SIPAR_ID: Una Herramienta para la Identificación y el Análisis de Incertidumbre de los Parámetros del Riego por Superficie

Subdirección de Infraestructuras y Desarrollo Área de Modernización y Regadíos Jornadas de Investigación ZNS ´07 SIPAR_ID : Una Herramienta para la Identificación y el Análisis de Incertidumbre de los Parámetros del Riego por Superficie José A. Rodríguez y Juan C. Martos Córdoba, 14-16 de Noviembre de 2007

SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie INTRODUCCIÓN 80,0 - 90,0 !!! 35,0 43,5 60,2 % de la Superficie Total Regada Región

SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie INTRODUCCIÓN 80,0 - 90,0 !!! 35,0 43,5 60,2 % de la Superficie Total Regada Región 75,0 Máquinas de Riego 65,0 Cobertura Total 65,0 Goteo en Herbáceos 70,0 Instalación Fija Goteo 75,0 Aspersión en Árboles 70,0 Superficie Eficiencia Media Sistema

Medida de la Infiltración SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie INTRODUCCIÓN Anillo Doble Surco Bloqueado Entrada-Salida Tanque de agua Sistema de registro del calado del agua Surco medido

INTRODUCCIÓN Ecuación de Balance de Volumen SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie V inf =V ap -V sup Problema Inverso Flujo Superficial Flujo Infiltrado Q(ta)

INTRODUCCIÓN SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Ecuación de Balance de Volumen Flujo Superficial Flujo Infiltrado Q(ta) Ignorar la Variación Temporal del Caudal de Riego Asumir Régimen Uniforme Asumir Factor de Forma Superficial Constante Forzar la Trayectoria de Avance a seguir una Función Arbitraria

INTRODUCCIÓN SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Identificación de Parámetros en el Riego por Superficie

El motor de simulación de la fase de avance del riego debe ser tan preciso como una solución en Inercia Nula de las ecuaciones de Saint-Venant.

El procedimiento de optimización debe ser rápido, robusto y global.

Se debe estimar la incertidumbre involucrada en el proceso de identificación de parámetros.

SIMULACIÓN NUMÉRICA EN SIPAR_ID Q(ta) SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Modelo Híbrido (Balance de Volumen + ANN) Red Neuronal Artificial Red Neuronal Artificial Valiantzas (1997)

SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Modelo Híbrido Modelo W-S SIMULACIÓN NUMÉRICA EN SIPAR_ID

IDENTIFICACIÓN DE PARÁMETROS EN SIPAR_ID SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Parámetros Identificables Kostiakov Manning ta Q(ta) Caudal Tiempo Tiempo de Estabilización del Hidrógrafo de Riego

IDENTIFICACIÓN DE PARÁMETROS EN SIPAR_ID SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Modelización Inversa Multi-Objetivo Función Objetivo Algoritmo de Optimización Evolución Diferencial (Storn y Price, 1997)

ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE Y SENSIBILIDAD EN SIPAR_ID SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie Método de Bootstrap No Paramétrico Wild Bootstrap Local Markoviano Sensibilidad de los Parámetros Coeficiente de Correlación de Spearman Residuos Tiempo Residuos Tiempo Residuos Tiempo

INTERFAZ GRÁFICA DE SIPAR_ID SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie

VENTANAS DE RESULTADOS DE SIPAR_ID SIPAR_ID: Un Software para Identificar los Parámetros del Riego por Superficie

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