1.0 Mineração de                                        Dados          8.0 Análise de                                     ...
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Aplicação de Data Mining                                                                   A identificação dos            ...
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Aplicação de Data Mining                Na etapa em que se implanta o Data             Mining pode se valer de diversas té...
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Inteligência Competitiva através                  do Data Mining                 Descoberta ou predição das               ...
Inteligência Competitiva            Analisar e estudar a concorrência;            Conhecer todos os atores num ramo     ...
Benchmarking                                                                    Processo contínuo                         ...
Scouting                        Processo de busca por tecnologias                    alternativas fora dos laboratórios de...
Bibliometria           Objetiva medir os resultados de um                    sistema de pesquisa.         Resultou da ne...
Fundamentos da Inteligência                      Competitiva            Quais as tendências de mercado?             Em qu...
Fundamentos da Inteligência                      Competitiva            Através da inteligência competitiva, podemos     ...
Usuário Finais             Companhias de produção, para conhecimento do              mercado e da concorrência;          ...
O Processo De Trabalho            Entendimento do problema;            Definição das fontes de dados;            Estrat...
Bancos de Dados on-line            Documentação bem organizada,             tratando, normalmente de tópicos             ...
Técnicas Estatísticas             Análise de Frequência: contando o número de              referências sobre a informação...
Perguntas e Respostas        1- Quais as vantagens do comércio eletrônico?        Pequenas e grandes empresas podem compet...
2- Como posso utilizar o data mining no marketing          digital?          Pode-se gerar um Marketing Eletrônico Persona...
3- O que é inteligência competitiva?             São dados oportunos e concretos a partir dos             quais a alta adm...
4- Quais os processos de trabalho na inteligência            competitiva?            Definição das fontes de dados: Há que...
5- Como é um banco de dados on-line?            Trazem documentação bem organizada,            tratando, normalmente de tó...
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  1. 1. 1.0 Mineração de Dados 8.0 Análise de 2.0 Prospecção Resultados do Conhecimento7.0 Inteligência 3.0 Técnicas de Competitiva Data Mining 6.0 Aplicações de 4.0 Data Mining Data Mining 5.0 SGBD e Data Mining 1 Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 17/5/2012 15:50
  2. 2. Aplicações de Data Mining Com o auxílio de um Data Mining, podemos desenvolver aplicações que venham a extrair, dos bancos de dados, muitas informações , com o objetivo de estreitar ainda mais o relacionamento da empresa com os consumidores finais. 2 Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 17/5/2012 15:50
  3. 3. E-business O conceito de e- business surge da tecnologia de comércio eletrônico gerando uma nova forma de fazer negócios.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 3 17/5/2012 15:50
  4. 4. E-business Pode ser estruturado em cinco níveis: Marketing Digital; Vendas, ou seja, geração de pedidos de compra; Pagamentos, transferência de fundos através da web; Atendimento, entrega de produtos e Suporte, Serviços pós-venda.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 4 17/5/2012 15:50
  5. 5. Data Mining e Marketing Digital O objetivo do Marketing na Internet é atingir o consumidor de forma especial, definir os clientes atuais, potenciais e outros públicos de interesse.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 5 17/5/2012 15:50
  6. 6. Data Mining e Marketing Digital Com a utilização de técnicas de Data Mining pode-se gerar um Marketing Eletrônico Personalizado, gerando e-mails customizados e sites específicos para determinado grupo de usuários.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 6 17/5/2012 15:50
  7. 7. Aplicação de Data Mining  Identificação dos objetivos;  Preparação dos dados;  Data Mining;  Avaliação e aplicação dos resultados.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 7 17/5/2012 15:50
  8. 8. Aplicação de Data Mining A identificação dos objetivos deve levar em conta a aplicação do conhecimento descoberto. São identificadas as informações que seriam estrategicamente interessantes de se obter.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 8 17/5/2012 15:50
  9. 9. Aplicação de Data Mining Na etapa de preparação dos dados, inclui-se a identificação das informações relevantes para o aprendizado, o cuidado com a qualidade dos dados, integração e representação em formato conveniente para as ferramentas empregadas.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 9 17/5/2012 15:50
  10. 10. Aplicação de Data Mining Na etapa em que se implanta o Data Mining pode se valer de diversas técnicas, cada uma com características e aplicações próprias. A escolha da técnica mais adequada depende dos objetivos, do tipo de saída mais conveniente para o usuário e das características dos dados.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 10 17/5/2012 15:50
  11. 11. Aplicação de Data Mining Na etapa de avaliação dos resultados é essencial suportar uma boa interação com o usuário. Ele precisa compreender facilmente o que a ferramenta demonstra. Na prática isso se traduz no mapeamento dos dados em diversos tipos de gráficos, imagens e regras estabelecidas.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 11 17/5/2012 15:50
  12. 12. Inteligência Competitiva através do Data Mining Descoberta ou predição das decisões estratégicas dos concorrentes. Utilizando técnicas de análise aplicadas e base de dados abertas.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 12 17/5/2012 15:50
  13. 13. Inteligência Competitiva Analisar e estudar a concorrência; Conhecer todos os atores num ramo industrial; Descobrir os pontos fortes e fracos dos concorrentes.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 13 17/5/2012 15:50
  14. 14. Benchmarking Processo contínuo de busca por novos métodos, práticas e processos.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 14 17/5/2012 15:50
  15. 15. Scouting Processo de busca por tecnologias alternativas fora dos laboratórios de pesquisa. Tem objetivo de intensificar as metas de marketing e negócios.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 15 17/5/2012 15:50
  16. 16. Bibliometria Objetiva medir os resultados de um sistema de pesquisa. Resultou da necessidade dos gestores de pesquisa de contar com uma técnica que permitisse avaliar a efetividade de seus esforços.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 16 17/5/2012 15:50
  17. 17. Fundamentos da Inteligência Competitiva Quais as tendências de mercado?  Em que setor os concorrentes estão desenvolvendo novos produtos a ser lançados no mercado?  Quando, aproximadamente, eles vão fazer isso?  Qual o setor que será abandonado por eles, nos próximos anos?  Onde procurar as respostas?Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 17 17/5/2012 15:50
  18. 18. Fundamentos da Inteligência Competitiva Através da inteligência competitiva, podemos afirmar que, se algo já foi escrito, está formatado eletronicamente em algum banco de dados . Uma desvantagem desses bancos de dados é o fato de ser muito grandes e da informação neles armazenada ser muito complexa.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 18 17/5/2012 15:50
  19. 19. Usuário Finais  Companhias de produção, para conhecimento do mercado e da concorrência;  Bancos Comerciais, para elaboração de relatórios, para avaliação de determinado cliente;  Bancos de Investimento, para avaliação das empresas inovativas e da dinâmica dessas industrias a fim de investimento, ou fusões e aquisições;  Companhias de Seguros, para avaliação de possíveis riscos especialmente, entre as companhias técnicas.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 19 17/5/2012 15:50
  20. 20. O Processo De Trabalho Entendimento do problema; Definição das fontes de dados; Estratégia de pesquisa; Análise automatizada; Análise e interpretação dos resultados;Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 20 17/5/2012 15:50
  21. 21. Bancos de Dados on-line Documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos. Palavras-chaves, códigos, e classificações.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 21 17/5/2012 15:50
  22. 22. Técnicas Estatísticas  Análise de Frequência: contando o número de referências sobre a informação procurada – os tópicos que estão sendo trabalhados (muito frequente); - novas metodologias (bastante frequente); - ruídos (muito raramente).  Técnica de formação de pares: Realçam as conexões entre documentos. Elas ainda mostram algumas desvantagens ou inconvenientes.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 22 17/5/2012 15:50
  23. 23. Perguntas e Respostas 1- Quais as vantagens do comércio eletrônico? Pequenas e grandes empresas podem competir de igual para igual, empresas estão utilizando seus sites para comércio eletrônico pois é uma loja que está disponível 24h por dia, 7 dias por semana e 365 dias por ano para vender, é um dos motivos que mais agrada investidores e gerentes de empresas, e é o mercado que cresce mais rápido para obter clientes.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 23 17/5/2012 15:50
  24. 24. 2- Como posso utilizar o data mining no marketing digital? Pode-se gerar um Marketing Eletrônico Personalizado, gerando e-mails customizados e sites específicos para determinado grupo de usuários. Existem lojas que usam um software que inclui dados fornecidos pelos visitantes, como idade, sexo dos filhos, e uma análise do histórico de compra e permite que a rede de lojas apresente uma página na web customizada para o perfil daquele visitante. A tecnologia de Data Mining faz uso de algoritmos matemáticos e estatísticos para pesquisar padrões em grandes volumes de dados que se relacionem a questões comerciais.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 24 17/5/2012 15:50
  25. 25. 3- O que é inteligência competitiva? São dados oportunos e concretos a partir dos quais a alta administração pode confiar para tomada de decisão e desenvolvimento estratégico. Os dados são obtidos através de análise industrial, o que significa conhecer todos os atores num ramo industrial; análise da concorrência, o que significa conhecer os pontos fortes e fracos dos concorrentes. É também, a informação que mostra o grau de competitividade da empresa.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 25 17/5/2012 15:50
  26. 26. 4- Quais os processos de trabalho na inteligência competitiva? Definição das fontes de dados: Há que se definir quais as fontes estratégicas nas quais está a informação. Estratégia de pesquisa: Define-se a estratégia de pesquisa para identificar melhor os mais importantes conjuntos de dados. Análise automatizada: Há que se escolher a melhor ferramenta para uma análise automatizada dos conjuntos de dados para chegar ao conhecimento ‘escondido’. Analise e interpretação dos resultados: Há que se conseguir uma maneira simples e preferencialmente automatizada de interpretação dos resultados.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 26 17/5/2012 15:50
  27. 27. 5- Como é um banco de dados on-line? Trazem documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos. Os bancos de dados tratam de resenhas de imprensa, patentes ou artigos científicos (química, física ou matemática). Outra importante característica dos bancos de dados são as palavras-chaves, códigos, e classificações que permitem uma melhor organização dos documentos nos bancos de dados com vistas à sua recuperação.Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 27 17/5/2012 15:50

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