Ecologia de Populações             Uso de ExcelProf. Dr. Harold Gordon Fowlerpopecologia@hotmail.com
SumárioUso de Excel  – Produzindo tabelas  – Produzindo gráficos  – Análise de dados  – Testes Estatísticos    Teste-T   ...
Uso de ExcelPrograma usado para: Organizar dados Produzir tabelas Realizar cálculos Fazer gráficos Realizar testes estatís...
Organizando dados em tabelasPermite colocar os dados na melhor forma para análise
Fazendo CálculosPermite fazer vários cálculosSoma, Média, Variância, Desvio PadrãoSubtração, adição, multiplicaçãoFormulas...
Fazendo GráficosGráficos de                  0.9                  0.8                  0.7 Barras >                  0.6  ...
Fazendo GráficosGráficos de                  0.9                  0.8                  0.7 Barras >                  0.6  ...
Analise de Dados por ExcelPodemos fazer testes estatísticos para: Determinar se existe uma diferencia significante entre d...
Analise de Dados com ExcelOs passos seguintes precisam ser seguidos:1. Escolher um teste estatístico apropriado2. Afirmar ...
Analise de Dados com ExcelGeralmente precisa calcular o valor crítico e  consultar o valor P numa tabelaTodo teste realiza...
Testes tUsados para comparar as médias de duas populações e responder a   pergunta seguinte:   Existe uma diferencia signi...
Testes tSua Hipótese Nula é sempre: Não há diferencia significativa entre as duas populações comparadas (μ1= μ2)Sua Hipóte...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou reje...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado      Testes t                           2. Formule H0 e HA                     ...
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ANOVA                                                                 Micro                                               ...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado    ANOVA                     2. Formule H0 e HA                     3. Faz o te...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou reje...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado       ANOVA                           2. Formule H0 e HA                       ...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado         ANOVA                              2. Formule H0 e HA                  ...
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• R quadrado: o grau de previsão de “y” por “x”, ou seja, a força  da regressão linear entre os dois variáveis.• Quanto ma...
1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou reje...
Análise de                                           1. Escolhe um teste estatístico apropriado                           ...
Análise de               1. Escolhe um teste estatístico apropriado                                     2. Formule H0 e HA...
Uso de Excel
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Uso de Excel

  1. 1. Ecologia de Populações Uso de ExcelProf. Dr. Harold Gordon Fowlerpopecologia@hotmail.com
  2. 2. SumárioUso de Excel – Produzindo tabelas – Produzindo gráficos – Análise de dados – Testes Estatísticos Teste-T ANOVA Regressão
  3. 3. Uso de ExcelPrograma usado para: Organizar dados Produzir tabelas Realizar cálculos Fazer gráficos Realizar testes estatísticos
  4. 4. Organizando dados em tabelasPermite colocar os dados na melhor forma para análise
  5. 5. Fazendo CálculosPermite fazer vários cálculosSoma, Média, Variância, Desvio PadrãoSubtração, adição, multiplicaçãoFormulas mais complexas
  6. 6. Fazendo GráficosGráficos de 0.9 0.8 0.7 Barras > 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 2 3 9Gráficos de 8 7 6 5 dispersão > 4 3 2 1 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 -1
  7. 7. Fazendo GráficosGráficos de 0.9 0.8 0.7 Barras > 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 2 3 9Gráficos de 8 7 6 5 dispersão > 4 3 2 1 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 -1
  8. 8. Analise de Dados por ExcelPodemos fazer testes estatísticos para: Determinar se existe uma diferencia significante entre dois conjuntos de dados (teste t de Student) Determinar se existe uma diferencia significativa entre mais de dois conjuntos de dados (ANOVA) Determinar se existe uma relação significante entre dois variáveis (Analise de regressão)
  9. 9. Analise de Dados com ExcelOs passos seguintes precisam ser seguidos:1. Escolher um teste estatístico apropriado2. Afirmar a H0 e a HA3. Fazer teste para produzir a estatística do teste4. Examinar o valor de P5. Decidir aceitar ou rejeitar a H0
  10. 10. Analise de Dados com ExcelGeralmente precisa calcular o valor crítico e consultar o valor P numa tabelaTodo teste realizado com Excel proporciona o valor de PO valor de P é usado para determinar a significância dos resultados estatísticosO valor de P precisa ser comparado a um valorO valor é geralmente 0.05 ou menor (como 0.01)Menos de 5% de probabilidade do que a hipótese nula é verdadeiraQuanto menor o valor de α mais certeza tem para rejeitar a Hipótese NulaMas primeiro precisa escolher o teste estatístico que vai usar
  11. 11. Testes tUsados para comparar as médias de duas populações e responder a pergunta seguinte: Existe uma diferencia significativa entre as duas populações?Exemplo: Existe uma diferencia significativa entre os tratamentos da simulação do efeito de El Niño?Não pode usar o teste para comparar dois tipos de dados diferentes (como profundidade de água e solo).Pode somente comparar dois conjuntos de dados com o mesmo tipo de dados (como profundidade de água de dois locais diferentes)Os dois conjuntos de dados comparados têm as mesmas unidades. (por exemplo pode comparar dois conjuntos de dados se ambos são registrados em dias. Não pode comparar dados registrados em unidades de dias com dados registrados em unidades de meses)
  12. 12. Testes tSua Hipótese Nula é sempre: Não há diferencia significativa entre as duas populações comparadas (μ1= μ2)Sua Hipótese Alternativa é sempre: Há diferencia entre as duas populações comparadas (μ1 ≠ μ2)
  13. 13. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou rejeitar H0
  14. 14. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado Testes t 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Após fazer o teste, consulte o valor de p• Se p > 0.05 não descarte a Hipótese Nula e afirme que “não existe uma diferencia significativa entre as duas populações comparadas”• Se p < 0.05 descarte a Hipótese Nula e afirme que “existe uma diferencia significativa entre as duas populações comparadas”
  15. 15. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado Testes t 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Ao fazer o teste, examine o valor de P• O resultado: P = 0.09903• Por isso, P > 0.05 (O que implica que existe uma probabilidade maior de 5% que a hipótese nula é verdadeira)• Precisamos não rejeitar a Hipótese Nula de que “não existe diferencia significativa entre as duas populações comparadas”
  16. 16. ANOVA Micro 100 Eco 90 Buisiness Statistics 80 Number of Daily Beers 70 60 50 40 30 20 10 0 Number of StudentsUsada para comparar as médias de mais de duas populações e responder a pergunta: Existe uma diferencia significante entre as populações?Exemplo: Existe uma diferencia significante entre a altura média de uma espécie de árvore em quatro locais do Pantanal?Para comparar um atributo de duas ou mais populações, use um ANOVA de um fator solitárioPara comparar um atributo de duas ou mais populações, subdividida em dois grupos use uma ANOVA de dois fatores
  17. 17. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado ANOVA 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0A Hipótese Nula é sempre: Não há diferencia significativa entre as populações comparadas (μ1 = μ2 = μ3 = μ4 …..)A hipótese alternativa é sempre: Há ma diferencia entre as populações comparadas (μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 ≠ μ4 …..)
  18. 18. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou rejeitar H0
  19. 19. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado ANOVA 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Ao fazer o teste, examine o valor de p• Se p > 0.05 não rejeite a Hipótese Nula e afirme que “não existe diferença significante entre as populações comparadas”• Se p < 0.05 rejeite a Hipótese Nula e afirme que “existe uma diferença significante entre pelo menos duas das populações comparadas” 100 Micro Eco 90 Buisiness Statistics 80 Number of Daily Beers 70 60 50 40 30 20 10 0 Number of Students
  20. 20. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado ANOVA 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Ao fazer o teste, examine o valor de p• Os resultados demonstram P = 0.002197• Por isso, P < 0.05 (Implica que existe menos de uma probabilidade de menos de 5% de que a Hipótese Nula é verdadeira)• Precisa rejeitar a Hipótese Nula e afirmar que “existe uma diferença significante entre pelo 100 Micro Eco 90 Buisiness Statistics menos duas das populações 80 Number of Daily Beers 70 60 comparadas” 50 40 30 20 10 0
  21. 21. Lembre: ANOVAO resultado da ANOVA somente indica quei) Nenhum conjunto de dados se difere significativamente entre eles OUii) Pelo menos dois dos conjuntos dos dados entre todos comparados são diferentes significativamenteSe existe uma diferencia significativa entre pelo menos dois dos conjuntos dos dados, não informa qual dois conjuntos
  22. 22. ANOVA de 100 90 80 Micro Eco Buisiness Statistics Number of Daily Beers 70 60 50 duas vias 40 30 20 10 0 Number of StudentsUsada para comparar as médias de mais de duas populações que são subdividas em dois ou mais grupos e responder a pergunta: Existe uma diferencia significante entre as populações?Exemplo: Existe uma diferencia significativa entre a altura média de uma espécie de árvores em quatro locais do Pantanal durante o inverno e verão?
  23. 23. ANOVA de 1. Escolhe um teste estatístico apropriado 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste duas vias 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Ao realizar o teste, examine o valor de P de interação• Se p > 0.05 não pode rejeitar a Hipótese Nula e afirmar que “não existe uma diferencia significativa entre as populações comparadas”• Se p < 0.05 precisa rejeitar a Hipótese Nula e afirmar que “existe uma diferencia significativa em pelo menos duas das populações comparadas” 100 Micro Eco 90 Buisiness Statistics 80 Number of Daily Beers 70 60 50 40 30 20 10 0 Number of Students
  24. 24. ANOVA de 1. Escolhe um teste estatístico apropriado 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste duas vias 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0 • O resultado: P = 0.2888 Micro • Por isso P > 0.05 (Isso0 Eco0 Buisiness0 Statistics significa que existe uma0 probabilidade maior do que0 5% que a hipótese nula é0 verdadeira)00 • Assim precisa rejeitar a Hipótese Nula e afirmar que0 “não existe uma diferencia00 Number of Students significativa entre as duas populações”
  25. 25. Análise de 60.00 Money Spent by TA ($) 50.00 40.00 Regressão 30.00 20.00 10.00 0.00 0 1 2 3 4 5 6Usada para determinar se existe uma relação linear entre dois Price of Whiskey ($) variáveis e responder a pergunta: Existe uma relação linear significante entre dois variáveis?Exemplo: Existe uma relação significativa entre a altura de uma espécie de árvore e a profundidade de solo no pantanal?A analise cria uma equação (ou linha) que prevê os valores de Y baseada nos valores de X.Não pode usar esse teste para comparar as. Somente compare os variáveis.Analisamos dois variáveis diferentes (como a profundidade da água (cm) e a abundância de plantas (número de indivíduos), de modo que os conjuntos de dados não precisam ter as mesmas unidades de medição
  26. 26. Análise de 1. Escolhe um teste estatístico apropriado 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste Regressão 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0A hipótese nula é sempre: Não há relação linear significante entre os dois variáveisA hipótese alternativa é sempre: Existe uma relação linear significante entre os dois variáveis
  27. 27. • R quadrado: o grau de previsão de “y” por “x”, ou seja, a força da regressão linear entre os dois variáveis.• Quanto mais próximo o valor de R a 0, pior o ajuste dos dados.• Quanto mais próximo o valor de R quadrado a 1, melhor o ajuste dos dados.Exemplo: R quadrado = 0.04 1.2 A linha de regressão não se ajusta Money Spent by TA ($) 1 bem aos dados! 0.8 Muitos pontos ficam longe da 0.6 linha, o que implica que não existe 0.4 uma relação linear definida entre 0.2 os dois variáveis 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 “x” não prevê “y” Price of Whiskey ($)Exemplo: R quadrado = 0.94 A linha de regressão ajusta bem os 60.00 dados Money Spent by TA ($) 50.00Ao pontos ficam próximos a linha, 40.00 então existe uma relação linear 30.00 definida entre os dois variáveis 20.00 “x” prevê “y” 10.00 0.00 0 1 2 3 4 5 6 Price of Whiskey ($)
  28. 28. 1. Escolhe um teste estatístico apropriado2. Formule H0 e HA3. Faz o teste4. Examine o valor de P5. Decide aceitar ou rejeitar H0
  29. 29. Análise de 1. Escolhe um teste estatístico apropriado 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste Regressão• Ao fazer o teste, examine a significância do valor de F 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0 ou d p da amostra• Se p > 0.05 rejeite a Hipótese Nula e afirme que “Não existe uma relação linear significante entre os dois variáveis”• Se p < 0.05 rejeite a Hipótese Nula e afirme que “Existe uma relação linear significante entre os dois variáveis” 60.00 Money Spent by TA ($) 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 0 1 2 3 4 5 6
  30. 30. Análise de 1. Escolhe um teste estatístico apropriado 2. Formule H0 e HA 3. Faz o teste Regressão 4. Examine o valor de P 5. Decide aceitar ou rejeitar H0• Ao fazer o teste, examine os valores de p• Os resultados dão uma Significância de F ou valores p da amostra = 1.65E08 = 0.0000000165• Por isso P < 0.05, o que implica que temos menos de uma probabilidade de 5% de que a hipótese nula é verdadeira• Precisamos rejeitar a Hipótese Nula e afirmar que “existe uma relação linear significante entre os dois variáveis”• Examine o valor de R quadrado 60.00 Money Spent by TA ($) 50.00• O resultado: R quadrado = 0.975 40.00 30.00• Assim, a linha ajusta bem aos dados20.00• “x” pode ser usado para prever “y”10.00 0.00 0 1 2 3 4 5 6 Price of Whiskey ($)
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