Medidas de Centralización

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Medidas de Centralización

  1. 1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son llamadas también medidas de localización o medidas de posición y permiten determinar un valor característico de una distribución de frecuencias ubicado hacia el centro de la distribución.
  2. 2. 1. Datos no agrupados 2. Datos agrupados en tablas de frecuencias. 2.1 Discretos 2.2 Continuos 1. MEDIA ARITMÉTICA
  3. 3. PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA 1. Producto de la media por una constante. 2. Suma o diferencia de la media con una constante.
  4. 4. <ul><li>Si X e Y representan 2 variables con igual número de datos, entonces la media de la suma de estas variables es </li></ul>4. La suma de las desviaciones del i-ésimo dato con respecto de la media es cero DESVIACIÓN
  5. 5. 2. MEDIANA. Corresponde al valor de la variable bajo el cual está a lo más el 50% de los datos y sobre el cual está el otro 50%.
  6. 6. Conjunto de datos de tamaño n ORDENADOS. n par n impar 1. Datos sin agrupar Datos centrales
  7. 7. 2. Datos agrupados en tablas de frecuencias. 2.1 Discretos Se identifica el valor de la frecuencia acumulada N que supera inmediatamente al valor de Posición(Me), entonces
  8. 8. 2.2 Continuos INTERVALO MEDIANO. Corresponde al intervalo cuya frecuencia acumulada N i supera inmediatamente a Posición (Me)
  9. 9. 3. MODA Valor de la variable de mayor frecuencia absoluta. 1. Datos sin agrupar 2.1 Discreto El valor de la variable que más se repite en el conjunto de datos 2. Datos agrupados
  10. 10. 2.2 Continuos INTERVALO MODAl. Corresponde al intervalo de mayor frecuencia absoluta n i
  11. 11. EJEMPLO 1. Obtención e interpretación de las medidas de tendencia central. Para las siguientes tablas de frecuencias obtener media, mediana y moda. Interprete. CASO 1. Tabla de frecuencias para datos de variables discretas Me = Mo = = 12 9 7 3 v i 5 4 10 3 3 2 2 1 n i Clase (i)
  12. 12. CASO 2 . Tabla de frecuencias para datos de variables continuas Me = Mo = = 1 50-60 3 40-50 9 30-40 5 20-30 2 10-20 n i Intervalos

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