Análisis de regresión múltiple por pasos pablo palomo

692 views
587 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
692
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
21
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Análisis de regresión múltiple por pasos pablo palomo

  1. 1. MBA´sLic. Pablo E. Palomo R ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE POR PASOS
  2. 2. Para nuestro proyecto El Gran Hotel: Queremos demostrar que las variables explicativas (Xi) determinan la Satisfacción Global del Cliente Para ello les adjunto una tabla de los datos obtenidos al encuestar a 20 clientes y su tratamiento: EN QUE CONSISTE EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE POR PASOS
  3. 3. RESULTADOS ENCUESTA DE SATISFACCIÓN GLOBAL No. Encuestado Calidad Elementos Tangibles Calidad de Servicios Calidad de Procesos Calidad de Personal Satisfacción Global 1 4 5 3 4 4 2 3 5 3 3 3.5 3 4 5 3 4 4 4 4 5 3 5 4.25 5 4 5 3 5 4.25 6 3 5 3 4 3.75 7 2 5 3 3 3.25 8 3 5 3 2 3.25 9 2 4 4 3 3.25 10 1 4 4 4 3.25 11 2 4 4 3 3.25 12 3 3 4 4 3.5 13 4 4 4 3 3.75 14 5 3 4 5 4.25 15 5 3 4 4 4 16 4 3 4 5 4 17 3 4 3 4 3.5 18 2 4 3 4 3.25 19 3 3 3 5 3.5 20 5 5 2 5 4.25 3.70 Las variables explicativas: 1. Calidad de elementos tangibles. 2. Calidad de Servicios. 3. Calidad de Procesos. 4. Calidad del Personal. La variable dependiente: 1. Satisfacción Global (se obtuvo de promediar cada línea de preguntas). Como puede ver la satisfacción global promedio es 3.7
  4. 4.  En qué consiste la Multicolinealidad:  las variables independientes están relacionadas entre sí o dependen una de otra  Cuando existe la multicolinealidad entre dos o más variables independientes, la importancia de éstas parecerá ser menor.  Se utiliza una matriz de correlación  La multicolinealidad es grave si por lo menos uno de los coeficientes de correlación simple entre las variables independientes es al menos de 0.9. MATRIZ DE CORRELACION DE VARIABLES EN EXCEL Calidad Elementos Tangibles Calidad de Servicios Calidad de Procesos Calidad de Personal Satisfacción Global Calidad Elementos Tangibles 1 Calidad de Servicios -0.06714081 1 Calidad de Procesos -0.16679805 -0.68829142 1 Calidad de Personal 0.48893899 -0.27050546 -0.16674111 1 Satisfacción Global 0.89356934 0.07211316 -0.20474384 0.7077278 1 1ER PASO: EVALUAR LA MULTICOLINEALIDAD
  5. 5. PASO 2: ANÁLISIS POR PASOS DE CADA VARIABLE EXPLICATIVA CON LA VARIABLE DEPENDIENTE REGRESION No. 1 Calidad de Elementos Tangibles vrs Satisfacción Global Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.893569344 Coeficiente de determinación R^2 0.798466172 R^2 ajustado 0.787269848 Error típico 0.181739251 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 2.355475207 2.355475207 71.31503041 1.12446E-07 Residuos 18 0.594524793 0.033029155 Total 19 2.95 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Intercepción 2.670454545 0.128509056 20.78028288 4.96986E-14 2.400467036 2.94044205 5 2.40046703 6 2.940442055 Calidad Elementos Tangibles 0.311983471 0.036943756 8.444822698 1.12446E-07 0.234367519 0.38959942 3 0.23436751 9 0.389599423
  6. 6. REGRESION No. 2 Calidad de los Servicios vrs Satisfacción Global Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.072113162 Coeficiente de determinación R^2 0.005200308 R^2 ajustado -0.050066341 Error típico 0.403777929 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 0.015340909 0.015340909 0.094094869 0.762554714 Residuos 18 2.934659091 0.163036616 Total 19 2.95 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Intercepción 3.556818182 0.475424059 7.481359248 6.28043E-07 2.557989297 4.555647066 2.557989297 4.555647066 Calidad de Servicios 0.034090909 0.111136217 0.30674887 0.762554714 -0.199397619 0.267579438 -0.199397619 0.267579438 Puede observar el valor de F y compararlo con su valor critico, que opinión le merece?
  7. 7. REGRESION No. 3 Calidad del Procesos vrs Satisfaccion Global Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.204743843 Coeficiente de determinación R^2 0.041920041 R^2 ajustado -0.011306623 Error típico 0.396255801 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 0.123664122 0.123664122 0.787575962 0.386538822 Residuos 18 2.826335878 0.15701866 Total 19 2.95 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Intercepción 4.160305344 0.526194101 7.906408173 2.89669E-07 3.054812559 5.265798129 3.054812559 5.265798129 Calidad de Procesos -0.13740458 0.154829953 -0.887454766 0.386538822 -0.462690242 0.187881082 -0.462690242 0.187881082
  8. 8. REGRESION No. 4 Calidad del Personal vrs Satisfacción Global Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.707727797 Coeficiente de determinación R^2 0.500878635 R^2 ajustado 0.47314967 Error típico 0.286007773 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 1.477591973 1.477591973 18.06337308 0.000481553 Residuos 18 1.472408027 0.081800446 Total 19 2.95 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Intercepción 2.45819398 0.299099797 8.218641428 1.66573E-07 1.829808625 3.086579335 1.829808625 3.086579335 Calidad de Personal 0.314381271 0.073970276 4.250102714 0.000481553 0.158975488 0.469787054 0.158975488 0.469787054
  9. 9. REGRESION No. 5 Todas las Categorias vrs Satisfacción Global Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 1 Coeficiente de determinación R^2 1 R^2 ajustado 1 Error típico 1.03646E-16 Observaciones 20 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 4 2.95 0.7375 6.86526E+31 2.8822E-234 Residuos 15 1.61137E-31 1.07425E-32 Total 19 2.95 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Intercepción -4.44089E-16 4.73191E-16 -0.938499176 0.36285512 -1.45267E-15 5.64493E-16 -1.45267E-15 5.64493E-16 Calidad Elementos Tangibles 0.25 2.42725E-17 1.02997E+16 8.6095E-233 0.25 0.25 0.25 0.25 Calidad de Servicios 0.25 4.66742E-17 5.35628E+15 1.5646E-228 0.25 0.25 0.25 0.25 Calidad de Procesos 0.25 6.48187E-17 3.85691E+15 2.1565E-226 0.25 0.25 0.25 0.25 Calidad de Personal 0.25 3.54471E-17 7.05276E+15 2.5233E-230 0.25 0.25 0.25 0.25
  10. 10. El análisis de correlación de la variables indica: SI hay multicolinealidad. NO hay multicolinealidad. La ecuación de regresión es: El coeficiente de correlación multiple y de determinación R2 ¿qué nos indican? ¿Cuál es la Ho para nuestro proyecto? INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS SG = - 4.4408E-16 + 0.25CET + 0.25CS + 0.25CP + 0.25CPR
  11. 11. El valor de la Ho= B = 0, porqué? INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

×