GRUPO: 4<br />TEMA: VARIABLES<br />INTEGRANTES:<br />LAVADO  PISCO RAUL<br />ROFRIGUEZ FLORES POLDERSON<br />JUIPA RODRIGU...
VARIABLES:<br />Una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Dicho conjunto ...
Variable dependiente<br />Variable independiente<br />Variable estadística<br />Variable (programación) de televisión<br /...
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES<br />SEGÚN SU ESCALA DE MEDICION<br />Variables cualitativas: Son las variables que expresa...
Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas adem...
SEGÚN LA INFLUENCIA:  POR LA POSICION EN LA INVESTIGACION<br />PODRAN SER:<br />Variables independientes: Son las que el i...
POR SU GRADO DE ABSTRACCION  O CONCRECION<br />a. Variables Teóricas: Son aquellas que son abstractas que no se entienden ...
Variable Moderadora:<br />Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se s...
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  1. 1. GRUPO: 4<br />TEMA: VARIABLES<br />INTEGRANTES:<br />LAVADO PISCO RAUL<br />ROFRIGUEZ FLORES POLDERSON<br />JUIPA RODRIGUEZ DIEGO<br />VILLAIZAN RAFAEL LESLY<br />
  2. 2. VARIABLES:<br />Una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la variable, universo o dominio de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable. Sea x una variable cuyo universo es el conjunto {1,3,5,7,9,11,13}; entonces x puede tener cualquiera de esos valores: 1,3,5,7,9,11,13.<br /> En otras palabras x puede reemplazarse por cualquier entero positivo impar menor que 14. Por esta razón, a menudo se dice que una variable es un reemplazo de cualquier elemento de su universo.<br />Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre dentro de su universo). Los valores que una variable es capaz de recibir, pueden estar definidos dentro de un rango, y/o estar limitados por criterios o condiciones de pertenencia, al universo que les corresponde (en estos casos, el universo de la variable pasa a ser un subconjunto de un universo mayor, el que tendría sin las restricciones).<br />
  3. 3. Variable dependiente<br />Variable independiente<br />Variable estadística<br />Variable (programación) de televisión<br />Variable de control<br />Variable en programación<br />VARIABLE ESTADISTICA<br />Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.<br />
  4. 4. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES<br />SEGÚN SU ESCALA DE MEDICION<br />Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.<br />Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave <br />Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia. <br />
  5. 5. Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: <br />Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). <br />Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera. <br />Variables de Control:<br />Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.<br />
  6. 6. SEGÚN LA INFLUENCIA: POR LA POSICION EN LA INVESTIGACION<br />PODRAN SER:<br />Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de , que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. <br />Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes. <br />Variable Extrañas: Externas son aquellas que provienen del exterior al campo de investigación y por ello se denominan también intervinientes. Son de varias clases pero lo que ahora nos interesa son las variables conexas, o variables sujeto y orgánicas, como son las cualidades del sujeto que se investiga por ejemplo: edad, sexo, inteligencia, conocimientos previos, procedencia, etc.<br />
  7. 7. POR SU GRADO DE ABSTRACCION O CONCRECION<br />a. Variables Teóricas: Son aquellas que son abstractas que no se entienden porque no son observables o medibles sino se definen. Ejemplos: estatus socioeconómico, rendimiento académico, imperialismo, dependencia, dominación, infraestructura, etc.<br />b. Variables Intermedias: Son aquellas que permiten comprender a las variables teóricas. Ejemplo El rendimiento académico no se entiende sino está referida a los calificativos, a la asistencia, a la dedicación al estudio, puntualidad del estudiante. <br />c. Variables empíricas: Indicadores, son aquellas que permiten entender mejor a las variables intermedias y por tanto a las variables teóricas. No necesitan definirse por cuanto son fácilmente entendibles, medibles u observables. Ejemplos: la variable calificativa puede ser muy buena, buena, regular, mala y pésima. Las variables empíricas pueden expresarse cuantitativamente.<br />
  8. 8. Variable Moderadora:<br />Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.<br />Operacionalización de la Variable:<br />Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.<br />Comprende tres tipos de definiciones: <br />Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador. <br />Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales. <br />Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información.<br />
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