Web quest varianza y desviación típica
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Web quest varianza y desviación típica

on

  • 825 views

En el presente proyecto de investigación se diseñaron experiencias de aprendizaje orientadas a realizarlas en trabajo colaborativo, movilizando recursos didácticos en entornos virtuales, en donde ...

En el presente proyecto de investigación se diseñaron experiencias de aprendizaje orientadas a realizarlas en trabajo colaborativo, movilizando recursos didácticos en entornos virtuales, en donde se analizarán los objetos de conocimientos “Varianza y desviación típica o estándar”.

Statistics

Views

Total Views
825
Views on SlideShare
563
Embed Views
262

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

2 Embeds 262

http://arturovazquezcordova.blogspot.mx 217
http://arturovazquezcordova.blogspot.com 45

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Web quest varianza y desviación típica Web quest varianza y desviación típica Document Transcript

  • sep DGETI sems CENTRO DE BACHILLERATO TECNOLOGICO industrial y de servicios No. 209 “Gral. Manuel González Aldama” Cd. González, Tam. LABORATORIO VIRTUAL DE MATEMÁTICAS Práctica No. 11: WEBQUEST: VARIANZA Y DESVIACIÓN TÍPICA Nombre del alumno:________________________________________________________________ Grupo:___________ Especialidad:___________________________ Fecha:___________________ Facilitador:______________________________ Revisado:____________ Calif.:______________ Introducción En el presente proyecto de investigación se diseñaron experiencias de aprendizaje orientadas a realizarlas en trabajo colaborativo, movilizando recursos didácticos en entornos virtuales, en donde se analizarán los objetos de conocimientos “Varianza y desviación típica o estándar”. El objetivo o resultado de aprendizaje que orienta la intención educativa operacional se declara que: al término del tema, el estudiante será capaz de investigar en la red la conceptualización y aplicación de modelos matemáticos para la resolución de situaciones de la vida real. Reviste importancia porque el estudiante de la Educación Media Superior aplica una estrategia de aprendizaje innovadora que le permite indagar y obtener toda, o casi toda, la información utilizando como fuente el video alojado en sitio de internet. Lo anterior es el resultado del uso de recursos didácticos diseñados con tecnología digital que apoyan el proceso de aprendizaje significativo del Modelo Educativo Constructivista Basado en Competencias, implementado en la RIEMS a partir del 2008. Tarea Las experiencias de aprendizaje que el estudiante realizará están orientadas a desarrollar las competencias académicas con eficiencia en un contexto real y se indican a continuación. Competencias genéricas Identifica las ideas clave de un texto o discurso oral e infiere conclusiones a partir de ellas. Utiliza las tecnología de la información y comunicación para procesar e interpretar información.
  • Competencias disciplinares básicas 4. Argumenta la solución obtenida de un problema con métodos numéricos, gráficos, analíticos y variacionales, mediante el lenguaje verbal y matemático. 8. Interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos. Proceso Pasos que debe dar el alumno para realizar la tarea propuesta. 1. Serás parte de un equipo de cuatro alumnos. El facilitador integrará a los alumnos de acuerdo al análisis previo de los liderazgos y alumnos que no sean aceptados para generar una integración grupal. 2. El rol que desempeñará cada alumno por equipo es el siguiente: a) Un alumno localizará el video: “Bioestadística, Tema 2: Estadísticos” en la dirección URL: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema2/index.html, analizará la información que presenta e identificará la definición de los conceptos clave, propiedades para datos no agrupados y agrupados, modelos matemáticos y gráficos. Tomará fotografías a cada alumno del equipo que realice la tarea específica, como evidencia del trabajo realizado. b) Un alumno anotará en su cuaderno la definición de los conceptos clave, propiedades para datos agrupados y no agrupados, modelos matemáticos y gráficos. Se reunirá con compañeros de otros equipos o pares, para identificar las fortalezas y debilidades de la tarea asignada para reelaborar los resultados de la experiencia de aprendizaje. c) Un alumno contesta las preguntas del Cuestionario y resuelve los problemas propuestos, reuniéndose con sus pares de otros equipos para analizar el procedimiento, resultados e interpretación o significados del gráfico. d) Un alumno expone los resultados del aprendizaje al pleno grupal, mediante presentaciones en ppt y entrega el reporte final en un documento Word al facilitador para la evaluación Recursos Antes de llevar a cabo las actividades de aprendizaje indicadas en los roles que jugarán cada alumno, es necesario que el grupo de estudiantes realicen, como actividad previa, la visualización del video tutorial # 1: ¿QUÉ ES UNA WEBQUEST?, localizado en el sitio web: YOUTUBE, con URL: http://www.youtube.com/watch?v=P1lXq4S5t_w&feature=relmfu, para obtener información de los elementos estructurales que la integran. Actividades de aprendizaje Instrucción: Tomando como fuente de información el video propuesto, contesta las preguntas siguientes.
  • Cuestionario 1. ¿Cómo se denomina el estadístico que mide el grado de dispersión (variabilidad) de los datos, independientemente de su causa? 2. ¿Cuáles son los tipos de medidas de dispersión? 4. ¿Cuál es la definición del concepto de Rango o recorrido? 5. ¿Cómo se calcula el valor del Rango o recorrido? Anota el modelo matemático. 6. ¿Cuál es la definición del concepto Desviación media o score? 7. ¿Cómo se denota la Desviación media? 8. ¿Cuál es la definición del concepto clave Varianza? 9. ¿Cuáles son las propiedades principales de la varianza? 10. ¿Cuál es el modelo matemático de la Varianza? 11. ¿Cuál es la interpretación que se da al concepto clave Varianza? 12. ¿Cuál es la definición del concepto clave Desviación típica o estándar? 13. ¿Cuál es el modelo matemático de Desviación típica o estándar? 14. ¿Cuál es la interpretación que se le da a la Desviación estándar? 15. ¿Cuál es la definición de coeficiente de variabilidad? Anote el modelo matemático. Situación Bombas de gasolina Los siguientes datos representan la duración en vida en meses de 30 bombas de combustible similares de la Gasolinera “González” de Cd. González, Tam. Calcular: a) El rango o amplitud. b) La desviación media. c) La varianza d) La desviación estándar. e) El coeficiente de variación. f) Construir el gráfico g) Interpretación del gráfico. h) Significado del resultado de la desviación estándar. Recursos complementarios Sitio web: Slideshare Tema: 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA URL:http://www.slideshare.net/yiesbore/curso-estadistica-descriptiva1-presentation Sitio web: Slideshare Tema: ESTADISTICA, Medidas de dispersion o variabilidad URL: http://www.slideshare.net/jgbd127/medidas-de-dispersin-y-variabilidad 24 36 4 40 16 5 18 6 30 60 3 72 66 70 3 29 67 72 15 3 18 48 71 72 57 9 54 4 12 72
  • Evaluación Lista de cotejo Escala: 1: Excelente 2: Regular 3: Insuficiente Concepto 1 2 3 Cuestionario y solución del problema de las Medidas de dispersión o de variabilidad 1. Localiza el video en la dirección electrónica a través de la WWW. 2. Analiza el video e identifica los conceptos clave. 3. Da respuesta a las preguntas del cuestionario. 4. Define los conceptos clave identificados en el video. 5. Denota los modelos matemáticos para datos no agrupados y agrupados. 6. Describe el análisis dimensional de los elementos de las fórmulas. 7. Aplica los modelos matemáticos en la resolución del problema. 8. Completa la tabla para datos agrupados. 9. Construye el gráfico localizando la media, mediana y moda. 10. Interpreta el gráfico dando significados. Total 30 20 10 Escala de apreciación Rasgo a evaluar: participación del alumno en el trabajo en equipo. Escala: P: Permanente; F: Frecuentemente; O: Ocasionalmente; R: Revisa Rara vez y N: Nunca. Indicadores P F O R N 1. Es puntual en la entrega de trabajos. 2. Es constante en sus tareas. 3. Asiste con puntualidad y regularidad a clase. 4. Muestra satisfacción por el trabajo riguroso y bien hecho. 5. Es respetuoso con las ideas y aportaciones de otros. 6. Es solidario con las decisiones del grupo. 7. Se integra bien en diferentes equipos. 8. Anima y estimula a la participación de las actividades propuestas. 9. Es crítico ante la información que recibe. 10. Tiene iniciativa ante problemas que se le plantea. 11. Cuida los recursos que utiliza (instalaciones, equipos, bibliografías, etc.) 12. Autoevalúa las actividades realizadas con sentido estricto.
  • 6. Conclusión Instrucción: El equipo de investigación hará una reflexión sobre lo aprendido en el proceso. La información es formal mediante la elaboración del Cuestionario con respuestas, cumplimentar el Andamio cognitivo que se adjunta y entregar el informes de resultados. Andamio cognitivo: Varianza y desviación típica Gráfico: Media = _________________________ Desviación típica = _______________ Varianza = _______________ s2 = = _________________ Desviación típica = _________________ s = = _____________________ Significado: _________________________ ___________________________________ ___________________________________ Con base a la experiencia de aprendizaje sugiera algunas formas diferentes de hacer las cosas con el fin de mejorar la actividad. __________________________________________________________________________ __________________________________________________________________________ __________________________________________________________________ 7. Créditos y referencias El proyecto de investigación orientado a la red fue elaborado por el M en C Arturo Vázquez Córdova, Profesor-Investigador al centro de Bachillerato Tecnológico industrial y de servicios 209, localizado en Cd. González, Tam, México. Quiero expresar mi agradecimiento a Francisco Javier Barón López,, autores del video: “BIOESTADÍSTICA”, Capítulo 2: Estadísticos Profesor de la Universidad de Málaga, España, por permitirme consultar las fuentes de dominio público con URL: ,http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema2/index.html y a Lizeth Pineda Paredes, estudiante de la Iniversidad de Barranquilas, Colombia por utilizar el Curso de Estadística descriptiva localizado en el sitio SlideSHARE con dirección http://www.slideshare.net/yiesbore/curso-estadistica-descriptiva1-presentationmfu que sirvieron de apoyo didáctico para construir la WebQuest.