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Presentacion master clima
 

Presentacion master clima

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    Presentacion master clima Presentacion master clima Presentation Transcript

    • Máster de climatología aplicadaClimatología urbana mediante el uso de la teledetección: Área Metropolitana de Santiago
    • Santiago de Chile
    • Santiago de Chile• Conurbación de 42 municipios que alberga 6 millones de habitantes (600 km2), comparable al AMB• Temperaturas medias entre 9 y 20ºC• Clima Mediterráneo “continental” (temperaturas más extremas)• Precipitan cerca de 300 mm anuales y concentrados en invierno
    • Santhatan
    • Santiago de baja altura
    • Análisis de la isla de calor Son tres los aspectos que caracterizan el fenómeno:1. Intensidad2. Forma o configuración3. Localización del máximo térmico Características varían en las ciudades en función a diversos factores tales como:a) Factor temporal (momento del día y del año)b) Factores meteorológicos (estados del tiempo)c) Factores geográficos (localización de la ciudad, cercanía a cuerpos de agua, ríos y la topografía)d) Factores urbanos (morfología y materiales de la ciudad)
    • Climatología urbana a mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de Santiago La climatología urbana a partir de la teledetecciónI. Uso del Infrarrojo térmico: la temperatura de emisión superficial
    • Climatología urbana a mediante el uso de la teledetección: aportaciones a laplanificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de Santiago ICU negativa Baja amplitud térmica
    • Climatología urbana a mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de Santiago La climatología urbana: planificación territorial y gestión ambientalI. Variables controlables y diseños urbanos Variables Diseños y estructuras urbanas controlables Factor de visión de cielo Áreas verdes Materiales de construcción Población Calor antropogénico Isla de calor urbana Contaminación del aire Condiciones anticiclónicas Estación Condiciones diurnas Velocidad del viento Cubierta nubosa Variables no controlables Fuente: Elaboración propia en base a Rizwan et. al. 2008.
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoObjetivos específicos1. Generar una base de datos que contenga las Ts obtenida de imágenes satelitales, además de un conjunto de variables.2. Proponer un modelo para explicar la distribución espacial de la Ts nocturna del AMS que facilite la predicción de sus valores.3. Formular recomendaciones para la planificación territorial y la gestión ambiental de las áreas de expansión urbana y para la gestión de los espacios construidos. Pablo Sarricolea Espinoza
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoHipótesis1. Las Ts de Santiago bajo condiciones ideales deberían conformar durante la mañanay en las zonas más densamente construidas del núcleo urbano una menor temperaturaque su entorno rural; a media tarde deberá empezar a formarse la ICUs, y ésta TARDEalcanzará su máximo desarrollo en la noche. MAÑANA2. Las variables que explicarían los patrones térmicos nocturnos de la ciudadresponden a factores tales como la densidad construida y de población, latopografía de la cuenca y la existencia de áreas verdes. Pablo Sarricolea Espinoza
    • Metodología
    • Delimitación del área de estudio Altitud: 400 y 1.150 metros Pendiente: inferior a 30% (13,5º)Límites administrativos: 42 comunas Extensión de la imagen satelital Pablo Sarricolea Espinoza
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoOB. esp. 1. Generar una base de datos que contenga las Ts obtenida de imágenes satelitales, además de un conjunto de variables explicativas.10:30 a.m.: Imagen Landsat TM captada el 18 de agosto del 200714:50 p.m.: Imagen Terra ASTER captada el 9 de febrero del 200503:30 a.m.: Imagen Terra ASTER captada el 28 de abril del 2006Modelo digital de terreno a partir de curvas de nivelDensidad de población (INE) y densidad edificada (S.I.I)Vegetación mediante el NDVIBase de datos agrupa en una grilla de 180x180 metros toda la información (58.881 pixeles) Pablo Sarricolea Espinoza
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoDiseño de perfiles para comparar lastemperaturas de distintas horas en la Nciudad. Perfil Oeste-Este: 42 km E O Perfil Sur-Norte: 62 km S
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoOB. esp. 2. Proponer un modelo para explicar la distribución espacial de la Ts nocturna del AMS que facilite la predicción de sus valores. Densidad Cobertura construida en vegetacional a la ciudad partir del NDVI (+) (-) Temperatura superficial en el AMS del 28 de abril del 2006 3.30 a.m Condiciones Densidad de topográficas población del del sitio AMS ocupado por la ciudad (+) (-) Pablo Sarricolea Espinoza
    • Resultados
    • MAÑANA Pablo Sarricolea Espinoza
    • Perfil Oeste-Este Distribución de las temperaturas de emisión superficial en la mañana Imagen Landsat TM del 18 de agosto de 2007. N E OPerfil Sur-Norte S
    • TARDEMAÑANA Pablo Sarricolea Espinoza
    • Perfil Oeste-Este Distribución de las temperaturas de emisión superficial en la tarde Imagen Terra ASTER del 9 de febrero de 2005. N E OPerfil Sur-Norte S
    • TARDEMAÑANA Pablo Sarricolea Espinoza
    • Perfil Oeste-Este Distribución de las temperaturas de emisión superficial en la madrugada Imagen Terra ASTER del 28 de abril de 2006. N E OPerfil Sur-Norte S
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a laplanificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de Santiago
    • Ejemplos de usos de suelo y temperatura de la madrugada del 28 de abril de 2006
    • Variables que explicaríanlas temperaturas nocturnas
    • Modelo de regresión múltiple aplicado a las temperaturas
    • Discusión
    • Climatología urbana mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de Santiago Modelo de la ICUs del AMS: Terra Aster 28/04/2006 3.30 a.m.Aplicando los resultados de la ecuación se puede decir que a la hora del pasodel satélite: Esta variable es sólo controlable en zonas no urbanizadas. Lo esperado es una disminución de las temperaturas con la altura. 500 m.s.n.m., la temperatura 1,04ºC Santiago posee una mala distribución de áreas verdes que genera desigualdades socio-climáticas. Se debe mejorar0 a 1 en el NDVI., la temperatura De la distribución de áreas verdes. 2,85ºC Santiago en promedio posee densidades menores a 100 habitantes por hectárea. Es recomendable aumentar la densidad de población, mejorando las exigencias urbanísticas de materiales de hab/has, la áreas verdes y diseño urbano. Con el De 50 a 200 construcción, temperatura 1,48ºC fin de mitigar los efectos de la isla de calor Es recomendable aumentar la densidad para evitar que una ciudad como Santiago siga expandiéndose ilimitadamente, y para ello debe crecer en altura y no horizontalmente. Duplicar la dens. construida, la temperatura 4,4ºC Pablo Sarricolea Espinoza
    • Conclusiones
    • Climatología urbana a mediante el uso de la teledetección: aportaciones a la planificación territorial y gestión ambiental del Área Metropolitana de SantiagoLa ciudad de Santiago es más fría que su entorno rural en la mañana (sumidero urbano decalor), se calienta a mediodía y, en la madrugada, presenta la isla de calor, con unaintensidad de 8ºC.No se puede determinar qué estación del año es la que presenta la máxima intensidad dela ICUs, por lo que se hace necesario seguir profundizando en el análisis de su distribucióntemporal.El sector oriente posee la mayor intensidad de la isla de calor (Las Condes, Vitacura yProvidencia) justamente las áreas más densamente construidas. Este fenómeno seríaaún más intenso si dichas comunas no se correspondieran con las que poseen mayorproporción de áreas verdes en la ciudad. La ecuación del modelo obtenido atribuye a la densidad construida la mayor importancia, por lo tanto al duplicarla la temperatura se incrementa en 4,4ºC. Otra variable importante es el NDVI, pues al crear un área verde en la ciudad se logra que las temperaturas disminuyan en 3ºC. Pese a que la varianza explicada es baja, el p value es significativo.
    • Tesis Doctoral• Nuevos resultados• Uso de imágenes MODIS (Satélite polar que pasa dos veces al día)• Cubrir todo el año 2010
    • Materiales• Imágenes MODIS MOD11v4: 03.00 UTC (23 y 00 Local) – 24 Verano – 8 invierno – 11 otoño – 10 primavera• Datos meteorológicos de al menos 2 estaciones (Entel y Buin) del año 2010• Re-análisis de las situaciones sinópticas en superficie
    • Análisis• Distribución de las temperaturas clasificadas en 10 categorías Z – Análisis de casos (53 casos) • Situación sinóptica (Jenkinsson-Collison) • Forma, intensidad, localización del máximo • Zonas (islas frías, meseta y peak) • Dos transectas SN y WE• Promedio Z estacional (4 casos)• Promedio Anual (1 caso)
    • 4 enero 9 enero 10 enero 2 febrero21 febrero 9 marzo 24 diciembre 26 diciembre
    • 25 junio 17 junio 28 junio 29 junio18 julio 20 agosto 25 agosto 5 septiembre
    • Promedio Verano (24 imágenes) Promedio invierno (8 imágenes)
    • 0,00 2,00 4,00 6,00-6,00 -2,00 -4,00 0 963 1.927 2.890 3.853 4.816 5.780 6.719 7.659 8.599 9.538 10.478 11.417 12.357 13.297 14.236 15.176 16.116 17.055 18.010 18.965 19.920 20.875 21.830 22.785 23.740 24.694 Transecto Z 25.462 26.229 26.996 27.763 28.465 29.168 30.104 31.041 31.978 32.915 WE 33.852 34.789 35.725 36.662 37.429 38.423 39.417 18-jul 29-jun 28-jun 27-jun 25-jun 05-sep 25-ago 20-ago
    • Transecto Z-min WE6,005,004,00 25-jun 27-jun 28-jun3,00 29-jun 18-jul 20-ago2,00 25-ago 05-sep1,000,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
    • Transecto ºC-min8,007,006,00 27-jun5,00 28-jun 29-jun4,00 18-jul 20-ago3,00 25-ago 05-sep2,001,000,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
    • 0,5 2,5 3,5 1 2 4 0 1,5 3 4,5 0,0 1,7 3,5 5,4 7,4 9,110,812,614,516,518,420,222,224,126,027,929,831,633,335,137,139,040,942,844,846,748,650,652,554,456,458,3 Transecto ºC – min SN60,262,2 18-jul 29-jun 28-jun 27-jun 25-jun 05-sep 25-ago 20-ago
    • Transecto ºC – min SN7 04/01/2010 08/01/20106 09/01/2010 10/01/20105 11/01/2010 13/01/2010 21/01/20104 22/01/2010 23/01/20103 02/02/2010 09/02/2010 10/02/20102 21/02/2010 24/02/20101 09/03/2010 10/03/2010 15/03/20100 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 18 20 22 24 26 28 30 31 33 34 36 38 40 42 44 46 48 50 51 53 55 57 59