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Estadística descriptiva

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Fases básicas del proceso de Estadística descriptiva

Fases básicas del proceso de Estadística descriptiva

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  • 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Simulación Empresarial Pablo Peñalver Alonso @ppenalvera
  • 2. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 3. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 1. CONCEPTO ESTADÍSTICA 2. RAMAS: 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA se refiere a métodos de obtención, descripción, resumen y visualización de datos que pueden ser presentados de forma numérica o gráfica consiste en la generación de modelos y predicciones relacionadas con los fenómenos estudiados teniendo en cuenta el aspecto aleatorio y la incertidumbre de las observaciones Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 4. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 1. ESTUDIO COMPLETO 2. MUESTRA REPRESENTATIVA 3. MÉTODOS DE OBTENCIÓN:  ALEATORIO • SIMPLE • SISTEMÁTICO • ESTRATIFICADO  NO ALEATORIO Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 5. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 4. TAMAÑO DE LA MUESTRA  RELACIÓN TAMAÑO Y ERROR  ERROR DE MUESTREO  CÁLCULO DE TAMAÑO ÓPTIMO. Siendo: N – tamaño de la población n – tamaño de la muestra P - % de N que tiene la característica objeto de estudio Q - % de N que no tiene la característica objeto de estudio K – nivel de confianza K = 1 implica una confianza del 68,3% K = 2 supone una confianza del 95,5% K = 3 implica una confianza del 98,8% E – error muestral, en % Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 6. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 4. TAMAÑO DE LA MUESTRA: óptimo Población finita N < 100.000 elementos n = (K2 x P x Q x N) / ((E2 x (N-1)) + (K2 x P x Q)) m.a.s. Población infinita N > 100.000 elementos Pablo Peñalver Alonso n = (K2 x P x Q) / E2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 7. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 4. TAMAÑO DE LA MUESTRA: caso más habitual E 10.000 1,5 4.444 2 2.500 2,5 1.600 3 1.111 3,5 816 4 625 494 5 Pablo Peñalver Alonso 1 4,5 1. N > 100.000 elementos (población infinita) 2. P y Q no se conocen, entonces se utiliza: P = Q = 50 3. Hipótesis: K = 2, es decir, un nivel de confianza del 95,5% 4. Tabla que relaciona error aceptable y tamaño muestral óptimo: n 400 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 8. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 5. DATOS OBTENIDOS Discretas: edad, nº miembros hogar, etc. Variables Continuas: renta TIPOS DE DATOS Atributos Pablo Peñalver Alonso Nominales: sexo, religión, provincia de nacimiento, etc. Ordinales: Nivel de estudios, grados de satisfacción, etc. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 9. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 6. PLANIFICACIÓN: MOMENTO LUGAR RESPONSABLES Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 10. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME TABLA DE FRECUENCIAS: resume la información de forma numérica y ordenada. Una tabla de frecuencias recoge 2 tipos de información: a) Modalidades de los elementos de la muestra b) Nº de veces que aparece cada una de las modalidades de la muestra Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 11. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 70 640-720 60 400-480 50 320-400 40 240-320 30 160-240 20 80-160 10 0-80 0 0-80 80-160 160-240 240-320 320-400 400-480 640-720 0 10 20 30 40 50 60 70 70 60 50 40 30 20 10 0 0-80 0-80 80-160 160-240 240-320 320-400 Pablo Peñalver Alonso 400-480 80-160 160-240 640-720 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 240-320 320-400 400-480 640-720 Series1 @ppenalvera
  • 12. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas representan un primer resumen de la información que contienen nuestros datos, pero podríamos necesitar resumirla aún más en una sola característica o valor. Para ello se definen una serie de medidas que resumen dicha información, y que pueden ser de varios tipos. Medidas de POSICIÓN Pablo Peñalver Alonso Medidas de DISPERSIÓN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas de FORMA @ppenalvera
  • 13. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME TIPOS DE MEDIDAS (ESTADÍSTICOS): A) MEDIDAS DE POSICIÓN: van a ser las más utilizadas y nos dan un valor promedio o característica representativa de la muestra. Podemos distinguir entre medidas de posición de tendencia central y no central. B) MEDIDAS DE DISPERSIÓN: del conjunto de los datos respecto de las medidas de posición central; nos sirven para medir el grado de representatividad de las medidas de posición central respecto de los datos. C) MEDIDAS DE FORMA: nos permiten comparar la distribución de los datos respecto a distribuciones conocidas. Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 14. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME De tendencia central MEDIDAS DE POSICIÓN De tendencia no central Pablo Peñalver Alonso Media Mediana Moda Cuartiles Deciles Percentiles ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 15. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME Las más usuales MEDIDAS DE DISPERSIÓN Varianza Desviación típica Coeficiente de variación de Pearson Otras medidas de dispersión Pablo Peñalver Alonso Desviación absoluta media respecto a la mediana ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 16. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME MEDIDAS DE FORMA Simetría Asimétrica por la izquierda: Mediana <= media <= moda Ejemplo: Estudios (visto) Coeficiente de Asimetría de Fisher Suma (X – media)3 Desv. Típica3 Pablo Peñalver Alonso Simétrica: Media = mediana = moda Asimétrica por la derecha: Moda <= media <= mediana Ejemplo: Renta ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 17. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME MEDIDAS DE FORMA Apuntamiento Normal Más apuntada Coeficiente de Apuntamiento de Fisher Suma (X – media)4 Desv. Típica4 Más plana Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 18. 1. CONCEPTO 4. GRÁFICOS 2. DATOS 5. ESTADÍSTICOS 3. TABLA DE FRECUENC. 6. INFORME 1. 2. 3. 4. APRENDER DE LOS CLIENTES PIVOTAR/PERSEVERAR EQUIPO DE DESARROLLO 4 FASES:  DESCUBRIR  VALIDAR  CREAR  CONSTITUIR Pablo Peñalver Alonso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA @ppenalvera
  • 19. Ctra. Urda, s/n 45700 Consuegra Toledo T 925 480 377 F 925 475 871 45000734.ies@edu.jccm.es Pablo Peñalver Alonso @ppenalvera

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