• Save
IB2
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

IB2

on

  • 1,465 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,465
Views on SlideShare
1,465
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

IB2 IB2 Document Transcript

  • MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE    2. MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM – DECISION SUPPORT SYSTEM  ni ORGANISASI DAN SISTEM INFORMASI  eta Abad  21  adalah  abad  di  mana  bisnis  sangat  bergantung  pada  teknologi  informasi/sistem  informasi.  Dengan sistem informasi pembuat keputusan dapat membuat suatu perencanaan, pemasaran, produksi,  gP hubungan  antar  organisasi  sesegera  mungkin.  Sistem  informasi  juga  dapat  membantu  penyelesaian  masalah dan dapat memberikan peluang untuk meraih keungulan bersaing.  Yang mempengaruhi sistem informasi dalam organisasi :  an • Struktur Organisasi (Hirarki)  S • Fungsional  Sistem  informasi  yang  digunakan  akan  berbeda  antara  pegawai,  manajer,  executive,  yang  mempunyai  ra tanggung  jawab,  rentang  kendali  yang  berbeda.  Sebab,  sebagai  end‐user  (pemakai  informasi)  harus  ute mempunyai  pengetahuian  yang  spesifik  bagaimana  sistem  informasi  mempengaruhi  fungsional‐ fungsional  organisasi.  Misalnya,  manajer  pemasaran  harus  mengetahui  bagaimana  sistem  informasi  digunakan  dalam  aktivitas  pemasaran.  Sehingga  informasi  yang  diperoleh  dari  sistem  informasi  P pemasaran sanyat membantu dalam pengambilan keputusannya.  2 BAGIAN SISTEM INFORMASI MENURUT O’BRIEN JAMES   al Pertama,  Support  Operational  System,  mendukung  level  operasional  bisnis  dan  level  operasional  igit manajemen,  terdiri  dari  tipe  Enterprise  Collaboration  Systems,  Process  Control  System,  Trancaction  Processing Systems. Sistem ini melayani manajer operasional dengan cara mencatat aktivitas transaksi di  nD dalam  organisasi.  Biasanya  data  yang  tersedia  harus  dengan  mudah  didapat,  akurat,  dan  belum  kadaluarsa , contoh : Persediaan bahan baku.  Kedua,  Support  Management  System,  mendukung  level  taktikal  manajemen,  dan  level  stategik  me manajemen,  terdiri  dari  management  Information  Systems,  Decision  Support  Systems,  Executive  Information  Systems.  Sistem  ini  melayani  manajer  taktikal  dan  executive  dengan  cara  memonitor,  mengendalikan,  mengambil  keputusan.  Data  yang  didapat  berupa  data  berkala  mengenai  suatu  ku aktivitas, contoh : Penentuan harga jual produk.  6 TIPE SISTEM INFORMASI   Do Organisasi memiliki Executive Information  Systems (EIS)  pada level  stratejik, Management Information  Systems  (MIS)  dan  Decision  Support  Systems  (DSS)  pada  level  manajemen,  Enterprise  Collaboration  Systems (ECS) pada operational level, dan Transaction Processing Systems (TPS) pada level operasional  bisnis. Tipe informasi ini akan secara khusus melayani setiap fungsi masing‐masing area. Karena itu tipe 
  • sistem yang didapat di dalam organisasi dirancang untuk pekerja, manajer di setiap level dan informasi  fungsional seperti sales, marketing, manufacturing, keuangan, akuntansi, dan sumber daya manusia.  DECISION SUPPORT SYSTEMS   ni Dengan  mengerti komponen dan phylosophy dari DSS memungkinkan  untuk membicarakan lebih rinci  apa yang dimaksud dengan decision support.  eta Masalah  terstruktur  adalah  berulang‐ulang  dan  rutin  untuk  algoritma  yang  diketahui  dan  akan  mendukung pemecahan masalah.   gP Masalah  tidak  terstruktur  adalah  cerita  tidak  rutin,  dimana  tidak  ada  algoritma  (rumus)  untuk  pemecahan masalah, sehingga tidak dapat dipecahkan dengan suatu persamaan.  an Masalah semistruktur berbagi antara terstruktur dengan masalah tidak terstruktur.  DSS dirancang untuk mendukung masalah semistruktur dan analisa masalah tidak terstruktur.  PENGERTIAN DSS  S ra Decision  Support  Systems  adalah  sistem  computer  di  level  manajemen  dalam  suatu  organisasi  yang  ute mengkombinasikan  analisa  dan  data  yang  mendalam  dengan  menggunakan  model  (grafik)  dan  sangat  user friendly. DSS untuk mendukung semistruktur dan tidak terstruktur dalam pengambilan keputusan.  Saat  ini  informasi  dapat  dikumpulkan  sebanyak  mungkin  melalui  berbagai  media  yang  dimiliki,  namun  P belum tentu dapat dikelola dengan baik agar dapat dimanfaatkan pada waktu yang tepat secara efisien  dan efektif.  al Kemampuan  mengambil  keputusan  yang  cepat  dan  cermat  akan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam  igit persaingan  global  di  waktu  mendatang,  memiliki  banyak  informasi  saja  tidak  cukup,  bila  tidak  mampu  meramunya dengan cepat menjadi alternatif‐alternatif terbaik untuk pengambilan keputusan.  nD Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan pengambilan keputusan dilakukan secara lebih  cepat dan cermat. Decision Support Systems berfokus pada pengambilan keputusan dan memungkinkan  terjadinya komunikasi dan koordinasi antara berbagai bidang maupun tingkat manajemen.  me DASAR‐DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN   Pengambilan  keputusan  di  dalam  suatu  organisasi  merupakan  hasil  suatu  proses  komunikasi  dan  ku partisipasi yang terus dari keseluruhan organisasi.  Do Pendekatan  dapat  dilakukan  melalui  yang  bersifat  individual/kelompok,  sentralisasi/desentralisasi,  partisipasi/tidak partisipasi, demokrasi/konsensus.  Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya  adalah bentuk pemilihan dari berbagai  alternatif  tindakan  yang  mungkin  dipilih  melalui  mekanisme  tertentu  untuk  menghasilkan  keputusan  yang  terbaik. 
  • Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan hubungan‐hubungan logika  yang  mendasari  persoalan  keputusan  ke  dalam  suatu  model  matematis  yang  mencerminkan  hubungan yang terjadi antara faktor‐faktor yang terlibat.  APA ITU DSS ?   ni Pada  dasarnya  DSS  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem  informasi  manajemen  eta terkomputerisasi  (Computerized  management  Information  System)  yang  dirancang  sedemiian  rupa  seingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya.  Interaktif  dimaksudkan  untuk  memudahkan  integrasi  antara  berbagai  komponen  dalam  proses  pengambila  keputusan,  seperti  prosedur,  kebijakan,  teknik  gP analisis, serta pengalaman dan wawasan manajerial  guna membentuk  suatu  kerangka keputusan yang  bersifat fleksibel.  an PERBEDAAN DSS DAN MIS   DSS memiliki kapabilitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan, outpt ditujukan  S untuk  persoil  organisasi  dalam  semua  tingkatan,  memiliki  subsistem‐subsistem  yang  terintegrasi  sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi, sebagai kesatuan sistem, membutuhkan struktur data yang  ra komprehensif  yang  dapat  melayani  kebutuhan  informasi  seluruh  tingkatan  manajemen,  pendekatan  easy  to  use  (DSS  yang  efektif  adalah  kemudahannya  untuk  digunakan  yang  memungkinkan  pemakai  ute memilih  pendekatan‐pendekatan  baru  dalam  membahas  masalah,  kemampuan  sistem  beradaptasi  secara cepat (dapat menghadapi masalah baru dan menangani  dengan  mengadaptasi perubahan yang  terjadi.  P KOMPONEN DSS   al Suatu  DSS  memiliki  3  basic  komponen  utama  yang  menentukan  kapablitas  teknis  DSS  yaitu  user  igit interface management (perangkat lunak penyelenggara dialog), model management (manajemen basis  model) dan data management (manajemen basis data)  nD USER INTERFACE MANAGEMENT (PERANGKAT LUNAK PENYELENGGARA DIALOG)  Software  yang  sudah  sangat  terkenal  adalah  buseness  Intelligent.  Software  yang  memungkinkan  user  menggunakan  database  dan  membuat  model  untuk  mengolah  databasenya  ataupun  formula  yang  me sesuai dengan keinginan user.  MODEL MANAGEMENT (MANAJEMEN BASIS MODEL DSS)  ku Model  dasar  adalah  koleksi  model  matematika  dan  analisa  yang  memudahkan  untuk  akses  kepada  pemakai DSS. Suatu model adalah abstrak representasi yang menggambarkan komponen atau hubungan  Do dari  phenomena.  Suatu  model  dapa  menjadi  phisic  seperti  model  pesawat,  suatu  model  matematika  (seperti suatu persamaan) atau suatu model verbal (seperti penjabaran prosedure untuk menulis suatu  pesanan).  DATA MANAGEMENT DSS  
  • DSS  database  adalah  koleksi  dari  database  saat  ini  dan  data  historis  dari  beberapa  aplikasi  di  dalam  organisasi atau kelompok untuk mudah diakses dengan aplikasi yang sesuai.  • Instead  DSS  biasanya  menggunakan  data  yang  extrated  dari  database  yang  relevan  (internal  dan  external) dan menyimpannya secara spesifik.   ni • Data untuk DSS lebih “kaya/ompleks” daripada bukan DSS, dimana data harus berasal dari luar dan  eta dari dalam karena proses pengambilan keputusan terutama dalam level manajemen puncak, sangat  tergantung pada sumber data dari luar seperti data ekonomi.   gP Kemampuan yang dibutuhkan dari manajemen database sebagai berikut :  - Kemampuan untuk mengkombinasikan berbagai variasi data melalui pengambilan dan ekstraksi data  - Kemampuan untuk menambahkan sumber data secara cepat dan mudah  an - Kemampuan  untuk  menggambarkan  sruktur  data  logikal  sesuai  dengan  pengertian  pemakai  sehingga  pemakai  mengetahui  apa  yang  tersedia  dan  dapat  menentukan  kebutuhan  penambahan  S dan pengurangan.  - Kemampuan  untuk  menangani  data  secara  personil  sehingga  pemakai  dapat  mencoba  berbagai  ra alternatif pertimbangan personil  - Kemampuan untuk mengelola berbagai variasi data  ute EXCECUTIVE INFORMATION SYSTEM   PENGERTIAN EIS   P EIS  adalah  sistem  informasi  berbasiskan  komputer  yang  menyajikan  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  al para eksekutif, di mana sistem ini menyediakan akses yang cepat pada informasi yang tepat waktu dan  akses langsung kepada laporan‐laporan manajemen.   igit EIS  difokuskan  terhadap  penyediaan  informasi  sesuai  dengan  spesifikasi  end‐user,  status  access  terhadap penggunaan time series data untuk mengidentifikasi kecenderungan (trend) dan penggunaan  nD secara  terintegrasi  dari  informasi  eksternal  untuk  memberikan  suatu  konteks  dunia  yang  sebenarnya  terhadap data korporate internal.  me Penerapan EIS yang berhasil akan meminimalkan penggunaan laporan‐laporan hard‐copy, namun tetap  memberikan informasi‐informasi yang paling mutakhir kepada eksekutif.  KOMPONEN UTAMA EIS   ku • Sarana presentasi informasi   Do • Sarana pembentukan keputusan (DSS)   • Sarana sistem permintaan secara multi dimensi dan time series  
  • 1. Sarana  presentasi  informasi yang  memiliki  fungsi  untuk  :  Menyajikan  data  rutin  dan  merinci  suatu  informasi    (Drill‐Down),  Pemantauan  kecenderungan  (Trend),  Laporan  pengecualian  (exception  Report), Multimedia analisa.  2. Sarana  pembentukan  keputusan  (DSS),  yang  dapat  membantu  eksekutif  dalam  menjelaskan  penyimpangan yang terjadi, membentuk suatu model, melihat hal yang bersifat subyektif.  ni 3. Sarana  sistem  permintaan  secara  multi  dimensi  dan  time  series,  sehingga  mempermudah  eta pembacaan  informasi  dan  pengambilan  keputusan  karena  informasi  sudah  dalam  bentuk  Matriks  dan per periodik waktu.  KONSEP‐KONSEP DASAR MANAJEMEN EIS  gP • Management by Exception   an • Mental Models   • Critical Success Factors (CSFs)   S Management  by  exception  merupakan  perbandingan  antara  kinerja  yang  dianggarkan  dan  kinerja  ra aktual, EIS bisa mengidentifikasikan perkecualian secara otomatis yang membuatnya diperhatikan oleh  eksekutif.  ute Peran utama EIS adalah membuat sintesa/sari dari informasi bervolume besar, sehingga  menghasilkan  suatu gambaran/model mental dari operasi perusahaan.  P CSFs  merupakan  hasil  analisis  manajemen  terhadap  tujuan  tertentu  yang  diajukan  dalam  bentuk  penetapan elemen kritis agar tujuan tersebut dapat dicapai secara epektif.  al FAKTOR‐FAKTOR PENENTU KEBERHASILAN DARI EIS   igit 1. Sponsor  eksekutif  yang  mengerti  dan  berkomitmen,  Usaha  EIS  yang  paling  berhasil  adalah  yang  pemakai utamanya adalah puncak eksekutif  nD 2. Sponsor operasi bekerjasama dengan eksekutif pemakai dan spesialis informasi untuk memastikan  bahwa pekerjaan itu terlaksana  me 3. Staf  jasa  informasi  yang  sesuai,  harus  tersedia  staf  yang  mengerti  teknologi  informasi  dan  juga  mengerti cara eksekutif menggunakan sistem ini.  ku 4. Teknologi  informasi  yang  sesuai,  penerapan  EIS  tidak  berlebihan  dalam  memasukan  perangkat  keras/lunak  yang  tidak  perlu,  sistem  itu  harus  sesederhana  mungkin  dan  harus  memberikan  tepat  Do seperti yang eksekutif inginkan.  5. Manajemen  data,  eksekutif  harus  mampu  mengetahui  seberapa  mutakhir  data,  dan  mampu  mengikuti analisis data 
  • 6. Kaitan  yang  jelas  dengan  tujuan  bisnis,  sebagian  besar  EIS  yang  berhasil  dirancang  utnuk  memecahkan  masalah‐masalah  spesifik  atau  memenui  kebutuhan  yang  dapat  ditangani  oleh  teknologi informasi.  PERBEDAAN DSS DAN EIS   ni EIS dirancang untuk membantu eksekutif atau manajer senior untuk melakukan pemantauan terhadap  eta perencanaan strategis perusahaan maupun untuk membantu dalam melakukan perencanaan strategis di  masa yang akan datang.  gP DSS  dirancang  untuk mendukung dan  mengkatkan  proses  pengambilan  keputusan.  DSS  dikembangkan  untuk mendukung keputusan dari tingkat menengah ke atas, berbeda dengan EIS yang berkonsentrasi  pada tingkat manajemen paling atas.  an REFERENSI :  S 1. Stuart Brown, Making Decisions in a Flood of Data, 2001  2. G. Anthony Gorry dan Michael Scott Morton, A Framework for Management Information Systems,  ra 1989  3. Robert Scheier, Finding Pearls in an Ocean of Data, 2001  ute 4. Turban, Efrain, dan Jay Aronson, Decision Support Systems an Intelligent Systems, 1998  5. Turban, Efrain, dan Ting Peng Liang, Decision Support Systems an Intelligent Systems, 2006  6. Vandenbosch, Betty, dan Sid Huff, Searching and Scanning: How Executives Obtain Information from  P Executive Information Systems, 1997  7. Mitch Wagner, Engine Links Ads to Searches, 1997  al 8. Mitch Wagner, Reality Check, 1997  9. Hugh Watson dan John Satzinger, Guidelines for Designing EIS Interfaces, 1994  igit 10. Karen Watterson, parallel tracks, 1997  11. Patrick Winston, Rethinking Artificial Intelligence, 1997  12. Nick Wreden, EnterprisePortals: Integrating Information to Drive Productivity, 2000  nD 13. Peter Ashline dan Vincent Lai, Virtual Reality: An Emerging User‐Interface Technology, 1995  14. Ranjit Bose dan Ujayan Sugumaran, Application of Intelligent Agent Technology for Managerial Data  Analysis and Milling, 1999  me 15. Eryn Brown, Slow Road To Fast Data, 2002  16. Gene Bylinsky, The e‐Factory Catches On, 2001  17. Earl Cox, Relational Database Queries Using Fuzzy Logic, 1995  ku 18. Stewart Deck, Data Visualization, 1999  19. Stewart Deck, Data Warehouse Project Starts Simply, 1999  Do 20. Stewart Deck, Early Users Give Nod to Analysis Package, 1999  21. Stewart Deck, Mining Your Business, 1999  22. McGraw Hill, Introduction To Information Systems, 2006  23. Turban, Rainer, and Potter, Introduction to Information Technology, 2006.