0
แผนที่นำทางการพัฒนาภาคเกษตร
สรุปผลวันที่  8  และ  10  พ . ค . 2553
Roadmap for Agriculture: Short term
ICT Roadmap for Agriculture: Production
Roadmap for Agriculture: Standard & Quality
Roadmap for Agriculture: Risk Management
Roadmap for Agriculture: KM
Type Tasks Technical needs Policy Research <ul><li>White Paper  การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกับการเกษตรไทย (on-going) </li></ul...
คณะกรรมการมาตรฐานข้อมูลการเกษตรแห่งชาติ (on-going)
Road map  การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกับการเกษตร (on-going)
กลุ่มความร่วมมือ (SIGs) 5  กลุ่ม นำไปสู่การผลักดันต่อเนื่องกับงาน  TH e-GIF4  เพื่อให้เกิด  Data Integration  ของกลุ่มคุณภ...
Type Tasks Technical needs Initial Projects Traceability  กล้วยไม้ ( สกุลหวาย )  กับกลุ่มกล้วยไม้ราชบุรี ( สวก . ยินดีสนับ...
Lab?  ระบบฐานข้อมูลและโปรแกรม  GAP, training  การลงข้อมูล ,
สถาบันรหัสสากลช่วยเรื่องรหัสมาตรฐาน
มกอช . ช่วยด้านการรับรองกลุ่มนำร่อง
FXA  ช่วยเรื่องกระบวนการ  traceability
หน่วยงาน  CB  แต่ละสินค้าดูเรื่องพื้นที่และกลุ่มผู้ผลิต </li></ul>
Type Tasks Technical needs Initial Projects Co-creation:Agro Cyber Brain   ระบบการจัดการข้อมูลเพื่อการผลิตทางการเกษตรบน  G...
Lab  ที่ทำเรื่อง  data integration
ข้อมูลสถานีตรวจวัดอากาศที่พร้อมใช้
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Traceability platform concept

668

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
668
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
13
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Traceability platform concept"

  1. 1. แผนที่นำทางการพัฒนาภาคเกษตร
  2. 2. สรุปผลวันที่ 8 และ 10 พ . ค . 2553
  3. 3. Roadmap for Agriculture: Short term
  4. 4. ICT Roadmap for Agriculture: Production
  5. 5. Roadmap for Agriculture: Standard & Quality
  6. 6. Roadmap for Agriculture: Risk Management
  7. 7. Roadmap for Agriculture: KM
  8. 8. Type Tasks Technical needs Policy Research <ul><li>White Paper การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกับการเกษตรไทย (on-going) </li></ul><ul><li>ยุทธศาสตร์งานวิจัยข้าวของประเทศ (on-going)
  9. 9. คณะกรรมการมาตรฐานข้อมูลการเกษตรแห่งชาติ (on-going)
  10. 10. Road map การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกับการเกษตร (on-going)
  11. 11. กลุ่มความร่วมมือ (SIGs) 5 กลุ่ม นำไปสู่การผลักดันต่อเนื่องกับงาน TH e-GIF4 เพื่อให้เกิด Data Integration ของกลุ่มคุณภาพมาตรฐานเรื่อง Traceability และกลุ่มการผลิต เรือง Prediction model(on-going) </li></ul><ul><li>คณะทำงาน Geo spatial เพื่อจัดทำมาตรฐาน Location based services ของประเทศ </li></ul><ul><li>Smart Services in Agriculture: Single Window การส่งออกสินค้าเกษตร (on-going) </li></ul>ร่วมมือกับ SRI, หน่วยงานในกลุ่ม SIG, และกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ Lab ที่ทำ ontology หรือฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่รองรับงานจากหลายหน่วยงาน ( สนับสนุนงานการทำยุทธศาสตร์ข้อมูลงานวิจัยข้าว )
  12. 12. Type Tasks Technical needs Initial Projects Traceability กล้วยไม้ ( สกุลหวาย ) กับกลุ่มกล้วยไม้ราชบุรี ( สวก . ยินดีสนับสนุนงบดำเนินการ ) กรมส่งเสริมการเกษตร Traceability ปลานิล ร่วมกับกรมประมง (In-kind) Traceability ข้าวหอมมะลิอินทรีย์ร่วมกับกรมการข้าว ( สวก . ยินดีสนับสนุนงบดำเนินการ ) Traceability ไหม ร่วมกับกรมตรวจบัญชีสหกรณ์ (In-kind) กรมหม่อนไหม Traceability มะม่วงเพื่อการส่งออก (Cluster มะม่วง กรมส่งเสริมการเกษตร ) <ul><li>Lab ดร . ชัยชนะ Traceability ,
  13. 13. Lab? ระบบฐานข้อมูลและโปรแกรม GAP, training การลงข้อมูล ,
  14. 14. สถาบันรหัสสากลช่วยเรื่องรหัสมาตรฐาน
  15. 15. มกอช . ช่วยด้านการรับรองกลุ่มนำร่อง
  16. 16. FXA ช่วยเรื่องกระบวนการ traceability
  17. 17. หน่วยงาน CB แต่ละสินค้าดูเรื่องพื้นที่และกลุ่มผู้ผลิต </li></ul>
  18. 18. Type Tasks Technical needs Initial Projects Co-creation:Agro Cyber Brain ระบบการจัดการข้อมูลเพื่อการผลิตทางการเกษตรบน Geo spatial เพื่อใช้ในการเป็นระบบฐานที่เสริมเรื่องการประกันรายได้เกษตรกร และเป็น Information Services outlet ของความรู้เพื่อพัฒาการผลิตของเกษตรกร (In-kind) <ul><li>Lab ที่ทำเรื่องแผนที่ เพื่อ collaborate กับ สทอภ . ในการพัฒนาการใช้ข้อมูลจาก THEOS กับการเกษตรไทย
  19. 19. Lab ที่ทำเรื่อง data integration
  20. 20. ข้อมูลสถานีตรวจวัดอากาศที่พร้อมใช้
  21. 21. Ubiquitous sensors </li></ul>Predictive Analysis -Prediction model สำหรับเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาล เพื่อสนับสนุน SIG ด้านการผลิต ( กรมการข้าว สทอภ . หน่วยงานหลัก , อยู่ระหว่างการขอสนับสนุนจาก สกว . หรือ Cluster อาหารและเกษตร ) Lab KEA( ดร . นพดล ) สถานีตรวจวัดอากาศ Ubiquitous sensors Location based services
  22. 22. Type Tasks Technical needs <ul>Smart Services in Agriculture: Single Window การส่งออกสินค้าเกษตร ( ร่วมงานกับกรมประมงในเรื่องการส่งออกสัตว์น้ำ ซึ่งเดินหน้าไปประมาณ 70% เราสามารถเข้าไปต่อยอดเรื่องมาตรฐานข้อมูลและมาตรฐานการเชื่อมโยง ซึ่งต้องสัมพันธุ์กับการทำมาตรฐานข้อมูลการเกษตรแห่งชาติ และงานมาตรฐานการเชื่อมโยงข้อมูลของ TH e-GIF4(In-kind) </ul><ul><li>Lab ที่ทำระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่
  23. 23. Lab ที่ทำเรื่อง Data integration and Aggregation และสามารถเชื่อมกับกรมศุลกากรได้
  24. 24. Web services สำหรับการบริการการส่งออก
  25. 25. รหัสมาตรฐาน </li></ul>
  26. 26. Instruments Soil & fertilizer Inter-connectivity: ubiquitous,standardization, Internet Services Intelligence Consumers Smart Certified Services Retailers Exporters Smart Farmers Brand, Story, trust Story on Social network Co-creation Innovative value proposition Scalability Digitized Scalability Cloud computing services Easy check Thai Farm Fresh e-Catalog Easy life 1 2 3 4
  27. 27. Smarter farmers A combination of Human-process- Core technology Instruments(sensors) Soil & fertilizer Inter-connectivity: ubiquitous,standardization, Internet Services Intelligence(predictive model, DSS) Scenario 1 production KaaS Information on-Demand e-Certification(GAP) e-Training/self-learning system e-Services on mobiles
  28. 28. A combination of Human-process- Core technology Instruments(sensors) Soil & fertilizer Inter-connectivity: ubiquitous,standardization, Internet Services Intelligence(predictive model, DSS) Scenario 1 production Application As a Services Location based services Farm sensors Product code standard Farm data system Social network
  29. 29. A combination of Human-process- Core technology Instruments(sensors) Soil & fertilizer Inter-connectivity: ubiquitous,standardization, Internet Services Intelligence(predictive model, DSS) Scenario 1 Standard & quality Application As a Services Smart packaging e-Certification Location based services Smart logistics Smart storage
  30. 30. A combination of Human-process- Core technology Instruments(sensors) Soil & fertilizer Inter-connectivity: ubiquitous,standardization, Internet Services Intelligence(predictive model, DSS) Risk management Application As a services Predictive analysis Social network Weather data network Early warning system Location based services
  31. 31. Consumers Smart Certified Services Smart Logistics Smart Packaging Farm Sensors Instruments Retailers Exporters Geo Spatial Services (on mobiles) Smart Farmers Brand, Story, trust Story on Social network Sensors for food quality GLN QR code Trace back-trace forward QR code e-Certification(GAP) E-Phytosanitary certification Single window for export services Co-creation Innovative value proposition Scalability Smart storage My-Farm system I-Farm system Inter-connectivity(stanardization, Internet) e-Commerce services on DHL Health certification Single window for export e-Services Digitized Scalability Cloud computing services Easy check Thai Farm Fresh e-Catalog Easy life e-Commerce:services on DHL 1 2 3 4 Pick-your-own Services on-demand
  32. 32. Seri-culture Mango Orchid Dendrobium Seri-culture Tilapia
  33. 33. Subjects Parties Collaboration Details GAP standard ACFS National International recognition GS 1 GS 1 International International standard Traceability application NECTEC FXA Platform as a Services Data standardization & integration TH e-GIF4 National National data standard Geo spatial engines GISTDA Geo spatial group Location Based Services Agro-Cyber brain U-Know NECTEC Knowledge as a Services Farm sensors NECTEC International Farm intelligence Application on mobiles NECTEC ACTI Knowledge as a Services Knowledge as a Services NECTEC National Citizen services
  34. 34. Location based services Data flow, Data integration, Application development Testing & verifying Documentation & scaling Data gathering Common data core-set Data integration System design System developing Application testing Users training Documenting & Final repor t Knowledge as a services Location based services Products coding standard GAP input system 1 2 3 4 5 6 7 9 8 10 11 12
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×