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데이터분석을 통한 의사결정  장혜린 박재욱
 

데이터분석을 통한 의사결정 장혜린 박재욱

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    데이터분석을 통한 의사결정  장혜린 박재욱 데이터분석을 통한 의사결정 장혜린 박재욱 Document Transcript

    • 다운로드 숫자는? 액티브 사용자는? 메시지 전송량은? 급격한 변화의 이유는? 현시점 파악 변화를 주었을때, 최근 업데이트가 사용량을 증가시켰나? 유료광고 집행 후 효과는? 방향성에 대한 힌트를 얻을 수 있어요 방향을 알면 전략을 세울수 있어요 모티브 운이나 감에 덜 의존하는 합리적인 경영확신 모두가 납득할 수 있는 의사결정공감 1. 왜 데이터가 중요한가? 이 데이터는 대체 누구를 위한 데이터 입니까? 데이터는 초기부터 모든 팀의 관심이 필요한 부분 원하는 데이터가 있으면 개발 초기에 로그를 남겨야 한다 실제 사용자의 행동을 로그로 남기로 수집 분석한다 국가별 OS별 다운로드 가입자 수 연결 수 액티브 사용자수 예:사용패턴 데이터 개발자에게 요청하는 것이 아니라 필요할 때 ID/PW만 있으면 볼 수 있게 데이터를 시각화하고 모든 사람이 접근할 수 있게 해야 한다 두 가지 다른 버전의 서비스를 만들고 각 버전의 사용성 결과를 비교한다 Facebook 은 두 가지 버전을 앱을 만들어 테스트 유저마다 다른 UI를 보여주는 것이 어렵다 앱스토어 등록 거절 사유가 될 수 있다 그러나 모바일에서는 A/B 테스트가 쉽지 않음 또다른 데이터 소스 A/B 테스트 2. 누가 신경을 써야 하나? 인사이트가 있는 데이터 분석을 위해서 먼저 필요한 것 처음부터 해외시장 진출 고민커플앱은 네트워크효과가 적다 국가별 다운로드, Retention, ARPU 조사 다운로드 후 일정 시간 후 Retention 이 높은 나라 모두가 스마트폰을 가진 것은 아니다 중국은 다운로드는 높지만, 리텐션이 낮다 시장분석 좋은 질문 다운로드 후 가능한 빨리 사진을 많이 올리는 사람이 Retention 이 높을 것이다 가설에 맞게 검증을 통해 가설 입증 어떤 사용패턴을 보이는 그룹이 우리에게 도움이 될지 아는 것 사용자 유도 "사진을 5장 올려보세요" ~ 이렇게 해 보세요 사용자를 원하는 패턴으로 몰고 감 좋은 가설 3. 사례 연구 데이터의 중요성을 일찍 부터 아는 것 데이터의 중요성을 모든 팀이 아는 것 좋은 질문과 좋은 가설의 중요성 자세한 것은 blog.vcnc.co.kr 결론 주별로 다른 튜토리얼이 나오도록 만들어서 어떤 사람들이 우리가 원하는 방향으로 행동하는지를 판단했어요 "~ 이렇게 해 주세요" 문구를 바꾸면 전환률이 달라져요 필요하면 사용자 서베이를 진행할 수도 있어요 감성적인 부분을 데이터로 분석할 수 있나요? 프로모션 할 때 채널별로 URL을 다르게 만들어요 bit.ly 를 이용해서 링크 경로를 알아낼 수 있어요 앱을 다운로드 받게 되는 경로를 알수 있나요? 정밀하게 타케팅 광고 할 수 있어요 국가별, 성별, 연령별, 성향별 등등 5가지로 분류해서 각각 2만원어치씩 광고해요 Tech 성향보다 Vogue 성향이 2배 이상! 한국에서는 20대 여성이 모이는 다음, 네이버 카페를 이용해요 Facebook 광고 가입을 매우 쉽게 2번 이상 실행하게 사진을 많이 올리게 깔때기 Funnel Data를 분석해요 리텐션을 높이려면 우리나라 연인은 평균 1년 정도 갑니다여담 질문 데이터분석을
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