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Matemática
Efecto Mariposa y Caos
   Imagina un mundo donde para hacer una tortilla
    tuvieras que seguir una receta al pie de la letra,
    pesando cada ingrediente, midiendo con
    precisión los tiempos.
   No porque todos fuéramos unos neuróticos si no
    porque la más mínima desviación de la receta
    no te daría una tortilla sino otra cosa
    completamente diferente.
   Un poquito más de sal de lo que está
    establecido….resultado: un elefante.
   ¿Has puesto el fuego demasiado alto? Comerás
    alcachofas.
   Por suerte, en el mundo que vivimos
    habitualmente, los pequeños cambios no
    producen resultados tan diferentes.
   Nadie hace una tortilla pesando la sal porque
    como mucho le quedara una tortilla francesa
    salada, no teme que pueda salirle un submarino.
   Pero en la naturaleza hay procesos en los que
    pequeños cambios en las condiciones iniciales
    pueden provocar resultados muy diferentes, es
    decir, podemos saber cómo empiezan pero no
    como acaban.
   Pero de la tortilla y el submarino es una
    exageración…
   … y hace mucho años que podemos calcular
    con precisión a qué hora se pone el Sol cada
    día y cuáles son las fases de la Luna, y nunca
    nos sorprenden.
   Pero hay otras cosas que suceden ahí fuera,
    como el clima por ejemplo, que no podemos
    anticipar.
   ¿Lloverá la semana que viene? Los
    meteorólogos siguen sin poder asegurarlo
    exactamente, y sin embargo podemos saber a
    qué hora se pondrá el Sol.
   Hay veces en que los pequeños cambios son
    poderosos, tan poderosos que nos impiden
    saber qué pasará.
Queremos explicar…
   En física el concepto de caos no es el mismo
    que el que utilizamos habitualmente (tu
    habitación es un caos, el tráfico es caótico…).
   En realidad, el caos “físico” no es tan caótico
    como parece, sinó no habría forma de
    estudiarlo.
   Los pequeños cambios son poderosos en un
    sistema caótico. El efecto mariposa.
   Algunos ejemplos de sistema caótico (el clima,
    por ejemplo).
El Caos no es tan
     caótico
   Se juntan tres niños en una habitación con
    juguetes y tras una hora jugando qué dice la
    madre?
   “Qué caos!, hay que ordenar!”.Bien, aquí no nos
    referimos a ese tipo de caos.
   El caos, como comúnmente lo usamos, es algo
    desorganizado, desordenado, impredecible,
    aleatorio.
   Todos los juguetes esparcidos, sin saber dónde
    está la pieza de lego que falta, solo el azar
    determina cómo están los juguetes.
   Pero el caos al que se refiere “la teoría del caos”
    es bien diferente.
   La teoría del caos busca el orden escondido en
    un caos aparente:
   … detrás de algo que parece aleatorio, fruto de
    la suerte y sin explicación, hay una razones,
    unas leyes que lo explican…
   … pero que no permiten adivinar con total
    precisión qué pasará en el futuro.
   Estas son las propiedades de los sistemas
    caóticos:
   1. Es muy difícil, o incluso imposible, predecir su
    futuro. Saber con total precisión cuál es el
    tiempo hoy, no nos asegura que sepamos cuál
    será el tiempo mañana.
   2. Pequeños cambios en la medición de la
    situación inicial puede levar a resultados muy
    diferentes.
   Un poquito más de sal no nos da una tortilla un
    poquito salada, nos da una alcachofa.
   Medir hoy la presión atmosférica con dos
    decimales nos hace prever sol mañana, pero si
    lo medimos con 3 decimales nos predice una
    lluvia.
   3. Los pequeños ruidos se amplifican mucho (se
    retroalimentan).
   4. Los sistemas caóticos parecen inestables –
    ¡cambian sin parar!.
   Pero eso es cierto solo localmente: cuando los
    miramos en un periodo corto de tiempo.
    Globalmente son muy estables.
   Un río si lo miras con detalle parece un caos: el
    agua no sigue líneas rectas y fáciles, si no que
    se forman remolinos, corrientes….
   Pero sin embargo siempre baja hacia abajo y
    pocas cosas puede evitarlo.
   Puedes tirarle piedras al río, se perturbará un
    poquito, pero luego volverá a ser el río de antes,
    no se convierte en una nube.
No podemos adivinar el
       futuro
   Hubo un época en que se creía que podíamos
    adivinar el futuro.
   No en una bola de cristal ni en las cartas del
    tarot….si no con las leyes de la física.
   Tenemos leyes que nos predicen el movimiento
    de los planetas, incluso el de las partículas más
    pequeñas.
   Solo nos haría falta saber dónde están ahora y
    podríamos saber dónde estarían en cualquier
    momento del futuro.
   Una buena computadora podría hacer los
    cálculos y mostrarnos el futuro.
   Tu y yo, y todo lo demás en el universo,
    estamos hechos de partículas (átomos que se
    componen de protones, neutrones y electrones)
    …
   … pero está claro que no podemos calcular
    dónde estaremos dentro de un año…
   … y tampoco podemos saber con total precisión
    si lloverá mañana o cuáles serán las manchas
    de una cebra recién nacida.
   Podemos calcular sistemas simples, como la
    trayectoria de la Luna alrededor de la Tierra, el
    lanzamiento de una piedra o el recorrido de una
    bola de billar tras chocar con otra….
   … pero en la naturaleza no hay muchos de
    estos sistemas simples. Lo que abunda es el
    caos.
   Y cuando algo es caótico no podemos adivinar
    el futuro; no porque el futuro sea producto del
    azar, si no porque los pequeños cambios al
    principio producen grandes cambios a final.
Visualización: El
   calendario
   En un calendario, por ejemplo se atreven a
    decirnos qué día será Luna llena dentro de seis
    meses…y siempre aciertan.
   Esto sucede porque el movimiento de la Luna
    alrededor de la Tierra depende básicamente del
    campo gravitatorio de la Tierra y no de los
    vientos o de las corrientes marinas.
   Sabemos que la Luna tarda 27,322 días en
    completar un giro a la Tierra y nunca nos
    sorprende no haciéndolo.
   En este caso los pequeños cambios no son
    poderosos. Si no tenemos en cuenta la
    humedad del aire, igual acertamos con las fases
    de la Luna dentro de 6 meses.
   ¿Imaginas que en un calendario estuviera
    escrito cada día si lloverá o hará Sol?
    ¡Imposible! Ese futuro no se puede adivinar.
   Ahí los pequeños cambios sí son poderosos.
   El tiempo que hará depende de muchas
    variables y no las podemos controlar todas con
    infinita precisión.
   Un pequeño error o descuido en las medidas…
    y ¡pam! te pilla un chaparrón sin haberlo
    previsto.
   PAUSE….
¿Nos los jugamos a
    suertes?
   ¿Por qué si hay que decidir quién empieza
    sacando en un partido de fútbol se lo juegan “a
    suertes” tirando una moneda al aire? ¿Por qué
    no sabemos si saldrá cara o cruz?
   Se dice que es el azar el que determina si saldrá
    una cara o la otra de la moneda. Que es la
    suerte la que elige quién empieza sacando.
   Pero ¿quién es este azar?, ¿quién es esta
    suerte?. ¿Existen?
   Si tuviéramos un buen ordenador, un
    conocimiento de las leyes de la física y un
    entorno totalmente controlado (una moneda
    perfecta, sin corrientes de aire, etc.)…
   … entonces podríamos diseñar un pulgar
    mecánico que lanzara la moneda de tal modo
    que pudiéramos saber siempre si va a dar cara
    o cruz. Sería pura física y matemática, y no
    tendríamos que consultar nada al “señor azar”.
   Pero aquí la clave es tener un entorno
    completamente controlado, tener una situación
    ideal que no cambie y que no afecte al
    resultado.
   Nosotros podemos controlar la fuerza que aplica
    el dedo mecánico y el ángulo, pero no lo
    podemos controlar todo.
   Y el resto de cosas pueden tener una influencia
    pequeña, pero grandes consecuencias: hacer
    que salga cara cuando lo habíamos calculado
    todo para que salga cruz.
   La situación ideal existe en papel, pero no en la
    realidad. Así que el azar existe en el mundo real
    pero no es nada místico, es la influencia
    impredecible de todas las cosas que no
    podemos controlar.
   Que salga cara o cruz y nosotros no lo sepamos
    de antemano no es por arte de magia, es
    porque pequeños cambios pueden producir
    grandes consecuencias: que no salga lo que tú
    elegiste.
El efecto mariposa
   Ejemplo de un sistema caótico: el clima.
    Después de tantos años, las lluvias siguen
    sorprendiendo a lo meteorólogos ….y no porque
    se equivoquen calculando, sino porque el
    tiempo es así.
   Es muy difícil saber con exactitud qué tiempo
    hará dentro de más de 7 horas. Y no es Dios el
    que decide qué tiempo hará.
   Es la física, con sus presiones, sus humedades,
    …pero hay tantos factores….el sistema es tan
    caótico que un pequeño error en la medida, un
    factor que no se tiene en cuenta tienen efectos
    importantes.
   De hecho con el clima se descubrió el caos.
   En los años 60, un meteorólogo llamado Lorenz
    no se conformaba con sacar la cabeza por la
    ventana y mirar las nubes: utilizaba
    computadoras para hacer sus predicciones.
   Tenía un programa donde le introducía datos
    cómo la temperatura actual, la presión
    atmosférica, etc. y a partir de ellos el ordenador
    hacía una predicción.
   Esto no es muy distinto de como se predice el
    tiempo hoy en día, solo que con muchos más
    parámetros y ordenadores mucho más potentes.
   El Sr. Lorenz un día quiso repetir un cálculo que
    ya había hecho, pero obtuvo un resultado
    distinto.
   Resulta que había redondeado los decimales
    para ahorrar tiempo. Se dio cuenta que solo que
    cambiase uno de los parámetros un poquito la
    predicción del ordenador podía cambiar
    drásticamente:
   … pasaba de pronosticar un día radiante para
    convertirlo en una tormenta tropical.
   Se inventó un nombre para ello: “efecto
    mariposa”.
   Y una frase que ha pasado a ser un símbolo: “El
    aleteo de una mariposa en Brasil puede crear un
    tornado en Tejas”.
   El aleteo de una sola mariposa hoy produce un
    cambio en el estado de la atmósfera. Sí, es un
    cambio pequeño, un movimiento minúsculo de
    aire, pero puede tener consecuencias
    importantes.
   Con el paso del tiempo, debido a ese aleteo, el
    comportamiento de la atmósfera será diferente a
    lo que hubiera hecho si la mariposa hubiera
    decidido no aletear.
   Provocaría una reacción en cadena donde los
    efectos se irían multiplicando.
   Tal vez, dentro de un mes un tornado podría
    formarse y acabar arrasando la costa de
    Indonesia.
   O uno que podría haberse formado, no lo hace.
    Todo por el aleteo de una simple mariposa.
   El efecto mariposa es una metáfora para
    indicarnos que las pequeñas cosas pueden
    tener pueden tener consecuencias inesperadas.
   Esto es lo que venimos presenciando con el
    cambio climático en los últimos años.
   Por un lado emitimos dióxido de carbono a la
    atmósfera y por otro lado se funden los polos.
    ¿Cuál es la relación? El llamado efecto
    invernadero.
   Nadie podía adivinar esta consecuencia y su
    efecto en el clima en su momento. Hoy la
    sabemos a posteriori.
Los pequeños cambios
    son poderosos
   Imagina la final de los 100 metros lisos de las
    olimpiadas. Todos los corredores son de
    primera, los mejores; físico excelente, velocidad
    punta inigualable.
   Solo un pequeño detalle puede hacer que no
    lleguen empatados: una corriente de aire,
    retrasarse una milésima de segundo al disparo
    inicial…
   Y esa pequeña diferencia traerá graves
    consecuencias. El ganador subirá al podio, será
    aclamado por su país, conseguirá una medalla,
    fama, dinero y amor. Tendrá una vida de
    ensueño.
   El perdedor se irá con las manos vacías, será
    denostado por sus compañeros, dejará su
    carrera atlética y la mujer lo abandonará. Tendrá
    una vida de mierda.
   Una brizna de aire o un milisegundo de
    distracción pueden tener consecuencias
    desastrosas.
   Pero el tiempo pasa y nuestros atletas siguen
    con su vida…caótica. Un día una pequeña
    decisión podrá tener consecuencias
    inesperadas e inimaginables para cada uno de
    ellos. Tal vez la tortilla se girará.
   Porque no sabemos qué consecuencias futuras
    tendrán nuestras acciones de hoy. No sabemos
    a dónde nos llevará el próximo paso que demos.
   ¿Estudiar para un examen nos asegura que lo
    aprobaremos? No siempre.
   En el examen hay que estar atento, más vale
    que no nos duela la tripa, que la calculadora
    funcione, que recordemos lo que hemos
    aprendido, que no hayamos confundido la
    lección.
   Hay muchos factores que influyen en un
    resultado. Nada es tan simple como parece.
 Fin de la primera parte…
El caos y la
retroalimentación
   Un micrófono y un altavoz pueden ser un
    sistema muy caótico. Y no porque estén
    desordenados.
   Cuando un micrófono se acopla, se escucha un
    pitido insoportable.
   Lo que está sucediendo es que el micro está
    muy cerca del altavoz, y así, lo que sale del
    altavoz vuelve a entrar al micro que vuelve a
    salir del altavoz, y así infinitamente.
   A esto se le llama retroalimentación: cuando el
    resultado de algo se vuelve a “meter” en lo que
    lo produce.
   En este caso el resultado es el sonido que sale
    del altavoz, y se vuelve a meter en el micro que
    lo produce.
   ¿Qué es lo que sucede para que se produzca
    un sonido tan fuerte si no hemos gritado?
    Cualquier sonido que entre por el micro (puede
    ser incluso un susurro) se amplifica cada vez
    que pasa del micro al altavoz y vuelta a
    empezar.
   El ruido se va sumando y al final todo es
    insoportable. Un pequeño cambio (un susurro)
    produce un poderoso efecto (un ruido
    ensordecedor).
   El 90% de lo que sucede en la naturaleza tiene
    fenómenos de retroalimentación y por eso una
    pequeña causa puede tener grandes
    consecuencias.
¡Cuidado con lo que
      tocas!
   La naturaleza hay que entenderla como un todo
    interconectado, un ordenador no.
   Si queremos aumentar la memoria RAM de un
    ordenador, vamos a la tienda y nos compramos
    más RAM. La instalamos y ya tenemos un
    ordenador más rápido.
   Poner más RAM no influye en, por ejemplo, el
    teclado. Si apretamos la “A”, en la pantalla
    seguiremos viendo “A”, como cuando teníamos
    menos RAM.
   Por otro lado, si se rompe un pequeño cablecillo
    de la circuitería, todo el ordenador se vuelve
    inutilizable. Un ordenador es inestable.
   Un río es un sistema caótico. Si le tiras una roca
    en medio, el río se vuelve un poquito loco, pero
    en breve sigue siendo el río que era antes. Es
    un sistema más estable.
   Por otro lado, un ecosistema, que también es un
    sistema caótico, puede ser muy sensible a
    algunos cambios, de una forma del todo
    imprevisible.
   Si en un ecosistema introducimos una especie
    que no le pertenece, o aumentamos la población
    de una especie que ya existe, podemos estar
    afectando a la cadena alimentaría y podemos
    ver consecuencias desastrosas.
   El ecosistema seguirá existiendo, pero tal vez
    de una manera muy diferente a como era antes.
El caos y el humo del
       cigarro
   Un ejemplo bastante elocuente y bien doméstico
    del caos es la progresión del humo de un
    cigarrillo.
   Este humo no newtoniano comienza subiendo y
    siguiendo un flujo laminar suave (un “hilito” de
    humo que sube)…
   pero de repente se quiebra generándose un
    flujo turbulento (las “volutas”): del orden hemos
    pasado misteriosamente al caos.
   Existe un recurso matemático que permite
    predecir cuándo ocurrirá esta turbulencia (la
    fórmula de Reynolds)…
   pero, sin embargo, esta fórmula no sirve para
    aclarar porqué ocurre.
   En este aspecto estamos como los antiguos,
    que podían predecir la trayectoria del sol en el
    cielo pero no sabían a qué se debía…
   (y entonces invocaban o bien razones fundadas
    en la mitología o bien en las apariencias,…
   … como afirmar que el movimiento del sol es
    real, cuando hoy sabemos que es aparente, ya
    que es un efecto generado por la rotación de la
    tierra).
El orden que surge del
         caos
   Otra dimensión de gran relevancia, que se
    integra a la Teoría de Caos es la de los
    sistemas disipativos; es decir, aquellos que se
    encuentran intercambiando energía con su
    medio ambiente.
   Uno de los más destacados investigadores en
    este campo es el químico Ilya Prigogine
    galardonado con el Premio Nobel de Química en
    1977, quien ha realizado avances muy notables
    en sus estudios sobre termodinámica.
   Prigogine descubrió que los sistemas que se
    alejan del equilibrio (aquel punto donde las
    partículas del sistema están paralizadas o se
    mueven al azar en desorden total), presentan
    características especiales que eventualmente
    los llevan a un estado donde espontáneamente
    surge el orden.
   El menciona: “En química, la relación entre el
    orden y el caos se manifiesta como altamente
    compleja: regímenes sucesivos de situaciones
    ordenadas siguen regímenes de conducta
    caótica”.
   De aquí que la propiedad de los sistemas de
    generar orden a partir del caos se le conoce
    como Auto-organización.
   Pongamos un ejemplo. Cuando nos movemos
    en carreteras poco transitadas los demás
    vehículos parecen no afectar…
   … sin embargo, a medida que crece el tráfico, el
    movimiento vehicular obedece al
    comportamiento que se mueve como un todo
    sincronizado.
   En ese entonces reaccionamos e interactuamos
    con los movimientos de todos los conductores.
    El tráfico se ha auto-organizado.
   Para Prigogine, el orden y caos es un flujo
    continuo que permea a los sistemas disipativos
    en contacto con el medio ambiente.
   Estos importan energía para su desarrollo y
    crecimiento, mientras exportan desechos en
    formas más entrópicas.
   Sin embargo, este material expuesto al medio
    ambiente sirve de alimento a otros sistemas que
    lo usaran nuevamente para convertirlo en
    ingredientes de desarrollo.
   Primeras conclusiones: Lo interesante del caos
    es que se puede llegar a pensar en una ley
    universal, en la que todo fluye con todo e
    interactúa de una forma que para nuestro
    entender es aleatorio y caótico, pero que puede
    llevar un orden.
   Pero como dijo alguien, el hombre no tiene por
    qué estar capacitado para entenderlo todo, así
    como un pájaro no entiende porqué vuela y
    vuela igual.
   En definitiva, una cosa importante es plantearse
    incógnitas, aunque no las resolvamos todas, y el
    teorema del caos nos hace pensar mucho más
    allá de los ejemplos concretos que nos
    encontramos.
   Existe un poema pequeño, pero que nos viene
    como anillo al dedo para ejemplificar todo lo que
    hemos venido exponiendo.
Por culpa de un clavo, se pierde la herradura,
Por culpa de la herradura se pierde el caballo,
  Por culpa del caballo, se pierde el jinete,
  Por culpa del jinete, se pierde el mensaje,
 Por culpa del mensaje, se pierde la batalla,
 Por culpa de la batalla, se pierde el Reino.
   Conclusión: por culpa de un clavo, se perdió el
    Reino.
   Conclusión: por culpa de un clavo, se perdió el
    Reino.
   Esto es la Teoría del Caos.
   Pausa………………
Caos y guión de cine
   Según la teoría de Prigogine, los sistemas
    evolucionan del orden al caos, y del caos
    nuevamente al orden y así sucesivamente.
   La termodinámica prescribe que todo sistema
    evolucionará hacia el caos, se desorganizará y
    desintegrará cada vez más, a menos que reciba
    un aporte de energía y/o información del
    entorno.
   Si una planta no recibe la energía solar que
    desencadena el proceso anabólico fotosintético
    que la hace crecer, se termina pudriendo y
    desintegrando, degradándose al estado
    inorgánico.
   En esta tendencia al caos de todo sistema
    existe entonces un punto de bifurcación, como
    lo llama Prigogine, donde el sistema tiene dos
    posibilidades:
   1. O bien continúa su proceso de caos
    progresivo y termina retornando a un estado
    anterior (por ejemplo el estado inorgánico)…
   2. O bien ocurre por azar un acontecimiento que
    hará que el proceso evolucione hacia un orden
    creciente alcanzando un nuevo estado de
    equilibrio llamado estructura disipativa.
   ¿Cuál sería el equivalente en la investigación
    del lenguaje, del punto de bifurcación y de la
    estructura dispersiva de la que habla Prigogine?
    Tomemos un ejemplo de creación literaria.
   El primero tiene que ver con un lenguaje
    cinematográfico, con el guión de la película
    "Titanic", de James Cameron, estrenada este
    año. En principio, hay dos posibilidades: un
    guión convencional y repetitivo, y un guión
    creativo y original
   El ejemplo tiene que ver con un lenguaje
    cinematográfico, con el guión de la película
    "Titanic", de James Cameron. En principio, hay
    dos posibilidades: un guión convencional y
    repetitivo, y un guión creativo y original.
   El guión convencional hubiera consistido en
    narrar los hechos linealmente y en una forma
    casi totalmente predecible:
   … el barco sale del puerto, luego lo vemos
    surcar el Atlántico, choca con un témpano, se
    hunde y algunos pasajeros se salvan.
   Mientras el guionista va pensando este
    argumento, se produce en su mente una
    especie de desorganización momentánea, de
    caos donde evoca imágenes diferentes, como si
    fuera un rompecabezas de debe armar.
   Poco a poco va llegando al punto de bifurcación,
    donde el guionista convencional encuentra una
    salida que implica un retorno al estado anterior:
    narrar los hechos tal como sucedieron, en la
    forma antes indicada, o los narra como también
    lo había hecho la película anterior.
   Otro guionista más creativo, al llegar al punto de
    bifurcación genera una nueva estructura
    argumental.
   Para generar y mantener esta estructura
    disipativa se requiere aporte externo de energía
    e información, esta última,por ejemplo, bajo la
    forma de imágenes alternativas que surgen de
    ideas personales o de ideas sugeridas por
    cosas que vió o leyó.
   La solución que dio Cameron a su película
    resulta original.
   El film no comienza con la clásica salida del
    puerto del Titanic, sino con un cazafortunas que
    busca en el barco ya hundido un supuesto
    tesoro escondido en una caja.
   Cuando la abre, no hay tal tesoro pero en su
    lugar hay un retrato, una foto en color sepia de
    una mujer joven.
   La siguiente imagen es esa misma mujer
    cuando ya es anciana, y rememora su romance
    a bordo del Titanic.
   A partir de aquí, el argumento retrocede hasta la
    época en que ocurrieron los hechos.
   Todas estas imágenes que aparecen desde el
    comienzo no permiten casi prever cuál será la
    siguiente (ni siquiera la primera imagen del
    cazafortunas es predecible):
   … la estructura disipativa es un orden que no
    puede predecirse a partir del caos anterior.
   Si el día de mañana se decide hacer una nueva
       película sobre el tema, el nuevo guionista podrá
       partir de la última línea argumental, ahora
       clásica, y, o bien repetirla volviendo al estado
       anterior, o bien generando una nueva estructura
       disipativa, es decir, un nuevo diseño
       argumental.




http://www.antroposmoderno.com/antro-
articulo.php?id_articulo=152
El caos en las
organizaciones
   Una visión sociológica de la Teoría del Caos se
    da en las organizaciones y los negocios, y la
    formuló Dee Hock, fundador de VISA.
   Su idea es la de una organización basada en
    valores y metas comunes, la cual fundamenta
    una concepción del caos ordenado.
   En los sistemas de caos ordenado, según Hock,
    "el orden surge, la estructura evoluciona. La
    vida es un fenómeno, un patrón reconocible
    dentro de su infinita diversidad".
   En este sentido se le otorga a la organización
    un carácter orgánico, como una entidad viva,
    cambiante y dinámica en donde cada parte, por
    pequeña e insignificante que parezca, cumple
    con una función primordial en el perfecto
    funcionamiento de la organización.
   En esta visión cada proceso, cada instrumento
    interactúa en la organización y lo concibe como
    un todo, no lo ve como una empresa en caos, o
    una entidad desordenada y sin funcionamiento.
   Con la filosofía anterior Hock critica frontalmente
       a las empresas que iniciaron con modelos
       estático-jerárquicos y que hasta nuestros días
       los mantienen vigentes, dándole a la
       organización un carácter de frialdad total, de
       pasividad, cortando espacios para aportar ideas
       y experiencias en pos de la suma de
       conocimiento.


http://www.e-
style.com.ar/geneticos/bottasso/Teor%EDa
%20del%20Caos.htm
El caos y las iteraciones
   La iteración es un proceso por el cual hacemos
    una operación, obtenemos un resultado, a este
    resultado volvemos a aplicarle la misma
    operación, y así sucesivamente.
   Por ejemplo a 1 le sumo 1 y obtengo 2. Al
    resultado 2 vuelvo a sumarle 1 y obtengo 3, y
    así en forma iterativa (es decir, repetitiva).
   Otro ejemplo puede ser el siguiente: partimos
    del número 16 y vamos dividiéndolo por 2 en
    forma iterativa, con lo cual obtendremos
    sucesivos resultados que son: 8, 4, 2, 1, 1/2,
    1/4, 1/8, etc.
   El conjunto de todos estos resultados se llama
    “órbita” del número 16, que había sido nuestro
    número de partida.
   Esta serie orbital es ostensiblemente predecible,
    o si se quiere hay un orden evidente:
   … los sucesivos números van adquiriendo
    valores decrecientes, ya que cada nuevo orbital
    resulta ser la mitad del orbital anterior:
Número de partida      Operación a realizar   Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)
Número de partida      Operación a realizar    Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2            8, 4, 2, 1, ½, ¼,
Número de partida      Operación a realizar    Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2            8, 4, 2, 1, ½, ¼,




       X = 0,5               (X.(1-X)).4         1, 0, 0, 0, 0,
Número de partida      Operación a realizar           Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2                   8, 4, 2, 1, ½, ¼,




       X = 0,5               (X.(1-X)).4                1, 0, 0, 0, 0,




       X = 0,3               (X.(1-X)).4       0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
Número de partida      Operación a realizar           Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2                   8, 4, 2, 1, ½, ¼,

                                                        Predecible


       X = 0,5               (X.(1-X)).4                1, 0, 0, 0, 0,




       X = 0,3               (X.(1-X)).4       0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
Número de partida      Operación a realizar           Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2                   8, 4, 2, 1, ½, ¼,

                                                        Predecible


       X = 0,5               (X.(1-X)).4                1, 0, 0, 0, 0,

                                                        Predecible


       X = 0,3               (X.(1-X)).4       0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
Número de partida      Operación a realizar           Orbital de x
(elemento iniciador)   (elemento generador)

       X = 16                   X/2                   8, 4, 2, 1, ½, ¼,

                                                        Predecible


       X = 0,5               (X.(1-X)).4                1, 0, 0, 0, 0,

                                                        Predecible


       X = 0,3               (X.(1-X)).4       0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32

                                                      Impredecible
   También la serie orbital será predecible si
    tomamos como número de partida el 0.5 y le
    aplicamos la operación indicada en el esquema.
   Sin embargo, las sorpresas aparecen cuando
    intentamos tomar como número de partida por
    ejemplo 0.3, aplicando la misma operación.
   La órbita así obtenida se manifiesta como
    impredecible: no se trata de una serie ni
    creciente, ni decreciente, ni presenta ningún tipo
    de uniformidad: es una serie caótica…
   … al menos en apariencia, como el lector puede
    constatar en el esquema o bien recurriendo a
    una calculadora electrónica.
   Es la misma situación que podemos constatar
    en los sucesivos decimales de números como
    pi, que van apareciendo sin ningún orden
    detectable, pero que se explican a partir del
    cociente entre la longitud de la circunferencia y
    su diámetro.
   Lo que más había llamado la atención de los
    matemáticos es el hecho de que, en el caso de
    números de partida situados entre 0 y 1,
    algunos de ellos daban órbitas caóticas,
    mientras que otros daban órbitas predecibles.
   En otras palabras, el sistema es a veces
    altamente sensible a sus valores iniciales (es
    decir, los valores subsiguientes son fácilmente
    predecibles a partir de los valores iniciales de la
    serie orbital), y otras veces no (órbita caótica).
   La teoría del caos en la matemática intenta así
    explicar porqué o cómo este tipo de sistemas
    pueden pasar de procesos predecibles a otros
    caóticos conforme vamos variando los números
    de partida.
   Más conclusiones: En el caso del humo del
    cigarrillo, pasábamos del orden al caos, así
    como también podemos encontrar ejemplos del
    proceso inverso, como la biogénesis, es decir, el
    nacimiento de vida a partir de un caos inicial de
    moléculas y radiación solar en el océano
    primitivo.
   Este pasaje del caos al orden no es otra cosa
    que el misterio de la vida, mientras que el
    pasaje inverso, del orden al caos, es el otro
    misterio que intentará resolver la teoría del
    caos.
ANEXOS
1. Dos modelos del
     Universo
   El siglo XX ha sido testigo de dos modelos
    teóricos del universo: la teoría determinista por
    un lado, y la teoría del caos por el otro.
   a) La teoría determinista está representada por
    Newton, Laplace y otros pensadores del siglo 17
    en adelante, y nuestro siglo encontró en
    Einstein un digno representante de esta
    orientación. Uno de los voceros más autorizados
    de la misma es el matemático René Thom, un
    persistente crítico de la teoría del caos, y de
    Prigogine en particular.
   Según el determinismo, el universo funciona
    como un reloj, donde no existe lugar para el
    azar y donde todo está determinado
    inexorablemente por las eternas leyes de la
    naturaleza.
   Esto implica la posibilidad de poder predecir
    cualquier situación B, conociendo la situación
    anterior A y las leyes naturales que rigen el
    proceso que va desde A hasta B.
   Desde ya, hay casos donde no son posibles las
    predicciones, sobre todo cuando incursionamos
    en el territorio de lo infinitamente pequeño de
    las partículas sub-atómicas, pero esto no ocurre
    porque en la realidad reine el azar, sino
    simplemente porque aún no hemos descubierto
    las leyes que rigen esos procesos.
   Los deterministas reemplazan así la resignación
    por la ignorancia, es decir, no se resignan a
    aceptar el azar en lo real, y lo consideran como
    el producto de nuestro desconocimiento de las
    causas naturales.
   De hecho, muchas veces en la vida diaria,
    cuando no podemos saber a qué se debe tal o
    cual fenómeno, solemos adjudicarlo al azar,
    cuando en realidad, según los deterministas, tal
    desconocimiento sólo se debe a nuestros aún
    limitados conocimientos.
   Un ejemplo típico es el tiro de una moneda. Si
    es verdad que, conociendo las condiciones
    iniciales del proceso (la moneda mientras la
    sostengo en la mano antes de tirarla), y
    conociendo las leyes físicas que rigen dicho
    proceso (la ley de la gravitación, los coeficientes
    aerodinámicos, etc.), entonces deberíamos
    poder predecir con absoluta certeza si la
    moneda caerá cara o caerá ceca.
   Thom, en su calidad de representante del
    determinismo, sostiene que si los físicos no
    pueden prever el resultado cara o el resultado
    ceca con seguridad total, no es porque ello sea
    imposible, sino porque el experimento sería muy
    difícil y costoso, ya que la previsión es
    teóricamente posible si el investigador
    controlara en forma lo suficientemente precisa
    las condiciones iniciales del lanzamiento.
   b) Para la teoría del caos, esta previsión exacta
    es incluso teóricamente imposible. Al decir de
    Prigogine, como ocurre en un sistema dinámico
    inestable la condición inicial de la moneda que
    saldrá "cara" puede ser tan cercana como se
    quiera a la condición inicial de la moneda que
    saldrá "ceca", e incluso igual, pero sin embargo
    llegan a un final diferente.
   Esto es así porque el sistema evoluciona por
    zonas de incertidumbre donde no reinan las
    leyes eternas de la física, ni siquiera
    concebibles por una supercomputadora que
    pudiese calcular todas etapas del movimiento de
    la moneda desde que es revoleada hasta que
    llega al piso. La visión determinista del mundo
    queda así derrumbada, ya que revela que el
    azar forma efectivamente parte de la realidad
    física.
   La teoría del caos encuentra su principal
    representante en la figura del belga Ilya
    Prigogine, Premio Nobel de Química del año
    1977 por sus trabajos sobre la termodinámica
    de los sistemas alejados del equilibrio.
   La teoría del caos en plantea que el mundo no
    sigue el modelo del reloj, previsible y
    determinado, sino que tiene aspectos caóticos:
    el observador no es quien crea la inestabilidad o
    la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas
    existen de por sí.
   Los sistemas estables, como la órbita de la
    tierra alrededor del sol, son la excepción: la
    mayoría son inestables, siendo un ejemplo típico
    el clima.
   Podemos prever un eclipse o la aparición de un
    cometa con siglos de antelación, pero no el
    clima de la próxima semana.
   Ello es así porque depende de un enorme
    conjunto de circunstancias inciertas, que
    determinan por ejemplo que cualquier pequeña
    variación en un punto del planeta, genere en los
    próximos días o semanas un efecto
    considerable en el otro extremo de la tierra.
   Prigogine representa, para Toffler, la alternativa
    actualmente más viable. En "La tercera ola",
    Alvin Toffler describe la historia de la humanidad
    en términos de tres cambios: la primera, la
    segunda y la tercera ola.
   La primera es la revolución agrícola de hace
    10.000 años, que trajo la primera oleada de
    cambios históricos introduciendo nuevos
    modelos de realidad. La segunda ola fue esa
    fluctuación social en gran escala llamada
    revolución industrial, surgida cuando el
    feudalismo se desmoronaba y el sistema social
    distaba de hallarse en equilibrio.
   De tal situación nace el sistema newtoniano,
    como una especie de estructura dispersiva, en
    el decir de Toffler.
   La tercera ola es hoy, con el fin de la edad de la
        máquina (ola anterior), la ciencia posindustrial,
        donde el modelo de Prigogine parece mucho
        más adecuado que el modelo mecánico de la
        ciencia clásica.




http://www.antroposmoderno.com/antro-
articulo.php?id_articulo=152
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Matematicas 3 efecto mariposa y caos

  • 2. Imagina un mundo donde para hacer una tortilla tuvieras que seguir una receta al pie de la letra, pesando cada ingrediente, midiendo con precisión los tiempos.
  • 3. No porque todos fuéramos unos neuróticos si no porque la más mínima desviación de la receta no te daría una tortilla sino otra cosa completamente diferente.
  • 4. Un poquito más de sal de lo que está establecido….resultado: un elefante.
  • 5. ¿Has puesto el fuego demasiado alto? Comerás alcachofas.
  • 6. Por suerte, en el mundo que vivimos habitualmente, los pequeños cambios no producen resultados tan diferentes.
  • 7. Nadie hace una tortilla pesando la sal porque como mucho le quedara una tortilla francesa salada, no teme que pueda salirle un submarino.
  • 8. Pero en la naturaleza hay procesos en los que pequeños cambios en las condiciones iniciales pueden provocar resultados muy diferentes, es decir, podemos saber cómo empiezan pero no como acaban.
  • 9. Pero de la tortilla y el submarino es una exageración…
  • 10. … y hace mucho años que podemos calcular con precisión a qué hora se pone el Sol cada día y cuáles son las fases de la Luna, y nunca nos sorprenden.
  • 11. Pero hay otras cosas que suceden ahí fuera, como el clima por ejemplo, que no podemos anticipar.
  • 12. ¿Lloverá la semana que viene? Los meteorólogos siguen sin poder asegurarlo exactamente, y sin embargo podemos saber a qué hora se pondrá el Sol.
  • 13. Hay veces en que los pequeños cambios son poderosos, tan poderosos que nos impiden saber qué pasará.
  • 14. Queremos explicar…  En física el concepto de caos no es el mismo que el que utilizamos habitualmente (tu habitación es un caos, el tráfico es caótico…).
  • 15. En realidad, el caos “físico” no es tan caótico como parece, sinó no habría forma de estudiarlo.
  • 16. Los pequeños cambios son poderosos en un sistema caótico. El efecto mariposa.
  • 17. Algunos ejemplos de sistema caótico (el clima, por ejemplo).
  • 18. El Caos no es tan caótico
  • 19. Se juntan tres niños en una habitación con juguetes y tras una hora jugando qué dice la madre?
  • 20. “Qué caos!, hay que ordenar!”.Bien, aquí no nos referimos a ese tipo de caos.
  • 21. El caos, como comúnmente lo usamos, es algo desorganizado, desordenado, impredecible, aleatorio.
  • 22. Todos los juguetes esparcidos, sin saber dónde está la pieza de lego que falta, solo el azar determina cómo están los juguetes.
  • 23. Pero el caos al que se refiere “la teoría del caos” es bien diferente.
  • 24. La teoría del caos busca el orden escondido en un caos aparente:
  • 25. … detrás de algo que parece aleatorio, fruto de la suerte y sin explicación, hay una razones, unas leyes que lo explican…
  • 26. … pero que no permiten adivinar con total precisión qué pasará en el futuro.
  • 27. Estas son las propiedades de los sistemas caóticos:
  • 28. 1. Es muy difícil, o incluso imposible, predecir su futuro. Saber con total precisión cuál es el tiempo hoy, no nos asegura que sepamos cuál será el tiempo mañana.
  • 29. 2. Pequeños cambios en la medición de la situación inicial puede levar a resultados muy diferentes.
  • 30. Un poquito más de sal no nos da una tortilla un poquito salada, nos da una alcachofa.
  • 31. Medir hoy la presión atmosférica con dos decimales nos hace prever sol mañana, pero si lo medimos con 3 decimales nos predice una lluvia.
  • 32. 3. Los pequeños ruidos se amplifican mucho (se retroalimentan).
  • 33. 4. Los sistemas caóticos parecen inestables – ¡cambian sin parar!.
  • 34. Pero eso es cierto solo localmente: cuando los miramos en un periodo corto de tiempo. Globalmente son muy estables.
  • 35. Un río si lo miras con detalle parece un caos: el agua no sigue líneas rectas y fáciles, si no que se forman remolinos, corrientes….
  • 36. Pero sin embargo siempre baja hacia abajo y pocas cosas puede evitarlo.
  • 37. Puedes tirarle piedras al río, se perturbará un poquito, pero luego volverá a ser el río de antes, no se convierte en una nube.
  • 38. No podemos adivinar el futuro
  • 39. Hubo un época en que se creía que podíamos adivinar el futuro.
  • 40. No en una bola de cristal ni en las cartas del tarot….si no con las leyes de la física.
  • 41. Tenemos leyes que nos predicen el movimiento de los planetas, incluso el de las partículas más pequeñas.
  • 42. Solo nos haría falta saber dónde están ahora y podríamos saber dónde estarían en cualquier momento del futuro.
  • 43. Una buena computadora podría hacer los cálculos y mostrarnos el futuro.
  • 44. Tu y yo, y todo lo demás en el universo, estamos hechos de partículas (átomos que se componen de protones, neutrones y electrones) …
  • 45. … pero está claro que no podemos calcular dónde estaremos dentro de un año…
  • 46. … y tampoco podemos saber con total precisión si lloverá mañana o cuáles serán las manchas de una cebra recién nacida.
  • 47. Podemos calcular sistemas simples, como la trayectoria de la Luna alrededor de la Tierra, el lanzamiento de una piedra o el recorrido de una bola de billar tras chocar con otra….
  • 48. … pero en la naturaleza no hay muchos de estos sistemas simples. Lo que abunda es el caos.
  • 49. Y cuando algo es caótico no podemos adivinar el futuro; no porque el futuro sea producto del azar, si no porque los pequeños cambios al principio producen grandes cambios a final.
  • 50. Visualización: El calendario
  • 51. En un calendario, por ejemplo se atreven a decirnos qué día será Luna llena dentro de seis meses…y siempre aciertan.
  • 52. Esto sucede porque el movimiento de la Luna alrededor de la Tierra depende básicamente del campo gravitatorio de la Tierra y no de los vientos o de las corrientes marinas.
  • 53. Sabemos que la Luna tarda 27,322 días en completar un giro a la Tierra y nunca nos sorprende no haciéndolo.
  • 54. En este caso los pequeños cambios no son poderosos. Si no tenemos en cuenta la humedad del aire, igual acertamos con las fases de la Luna dentro de 6 meses.
  • 55. ¿Imaginas que en un calendario estuviera escrito cada día si lloverá o hará Sol? ¡Imposible! Ese futuro no se puede adivinar.
  • 56. Ahí los pequeños cambios sí son poderosos.
  • 57. El tiempo que hará depende de muchas variables y no las podemos controlar todas con infinita precisión.
  • 58. Un pequeño error o descuido en las medidas… y ¡pam! te pilla un chaparrón sin haberlo previsto.  PAUSE….
  • 59. ¿Nos los jugamos a suertes?
  • 60. ¿Por qué si hay que decidir quién empieza sacando en un partido de fútbol se lo juegan “a suertes” tirando una moneda al aire? ¿Por qué no sabemos si saldrá cara o cruz?
  • 61. Se dice que es el azar el que determina si saldrá una cara o la otra de la moneda. Que es la suerte la que elige quién empieza sacando.
  • 62. Pero ¿quién es este azar?, ¿quién es esta suerte?. ¿Existen?
  • 63. Si tuviéramos un buen ordenador, un conocimiento de las leyes de la física y un entorno totalmente controlado (una moneda perfecta, sin corrientes de aire, etc.)…
  • 64. … entonces podríamos diseñar un pulgar mecánico que lanzara la moneda de tal modo que pudiéramos saber siempre si va a dar cara o cruz. Sería pura física y matemática, y no tendríamos que consultar nada al “señor azar”.
  • 65. Pero aquí la clave es tener un entorno completamente controlado, tener una situación ideal que no cambie y que no afecte al resultado.
  • 66. Nosotros podemos controlar la fuerza que aplica el dedo mecánico y el ángulo, pero no lo podemos controlar todo.
  • 67. Y el resto de cosas pueden tener una influencia pequeña, pero grandes consecuencias: hacer que salga cara cuando lo habíamos calculado todo para que salga cruz.
  • 68. La situación ideal existe en papel, pero no en la realidad. Así que el azar existe en el mundo real pero no es nada místico, es la influencia impredecible de todas las cosas que no podemos controlar.
  • 69. Que salga cara o cruz y nosotros no lo sepamos de antemano no es por arte de magia, es porque pequeños cambios pueden producir grandes consecuencias: que no salga lo que tú elegiste.
  • 71. Ejemplo de un sistema caótico: el clima. Después de tantos años, las lluvias siguen sorprendiendo a lo meteorólogos ….y no porque se equivoquen calculando, sino porque el tiempo es así.
  • 72. Es muy difícil saber con exactitud qué tiempo hará dentro de más de 7 horas. Y no es Dios el que decide qué tiempo hará.
  • 73. Es la física, con sus presiones, sus humedades, …pero hay tantos factores….el sistema es tan caótico que un pequeño error en la medida, un factor que no se tiene en cuenta tienen efectos importantes.
  • 74. De hecho con el clima se descubrió el caos.
  • 75. En los años 60, un meteorólogo llamado Lorenz no se conformaba con sacar la cabeza por la ventana y mirar las nubes: utilizaba computadoras para hacer sus predicciones.
  • 76. Tenía un programa donde le introducía datos cómo la temperatura actual, la presión atmosférica, etc. y a partir de ellos el ordenador hacía una predicción.
  • 77. Esto no es muy distinto de como se predice el tiempo hoy en día, solo que con muchos más parámetros y ordenadores mucho más potentes.
  • 78. El Sr. Lorenz un día quiso repetir un cálculo que ya había hecho, pero obtuvo un resultado distinto.
  • 79. Resulta que había redondeado los decimales para ahorrar tiempo. Se dio cuenta que solo que cambiase uno de los parámetros un poquito la predicción del ordenador podía cambiar drásticamente:
  • 80. … pasaba de pronosticar un día radiante para convertirlo en una tormenta tropical.
  • 81. Se inventó un nombre para ello: “efecto mariposa”.
  • 82. Y una frase que ha pasado a ser un símbolo: “El aleteo de una mariposa en Brasil puede crear un tornado en Tejas”.
  • 83. El aleteo de una sola mariposa hoy produce un cambio en el estado de la atmósfera. Sí, es un cambio pequeño, un movimiento minúsculo de aire, pero puede tener consecuencias importantes.
  • 84. Con el paso del tiempo, debido a ese aleteo, el comportamiento de la atmósfera será diferente a lo que hubiera hecho si la mariposa hubiera decidido no aletear.
  • 85. Provocaría una reacción en cadena donde los efectos se irían multiplicando.
  • 86. Tal vez, dentro de un mes un tornado podría formarse y acabar arrasando la costa de Indonesia.
  • 87. O uno que podría haberse formado, no lo hace. Todo por el aleteo de una simple mariposa.
  • 88. El efecto mariposa es una metáfora para indicarnos que las pequeñas cosas pueden tener pueden tener consecuencias inesperadas.
  • 89. Esto es lo que venimos presenciando con el cambio climático en los últimos años.
  • 90. Por un lado emitimos dióxido de carbono a la atmósfera y por otro lado se funden los polos. ¿Cuál es la relación? El llamado efecto invernadero.
  • 91. Nadie podía adivinar esta consecuencia y su efecto en el clima en su momento. Hoy la sabemos a posteriori.
  • 92. Los pequeños cambios son poderosos
  • 93. Imagina la final de los 100 metros lisos de las olimpiadas. Todos los corredores son de primera, los mejores; físico excelente, velocidad punta inigualable.
  • 94. Solo un pequeño detalle puede hacer que no lleguen empatados: una corriente de aire, retrasarse una milésima de segundo al disparo inicial…
  • 95. Y esa pequeña diferencia traerá graves consecuencias. El ganador subirá al podio, será aclamado por su país, conseguirá una medalla, fama, dinero y amor. Tendrá una vida de ensueño.
  • 96. El perdedor se irá con las manos vacías, será denostado por sus compañeros, dejará su carrera atlética y la mujer lo abandonará. Tendrá una vida de mierda.
  • 97. Una brizna de aire o un milisegundo de distracción pueden tener consecuencias desastrosas.
  • 98. Pero el tiempo pasa y nuestros atletas siguen con su vida…caótica. Un día una pequeña decisión podrá tener consecuencias inesperadas e inimaginables para cada uno de ellos. Tal vez la tortilla se girará.
  • 99. Porque no sabemos qué consecuencias futuras tendrán nuestras acciones de hoy. No sabemos a dónde nos llevará el próximo paso que demos.
  • 100. ¿Estudiar para un examen nos asegura que lo aprobaremos? No siempre.
  • 101. En el examen hay que estar atento, más vale que no nos duela la tripa, que la calculadora funcione, que recordemos lo que hemos aprendido, que no hayamos confundido la lección.
  • 102. Hay muchos factores que influyen en un resultado. Nada es tan simple como parece.
  • 103.  Fin de la primera parte…
  • 104. El caos y la retroalimentación
  • 105. Un micrófono y un altavoz pueden ser un sistema muy caótico. Y no porque estén desordenados.
  • 106. Cuando un micrófono se acopla, se escucha un pitido insoportable.
  • 107. Lo que está sucediendo es que el micro está muy cerca del altavoz, y así, lo que sale del altavoz vuelve a entrar al micro que vuelve a salir del altavoz, y así infinitamente.
  • 108. A esto se le llama retroalimentación: cuando el resultado de algo se vuelve a “meter” en lo que lo produce.
  • 109. En este caso el resultado es el sonido que sale del altavoz, y se vuelve a meter en el micro que lo produce.
  • 110. ¿Qué es lo que sucede para que se produzca un sonido tan fuerte si no hemos gritado? Cualquier sonido que entre por el micro (puede ser incluso un susurro) se amplifica cada vez que pasa del micro al altavoz y vuelta a empezar.
  • 111. El ruido se va sumando y al final todo es insoportable. Un pequeño cambio (un susurro) produce un poderoso efecto (un ruido ensordecedor).
  • 112. El 90% de lo que sucede en la naturaleza tiene fenómenos de retroalimentación y por eso una pequeña causa puede tener grandes consecuencias.
  • 113. ¡Cuidado con lo que tocas!
  • 114. La naturaleza hay que entenderla como un todo interconectado, un ordenador no.
  • 115. Si queremos aumentar la memoria RAM de un ordenador, vamos a la tienda y nos compramos más RAM. La instalamos y ya tenemos un ordenador más rápido.
  • 116. Poner más RAM no influye en, por ejemplo, el teclado. Si apretamos la “A”, en la pantalla seguiremos viendo “A”, como cuando teníamos menos RAM.
  • 117. Por otro lado, si se rompe un pequeño cablecillo de la circuitería, todo el ordenador se vuelve inutilizable. Un ordenador es inestable.
  • 118. Un río es un sistema caótico. Si le tiras una roca en medio, el río se vuelve un poquito loco, pero en breve sigue siendo el río que era antes. Es un sistema más estable.
  • 119. Por otro lado, un ecosistema, que también es un sistema caótico, puede ser muy sensible a algunos cambios, de una forma del todo imprevisible.
  • 120. Si en un ecosistema introducimos una especie que no le pertenece, o aumentamos la población de una especie que ya existe, podemos estar afectando a la cadena alimentaría y podemos ver consecuencias desastrosas.
  • 121. El ecosistema seguirá existiendo, pero tal vez de una manera muy diferente a como era antes.
  • 122. El caos y el humo del cigarro
  • 123. Un ejemplo bastante elocuente y bien doméstico del caos es la progresión del humo de un cigarrillo.
  • 124. Este humo no newtoniano comienza subiendo y siguiendo un flujo laminar suave (un “hilito” de humo que sube)…
  • 125. pero de repente se quiebra generándose un flujo turbulento (las “volutas”): del orden hemos pasado misteriosamente al caos.
  • 126. Existe un recurso matemático que permite predecir cuándo ocurrirá esta turbulencia (la fórmula de Reynolds)…
  • 127. pero, sin embargo, esta fórmula no sirve para aclarar porqué ocurre.
  • 128. En este aspecto estamos como los antiguos, que podían predecir la trayectoria del sol en el cielo pero no sabían a qué se debía…
  • 129. (y entonces invocaban o bien razones fundadas en la mitología o bien en las apariencias,…
  • 130. … como afirmar que el movimiento del sol es real, cuando hoy sabemos que es aparente, ya que es un efecto generado por la rotación de la tierra).
  • 131. El orden que surge del caos
  • 132. Otra dimensión de gran relevancia, que se integra a la Teoría de Caos es la de los sistemas disipativos; es decir, aquellos que se encuentran intercambiando energía con su medio ambiente.
  • 133. Uno de los más destacados investigadores en este campo es el químico Ilya Prigogine galardonado con el Premio Nobel de Química en 1977, quien ha realizado avances muy notables en sus estudios sobre termodinámica.
  • 134. Prigogine descubrió que los sistemas que se alejan del equilibrio (aquel punto donde las partículas del sistema están paralizadas o se mueven al azar en desorden total), presentan características especiales que eventualmente los llevan a un estado donde espontáneamente surge el orden.
  • 135. El menciona: “En química, la relación entre el orden y el caos se manifiesta como altamente compleja: regímenes sucesivos de situaciones ordenadas siguen regímenes de conducta caótica”.
  • 136. De aquí que la propiedad de los sistemas de generar orden a partir del caos se le conoce como Auto-organización.
  • 137. Pongamos un ejemplo. Cuando nos movemos en carreteras poco transitadas los demás vehículos parecen no afectar…
  • 138. … sin embargo, a medida que crece el tráfico, el movimiento vehicular obedece al comportamiento que se mueve como un todo sincronizado.
  • 139. En ese entonces reaccionamos e interactuamos con los movimientos de todos los conductores. El tráfico se ha auto-organizado.
  • 140. Para Prigogine, el orden y caos es un flujo continuo que permea a los sistemas disipativos en contacto con el medio ambiente.
  • 141. Estos importan energía para su desarrollo y crecimiento, mientras exportan desechos en formas más entrópicas.
  • 142. Sin embargo, este material expuesto al medio ambiente sirve de alimento a otros sistemas que lo usaran nuevamente para convertirlo en ingredientes de desarrollo.
  • 143. Primeras conclusiones: Lo interesante del caos es que se puede llegar a pensar en una ley universal, en la que todo fluye con todo e interactúa de una forma que para nuestro entender es aleatorio y caótico, pero que puede llevar un orden.
  • 144. Pero como dijo alguien, el hombre no tiene por qué estar capacitado para entenderlo todo, así como un pájaro no entiende porqué vuela y vuela igual.
  • 145. En definitiva, una cosa importante es plantearse incógnitas, aunque no las resolvamos todas, y el teorema del caos nos hace pensar mucho más allá de los ejemplos concretos que nos encontramos.
  • 146. Existe un poema pequeño, pero que nos viene como anillo al dedo para ejemplificar todo lo que hemos venido exponiendo.
  • 147. Por culpa de un clavo, se pierde la herradura, Por culpa de la herradura se pierde el caballo, Por culpa del caballo, se pierde el jinete, Por culpa del jinete, se pierde el mensaje, Por culpa del mensaje, se pierde la batalla, Por culpa de la batalla, se pierde el Reino.
  • 148. Conclusión: por culpa de un clavo, se perdió el Reino.
  • 149. Conclusión: por culpa de un clavo, se perdió el Reino.  Esto es la Teoría del Caos.
  • 150. Pausa………………
  • 151. Caos y guión de cine
  • 152. Según la teoría de Prigogine, los sistemas evolucionan del orden al caos, y del caos nuevamente al orden y así sucesivamente.
  • 153. La termodinámica prescribe que todo sistema evolucionará hacia el caos, se desorganizará y desintegrará cada vez más, a menos que reciba un aporte de energía y/o información del entorno.
  • 154. Si una planta no recibe la energía solar que desencadena el proceso anabólico fotosintético que la hace crecer, se termina pudriendo y desintegrando, degradándose al estado inorgánico.
  • 155. En esta tendencia al caos de todo sistema existe entonces un punto de bifurcación, como lo llama Prigogine, donde el sistema tiene dos posibilidades:
  • 156. 1. O bien continúa su proceso de caos progresivo y termina retornando a un estado anterior (por ejemplo el estado inorgánico)…
  • 157. 2. O bien ocurre por azar un acontecimiento que hará que el proceso evolucione hacia un orden creciente alcanzando un nuevo estado de equilibrio llamado estructura disipativa.
  • 158. ¿Cuál sería el equivalente en la investigación del lenguaje, del punto de bifurcación y de la estructura dispersiva de la que habla Prigogine? Tomemos un ejemplo de creación literaria.
  • 159. El primero tiene que ver con un lenguaje cinematográfico, con el guión de la película "Titanic", de James Cameron, estrenada este año. En principio, hay dos posibilidades: un guión convencional y repetitivo, y un guión creativo y original
  • 160. El ejemplo tiene que ver con un lenguaje cinematográfico, con el guión de la película "Titanic", de James Cameron. En principio, hay dos posibilidades: un guión convencional y repetitivo, y un guión creativo y original.
  • 161. El guión convencional hubiera consistido en narrar los hechos linealmente y en una forma casi totalmente predecible:
  • 162. … el barco sale del puerto, luego lo vemos surcar el Atlántico, choca con un témpano, se hunde y algunos pasajeros se salvan.
  • 163. Mientras el guionista va pensando este argumento, se produce en su mente una especie de desorganización momentánea, de caos donde evoca imágenes diferentes, como si fuera un rompecabezas de debe armar.
  • 164. Poco a poco va llegando al punto de bifurcación, donde el guionista convencional encuentra una salida que implica un retorno al estado anterior: narrar los hechos tal como sucedieron, en la forma antes indicada, o los narra como también lo había hecho la película anterior.
  • 165. Otro guionista más creativo, al llegar al punto de bifurcación genera una nueva estructura argumental.
  • 166. Para generar y mantener esta estructura disipativa se requiere aporte externo de energía e información, esta última,por ejemplo, bajo la forma de imágenes alternativas que surgen de ideas personales o de ideas sugeridas por cosas que vió o leyó.
  • 167. La solución que dio Cameron a su película resulta original.
  • 168. El film no comienza con la clásica salida del puerto del Titanic, sino con un cazafortunas que busca en el barco ya hundido un supuesto tesoro escondido en una caja.
  • 169. Cuando la abre, no hay tal tesoro pero en su lugar hay un retrato, una foto en color sepia de una mujer joven.
  • 170. La siguiente imagen es esa misma mujer cuando ya es anciana, y rememora su romance a bordo del Titanic.
  • 171. A partir de aquí, el argumento retrocede hasta la época en que ocurrieron los hechos.
  • 172. Todas estas imágenes que aparecen desde el comienzo no permiten casi prever cuál será la siguiente (ni siquiera la primera imagen del cazafortunas es predecible):
  • 173. … la estructura disipativa es un orden que no puede predecirse a partir del caos anterior.
  • 174. Si el día de mañana se decide hacer una nueva película sobre el tema, el nuevo guionista podrá partir de la última línea argumental, ahora clásica, y, o bien repetirla volviendo al estado anterior, o bien generando una nueva estructura disipativa, es decir, un nuevo diseño argumental. http://www.antroposmoderno.com/antro- articulo.php?id_articulo=152
  • 175. El caos en las organizaciones
  • 176. Una visión sociológica de la Teoría del Caos se da en las organizaciones y los negocios, y la formuló Dee Hock, fundador de VISA.
  • 177. Su idea es la de una organización basada en valores y metas comunes, la cual fundamenta una concepción del caos ordenado.
  • 178. En los sistemas de caos ordenado, según Hock, "el orden surge, la estructura evoluciona. La vida es un fenómeno, un patrón reconocible dentro de su infinita diversidad".
  • 179. En este sentido se le otorga a la organización un carácter orgánico, como una entidad viva, cambiante y dinámica en donde cada parte, por pequeña e insignificante que parezca, cumple con una función primordial en el perfecto funcionamiento de la organización.
  • 180. En esta visión cada proceso, cada instrumento interactúa en la organización y lo concibe como un todo, no lo ve como una empresa en caos, o una entidad desordenada y sin funcionamiento.
  • 181. Con la filosofía anterior Hock critica frontalmente a las empresas que iniciaron con modelos estático-jerárquicos y que hasta nuestros días los mantienen vigentes, dándole a la organización un carácter de frialdad total, de pasividad, cortando espacios para aportar ideas y experiencias en pos de la suma de conocimiento. http://www.e- style.com.ar/geneticos/bottasso/Teor%EDa %20del%20Caos.htm
  • 182. El caos y las iteraciones
  • 183. La iteración es un proceso por el cual hacemos una operación, obtenemos un resultado, a este resultado volvemos a aplicarle la misma operación, y así sucesivamente.
  • 184. Por ejemplo a 1 le sumo 1 y obtengo 2. Al resultado 2 vuelvo a sumarle 1 y obtengo 3, y así en forma iterativa (es decir, repetitiva).
  • 185. Otro ejemplo puede ser el siguiente: partimos del número 16 y vamos dividiéndolo por 2 en forma iterativa, con lo cual obtendremos sucesivos resultados que son: 8, 4, 2, 1, 1/2, 1/4, 1/8, etc.
  • 186. El conjunto de todos estos resultados se llama “órbita” del número 16, que había sido nuestro número de partida.
  • 187. Esta serie orbital es ostensiblemente predecible, o si se quiere hay un orden evidente:
  • 188. … los sucesivos números van adquiriendo valores decrecientes, ya que cada nuevo orbital resulta ser la mitad del orbital anterior:
  • 189. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador)
  • 190. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼,
  • 191. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼, X = 0,5 (X.(1-X)).4 1, 0, 0, 0, 0,
  • 192. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼, X = 0,5 (X.(1-X)).4 1, 0, 0, 0, 0, X = 0,3 (X.(1-X)).4 0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
  • 193. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼, Predecible X = 0,5 (X.(1-X)).4 1, 0, 0, 0, 0, X = 0,3 (X.(1-X)).4 0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
  • 194. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼, Predecible X = 0,5 (X.(1-X)).4 1, 0, 0, 0, 0, Predecible X = 0,3 (X.(1-X)).4 0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32
  • 195. Número de partida Operación a realizar Orbital de x (elemento iniciador) (elemento generador) X = 16 X/2 8, 4, 2, 1, ½, ¼, Predecible X = 0,5 (X.(1-X)).4 1, 0, 0, 0, 0, Predecible X = 0,3 (X.(1-X)).4 0,84 0,53 0,99 0,02 0,08 0,32 Impredecible
  • 196. También la serie orbital será predecible si tomamos como número de partida el 0.5 y le aplicamos la operación indicada en el esquema.
  • 197. Sin embargo, las sorpresas aparecen cuando intentamos tomar como número de partida por ejemplo 0.3, aplicando la misma operación.
  • 198. La órbita así obtenida se manifiesta como impredecible: no se trata de una serie ni creciente, ni decreciente, ni presenta ningún tipo de uniformidad: es una serie caótica…
  • 199. … al menos en apariencia, como el lector puede constatar en el esquema o bien recurriendo a una calculadora electrónica.
  • 200. Es la misma situación que podemos constatar en los sucesivos decimales de números como pi, que van apareciendo sin ningún orden detectable, pero que se explican a partir del cociente entre la longitud de la circunferencia y su diámetro.
  • 201. Lo que más había llamado la atención de los matemáticos es el hecho de que, en el caso de números de partida situados entre 0 y 1, algunos de ellos daban órbitas caóticas, mientras que otros daban órbitas predecibles.
  • 202. En otras palabras, el sistema es a veces altamente sensible a sus valores iniciales (es decir, los valores subsiguientes son fácilmente predecibles a partir de los valores iniciales de la serie orbital), y otras veces no (órbita caótica).
  • 203. La teoría del caos en la matemática intenta así explicar porqué o cómo este tipo de sistemas pueden pasar de procesos predecibles a otros caóticos conforme vamos variando los números de partida.
  • 204. Más conclusiones: En el caso del humo del cigarrillo, pasábamos del orden al caos, así como también podemos encontrar ejemplos del proceso inverso, como la biogénesis, es decir, el nacimiento de vida a partir de un caos inicial de moléculas y radiación solar en el océano primitivo.
  • 205. Este pasaje del caos al orden no es otra cosa que el misterio de la vida, mientras que el pasaje inverso, del orden al caos, es el otro misterio que intentará resolver la teoría del caos.
  • 206. ANEXOS
  • 207. 1. Dos modelos del Universo
  • 208. El siglo XX ha sido testigo de dos modelos teóricos del universo: la teoría determinista por un lado, y la teoría del caos por el otro.
  • 209. a) La teoría determinista está representada por Newton, Laplace y otros pensadores del siglo 17 en adelante, y nuestro siglo encontró en Einstein un digno representante de esta orientación. Uno de los voceros más autorizados de la misma es el matemático René Thom, un persistente crítico de la teoría del caos, y de Prigogine en particular.
  • 210. Según el determinismo, el universo funciona como un reloj, donde no existe lugar para el azar y donde todo está determinado inexorablemente por las eternas leyes de la naturaleza.
  • 211. Esto implica la posibilidad de poder predecir cualquier situación B, conociendo la situación anterior A y las leyes naturales que rigen el proceso que va desde A hasta B.
  • 212. Desde ya, hay casos donde no son posibles las predicciones, sobre todo cuando incursionamos en el territorio de lo infinitamente pequeño de las partículas sub-atómicas, pero esto no ocurre porque en la realidad reine el azar, sino simplemente porque aún no hemos descubierto las leyes que rigen esos procesos.
  • 213. Los deterministas reemplazan así la resignación por la ignorancia, es decir, no se resignan a aceptar el azar en lo real, y lo consideran como el producto de nuestro desconocimiento de las causas naturales.
  • 214. De hecho, muchas veces en la vida diaria, cuando no podemos saber a qué se debe tal o cual fenómeno, solemos adjudicarlo al azar, cuando en realidad, según los deterministas, tal desconocimiento sólo se debe a nuestros aún limitados conocimientos.
  • 215. Un ejemplo típico es el tiro de una moneda. Si es verdad que, conociendo las condiciones iniciales del proceso (la moneda mientras la sostengo en la mano antes de tirarla), y conociendo las leyes físicas que rigen dicho proceso (la ley de la gravitación, los coeficientes aerodinámicos, etc.), entonces deberíamos poder predecir con absoluta certeza si la moneda caerá cara o caerá ceca.
  • 216. Thom, en su calidad de representante del determinismo, sostiene que si los físicos no pueden prever el resultado cara o el resultado ceca con seguridad total, no es porque ello sea imposible, sino porque el experimento sería muy difícil y costoso, ya que la previsión es teóricamente posible si el investigador controlara en forma lo suficientemente precisa las condiciones iniciales del lanzamiento.
  • 217. b) Para la teoría del caos, esta previsión exacta es incluso teóricamente imposible. Al decir de Prigogine, como ocurre en un sistema dinámico inestable la condición inicial de la moneda que saldrá "cara" puede ser tan cercana como se quiera a la condición inicial de la moneda que saldrá "ceca", e incluso igual, pero sin embargo llegan a un final diferente.
  • 218. Esto es así porque el sistema evoluciona por zonas de incertidumbre donde no reinan las leyes eternas de la física, ni siquiera concebibles por una supercomputadora que pudiese calcular todas etapas del movimiento de la moneda desde que es revoleada hasta que llega al piso. La visión determinista del mundo queda así derrumbada, ya que revela que el azar forma efectivamente parte de la realidad física.
  • 219. La teoría del caos encuentra su principal representante en la figura del belga Ilya Prigogine, Premio Nobel de Química del año 1977 por sus trabajos sobre la termodinámica de los sistemas alejados del equilibrio.
  • 220. La teoría del caos en plantea que el mundo no sigue el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caóticos: el observador no es quien crea la inestabilidad o la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas existen de por sí.
  • 221. Los sistemas estables, como la órbita de la tierra alrededor del sol, son la excepción: la mayoría son inestables, siendo un ejemplo típico el clima.
  • 222. Podemos prever un eclipse o la aparición de un cometa con siglos de antelación, pero no el clima de la próxima semana.
  • 223. Ello es así porque depende de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan por ejemplo que cualquier pequeña variación en un punto del planeta, genere en los próximos días o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la tierra.
  • 224. Prigogine representa, para Toffler, la alternativa actualmente más viable. En "La tercera ola", Alvin Toffler describe la historia de la humanidad en términos de tres cambios: la primera, la segunda y la tercera ola.
  • 225. La primera es la revolución agrícola de hace 10.000 años, que trajo la primera oleada de cambios históricos introduciendo nuevos modelos de realidad. La segunda ola fue esa fluctuación social en gran escala llamada revolución industrial, surgida cuando el feudalismo se desmoronaba y el sistema social distaba de hallarse en equilibrio.
  • 226. De tal situación nace el sistema newtoniano, como una especie de estructura dispersiva, en el decir de Toffler.
  • 227. La tercera ola es hoy, con el fin de la edad de la máquina (ola anterior), la ciencia posindustrial, donde el modelo de Prigogine parece mucho más adecuado que el modelo mecánico de la ciencia clásica. http://www.antroposmoderno.com/antro- articulo.php?id_articulo=152
  • 228. e
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