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  • 1. Davide Maltoni Biometric System Laboratory University of Bologna - ITALY http://biolab.csr.unibo.itSistemi BiometriciRiconoscimento automatico delle persone
  • 2. Caratteristiche biometriche «Caratteristiche fisiologiche o comportamentali che possano essere misurate e confrontate al fine di attestare l’identità di una persona»Biometrics: the science and technology of authentication (i.e. establishing the identity of anindividual) by measuring the subject person’s physiological or behavioral features. The term isderived from the Greek words “bios” for life and “metron” for measure. Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 2
  • 3. Riconoscimento di personeCome riconoscere una persona? Qualcosa che l’utente 3.14159 POSSIEDE Qualcosa che l’utente CONOSCE Qualcosa che lo CONTRADDISTINGUE Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 3
  • 4. Qualcosa che CONTRADDISTINGUE l’utente• L’uso di caratteristiche biometriche rappresenta la forma più antica di riconoscimento: – Volto – Voce – Impronta – Firma• Le caratteristiche biometriche erano note fin dai tempi antichi – Graffiti che mostrano mani con le linee delle impronte enfatizzate – Impronte digitali impresse nella creta in antichi reperti cinesi – Nel 1883 Alphonse Bertillon sviluppa il primo metodo scientifico di riconoscimento biometrico Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 4
  • 5. Vantaggi dell’uso di caratteristiche biometriche• Le password o i token utilizzati per l’identificazione sono metodi di autenticazione “innaturali”! – Non possono attestare con sicurezza l’identità della persona, ma semplicemente garantire che l’utente sia a conoscenza di un’informazione o possegga un determinato oggetto.• Le caratteristiche biometriche sono il metodo di autenticazione “naturale” – Vantaggi Le caratteristiche biometriche non possono essere perse, prestate, rubate o dimenticate Solo le caratteristiche biometriche possono garantire la reale presenza della persona – Svantaggi Non garantiscono un’accuratezza del 100% Esistono utenti che non possono utilizzare alcune tecnologie Le caratteristiche possono mutare nel tempo Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 5
  • 6. Caratteristiche biometriche: nei film… Mostri contro Alieni (2009)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 6
  • 7. Alcuni esempi di applicazioni (1)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 7
  • 8. Alcuni esempi di applicazioni (2)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 8
  • 9. Applicazioni: ruolo dell’utente Utente in qualità di... Cliente Dipendente Cittadino ATM Transazioni Controllo accessi Accesso a Autenticazione Sorveglianza Identificazionee POS remote e presenze PC e reti cittadini criminali Accesso fisico Accesso logico Tipologia di accesso Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 9
  • 10. Il gruppo di ricerca• Team Il laboratorio è stato istituito a Cesena nel 1994 – 8 persone dal Prof. Dario Maio e Prof. Davide Maltoni• Principali attività e linee di ricerca – Fingerprint •Processing and Matching •Classification and Indexing •Synthetic Generation •Fake/Aliveness Detection •Scanner quality – Face •Localization •Recognition – Hand •Geometry and Dermatoglyphics – Performance Evaluation •Theoretical models •Fingerprint Verification Competitions Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 10
  • 11. Alcuni risultati del gruppo di ricerca Estrazione Minuzie (1997)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 11
  • 12. Alcuni risultati del gruppo di ricerca Impronte Sintetiche (2000)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 12
  • 13. Alcuni risultati del gruppo di ricerca Impronte Latenti (2006)Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 13
  • 14. Collaborazioni Il laboratorio ha collaborato e collabora con aziende ed enti governativi,principalmente per: sviluppo di sensori e algoritmi, supporto alla valutazione disistemi biometrici, licenza e personalizzazione di software sviluppato dal team.Accenture, Acuo Technologies, AllegroViva Corporation, Atmel, Aware, BioKey,Biolink, Biometría Aplicada, Biometrika, Bundesdruckerei,Bundesverwaltungsamt, CodeCiphers, Cross Match, Daon, Fingerpass, G&D,Genkey, Government of Israel, Hochschule Darmstadt Fachbereich Media,Hyerim, IBM, Indra Sistemas, Infineon, Laser Systems, Lexis Nexis, LockheedMartin, Mitsubishi Electric, NEC, NITGEN, Nokia, Raytheon, Sagem, Sandia,Secunet Security Networks AG, Siemens, STMicroelectronics, Testech, ThalesSecurity Systems, Tokyo Institute of Technology, Unicom, US Air Force Academy,USA Department of Defense, USA Department of Energy, Vts Politie Nederland,WCC Sistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 14
  • 15. Per maggiori informazioni… http://biolab.csr.unibo.itSistemi Biometrici: Riconoscimento automatico delle persone 15

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