SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
NewSQL Overview
Ivan Glushkov
ivan.glushkov@gmail.com
@gliush
About myself
• MIPT
• MCST, Elbrus compiler project
• Echo, real-time social platform
(PaaS)
History of SQL
• Relational Model in 1970:

disk-oriented, row, sql
• “One size fits all” doesn’t
work:
– Column-oriented for OLAP.
– Key-Value storages,
Document storages
Startups lifecycle
• Start: no money, no users,
open source
• Middle: more users, storage
optimization
• Final: plenty of users, storage
failure
Sharding in application
• Additional logic in application
• Difficulties with cross-sharding
transactions
• More servers to maintain
• More components — higher
prob for breakdown
New requirements
• Huge and growing data sets

9M msg per hour in Facebook

50M msg per day in Twitter
• Generated by devices
• High concurrency
• Data model with some relations
• Transactional integrity
Architecture change
Client Side
Server Side
Cloud Storage
Client Side
Server Side
Database
Architecture change
• ‘P’ in CAP is not discrete
• ACID vs BASE
• Managing partitions: detection,
limitations in operations,
recovery
NoSQL
• CAP: first ‘A’, then ‘C’
• Horizontal scaling
• Custom API
• Schemaless
• Types: Key-Value, Document,
Graph, …
NewSQL: definition
“A DBMS that delivers the scalability !
and flexibility promised by NoSQL!
while retaining the support for SQL !
queries and/or ACID, or to improve !
performance for appropriate workloads.”!
451 Group
NewSQL: definition
❖ SQL as the primary interface!
❖ ACID support for transactions!
❖ Non-locking concurrency control!
❖ High per-node performance!
❖ Parallel, shared nothing architecture!
Michael Stonebraker
Shared nothing
• Each node is independent and
self-sufficient
• No shared memory or disk
• Scale infinitely
• Data partitioning
• Slow multi-shards requests
Column-oriented DBMS
• Store content by column
• Efficient in hard disk access
• Good for sparse data
• Higher data compression
• More reads/writes for large
records with a lot of fields
• Useful work is
only 12%
• By Stonebraker
and research
group
Traditional DBMS
12%
10%
11%
18%
20%
29%
In-memory storage
• High throughput
• Low latency
• No Buffer Management
• If serialized, no Locking or
Latching
In-memory storage
• Amazon price reduction
!
!
!
!
• Current price for 1TB: $14K
NewSQL: categories
• New approaches: VoltDB,
Clustrix, NuoDB
• New storage engines: TokuDB,
ScaleDB
• Transparent clustering:
ScaleBase, dbShards
NuoDB
• Multi-tier architecture:
– Administrative: managing,
stats, cli, web-ui
– Transactional: ACID except
‘D’, cache
– Storage: key-value store
NuoDB
• Everything is an ‘Atom’
• P2P, encrypted sessions
• MVCC + Append-only storage
YCSB
• Yahoo Cloud Serving
Benchmark
• Key-value: 

insert/read/update/scan
• Measures
– Performance
– Scaling
NuoDB: YCSB
Throughput, tps/nodes
0
275 000
550 000
825 000
1 100 000
1 2 4 8 16 24
Update latency, s
0
25
50
1 2 4 8 16 24
Read latency, s
0
1.5
3
1 2 4 8 16 24
Hosts: 32GB, Xeon 8 cores, 1TB HDD, 1Gb LAN5% updates, 95% reads
VoltDB
• In-memory storage
• Stored procedure interface
• Serializing all data access
• Horizontal partitioning
• Replication (“K-safety”)
• Snapshots + Command Logging
VoltDB
• Open-source
• Partitioning and Replication
control
• Java + C++
VoltDB: kv bench
90%reads, 10%writes 3 nodes: 64GB, dual 2.93GHz intel 6 core processors
VoltDB: sql bench
26 SQL statements "
per transaction
• Shared data
• No single point

of failure
ScaleDB
Application
MySQL MySQL MySQL…
Mirrored"
Storage
! Mirrored"
Storage
! … Mirrored"
Storage
!
ClustrixDB
• “Query fragment”:
• read/write/execute funs
• perform synchronisation
• send rows to query
fragments
• Partition, replication: “slices”
ClustrixDB
• “Move query to the data”
• Dynamic and transparent data
layout
• Linear scale
TPC-C
• OLTP benchmark
• 9 types of tables
• “New-order transaction”
ClustrixDB
• ~ 400GB
• linear
scale
ClustrixDB: examples
• 30M users, 10M logins per day
• 4.4B transactions per day
• 1.08/4.69 Petabytes per month
writes/reads
• 42 nodes, 336 cores, 2TB
memory, 46TB SSD
Conclusions
• NewSQL is an established trend
with a number of options
• Hard to pick one because
they're not on a common scale
• No silver bullet
• Need more efficient ways to
store and process it
Questions?
Ivan Glushkov
ivan.glushkov@gmail.com
@gliush

More Related Content

What's hot

Managing MySQL Scale Through Consolidation
Managing MySQL Scale Through ConsolidationManaging MySQL Scale Through Consolidation
Managing MySQL Scale Through ConsolidationNetApp
 
ASP.NET Scalability - DDD7
ASP.NET Scalability - DDD7ASP.NET Scalability - DDD7
ASP.NET Scalability - DDD7Phil Pursglove
 
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapic
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapicSpca2014 7 tenets of highly scalable applications kapic
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapicNCCOMMS
 
Introducing Venice - Strata NYC 2017
Introducing Venice - Strata NYC 2017Introducing Venice - Strata NYC 2017
Introducing Venice - Strata NYC 2017Felix GV
 
ASP.NET Scalability - WebDD
ASP.NET Scalability - WebDDASP.NET Scalability - WebDD
ASP.NET Scalability - WebDDPhil Pursglove
 
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)Ortus Solutions, Corp
 
The Evolution of Open Source Databases
The Evolution of Open Source DatabasesThe Evolution of Open Source Databases
The Evolution of Open Source DatabasesIvan Zoratti
 
The role of databases in modern application development
The role of databases in modern application developmentThe role of databases in modern application development
The role of databases in modern application developmentMariaDB plc
 
Application Development with Apache Cassandra as a Service
Application Development with Apache Cassandra as a ServiceApplication Development with Apache Cassandra as a Service
Application Development with Apache Cassandra as a ServiceWSO2
 
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016Felix GV
 
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347Manik Surtani
 
Shift: Real World Migration from MongoDB to Cassandra
Shift: Real World Migration from MongoDB to CassandraShift: Real World Migration from MongoDB to Cassandra
Shift: Real World Migration from MongoDB to CassandraDataStax
 
ASP.NET Scalability - NxtGen Oxford
ASP.NET Scalability - NxtGen OxfordASP.NET Scalability - NxtGen Oxford
ASP.NET Scalability - NxtGen OxfordPhil Pursglove
 
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)Ortus Solutions, Corp
 
Azure PaaS databases
Azure PaaS databasesAzure PaaS databases
Azure PaaS databasesGianluca Hotz
 
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQL
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQLCOSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQL
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQLLen Chang
 
Betfair + Couchbase
Betfair + CouchbaseBetfair + Couchbase
Betfair + Couchbasebloodredsun
 

What's hot (20)

Managing MySQL Scale Through Consolidation
Managing MySQL Scale Through ConsolidationManaging MySQL Scale Through Consolidation
Managing MySQL Scale Through Consolidation
 
Performance Web
Performance WebPerformance Web
Performance Web
 
ASP.NET Scalability - DDD7
ASP.NET Scalability - DDD7ASP.NET Scalability - DDD7
ASP.NET Scalability - DDD7
 
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapic
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapicSpca2014 7 tenets of highly scalable applications kapic
Spca2014 7 tenets of highly scalable applications kapic
 
Introducing Venice - Strata NYC 2017
Introducing Venice - Strata NYC 2017Introducing Venice - Strata NYC 2017
Introducing Venice - Strata NYC 2017
 
ASP.NET Scalability - WebDD
ASP.NET Scalability - WebDDASP.NET Scalability - WebDD
ASP.NET Scalability - WebDD
 
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)
ITB2016 - NoSQL with mongodb and ColdFusion (CFML)
 
The Evolution of Open Source Databases
The Evolution of Open Source DatabasesThe Evolution of Open Source Databases
The Evolution of Open Source Databases
 
The role of databases in modern application development
The role of databases in modern application developmentThe role of databases in modern application development
The role of databases in modern application development
 
Handling scale on AWS
Handling scale on AWSHandling scale on AWS
Handling scale on AWS
 
Couchbase
CouchbaseCouchbase
Couchbase
 
Application Development with Apache Cassandra as a Service
Application Development with Apache Cassandra as a ServiceApplication Development with Apache Cassandra as a Service
Application Development with Apache Cassandra as a Service
 
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016
Fast Online Access to Massive Offline Data - SECR 2016
 
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
 
Shift: Real World Migration from MongoDB to Cassandra
Shift: Real World Migration from MongoDB to CassandraShift: Real World Migration from MongoDB to Cassandra
Shift: Real World Migration from MongoDB to Cassandra
 
ASP.NET Scalability - NxtGen Oxford
ASP.NET Scalability - NxtGen OxfordASP.NET Scalability - NxtGen Oxford
ASP.NET Scalability - NxtGen Oxford
 
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)
CBDW2014 - NoSQL Development With Couchbase and ColdFusion (CFML)
 
Azure PaaS databases
Azure PaaS databasesAzure PaaS databases
Azure PaaS databases
 
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQL
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQLCOSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQL
COSCUP 2019 - The discussion between Knex.js and PostgreSQL
 
Betfair + Couchbase
Betfair + CouchbaseBetfair + Couchbase
Betfair + Couchbase
 

Similar to Иван Глушков (Echo)

Aesop change data propagation
Aesop change data propagationAesop change data propagation
Aesop change data propagationRegunath B
 
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01Jagadeesha DG
 
NewSQL overview, Feb 2015
NewSQL overview, Feb 2015NewSQL overview, Feb 2015
NewSQL overview, Feb 2015Ivan Glushkov
 
Webinar: The Future of SQL
Webinar: The Future of SQLWebinar: The Future of SQL
Webinar: The Future of SQLCrate.io
 
Monitoring MySQL at scale
Monitoring MySQL at scaleMonitoring MySQL at scale
Monitoring MySQL at scaleOvais Tariq
 
Webinar - DreamObjects/Ceph Case Study
Webinar - DreamObjects/Ceph Case StudyWebinar - DreamObjects/Ceph Case Study
Webinar - DreamObjects/Ceph Case StudyCeph Community
 
Swift at Scale: The IBM SoftLayer Story
Swift at Scale: The IBM SoftLayer StorySwift at Scale: The IBM SoftLayer Story
Swift at Scale: The IBM SoftLayer StoryBrian Cline
 
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsData
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsDataHow does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsData
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsDataacelyc1112009
 
SQL, NoSQL, BigData in Data Architecture
SQL, NoSQL, BigData in Data ArchitectureSQL, NoSQL, BigData in Data Architecture
SQL, NoSQL, BigData in Data ArchitectureVenu Anuganti
 
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScale
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScaleMoving to the Cloud: AWS, Zend, RightScale
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScalemmoline
 
newsql-intro.ppt
newsql-intro.pptnewsql-intro.ppt
newsql-intro.pptsjukic
 
High performance web sites with multilevel caching
High performance web sites with multilevel cachingHigh performance web sites with multilevel caching
High performance web sites with multilevel cachingDotnet Open Group
 
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.com
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.comMaking Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.com
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.comMichael Smith
 
Storage Systems For Scalable systems
Storage Systems For Scalable systemsStorage Systems For Scalable systems
Storage Systems For Scalable systemselliando dias
 
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.Julian Hyde
 

Similar to Иван Глушков (Echo) (20)

Aesop change data propagation
Aesop change data propagationAesop change data propagation
Aesop change data propagation
 
Java on the Mainframe
Java on the MainframeJava on the Mainframe
Java on the Mainframe
 
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01
Newsql 2015-150213024325-conversion-gate01
 
NewSQL overview, Feb 2015
NewSQL overview, Feb 2015NewSQL overview, Feb 2015
NewSQL overview, Feb 2015
 
25 snowflake
25 snowflake25 snowflake
25 snowflake
 
Webinar: The Future of SQL
Webinar: The Future of SQLWebinar: The Future of SQL
Webinar: The Future of SQL
 
Monitoring MySQL at scale
Monitoring MySQL at scaleMonitoring MySQL at scale
Monitoring MySQL at scale
 
Webinar - DreamObjects/Ceph Case Study
Webinar - DreamObjects/Ceph Case StudyWebinar - DreamObjects/Ceph Case Study
Webinar - DreamObjects/Ceph Case Study
 
Swift at Scale: The IBM SoftLayer Story
Swift at Scale: The IBM SoftLayer StorySwift at Scale: The IBM SoftLayer Story
Swift at Scale: The IBM SoftLayer Story
 
Elasticsearch 5.0
Elasticsearch 5.0Elasticsearch 5.0
Elasticsearch 5.0
 
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsData
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsDataHow does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsData
How does Apache Pegasus (incubating) community develop at SensorsData
 
SQL, NoSQL, BigData in Data Architecture
SQL, NoSQL, BigData in Data ArchitectureSQL, NoSQL, BigData in Data Architecture
SQL, NoSQL, BigData in Data Architecture
 
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScale
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScaleMoving to the Cloud: AWS, Zend, RightScale
Moving to the Cloud: AWS, Zend, RightScale
 
newsql-intro.ppt
newsql-intro.pptnewsql-intro.ppt
newsql-intro.ppt
 
High performance web sites with multilevel caching
High performance web sites with multilevel cachingHigh performance web sites with multilevel caching
High performance web sites with multilevel caching
 
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.com
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.comMaking Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.com
Making Startups Work: Scaling Drupal for Thrillist.com
 
Wmware NoSQL
Wmware NoSQLWmware NoSQL
Wmware NoSQL
 
Storage Systems For Scalable systems
Storage Systems For Scalable systemsStorage Systems For Scalable systems
Storage Systems For Scalable systems
 
MySQL in the Cloud
MySQL in the CloudMySQL in the Cloud
MySQL in the Cloud
 
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.
SQL Now! How Optiq brings the best of SQL to NoSQL data.
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Recently uploaded

Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and Beyond
Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and BeyondTungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and Beyond
Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and BeyondContinuent
 
Generalities about NFT , as a new technology
Generalities about NFT , as a new technologyGeneralities about NFT , as a new technology
Generalities about NFT , as a new technologysoufianbouktaib1
 
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...hasimatwork
 
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptx
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptxBenefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptx
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptxlibertyuae uae
 
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptx
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptxSQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptx
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptxJustineGarcia32
 
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdf
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdfGoogle-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdf
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdfMaria Adalfio
 
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019Mary Meeker Internet Trends Report for 2019
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019Eric Johnson
 
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?krc0yvm5
 
overview of Virtualization, concept of Virtualization
overview of Virtualization, concept of Virtualizationoverview of Virtualization, concept of Virtualization
overview of Virtualization, concept of VirtualizationRajan yadav
 
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85APNIC
 

Recently uploaded (10)

Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and Beyond
Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and BeyondTungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and Beyond
Tungsten Webinar: v6 & v7 Release Recap, and Beyond
 
Generalities about NFT , as a new technology
Generalities about NFT , as a new technologyGeneralities about NFT , as a new technology
Generalities about NFT , as a new technology
 
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...
Section 3 - Technical Sales Foundations for IBM QRadar for Cloud (QRoC)V1 P10...
 
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptx
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptxBenefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptx
Benefits of Fiber Internet vs. Traditional Internet.pptx
 
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptx
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptxSQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptx
SQL Server on Azure VM datasheet.dsadaspptx
 
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdf
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdfGoogle-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdf
Google-Next-Madrid-BBVA-Research inv.pdf
 
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019Mary Meeker Internet Trends Report for 2019
Mary Meeker Internet Trends Report for 2019
 
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?
如何办理朴茨茅斯大学毕业证书学位证书成绩单?
 
overview of Virtualization, concept of Virtualization
overview of Virtualization, concept of Virtualizationoverview of Virtualization, concept of Virtualization
overview of Virtualization, concept of Virtualization
 
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85
APNIC Update and RIR Policies for ccTLDs, presented at APTLD 85
 

Иван Глушков (Echo)