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Albero binario di ricerca bilanciato implementato su array - balanced bst on array
 

Albero binario di ricerca bilanciato implementato su array - balanced bst on array

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Come implementare un albero binario di ricerca su array

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    Albero binario di ricerca bilanciato implementato su array - balanced bst on array Albero binario di ricerca bilanciato implementato su array - balanced bst on array Presentation Transcript

    • Rappresentazione mediante array di un balanced BST
    • Dato un insieme di elementi, ordinato in ordine crescente, è possibile costruire e rappresentare un albero binario di ricerca su array, in modalità bottom-up.
      Questa rappresentazione consente di risparmiare lo spazio che verrebbe invece occuppato dai puntatori in una rappresentazione ‘collegata’ dell’albero binario di ricerca.
      Il nostro BST memorizzerà i valori nelle foglie mentre nei nodi interni si valorizzeranno delle chiavi per condurre la ricerca.
      Nioi Pier Giuliano
      Università degli Studi di Cagliari
      Corso di Laurea in Tecnologie Informatiche
      Algoritmi e Strutture Dati 2
    • Dato l’array
      contenente 5 elementi, usualmente lo si rappresenta in modalità ‘collegata’ o ‘linkata’ in un albero binario bilanciato, avente queste sembianze:
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      Università degli Studi di Cagliari
      Corso di Laurea in Tecnologie Informatiche
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    • 3
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      L’albero è costituito da 3 livelli
      (la radice è al livello 0)
      Ha 5 foglie e 4 nodi interni
      Formalmente ha n foglie e n-1
      nodi interni
      È un albero completo e bilanciato
      Il numero di foglie è compreso tra 2i e 2i+1, cioè il numero massimo di foglie per un albero di livello i, cosiddetto pieno
      In questo caso abbiamo 22 < 5 < 23, ovvero che 4 < 5 < 8
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      Nioi Pier Giuliano
      Università degli Studi di Cagliari
      Corso di Laurea in Tecnologie Informatiche
      Algoritmi e Strutture Dati 2
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    • Per rappresentare tale albero su array, utilizziamo la stessa rappresentazione che si utilizza con gli heap(max o min)
      Un nodo alla posizione i di un vettore, avrà il suo figlio sinistro alla posizione 2*i e il suo figlio destro alla posizione 2*i +1, mentre ogni figlio avrà il suo padre alla posizione floor(i/2)
      Il nostro albero binario su array dovrà essere costituito da (n-1)+n+1 locazioni,
      (nodi interni)+ foglie+1
      Il +1 finale, riguarda la prima locazione
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    • Possedendo già un albero binario in modalità linkata, è possibile trasferirlo su array, facendo valere le proprietà della slide precedente, con un semplice attraversamento dell’albero fatto per livelli
      Ovvero
      la radice ha posizione 1 e i suoi figli
      e sono alla posizione 2*1=2 e
      2*1+1=3 .
      Nioi Pier Giuliano
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      Corso di Laurea in Tecnologie Informatiche
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    • Ma come costruirlo bottom-up a partire da un array di elementi ordinato in ordine crescente, senza dover creare strutture ‘linkate’ di appoggio?
      Sicuramente il risultato finale sarà identico a quello prodotto mediante visita per livelli di una struttura linkata di appoggio, ovvero avremmo bisogno dello stesso numero di locazioni
      È relativamente semplice, a patto di risolvere un problema: il nostro vettore ordinato è presente nell’array finale del BST, ma in maniera diversa
      Nioi Pier Giuliano
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    • Notare l’ordine degli elementi
      Le foglie non sono memorizzate in ordine crescente ‘continuo’, ma spezzettato
      Questo fatto riflette la disposizione delle foglie a diversi livelli dell’albero
      Bisogna perciò capire come e quali elementi del nostro array ordinato dobbiamo spostare
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    • Per fare questo ci aiuta una ‘strana’ caratteristica dell’albero e il suo legame con il log2 e le potenze di 2 citate ad inizio presentazione
      Si è detto che “Il numero di foglie è compreso tra 2i e 2i+1”, cioè abbiamo che le nostre foglie stanno a ‘cavallo’ tra una rappresentazione piena di livello i e una di livello i+1
      Dobbiamo capire quali nodi della rappresentazione di livello i, vengono ‘promossi’ ad una rappresentazione di livello successivo
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    • Nel nostro caso abbiamo che 22 < 5 < 23 , ovvero che 4 < 5 < 8
      Dalla figura notiamo che solo un nodo della rappresentazione di livello i ( in questo caso 2) viene promossa a nodo interno per favorire la rappresentazione di livello i+1( in questo caso 3)
      Se facciamo 5-4, otteniamo il numero di nodi che diventeranno nodi interni, che verranno cioè promossi, ovvero 1 soltanto, che avrà 2 figli
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    • Questo 2, rappresenta il numero di elementi da portare da testa a coda del nostro array di elementi ordinati
      E cosi facendo otteniamo proprio l’ordine con la quale ci interessa affrontare l’ultima parte della costruzione del BST, ovvero la costruzione bottom-up
      Nioi Pier Giuliano
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    • Prima però bisogna chiarire come ricavare il nostro 4, senza avere nessuna conoscenza di quanti livelli ci siano nel nostro futuro albero
      È arrivato il momento di fare uso del log2
      Noi possediamo solo il numero degli elementi del nostro array ordinato in ordine crescente, che è 5 (formalmente n)
      Usando il logaritmo e l’operatore floor() troviamo il nostro valore ricercato, rappresentante il livello i
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    • log2 5 = 2.3219...
      floor(log2 5) = 2
      Ora abbiamo il numero di livello i ricercato
      Per sapere quanti nodi ci sono al livello i, usiamo le potenze di 2, ovvero
      numeroNodi= 2floor(log2 n) = 2floor(log2 5) = 22 = 4
      Ed ecco il nostro 4!
      Ora affrontiamo l’ultima fase di costruzione del BST
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      Algoritmi e Strutture Dati 2
    • Creiamo un array di grandezza pari alla somma del numero di nodi interni + foglie + 1, nel nostro caso 9, e mettiamo in coda il nostro vettore in input, opportunamente suddiviso
      Nioi Pier Giuliano
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      Algoritmi e Strutture Dati 2
    • Per ogni celletta libera, dal fondo verso la cima, dobbiamo ricercare il valore corretto che farà da guida durante la ricerca nell’array
      Se il ‘nodo’ alla posizione i non ha nipoti, ma solo figli, si prende il valore del figlio sinistro, cioè il più piccolo
      Altrimenti si va a ricercare il nipote più grande del figlio sinistro del nodo alla posizione i
      Nioi Pier Giuliano
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      Corso di Laurea in Tecnologie Informatiche
      Algoritmi e Strutture Dati 2
    • Nioi Pier Giuliano
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      Algoritmi e Strutture Dati 2
      Posizione 4, ha solo figli
      Idem posizione 3.
    • Posizione 2, ha nipoti
      Idem per la posizione 1( root )
      Nioi Pier Giuliano
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      Algoritmi e Strutture Dati 2
    • Una costruzione di questo tipo, che si occupa di inserire il valore chiave per effettuare le ricerche, produce l’array desiderato, avente le proprietà di una memorizzazione su array come per l’heap e un notevole risparmio di memoria in puntatori inutilizzati grazie all’uso di formule per ricavare i figli sinistro e destro e il relativo padre
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