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  • 1. UCM OEG - UPM El futuro de los buscadores: nuevas tendencias en Recuperación de Información Anotación Semántica y Recuperación de Información Antonio Pareja Lora (apareja@sip.ucm.es) FESABID 2007 10 / 05 / 2007 ©Antonio Pareja Lora
  • 2. Índice • ¿Qué es la Web Semántica? • De la WWW a la Web Semántica • ¿Qué son las ontologías? – Clasificación en función de su grado de formalización. – Componentes de una ontología • Ontologías y anotación en la Web Semántica – Anotación semántica: de los metadatos a las ontologías – Anotación con semántica ontológica: una aproximación – SKOS: migración de recursos a la Web Semántica – Los problemas de fondo: • Asociados a la Web Semántica • Asociados la anotación basada en ontologías • Contrapunto: la anotación en Lingüística (de Corpus) – Niveles de anotación lingüística – ejemplo – Problemas asociados a la anotación lingüística • Solución: la anotación semántica híbrida • Anotación semántica híbrida y recuperación de información • El papel de los bibliotecarios y documentalistas Anotación Semántica y Recuperación de Información 2 ©Antonio Pareja Lora
  • 3. ¿Qué es la Web Semántica? • Es una extensión de la WWW. • Mejoras introducidas: – La información es etiquetada con un significado bien definido. • Objetivos: – Explicitar formalmente el significado de los contenidos de los documentos en la red. – Obtener una red de contenidos comprensibles y procesables por los ordenadores. • Berners-Lee, T., Hendler, J. and Lassila, O. (2001) The Semantic Web. Scientific American, May 2001 Anotación Semántica y Recuperación de Información 3 ©Antonio Pareja Lora
  • 4. De la WWW a la Web Semántica Semántica Web Web explícita WWW WWW + procesable por = Semántica Semántica ordenadores ANOTACIÓN Contenidos Contenidos comprensibles comprensibles para las personas para el ordenador HTML: ONTOLÓGICA XML, RDF(S) Centrado en la & OWL: estructura y el Centrados en formato el contenido FORMAL Orientada a la Orientada a la presentación ∀x P(x) → Q(x) comprensión (automática) A = π·r2 (automática) Anotación Semántica y Recuperación de Información 4 ©Antonio Pareja Lora
  • 5. ¿Qué es una ontología? Una ONTOLOGÍA es: una especificación formal (y explícita) de una conceptualización compartida Está formada por conceptos, propiedades, Es un modelo abstracto de un cierto fenómeno relaciones, funciones, real que identifica sus restricciones (reglas) y componentes (conceptos) axiomas Computable más importantes El tipo de conceptos Plasma un utilizados, así como sus conocimiento restricciones de uso, son consensuado definidos explícitamente • Gruber, T. R. (1993) A Translation Approach to Portable Ontologies. Journal on Knowledge Acquisition, Vol. 5(2), 199-220 • Borst, W. N. (1997) Construction of Engineering Ontologies. PhD thesis, University of Twente, Enschede • Studer, R.; Benjamins, R.; Fensel, D. (1998) Knowledge Engineering: Principles and Methods. Data and Knowledge Engineering, (DKE) Vol. 25, 1-2: 161-197 Anotación Semántica y Recuperación de Información 5 ©Antonio Pareja Lora
  • 6. Ontologías: grados de formalización • Ontologías ligeras (lightweight): – Poco más que taxonomías – Incluyen: • Conceptos • Taxonomías conceptuales • Relaciones entre conceptos • Propiedades que describen los conceptos • Ontologías de peso (heavyweight): – Profundizan y refinan más el modelo del dominio – Proporcionan más restricciones sobre la semántica del dominio – Incluyen: • El tipo de conocimiento que incorporan las ontologías ligeras • Axiomas y restricciones (que clarifican el significado con el que se definen los términos recogidos en la ontología) • Gómez-Pérez, A., Fernandez-Lopez, M., Corcho, O. (2003) Ontological engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd. Anotación Semántica y Recuperación de Información 6 ©Antonio Pareja Lora
  • 7. Ontologías: Clasificación de Lassila & McGuinness Ontologías ligeras Ontologías de peso Tesauros basados en la relación Marcos hipónimo/hiperónimo Relación (propiedades) Restricciones Lenguajes formal Es-Un lógicas controlados genéricas Disjunto, (Glosario de) Términos Instancias Exhaustivo, formales Parte-De, ... Relación informal Restricción de valores Es-Un • Gómez-Pérez, A., Fernandez-Lopez, M., Corcho, O. (2003) Ontological engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd. Anotación Semántica y Recuperación de Información 7 ©Antonio Pareja Lora
  • 8. Ontologías: componentes principales • Usando marcos (Minsky) y Lógica de Primer Orden: – Clases • Representan conceptos (en un sentido amplio) del dominio modelado – Relaciones • Correspondencias entre conceptos de ese dominio • Normalmente, se representan sólo como binarias • Pueden ser instanciadas con conocimiento del dominio – Funciones • Son un caso especial de relaciones cuyo n-ésimo elemento es único una vez fijados los n-1 elementos precedentes – Axiomas formales • Modelan enunciados que son siempre ciertos • Representan conocimiento que no puede ser definido formalmente por ninguno de los otros componentes – Instancias • Son los elementos o individuos de la ontología • Gómez-Pérez, A., Fernandez-Lopez, M., Corcho, O. (2003) Ontological engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd. Anotación Semántica y Recuperación de Información 8 ©Antonio Pareja Lora
  • 9. Ontologías: componentes principales (2) • Usando Lógica Descriptiva : – Conceptos • Representan clases de objetos (≡ son las clases del paradigma basado en marcos) • Pueden ser primitivos – Roles • Describen: – Relaciones binarias entre conceptos – Propiedades de los conceptos – Individuos • Representan instancias de las los conceptos (clases) y los valores que adquieren sus roles (propiedades) • Gómez-Pérez, A., Fernandez-Lopez, M., Corcho, O. (2003) Ontological engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd. Anotación Semántica y Recuperación de Información 9 ©Antonio Pareja Lora
  • 10. Ontologías y anotación en la Web Semántica OWL OIL DAML+OIL XOL SHOE OML RDF(S) Semántica XML El acceso inteligente a Ontológica ite los recursos m p er Anotación en la Web posibilita Las Semántica inferencias fa Ontologías cil ita Las explicitan d es descr búsquedas y crib iben la navegación en El significado de los términos de Los recursos de El vocabulario una página web la WWW de la WWW • Benjamins, R., Contreras, J., Martín, F., Navarrete, B., Aguado de Cea, G., Álvarez de Mon, I., Pareja-Lora, A., Plaza- Arteche, R. (2003) State of the Art on Annotation Tools and Services. Esperonto Services (IST-2001-34373) Deliverable D3.1. Anotación Semántica y Recuperación de Información 10 ©Antonio Pareja Lora
  • 11. Anotación semántica, metadatos y ontologías Consenso Conceptos, atributos, relaciones, intancias, Ontologías etc. (XML / RDF(S) / OWL) METADATOS SEMÁNTICOS Estandarización Documento Documento Anotador (anotado) de la de la WWW Web Semántica • Berners-Lee, T., Hendler, J. y Lassila, O. (2001) The Semantic Web. Scientific American, May 2001 Anotación Semántica y Recuperación de Información 11 ©Antonio Pareja Lora
  • 12. Anotación con semántica ontológica: una aproximación La Excepción saltó a la fama a raíz de la publicación de su primer disco, ‘Cata cheli’ … • La • Excepción InstanciaDe(‘La Excepción’, Concepto(Grupo_Musical, Ontología_Música)) • saltó InstanciaDe(saltó, Concepto(saltar, Ontología_Verbos_Movimiento)) • a • la • fama Concepto(fama, Ontología_Música) • a • raíz Concepto(raíz, Ontología_Plantas) ¿? • de • la • publicación Concepto(publicación, Ontología_Eventos) • de • su • primer • disco Concepto(disco, Ontología_Música) • , • ‘ • Cata InstanciaDe(‘Cata Cheli’, Concepto(disco, Ontología_Música)) • Cheli AutorDe(‘Cata Cheli’, ‘La Excepción’) • ’ Anotación Semántica y Recuperación de Información 12 ©Antonio Pareja Lora
  • 13. SKOS: Migrando recursos a la Web Semántica • SKOS – Simple Knowledge Organisation System: – Propuesta de representación estandarizada del World Wide Web Consortium (W3C) para sistemas de organización del conocimiento. Tesauros Web Semántica Web Semántica SKOS Sistemas Codificación Codificació estandarizados Estandarización Estandarizació de organización organizació en RDF(S) RDF(S) del conocimiento Esquemas de clasificación y clasificació taxonomías taxonomí • http://en.wikipedia.org/wiki/SKOS Vocabularios controlados Anotación Semántica y Recuperación de Información 13 ©Antonio Pareja Lora
  • 14. Componentes de SKOS Define las clases y las propiedades suficientes para representar las características más generalizadas de contenidas en un tesauro prototípico. [EN ELABORACIÓN] SKOS-Core • http://en.wikipedia.org/wiki/SKOS SKOS SKOS- SKOS- Mapping Extensions Pensado para proporcionar un Diseñadas para posibilitar la declaración vocabulario que exprese las de relaciones semánticas entre conceptos, correspondencias (matchings), tanto pero no de tipo hiperónimo-hipónimo, binarias como borrosas, entre conceptos de sino clase-instancia, metonimias (A es esquemas diferentes. parte de B), etc. [NO CONSOLIDADO] [¿ABANDONADO?] Anotación Semántica y Recuperación de Información 14 ©Antonio Pareja Lora
  • 15. SKOS-Core • No se centra en los términos, sino en los conceptos. • Pensado como un complemento simplificado de OWL. LEYENDA: Esquema conceptual o Concepto Relación semántica (hiper/hipónimo) Relació semá (hiper/hipó nimo) Correspondencia semántica semá Etiqueta (término) preferente (té Etiqueta (término) aternativa(o) (té aternativa(o) • http://www.w3.org/2001/sw/Europe/events/200406-esp/trabajo-final-extratesauros/node6.html Anotación Semántica y Recuperación de Información 15 ©Antonio Pareja Lora
  • 16. SKOS-Core: un ejemplo de codificación • Un esquema conceptual: <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdf="http://www.w3. org/1999/02/22-rdf- syntax- ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:rdfs="http://www.w3. org/2000/01/rdf- schema#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#" xmlns:skos="http://www.w3. org/2004/02/skos/ core#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> xmlns:dc="http://purl.org/ dc/ elements/1.1/"> <skos:ConceptScheme rdf:about="http:/spines.org/thesaurus"> rdf:about="http:/spines.org/ thesaurus"> <dc:title> SPINES </dc:title> dc:title> </dc:title> <dc:description> Tesauro de política científica. </dc:description> dc:description> polí cientí </dc:description> <dc:creator> UNESCO </dc:creator> dc:creator> </dc:creator> </skos:ConceptScheme> </skos:ConceptScheme> </rdf:RDF> </rdf:RDF> • http://www.w3.org/2001/sw/Europe/events/200406- • Un concepto: esp/trabajo-final-extratesauros/node6.html <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdf="http://www.w3. org/1999/02/22-rdf- syntax- ns#" xmlns:skos="http://www.w3.org/2004/02/skos/core#"> xmlns:skos="http://www.w3. org/2004/02/skos/ core#"> <skos:Concept rdf:about="http:/spines.org/concept/0001"> rdf:about="http:/spines.org/ concept/0001"> <skos:externalID> A.01.0001 </skos:externalID> skos:externalID> </skos:externalID> <skos:prefLabel> Capital </skos:prefLabel> skos:prefLabel > </skos:prefLabel> <skos:altLabel> Activo </skos:altLabel> skos:altLabel> </skos:altLabel> <skos:altLabel> Riqueza </skos:altLabel> skos:altLabel> </skos:altLabel> <skos:inScheme rdf:resource="http:/spines.org/thesaurus"/> rdf:resource="http:/spines.org/ thesaurus"/> </Concept> </Concept> /rdf:RDF Anotación Semántica y Recuperación de Información 16 ©Antonio Pareja Lora
  • 17. Problemas asociados a la Web Semántica • ¿En qué idioma se escriben las ontologías? – ¿Se pierden por ello las capacidades interlingües? • ¿Cómo decidir qué se modela como un concepto, qué como una instancia, qué como un valor, etc.? – ¿Cómo afectan estas decisiones a posteriores extensiones e integraciones de la ontología? • ¿Cómo se comparan y modifican las ontologías? – Si dos entidades han modelado un mismo dominio con dos ontologías diferentes, ¿cuál es la mejor? ¿Con cuál quedarse? – Si dos ontologías se solapan en cierta medida, ¿cómo se conjugan? – ¿Cómo se enlazan ontologías de dominios distintos en un único modelo? – ¿Quién se encarga de actualizar el conocimiento ontológico? • ¿Quién garantiza un nivel de consenso suficiente? – ¿Es posible crear algún tipo de marchamo de calidad o de estándar? • ¿Quién se encarga de anotar la ingente cantidad de recursos de la WWW? Anotación Semántica y Recuperación de Información 17 ©Antonio Pareja Lora
  • 18. Problemas asociados a la anotación con ontologías • Las herramientas de la Ingeniería Ontológica: – No automatizan el proceso de anotación semántica • En la mayoría de los casos, son simples entornos de anotación basada en ontologías: • El usuario enlaza los términos con conceptos de una ontología – No cubren la totalidad de los niveles de la pirámide de anotación lingüística, requeridos para capturar el significado real de un documento por completo. – Se centran casi en exclusiva en la anotación del inglés. Anotación Semántica y Recuperación de Información 18 ©Antonio Pareja Lora
  • 19. Contrapunto: la anotación en Lingüística (de Corpus) Anotación Pragmática Resolutores de Etiquetado anáforas y catáforas del discurso Etiquetadores del sentido Etiquetado y de entidades con nombre semántico Analizadores sintácticos Etiquetado sintáctico Etiquetado Etiquetado Etiquetadores gramaticales lemático morfosintáctico Herramientas Herramientas lingüísticas Niveles de Niveles de lingüísticas anotación anotación • McEnery, A. M. y Wilson, A. (2001) Corpus Linguistics: An introduction. Edinburgh:Edinburgh University Press. Anotación Semántica y Recuperación de Información 19 ©Antonio Pareja Lora
  • 20. Anotación lingüística: un ejemplo La Excepción saltó a la fama a raíz de la publicación de su primer disco, ‘Cata cheli’ … • La la PD: DET, FEM, SING • NE: GRUPO – SN ARG1= AGENT • Excepción Excepción NP: FEM, SING Sujeto • saltó saltar V: PAS, 3ª, SING • MAIN PRED – • a a AP: PREP MOVEMENT SPrep S • ARG2 = • la la PD: DET, FEM, SING SN DESTINO • fama fama NC: FEM, SING Adjunto1 • a a AP: PREP • raíz raíz NC: FEM, SING Prep • de de AP: PREP • ARG3 = TEMP SPrep • la la PD: DET, FEM, SING • publicación publicación NC: FEM, SING • PRED SEC – SN • de de AP: PREP DO(PUBLIC) • su su PD: POS, 3ª, SING SPrep • primer primer NU: ORD, MSC, SING SN Adjunto2 • ARG2 = OBJ • disco disco NC: MSC, SING • , , PU: COMMA Modificador • ‘ ‘ PU: APOSTR. (ABRE) • Cata Cata NP: FEM, SING • NE: SN • Cheli Cheli AJ: FEM, SING ARTEFACTO – • ’ ’ PU: APOSTR. (CERR.) ARG2=OBJ TEXTO LEMAS ETIQUETAS POS E. SINTÁCTICAS E.SEMÁNTICAS Anotación Semántica y Recuperación de Información 20 ©Antonio Pareja Lora
  • 21. Problemas asociados a la anotación lingüística • Las herramientas desarrolladas en el ámbito de la Lingüística: – Ventajas: • Automatizan el proceso de anotación de documentos. – Inconvenientes: • No son todo lo precisas que se esperaría en el nivel semántico. • Aún es necesaria la revisión humana en los niveles inferiores. – Objetivo: reducir la tasa real de errores por debajo del 5%. • No se ajustan, en general, a estándares o directrices consensuadas de anotación (ni en sus etiquetarios ni en su formato o lenguaje de anotación). – Sus anotaciones no se pueden interpretar con independencia de la herramienta utilizada. Anotación Semántica y Recuperación de Información 21 ©Antonio Pareja Lora
  • 22. Solución: la anotación semántica híbrida Extracción de Reutilizables información Herramientas Recuperación de anotación de información lingüística Documento anotado Traducción semánticamente automática Herramientas de Ingeniería Aprendizaje de Ontológica ontologías Independencia Minería de datos / textos del propósito de la lengua • Aguado-de Cea, G., Álvarez de Mon-Rego, I., Pareja-Lora, A. (2002) Primeras aproximaciones a la anotación lingüístico-ontológica de documentos de la Web Semántica: OntoTag. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. No.17 (2002). 55–67. Anotación Semántica y Recuperación de Información 22 ©Antonio Pareja Lora
  • 23. Anotación semántica híbrida: un ejemplo • Wilcock, G., Buitelaar, P., Pareja-Lora, A., Bryant, B., Lin, J., Ide, N. (2004) The Roles of Natural Language and XML in the Semantic Web. Computational Linguistics and Beyond (Perspectives at the Beginning of the 21st Century) (editado por Chu- Ren Huang y Winfried Lenders). Taipei: Academia Sinica. 139 – 180. • Aguado-de Cea, G., Álvarez de Mon-Rego, I., Gómez- Pérez, A., Pareja-Lora, A. (2003) OntoTag: XML / RDF(S) / OWL Semantic Web Page Annotation in ContentWeb. Proceedings of the 3rd Workshop on NLP and XML (NLPXML-2003) – Language Technology and the Semantic Web. EACL’03. 25–32. Anotación Semántica y Recuperación de Información 23 ©Antonio Pareja Lora
  • 24. Anot. semántica híbrida y recuperación de información • Premisas: – Se anotan igualmente los documentos y las consultas: • Todas las etiquetas deben estar consensuadas o, mejor aún, estandarizadas – ISO TC 37 / SC 24 (http://www.tc37sc4.org/index.php). • Ventajas: – Las consultas se benefician de los avances en: • tokenización (separación en palabras del texto) y lematización. • resolución de ambigüedades del sentido (WSD: Word Sense Disambiguation). • detección y clasificación de entidades con nombre (NERC: Named Entity Recognition and Classification). • gestión de la multilingualidad, etc. • Problemas: – Falta de contexto en las consultas: • La ayuda de la Ingeniería Lingüística por sí sola es insuficiente. • Sigue requiriendo la interacción con el usuario para eliminar las ambigüedades. • Baeza-Yates, R. (2004) Challenges in the Interaction of Information Retrieval and Natural Language Processing. Proceedings of CICLing 2004. Berlín:Springer-Verlag. 445 – 456. Anotación Semántica y Recuperación de Información 24 ©Antonio Pareja Lora
  • 25. El papel de los bibliotecarios y documentalistas • En la gestión automática del conocimiento: – Migración de sistemas de organización del conocimiento al entorno de la Web Semántica (SKOS / SKOS Core): • Reutilizando sus tesauros y otros recursos disponibles como punto de partida • Abstrayendo un metamodelo basado en ontologías • Enriqueciendo los recursos ya existentes con el metamodelo desarrollado • Incorporando el nuevo recurso enriquecido a la Web Semántica • En el desarrollo de ontologías: – Colaboración con el ingeniero del conocimiento y los terminógrafos en la identificación de los términos (conceptos, instancias, propiedades y relaciones) del dominio – Documentación exhaustiva de cada término de la ontología – Archivo organizado de versiones obsoletas • En el proceso de anotación: – Desarrollo de minicorpus anotados que sirvan de entrenamiento (bootstrapping) de herramientas (semi)automáticas de anotación basadas en ontologías – Anotado a gran escala de documentos de la Web Semántica, ayudados por herramientas de edición de anotaciones Anotación Semántica y Recuperación de Información 25 ©Antonio Pareja Lora
  • 26. UCM OEG - UPM El futuro de los buscadores: nuevas tendencias en Recuperación de Información Anotación Semántica y Recuperación de Información Antonio Pareja Lora (apareja@sip.ucm.es) FESABID 2007 10 / 05 / 2007 ©Antonio Pareja Lora

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