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  • 1. データ・ドリブンな継続率経営をサポートする ユーザ行動分析ツール
  • 2. データの活用はもはやサービス改善の常識 データ 測定 学習 measure learn 改善サイクル 製品 気づき 構築 build
  • 3. でも、データ活用はなかなか難しい データはあるけど施策と繋がらない... そもそもデータの取り方がわからない...
  • 4. そんなときこそ、      にお任せください 施策としっかり紐づくデータの分析 ツールの活用方法まで強力サポート しかも、導入はカンタンで低価格!
  • 5.     はサービスのログを分析するツールです サービス 担当者 ログ 分析 結果表示 slash-7.com
  • 6. 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 7.       の分析結果表示は4つの画面で行います Trend Histogram Cross Cohort 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 8. 特に      のCohortは有力なツールです Trend Histogram Cross Cohort 経過観察&施策効果確認に有効 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 9. Cohortを使って詳細な経過観察を行いましょう ◯月◯日に Aしたユーザが △日後に Bしているか? 例:5月4日に登録したユーザの7日後のサービス利用率   7月9日に主機能を利用したユーザの3日後の課金率 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 10. 施策効果の確認をする時もCohortが活躍します 施策の前と後
 ユーザをそれぞれ
 しっかり区別 前後それぞれを 経過観察した上で 効果の比較が可能 例:施策前後で新規登録したユーザの14日後継続率の比較   施策前後でプロフ画面を閲覧したユーザの翌日友人招待率の比較 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 11. 自動的に付与される分析の項目も豊富です 利用開始/継続/離脱状態 直近7/30日利用日数 離脱認定日 リピート間隔日数 利用開始時間 課金転換時間 最終利用時間 課金状態 前日の利用あたり利用時間 初回購入日 前日総利用時間 直近購入日 累計利用時間 累計購入金額 累計利用回数 累計購入回数 ログを送るだけで上記の切り口が利用可能に 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 12. 例えばこんな指標をカンタンかつ継続的にチェック プロフィール 画面の改善を 行なっている ウェブサイト 「累計利用時間が30分以上」かつ 「累計購入回数が1回以下」なユーザが、 「プロフィール画面を見た」あと 14日後に「課金を行なっている」割合 招待でユーザ の獲得を行う スマホアプリ 「招待を経由してきた」ユーザのうち、 「新規登録を行った」あと X日後に「写真を投稿した」ユーザの数 施策としっかり紐づくデータの分析
  • 13. ツールの活用方法まで強力サポート
  • 14. 「使いこなせるか?」という心配はご無用です! “LEAN STARTUP”の考え方を ベースに、KPIの設計や分析 プロセスの設計などのコンサ ルティングを行います 週1〜隔週の定例でサポート ツールの活用方法まで強力サポート
  • 15. お問い合せ、お待ちしております。 http://slash-7.com email: hello@p-lucky.net facebook: http://facebook.com/plucky.inc

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