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Tecnologias emergentes

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  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA FIDEL VELÁZQUEZ TENDENCIAS Y TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN EL AREA DE T.I. ALUMNO HORACIO OLMOS GUTIÉRREZ TECNOLOGÍAS EMERGENTES TURNO MIXTO GRUPO: 405 PROFESORA RUTH MARCELA ROMERO ROJAS
  • 2. ÍNDICE Las Tecnologías Emergentes más sobresalientes. Modelar lo Inesperado. Chips Probabilístico Nano Radió y Magnetómetros atómicos. Energía inalámbrica Aplicaciones Web ‘Offline’ (sin conexión). Transistores de Grafeno. Conectómica y Enzimas Celulolíticas Reality Mining El Hype Cycle de Gartner sobre Tecnologias Emergentes. Hype Cycle 2006-2010 Virtualización y Arquitectura Orientada al Servicio (SOA). Gestión de Información Empresarial (GIE) y Computación distribuida. Software de código abierto y Computación penetrante (Pervasive Computing). Ajax y Modelos Mashups. Búsqueda de información personal e Inteligencia colectiva. Mapa conceptual Comparación entre las Tecnologías Emergentes y Modernas.Conclusiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 20
  • 3. Tecnologías Emergentes en Tecnologías de la Información Las Tecnologías Emergentes más sobresalientes: • Modeling Surprise - Modelar lo Inesperado • Probabilistic Chips - Chips Probabilístico • NanoRadio – NanoRadio • Atomic Magnetometers- Magnetómetros Atómicos • Wireless Power - Energía Inalámbrica •Offline Web Applications - Aplicaciones Web ‘Offline’ • Graphene Transistors - Transistores de Grafeno • Connectomics - Conectómica •Cellulolytic Enzimes - Enzimas celulolíticas • Reality Mining 1
  • 4. 1. Modelar lo Inesperado. Según Eric Horvitz de Microsoft, la combinación de cantidades masivas de datos, elementos para comprender la psicología humana y el aprendizaje artificial puede ayudar a predecir y gestionar sucesos inesperados. Bajo este extraño nombre se esconde una nueva forma de avanzar en la predicción, asumiendo que es una de las bases del mundo en el que vivimos (mercados, clima, población, …). La predicción en la que se centra es la de sucesos inesperados, un campo que está ganando fuerza en los últimos años. Se basa en técnicas de apren- dizaje automático y datamining. Aunque ya hay alguna aplicación real en funciona- miento, este es un campo aún con largo desarrollo por delante. 2
  • 5. 2. Chips Probabilístico : Según Krishna Palem, una ligera incertidumbre en los chips podría aumentar la duración de la batería de los dispositivos móviles y, quizá, también la duración de la Ley de Moore. Estos chips consumen menos energía, lo que es un factor crítico en nuestros días, a cambio de menor precisión en sus resultados. Errores pequeños serían asumible en determinadas aplicaciones como el procesamiento de video y audio, que al mis- mo tiempo demanda mucha potencia de cálculo. Los chips probabilístico podrían dar más vida a la Ley de Moore estirando unos años más la periódica duplicación de capacidad de cálculo de los circuitos. 3
  • 6. 3. NanoRadio Alex Zettl, investigador de la Universidad de Berkeley, ha construido aparatos de radio de tamaño molecular utilizando nanotubos; este desarrollo permitirá desde mejorar los teléfonos móviles hasta mejorar las comunicaciones entre microdispositivos. 4. Magnetómetros atómicos : Los diminutos sensores de campo magnético de John Kitching llevarán la resonancia magnética a límites insospechados. Se trata de sensores en mi- niatura de campos magnéticos que podrían un día formar parte de equipos portátiles de resonancia magnética, o de detección de minas, por ejemplo. 4
  • 7. 5. Energía inalámbrica Marin Soljacic, profesor de física en el MIT, está trabajando en un sistema Para transmitir energía eléctrica de forma inalámbrica. El sistema que está desarrollando este investigador aprovecha el fenómeno del acoplo por reso- nancia. El sistema se basa en que la corriente que pasa por una bobina indu- ce una corriente eléctrica en una bobina cercana. Es el mismo sistema que utilizan los transformadores, pero ajustando la frecuencia de la corriente eléc- trica para hacer que las bobinas entren en resonancia; de esta forma, las bobi- nas pueden estar separadas una distancia considerable. 5
  • 8. 6. Aplicaciones Web ‘Offline’ (sin conexión). Las aplicaciones web nos permiten trabajar desde cualquier ordenador en cualquier lugar, pero tienen un problema; en el momento en que la línea se corta, ya no podemos hacer nada. Kevin Lynch, de Adobe, trabaja en el de- sarrollo de AIR (Adobe Integrated Runtime), una herramienta que permiti- rá desarrollar aplicaciones web capaces de ejecutarse localmente en el or- denador del usuario. Estas aplicaciones, además, serán capaces de inte- ractuar con servidores web, con lo que el sistema combinará las ventajas de las aplicaciones online y offline. 6
  • 9. 7. Transistores de Grafeno. Una nueva forma de carbono en la que Walter de Heer, de Georgia Tech, es pionero, podría conducir al desarrollo de procesadores informáticos más rá- pidos y compactos. Se trataría de un material alternativo al silicio, y presumiblemente más rápido que éste. Además presenta otras características muy interesantes como una menor generación de calor, y una mayor miniaturización para dispositivos de capacidad similar en silicio. 7
  • 10. 8. Conectómica. Jeff Lichtman espera dilucidar el desarrollo y las enfermedades cerebrales con nuevas tecnologías que aclaran la red de circuitos neuronales. Se refiere a técnicas para determinar y representar gráficamente las conexiones entre las neuronas del cerebro. 9. Enzimas Celulolíticas (Biocombustibles a partir de la celulosa ) Frances Arnold está diseñando nuevas enzimas mejoradas para fabricar biocom- bustibles a partir de celulosa. Se dedica a la nueva generación de enzimas capa- ces de descomponer la celulosa para crear biocombustibles, lo que se espera sea una forma mucho más eficiente de hacerlo que usando cultivos de caña, soja o cereales. 8
  • 11. 10. Reality Mining Sandy Pentland está utilizando la información recopilada por los teléfonos para aprender acerca del comportamiento humano. Bajo este sugerente nom- bre se recogen técnicas que extraen información del mundo real (como el uso de teléfonos móviles en un momento y área determinada) para inferir compor- tamientos o modos de relación humanos usando técnicas de data-minig. El uso de teléfonos móviles, que poseen una capacidad de proceso que empieza a ser considerable, aumenta la información obtenida, y las acciones que se pueden tomar a partir de ella. 9
  • 12. El Hype Cycle de Gartner sobre Tecnologias Emergentes. Jacki Fenn, miembro de Gartner e inventora del primer Hype Cycle, dice “El Hype Cycle de Gartner cubre todo el espectro de TI pero buscamos enfocarnos en las principales tecnologías que vale la pena adoptar de forma temprana debido a su alto potencial o impacto en el negocio” . 10
  • 13. Hype Cycle 2006-2010 1.Virtualización. 2.Arquitectura Orientada al Servicio (SOA) 3.Gestión de Información Empresarial (GIE) 4.Computación distribuida 5.Software de código abierto. 6.Computación penetrante (Pervasive Computing) 7.Ajax 8.Modelos Mashups – Web 2.0 9.Búsqueda de información personal. 10.Inteligencia colectiva. 11
  • 14. 1. Virtualización. Mejora el uso de los recursos informáticos e incrementa la flexibilidad empresarial. Permite, por ejemplo, la utilización de diferentes sistemas operativos desde un mismo equipo. 2. Arquitectura Orientada al Servicio (SOA). Hacia 2008 proporcionará la base del 80% de todos los nuevos proyectos de desarrollo, y permitirá a las empresas aumentar la reutilización de códi- go en más del 100%, señaló el directivo. 12
  • 15. 3. Gestión de Información Empresarial (GIE). El éxito de SOA dependerá de este tipo de estrategia, que permite a las organizaciones conocer dónde está la información, cómo conectarla e integrarla para un uso más eficiente de la misma. 4. Computación distribuida. Permite utilizar enormes capacidades de procesamiento de cómputo en paralelo, al emplear una red de computadoras descentralizada en vez de utilizar supercomputadoras costosas. Para 2007, empresas privadas co- menzarán a comercializar este tipo de sistemas de cómputo. 13
  • 16. 5. Software de código abierto. De acuerdo con Gartner, para 2008 las soluciones basadas en este tipo de programas competirán directamente con productos de código cerrado o propietario, en todos los mercados de infraestructura de software. 6. Computación penetrante (Pervasive Computing). Representa una tendencia hacia un modelo de negocios más abierto, y participativo basado en el concepto de comunidad de usuarios. Ejemplos exitosos de este modelo son la Wikipedia. 14
  • 17. 7. Ajax (Asynchronous JavaScript And XML: es decir, JavaScript y XML asíncronos). Es una técnica de desarrollo Web para aplicaciones interactivas. Su uso dominará en las interfaces gráficas de usuario que emplean aplicaciones ricas en contenido para internet en 2008. 8. Modelos Mashups. Son aplicaciones Web que combinan contenido de diversos recursos integrados en una sola presentación. Serán el modelo predominante para la creación de aplica- ciones mixtas de negocios en 2008. 15
  • 18. 9. Búsqueda de información personal. El nuevo modelo pasa desde las búsquedas individuales hacia un contexto enriquecido e integrado, con mayor énfasis en la administración y control de la información generada por el usuario. 10. Inteligencia colectiva. Para el año 2010, 80% de los internautas habrán participado en alguna acti- vidad relacionada con este concepto. Es un cambio sobre cómo las personas usan la tecnología para interactuar entre sí y con las empresas, de manera más contextualizada. 16
  • 19. 10TECNOLOGÍAS EMERGENTES MÁS IMPORTANTES: 1. Redes Aéreas (Airborne networks): Un sistema de control aéreo desarrollado desde las nubes, como Internet en el cielo, para reemplazar el sistema tradicional y controlar mejor las rutas, la seguridad y los aterrizajes de aviones. 2. Cables cuánticos (Quantum Wires): Cables fabricados con nanotubos de carbón cuyo menor peso y mayor fuerza permitirían que torres existentes soporten cables con 10 veces la capacidad de los cables eléctricos fabricados con aluminio y acero que se utlizan en las redes eléctricas en la actualidad. 3. Fotónica con silicona (Silicon Photonics): Optoelectrónica. Desde hace muchos años se investiga cómo utilizar la silicona para emitir luz, con el fin de poder fabricar microchips que emitan luz para agilizar procesos informáticos en general. 4. Metabolómica (Metabolomics): Es el estudio de las miles de moléculas como azúcares y grasas que son producto del metabolismo. 5. Microscopio de Fuerza Magnética (Magnetic- Resonance Force Microscopy): Esta tecnología es un híbrido de imágenes por resonancia magnética y microscopios de fuerza atómica utilizados en nanotecnología. 6. Memoria universal (Universal Memory): Sistema de memoria cuyas células están compuestas por nanotubos de carbón, lo que permite enormes mejoras en la capacidad de almacenar datos. 7. Fabricas de bacteria (Bacterial Factories): Biotecnología. Ingeniería metabólica para analizar y comprender las vías celulares y crear microbios que permiten crear gran cantidad de productos químicos, desde medicamentos hasta plásticos. 8. Enviromaticas (Environmatics): Un término nuevo para describir la aplicación de las nuevas tecnologías de la información al cuidado del medioambiente y a la agricultura. Medioambiente + informática. 9. Virus de teléfono móvil (Cell-Phone Viruses): Estos aparatos sin cable tienen cada vez más aplicaciones y los nuevos virus podrían atacar a sistemas informáticos seguros a través del móvil, por lo que es importante encontrar soluciones. 10. Biomecatrónica (Biomechatronics): Robótica. La nueva generación de prótesis que integran la robótica con el sistema nervioso, logrando que una prótesis funcione con mucho mayor agilidad e integración que las prótesis actuales. 17
  • 20. A este respecto, si se compara una tecnología moderna con una tecnología Emergente desde el punto de vista tecnológico, infraestructura, mercados, Clientes e industria. Se puede apreciar que estas presentan un grado de am- bigüedad que quizás muchas empresas no están en capacidad de asumir Desde el punto de vista de costos y niveles de conocimientos. Comparación entre las Tecnologías Emergentes y Modernas. 18
  • 21. 19
  • 22. Conclusiones La tecnología es un sistema de conocimientos que evoluciona en estrecha relación e influencias con otros procesos sociales, con grandes discontinuidades y guiado por paradigmas tecnoeconómicos. Proceso de evolución que genera profundas y complejas transformaciones en la sociedad, con efectos dramáticos, y que requiere de un marco socio institucional que moldea, selecciona, regula y orienta el rumbo definitivo del potencial que ofrece cada paradigma tecnoeconómico. Hoy es más evidente que el desarrollo tecnológico está regido por una clara inten- cionalidad social, que conjuga intereses y objetivos de los distintos actores que en él intervienen; y que es usado como un instrumento para implementar la voluntad de cambio de estructuras y procesos sociales, económicos y naturales. Y si bien el proceso de desarrollo tecnológico se encuentra envuelto en la trama de sucesos de la evolución de las sociedades, suele considerársele actualmente como un proceso endógeno del proceso de desarrollo económico, y como un proceso no lineal que avanza con discontinuidades producidas por los cambios de paradigmas. Del análisis del desarrollo tecnológico y de los modelos analíticos de la innovación, se deduce que los procesos de innovación son los principales agentes del cambio tecnológico. Innovaciones que hoy se interpretan como procesos integrados por un conjunto de múltiples etapas interactivas, con una diversidad de tareas específicas y de prácticas gerenciales y administrativas, y que involucran una fuerte interacción con el entorno tecnológico y el mercado. 20

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