Una red neuronal artificial es una red masiva de elementos de procesamiento simple llamados neuronas que están altamente interconectadas y se inspiran en las neuronas biológicas. Estas redes pueden aprender, autoorganizarse, operar en tiempo real y ser construidas fácilmente en circuitos integrados. Las redes neuronales artificiales se usan comúnmente para clasificación de patrones, identificación de características, reconocimiento de patrones y aproximación de funciones.

2. ¿QUE ES UNA RED
NEURONAL ARTIFICIAL?
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Es una arreglo masivo de elementos
de procesamiento simple llamados
neuronas, las cuales poseen un alto
grado de interconectividad entre
sus elementos, en los que la
información puede fluir en cascada
o en retroceso. Estos arreglos están
inspirados en la naturaleza de las
neuronas.

4. 
Las redes neuronales artificiales son
redes interconectadas masivamente
en paralelo y con organización
jerárquica, las cuales intentan
interactuar con objetos del mundo
real del mismo modo que lo hace el
sistema nervioso biológico.

6. CARACTERIZTICAS DE LAS
“RNA”
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Aprendizaje adaptivo.
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Auto organización.
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Tolerancia a fallos.
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Operación en tiempo real.
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Fácil construcción en circuito
integrado.

8. USO DE LAS RNA
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Clasificación de patrones.
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Identificación de características.
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Reconocimiento de patrones.
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Aproximación de funciones.
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En sistemas que contengan
información imprecisa.

9. 
Las redes neuronales son una tecnología
computacional emergente que puede utilizarse
en un gran numero y variedad de
aplicaciones, tanto comerciales como militares.

10. EJEMPLOS
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Sistemas de control, y automatización.
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Previsión del tiempo.
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Identificación de falsificaciones.
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Lector de rayos X.
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Clasificación de las señales de radar.

14. PREGUNTAS
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¿Por qué se llaman Redes Neuronales
Artificiales?
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¿Cómo están conectadas las RNA?
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Menciona 3 ejemplos de una RNA en
algún objeto.