Smart cities & open data: las nuevas fronteras   de la privacidad?   Master Derecho Sociedad Información (2011-2012)      ...
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Open data: y esto de qué va?Administraciones    públicas                                 Datos
Open data: cuestiones...   Idea clave: financiación pública en la obtención del    dato.   Nuevo concepto: “Reutilizació...
Open data: cuestiones...   Marco legal actual del Open data:     Administraciones públicas  pueden decidir si      abri...
Recapitulando...   Una smart city puede recabar todo tipo de datos    que pueden abrirse al público (Open data), lo que  ...
Caso 1: smart meter    Qué es? Contador inteligente    Beneficio tarifario para el consumidor    Funciones controvertid...
Caso 1: smart meterGT 29 Dictamen 12/2011, de 4 de abril, sobre smart metering:    “Aunque se reconoce que estas decisione...
Caso 1: smart meter   Alerta institucional:       • Grupo 2 de expertos UE (dictamen 16 feb. 2011)       • GT 29 (dictame...
Caso práctico 2: smart trash   Qué es? Gestión inteligente de la basura   Objetivo: optimizar rutas de recogida   Funci...
Caso práctico 3:       metering trash   Qué es? medición inteligente de la basura   Objetivo: PAYT   Beneficio: tarifar...
Chambers system & PAYT
Caso práctico 3:           metering trash   Problemas:       1. Quién genera residuos       2. Cuántos residuos genera   ...
Caso práctico 4:        smart lightning   Qué es? Sistema de iluminación inteligente   Beneficio: ahorro económico (sólo...
Caso práctico 5: smart     mobility Caso del pivote inteligente Beneficio: restricción del paso a vehículos  no autoriza...
Otras cuestiones...   ¿Smart city = open data? No tiene el por qué.   ¿Open data = anarquía de datos? No. Límites.   ¿S...
Conclusiones1.   Una Smart city puede vulnerar la privacidad2.   Smart city y open data: sinónimos en los     negocios, li...
Algunas propuestas1.   Identificar presencia de sensores2.   Consentimiento para sensorizar3.   Obligar a encriptar datos ...
GRACIAS POR SU ATENCIÓN!  Y recuerden, que quizás ya no sea cierto,             aquello de que…“Todos tenemos nuestra casa...
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Smart cities & open data - las nuevas fronteras de la privacidad?

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- Una Smart city puede vulnerar la privacidad
- Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal.
- Financiación no atribuye poder sobre el dato.
- Necesaria la reforma legislativa (más seguridad)
- Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)

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Smart cities & open data - las nuevas fronteras de la privacidad?

  1. 1. Smart cities & open data: las nuevas fronteras de la privacidad? Master Derecho Sociedad Información (2011-2012) Patricia Mallén Villalba
  2. 2. De qué vamos a hablar? • De privacidad • En un entorno físico determinado  smart city • Y en un fenómeno determinado  Open data Nuevas fronteras?
  3. 3. Privacidad? Intimidad? Protección de datos?INTIMIDAD  ESFERA MÁS RESERVADA DE LA VIDA PERSONAL  Derecho fundamental desarrollado por L.O. 1/1992  Art. 18.1 CE: “Se garantiza el derecho al honor, a la intimidad personal y familiar y a la propia imagen”PROTECCIÓN DE DATOS  PODER DE DISPOSICIÓN SOBRENUESTROS DATOS PERSONALES (USO Y DESTINO)  Derecho fundamental desarrollado por L.O. 15/1999  Art. 18.4 CE: “La Ley limitará el uso de la informática para garantizar el honor y la intimidad personal y familiar de los ciudadanos y el pleno ejercicio de sus derechos”PRIVACIDAD  PROTECCIÓN GENERAL DE LA VIDA PRIVADA  No existe como derecho fundamental (STC 150/2011, 29 septiembre)  Vías legales de protección de la privacidad: 18.1 o 18.4 CE
  4. 4. Privacidad? Intimidad?Protección de datos? Nuestro objeto de estudio: PRIVACIDAD! (aunque no siempre será posible)
  5. 5. Smart cities: qué son?Un modelo de ciudad o entorno urbano que dota de soluciones tecnológicas avanzadas a sus infraestructuras para crear un espacio físico capazde escuchar y comprender lo que está pasando enla ciudad, lo que permite una gestión sostenible de la misma, en términos económicos (reducción de costes) y medioambientales que redunda en la provisión de mejores servicios a los ciudadanos, aumentando así su calidad de vida y la de generaciones futuras.
  6. 6. Smart cities: por qué? Nuevo escenario:MÁS necesidades y MENOS recursos Nuevos objetivos: Mejorar y sostenibilidad Nuevo método: SMART CITIES
  7. 7. Smart cities: cómo funcionan? Datos = materia prima de una SC. Dónde están? En cualquier lugar. Distinta tipología. Sistemas utilizados:  Sensores  captan información  Actuadores  ejecución de acciones …TODO ES DATABLE!
  8. 8. Smart cities: los datos...Fases de la obtención del dato: 1. Recolectar 2. Transmitir 3. Almacenar 4. Analizar 5. Plataforma de provisión de servicios 6. Servicio final
  9. 9. Smart cities: y su aplicación? MEDIOAplicación muy diversa. AMBIENTE INFRA- CULTURA ESTRUCTURASDe momento hay proyectosen algún ámbito concreto. E-COMERCIO SMART CITY GOBIERNOCoste elevado. MOBILIDAD SEGURIDAD URBANASmartcities incipientes, no SALUDmaduras, pero vamos a más!
  10. 10. Smart cities: algunos ya lo decían! Modelo de máquina llamadora para pulsar el timbre. Fuente TBO.
  11. 11. Open data: y esto de qué va?Administraciones públicas Datos
  12. 12. Open data: cuestiones... Idea clave: financiación pública en la obtención del dato. Nuevo concepto: “Reutilización de la información del sector público” (RISP) Concepto de documento según la Ley 37/2007: “toda información cualquiera que sea su soporte material o electrónico así como su forma de expresión gráfica, sonora o en imagen utilizada”  dato sensorizado!
  13. 13. Open data: cuestiones... Marco legal actual del Open data:  Administraciones públicas  pueden decidir si abrir o no los datos, con/sin condiciones, con/sin contraprestación económica.  Reutilizadores  explotación de información sector público susceptible de ser reutilizada por personas físicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales. Avanzamos hacia el Open data = transparencia (Estrategia Open data, diciembre 2011)
  14. 14. Recapitulando... Una smart city puede recabar todo tipo de datos que pueden abrirse al público (Open data), lo que puede generar riesgos sobre la privacidad. Resolución AEPD 20 febrero 2012. 1. Smart meter 2. Smart trash 3. Metering trash Algunos ejemplos 4. Smart Lightning 5. Smart mobility
  15. 15. Caso 1: smart meter Qué es? Contador inteligente Beneficio tarifario para el consumidor Funciones controvertidas: 1. Lectura del consumo en tiempo real • Presencia/ausencia 2. Almacenamiento información detallada • Patrón de consumo 3. Lectura a distancia • Interceptación de la comunicación
  16. 16. Caso 1: smart meterGT 29 Dictamen 12/2011, de 4 de abril, sobre smart metering: “Aunque se reconoce que estas decisiones [los smart meter] generalmente benefician a los consumidores por el ahorro energético que traen consigo, también se está poniendo de manifiesto que puede producirse intrusión en la vida privada de los ciudadanos a través del uso de dispositivos instalados en sushogares. […] Con la introducción de los contadores inteligentes, elproceso es más complejo porque elinteresado proporcionará a los proveedores información sobre sus hábitos personales.[…]Además, la cantidad creciente de datos personales que se tratan, la posibilidad de gestionar a distancia la conexión y la posibilidadde elaborar perfiles energéticos basados en lecturas detalladas decontadores, imponen la necesidad de considerar debidamente los derechos fundamentales de las personas en relación con la intimidad.”
  17. 17. Caso 1: smart meter Alerta institucional: • Grupo 2 de expertos UE (dictamen 16 feb. 2011) • GT 29 (dictamen 4 abr. 2011) Oposición popular: privacidad y salud • París • Ed. Friedman vs. Public Utilities Comission Soluciones: • Regulación • Privacy by design • Elección  En Europa no es posible!
  18. 18. Caso práctico 2: smart trash Qué es? Gestión inteligente de la basura Objetivo: optimizar rutas de recogida Funcionamiento: nivel ocupación contenedor Mecanismo: sensor 1. Distancia 2. Peso Problemas en zonas aisladas o estacionales. Vídeo animación smart trash
  19. 19. Caso práctico 3: metering trash Qué es? medición inteligente de la basura Objetivo: PAYT Beneficio: tarifario + medioambiental Funcionamiento: RFID (identificación usuario/producto) 1. Sistema puerta a puerta 2. Sistema chambers
  20. 20. Chambers system & PAYT
  21. 21. Caso práctico 3: metering trash Problemas: 1. Quién genera residuos 2. Cuántos residuos genera hábitos / patrón de consumo! 3. Qué tipo de residuos genera Alerta institucional • Smart trash: study on RFID tags and the recycling industry • PIA – Privacy Impact Assessment Oposición popular • Big Brother Watch (informe 2009) • Gastonia En España, iniciativas voluntarias.
  22. 22. Caso práctico 4: smart lightning Qué es? Sistema de iluminación inteligente Beneficio: ahorro económico (sólo gasta si es necesario) Funcionamiento: sensor a) Presencia b) Horario (intensidad lumínica natural) c) Control autónomo de las farolas Controversia: su colocación
  23. 23. Caso práctico 5: smart mobility Caso del pivote inteligente Beneficio: restricción del paso a vehículos no autorizados Funcionamiento: RFID (identificación del usuario) Problema: registro de entradas y salidas
  24. 24. Otras cuestiones... ¿Smart city = open data? No tiene el por qué. ¿Open data = anarquía de datos? No. Límites. ¿Smart city = servicios públicos? No siempre. Cto. Colaboración público-privada (11 TRLCSP) 1. Financiación 2. Tecnología Financiación y propiedad del dato  indiferente Marco legislativo actual en revisión (protección de datos, open data...)
  25. 25. Conclusiones1. Una Smart city puede vulnerar la privacidad2. Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal.3. Financiación no atribuye poder sobre el dato.4. Necesaria la reforma legislativa (más seguridad)5. Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)
  26. 26. Algunas propuestas1. Identificar presencia de sensores2. Consentimiento para sensorizar3. Obligar a encriptar datos transmitidos4. Privacy by design en sensores (cantidad y tipo)5. Standard de seguridad obligatorio para sensores6. Conciencia: sensor = dato = dato personal7. Regulación de determinada tecnología
  27. 27. GRACIAS POR SU ATENCIÓN! Y recuerden, que quizás ya no sea cierto, aquello de que…“Todos tenemos nuestra casa, que es el hogar privado; y la ciudad, que es el hogar público” (Tierno Galván)
  28. 28. Alguna pregunta?

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