Your SlideShare is downloading. ×
2
2
2
2
2
2
2
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

2

3,209

Published on

Published in: Business, Technology
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
3,209
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE    2. MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM – DECISION SUPPORT SYSTEM    ORGANISASI DAN SISTEM INFORMASI  Abad 21 adalah abad di mana bisnis sangat bergantung pada teknologi informasi/sistem  informasi.  Dengan  sistem  informasi  pembuat  keputusan  dapat  membuat  suatu  perencanaan,  pemasaran,  produksi,  hubungan  antar  organisasi  sesegera  mungkin.  Sistem  informasi  juga  dapat  membantu  penyelesaian  masalah  dan  dapat  memberikan  peluang untuk meraih keungulan bersaing.  Yang mempengaruhi sistem informasi dalam organisasi :  • Struktur Organisasi (Hirarki)  • Fungsional  Sistem  informasi  yang  digunakan  akan  berbeda  antara  pegawai,  manajer,  executive,  yang  mempunyai  tanggung  jawab,  rentang  kendali  yang  berbeda.  Sebab,  sebagai  end‐ user  (pemakai  informasi)  harus  mempunyai  pengetahuian  yang  spesifik  bagaimana  sistem  informasi  mempengaruhi  fungsional‐fungsional  organisasi.  Misalnya,  manajer  pemasaran  harus  mengetahui  bagaimana  sistem  informasi  digunakan  dalam  aktivitas  pemasaran. Sehingga informasi yang diperoleh dari sistem informasi pemasaran sanyat  membantu dalam pengambilan keputusannya. 
  • 2. 2 BAGIAN SISTEM INFORMASI MENURUT O’BRIEN JAMES   Pertama,  Support  Operational  System,  mendukung  level  operasional  bisnis  dan  level  operasional  manajemen,  terdiri  dari  tipe  Enterprise  Collaboration  Systems,  Process  Control  System,  Trancaction  Processing  Systems.  Sistem  ini  melayani  manajer  operasional dengan cara mencatat aktivitas transaksi di dalam organisasi. Biasanya data  yang  tersedia  harus  dengan  mudah  didapat,  akurat,  dan  belum  kadaluarsa  ,  contoh  :  Persediaan bahan baku.  Kedua,  Support  Management  System,  mendukung  level  taktikal  manajemen,  dan  level  stategik  manajemen,  terdiri  dari  management  Information  Systems,  Decision  Support  Systems,  Executive  Information  Systems.  Sistem  ini  melayani  manajer  taktikal  dan  executive  dengan  cara  memonitor,  mengendalikan,  mengambil  keputusan.  Data  yang  didapat  berupa  data  berkala  mengenai  suatu  aktivitas,  contoh  :  Penentuan  harga  jual  produk.  6 TIPE SISTEM INFORMASI   Organisasi  memiliki  Executive  Information  Systems  (EIS)  pada  level  stratejik,  Management Information Systems (MIS) dan Decision Support Systems (DSS) pada level  manajemen,  Enterprise  Collaboration  Systems  (ECS)  pada  operational  level,  dan  Transaction  Processing  Systems  (TPS)  pada  level  operasional  bisnis.  Tipe  informasi  ini  akan  secara  khusus  melayani  setiap  fungsi  masing‐masing  area.  Karena  itu  tipe  sistem  yang  didapat  di  dalam  organisasi  dirancang  untuk  pekerja,  manajer  di  setiap  level  dan  informasi fungsional seperti sales, marketing, manufacturing, keuangan, akuntansi, dan  sumber daya manusia.  DECISION SUPPORT SYSTEMS   Dengan  mengerti  komponen  dan  phylosophy  dari  DSS  memungkinkan  untuk  membicarakan lebih rinci apa yang dimaksud dengan decision support.  Masalah terstruktur adalah berulang‐ulang dan rutin untuk algoritma yang diketahui dan  akan mendukung pemecahan masalah.   Masalah tidak terstruktur adalah cerita tidak rutin, dimana tidak ada algoritma (rumus)  untuk pemecahan masalah, sehingga tidak dapat dipecahkan dengan suatu persamaan.  Masalah semistruktur berbagi antara terstruktur dengan masalah tidak terstruktur.  DSS  dirancang  untuk  mendukung  masalah  semistruktur  dan  analisa  masalah  tidak  terstruktur.     
  • 3. PENGERTIAN DSS  Decision  Support  Systems  adalah  sistem  computer  di  level  manajemen  dalam  suatu  organisasi  yang  mengkombinasikan  analisa  dan  data  yang  mendalam  dengan  menggunakan  model  (grafik)  dan  sangat  user  friendly.  DSS  untuk  mendukung  semistruktur dan tidak terstruktur dalam pengambilan keputusan.  Saat  ini  informasi  dapat  dikumpulkan  sebanyak  mungkin  melalui  berbagai  media  yang  dimiliki, namun belum tentu dapat dikelola dengan baik agar dapat dimanfaatkan pada  waktu yang tepat secara efisien dan efektif.  Kemampuan  mengambil  keputusan  yang  cepat  dan  cermat  akan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam  persaingan  global  di  waktu  mendatang,  memiliki  banyak  informasi  saja  tidak  cukup,  bila  tidak  mampu  meramunya  dengan  cepat  menjadi  alternatif‐ alternatif terbaik untuk pengambilan keputusan.  Perkembangan  teknologi  informasi  telah  memungkinkan  pengambilan  keputusan  dilakukan  secara  lebih  cepat  dan  cermat.  Decision  Support  Systems  berfokus  pada  pengambilan  keputusan  dan  memungkinkan  terjadinya  komunikasi  dan  koordinasi  antara berbagai bidang maupun tingkat manajemen.  DASAR‐DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN   Pengambilan  keputusan  di  dalam  suatu  organisasi  merupakan  hasil  suatu  proses  komunikasi dan partisipasi yang terus dari keseluruhan organisasi.  Pendekatan  dapat  dilakukan  melalui  yang  bersifat  individual/kelompok,  sentralisasi/desentralisasi, partisipasi/tidak partisipasi, demokrasi/konsensus.  Persoalan  pengambilan  keputusan  pada  dasarnya  adalah  bentuk  pemilihan  dari  berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih melalui mekanisme tertentu untuk  menghasilkan keputusan yang terbaik.  Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan hubungan‐ hubungan  logika  yang  mendasari  persoalan  keputusan  ke  dalam  suatu  model  matematis  yang  mencerminkan  hubungan  yang  terjadi  antara  faktor‐faktor  yang  terlibat.  APA ITU DSS ?   Pada  dasarnya  DSS  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem  informasi  manajemen  terkomputerisasi  (Computerized  management  Information  System)  yang  dirancang  sedemiian  rupa  seingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya.  Interaktif  dimaksudkan  untuk  memudahkan  integrasi  antara  berbagai  komponen  dalam  proses  pengambila  keputusan,  seperti  prosedur,  kebijakan,  teknik  analisis,  serta  pengalaman 
  • 4. dan  wawasan  manajerial  guna  membentuk  suatu  kerangka  keputusan  yang  bersifat  fleksibel.  PERBEDAAN DSS DAN MIS   DSS memiliki kapabilitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan,  outpt  ditujukan  untuk  persoil  organisasi  dalam  semua  tingkatan,  memiliki  subsistem‐ subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi, sebagai kesatuan  sistem, membutuhkan struktur data yang komprehensif yang dapat melayani kebutuhan  informasi  seluruh  tingkatan  manajemen,  pendekatan  easy  to  use  (DSS  yang  efektif  adalah  kemudahannya  untuk  digunakan  yang  memungkinkan  pemakai  memilih  pendekatan‐pendekatan  baru  dalam  membahas  masalah,  kemampuan  sistem  beradaptasi  secara  cepat  (dapat  menghadapi  masalah  baru  dan  menangani  dengan  mengadaptasi perubahan yang terjadi.  KOMPONEN DSS   Suatu  DSS  memiliki  3  basic  komponen  utama  yang  menentukan  kapablitas  teknis  DSS  yaitu  user  interface  management  (perangkat  lunak  penyelenggara  dialog),  model  management (manajemen basis model) dan data management (manajemen basis data)  USER INTERFACE MANAGEMENT (PERANGKAT LUNAK PENYELENGGARA DIALOG)  Software  yang  sudah  sangat  terkenal  adalah  buseness  Intelligent.  Software  yang  memungkinkan  user  menggunakan  database  dan  membuat  model  untuk  mengolah  databasenya ataupun formula yang sesuai dengan keinginan user.  MODEL MANAGEMENT (MANAJEMEN BASIS MODEL DSS)  Model  dasar  adalah  koleksi  model  matematika  dan  analisa  yang  memudahkan  untuk  akses  kepada  pemakai  DSS.  Suatu  model  adalah  abstrak  representasi  yang  menggambarkan  komponen  atau  hubungan  dari  phenomena.  Suatu  model  dapa  menjadi  phisic  seperti  model  pesawat,  suatu  model  matematika  (seperti  suatu  persamaan) atau suatu model verbal (seperti penjabaran prosedure untuk menulis suatu  pesanan).  DATA MANAGEMENT DSS   DSS  database  adalah  koleksi  dari  database  saat  ini  dan  data  historis  dari  beberapa  aplikasi  di  dalam  organisasi  atau  kelompok  untuk  mudah  diakses  dengan  aplikasi  yang  sesuai.  • Instead DSS biasanya menggunakan data yang extrated dari database yang relevan  (internal dan external) dan menyimpannya secara spesifik.  
  • 5. • Data  untuk  DSS  lebih  “kaya/ompleks”  daripada  bukan  DSS,  dimana  data  harus  berasal  dari  luar  dan  dari  dalam  karena  proses  pengambilan  keputusan  terutama  dalam  level  manajemen  puncak,  sangat  tergantung  pada  sumber  data  dari  luar  seperti data ekonomi.   Kemampuan yang dibutuhkan dari manajemen database sebagai berikut :  - Kemampuan  untuk  mengkombinasikan  berbagai  variasi  data  melalui  pengambilan  dan ekstraksi data  - Kemampuan untuk menambahkan sumber data secara cepat dan mudah  - Kemampuan  untuk  menggambarkan  sruktur  data  logikal  sesuai  dengan  pengertian  pemakai  sehingga  pemakai  mengetahui  apa  yang  tersedia  dan  dapat  menentukan  kebutuhan penambahan dan pengurangan.  - Kemampuan  untuk  menangani  data  secara  personil  sehingga  pemakai  dapat  mencoba berbagai alternatif pertimbangan personil  - Kemampuan untuk mengelola berbagai variasi data  EXCECUTIVE INFORMATION SYSTEM   PENGERTIAN EIS   EIS  adalah  sistem  informasi  berbasiskan  komputer  yang  menyajikan  informasi  yang  dibutuhkan oleh para eksekutif, di mana sistem ini menyediakan akses yang cepat pada  informasi yang tepat waktu dan akses langsung kepada laporan‐laporan manajemen.   EIS difokuskan terhadap penyediaan informasi sesuai dengan spesifikasi end‐user, status  access  terhadap  penggunaan  time  series  data  untuk  mengidentifikasi  kecenderungan  (trend) dan penggunaan secara terintegrasi dari informasi eksternal untuk memberikan  suatu konteks dunia yang sebenarnya terhadap data korporate internal.  Penerapan  EIS  yang  berhasil  akan  meminimalkan  penggunaan  laporan‐laporan  hard‐ copy,  namun  tetap  memberikan  informasi‐informasi  yang  paling  mutakhir  kepada  eksekutif.  KOMPONEN UTAMA EIS   • Sarana presentasi informasi   • Sarana pembentukan keputusan (DSS)   • Sarana sistem permintaan secara multi dimensi dan time series   1. Sarana presentasi informasi yang memiliki fungsi untuk : Menyajikan data rutin dan  merinci suatu informasi  (Drill‐Down), Pemantauan kecenderungan (Trend), Laporan  pengecualian (exception Report), Multimedia analisa. 
  • 6. 2. Sarana  pembentukan  keputusan  (DSS),  yang  dapat  membantu  eksekutif  dalam  menjelaskan penyimpangan yang terjadi, membentuk suatu model, melihat hal yang  bersifat subyektif.  3. Sarana  sistem  permintaan  secara  multi  dimensi  dan  time  series,  sehingga  mempermudah pembacaan informasi dan pengambilan keputusan karena informasi  sudah dalam bentuk Matriks dan per periodik waktu.  KONSEP‐KONSEP DASAR MANAJEMEN EIS  • Management by Exception   • Mental Models   • Critical Success Factors (CSFs)   Management  by  exception  merupakan  perbandingan  antara  kinerja  yang  dianggarkan  dan  kinerja  aktual,  EIS  bisa  mengidentifikasikan  perkecualian  secara  otomatis  yang  membuatnya diperhatikan oleh eksekutif.  Peran utama EIS adalah membuat sintesa/sari dari informasi bervolume besar, sehingga  menghasilkan suatu gambaran/model mental dari operasi perusahaan.  CSFs merupakan hasil analisis manajemen terhadap tujuan tertentu yang diajukan dalam  bentuk penetapan elemen kritis agar tujuan tersebut dapat dicapai secara epektif.  FAKTOR‐FAKTOR PENENTU KEBERHASILAN DARI EIS   1. Sponsor eksekutif yang mengerti dan berkomitmen, Usaha EIS yang paling berhasil  adalah yang pemakai utamanya adalah puncak eksekutif  2. Sponsor  operasi  bekerjasama  dengan  eksekutif  pemakai  dan  spesialis  informasi  untuk memastikan bahwa pekerjaan itu terlaksana  3. Staf  jasa  informasi  yang  sesuai,  harus  tersedia  staf  yang  mengerti  teknologi  informasi dan juga mengerti cara eksekutif menggunakan sistem ini.  4. Teknologi informasi yang sesuai, penerapan EIS tidak berlebihan dalam memasukan  perangkat keras/lunak yang tidak perlu, sistem itu harus sesederhana mungkin dan  harus memberikan tepat seperti yang eksekutif inginkan.  5. Manajemen data, eksekutif harus mampu mengetahui seberapa mutakhir data, dan  mampu mengikuti analisis data  6. Kaitan  yang  jelas  dengan  tujuan  bisnis,  sebagian  besar  EIS  yang  berhasil  dirancang  utnuk memecahkan masalah‐masalah spesifik atau memenui kebutuhan yang dapat  ditangani oleh teknologi informasi. 
  • 7. PERBEDAAN DSS DAN EIS   EIS  dirancang  untuk  membantu  eksekutif  atau  manajer  senior  untuk  melakukan  pemantauan  terhadap  perencanaan  strategis  perusahaan  maupun  untuk  membantu  dalam melakukan perencanaan strategis di masa yang akan datang.  DSS dirancang untuk mendukung dan mengkatkan proses pengambilan keputusan. DSS  dikembangkan  untuk  mendukung  keputusan  dari  tingkat  menengah  ke  atas,  berbeda  dengan EIS yang berkonsentrasi pada tingkat manajemen paling atas.  REFERENSI :  1. Stuart Brown, Making Decisions in a Flood of Data, 2001  2. G.  Anthony  Gorry  dan  Michael  Scott  Morton,  A  Framework  for  Management  Information Systems, 1989  3. Robert Scheier, Finding Pearls in an Ocean of Data, 2001  4. Turban,  Efrain,  dan  Jay  Aronson,  Decision  Support  Systems  an  Intelligent  Systems,  1998  5. Turban,  Efrain,  dan  Ting  Peng  Liang,  Decision  Support  Systems  an  Intelligent  Systems, 2006  6. Vandenbosch, Betty, dan  Sid Huff, Searching and  Scanning:  How  Executives  Obtain  Information from Executive Information Systems, 1997  7. Mitch Wagner, Engine Links Ads to Searches, 1997  8. Mitch Wagner, Reality Check, 1997  9. Hugh Watson dan John Satzinger, Guidelines for Designing EIS Interfaces, 1994  10. Karen Watterson, parallel tracks, 1997  11. Patrick Winston, Rethinking Artificial Intelligence, 1997  12. Nick Wreden, EnterprisePortals: Integrating Information to Drive Productivity, 2000  13. Peter  Ashline  dan  Vincent  Lai,  Virtual  Reality:  An  Emerging  User‐Interface  Technology, 1995  14. Ranjit Bose dan Ujayan Sugumaran, Application of Intelligent Agent Technology for  Managerial Data Analysis and Milling, 1999  15. Eryn Brown, Slow Road To Fast Data, 2002  16. Gene Bylinsky, The e‐Factory Catches On, 2001  17. Earl Cox, Relational Database Queries Using Fuzzy Logic, 1995  18. Stewart Deck, Data Visualization, 1999  19. Stewart Deck, Data Warehouse Project Starts Simply, 1999  20. Stewart Deck, Early Users Give Nod to Analysis Package, 1999  21. Stewart Deck, Mining Your Business, 1999  22. McGraw Hill, Introduction To Information Systems, 2006  23. Turban, Rainer, and Potter, Introduction to Information Technology, 2006.   

×