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INFERENCIA ESPACIAL DE PROPIEDADES FÍSICO-QUÍMICAS E HIDRÁULICAS DE LOS SUELOS DE ANDALUCÍA

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En este trabajo se recopilaron, depuraron y homogeneizaron 2.422 perfiles de suelos
estudiados en Andalucía y varios mapas temáticos que describen los principales factores de formación
edáfica, con el objeto de inferir las propiedades físico-químicas e hidráulicas de los suelos de la región.
Para ello se utilizaron técnicas edafométricas de predicción espacial (regresión-kriging) y funciones de
edafo-transferencias localmente calibradas. Como resultado del trabajo, se generaron mapas temáticos
para dos horizontes homogéneos (superficial y sub-superficial) de las siguientes propiedades: (i) textura,
(ii) densidad aparente, (iii) porcentaje de materia orgánica, (iv) pH (H2O), (v) profundidad del suelo, (vi)
capacidad de campo, (vii) punto de marchitez permanente, (viii) conductividad hidráulica saturada, (ix)
parámetros de retención del modelo de van Genuchten y (x) parámetros de conductividad hidráulica no
saturada del modelo de Mualem. La cartografía digital generada abarca la totalidad de la región
andaluza con una resolución espacial uniforme de 250 m.

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INFERENCIA ESPACIAL DE PROPIEDADES FÍSICO-QUÍMICAS E HIDRÁULICAS DE LOS SUELOS DE ANDALUCÍA

  1. 1. Inferencia Espacial de Propiedades Físico-Químicas e Hidráulicas de los Suelos de Andalucía<br />Objetivo:Desarrollar un sistema de inferencia espacial de propiedades físico-químicas e hidráulicas de los suelos de la región andaluza.<br />Lugar:Andalucía, Sur de España.<br />Extensión: 87.597 km2, que equivale al 17,3% del territorio español.<br />Metodología<br />Se aplicaron técnicas edafométricasque permitieron correlacionar la información obtenida de las observaciones directas del suelo con las principales variables ambientales que contribuyen a la formación del suelo. Para ello se utilizó un procedimiento híbrido de predicción espacial (regresión-kriging) que se basó en la combinación del análisis de regresión no paramétrico (Árboles de Regresión) con técnicas geoestadísticas de interpolación espacial (Kriging Ordinario). Así, las regresiones permitieron correlacionar las variables ambientales con las propiedades físicas y químicas del suelo, mientras que los residuos de las regresiones se interpolaron espacialmente para mejorar la precisión espacial de las predicciones. Finalmente, se desarrollaron y calibraron funciones de edafo-transferencias para obtener las propiedades hidráulicas de los suelos.<br />Datos<br />Perfiles de Suelos: Se recopilaron, depuraron y homogenizaron los datos de 2.422 perfiles de suelos.<br />Variables Auxiliares del Modelo de Formación Edáfica:Las variables utilizadas en el estudio se obtuvieron de las siguientes fuentes de información: (i) Modelo Digital de Elevaciones de Andalucía, (ii) Observaciones climáticas, (iii) Serie temporal de Índices de Vegetación y (iv) Mapa de Litología de Andalucía.<br />Resultados<br />Se generaron mapas temáticos para dos horizontes homogéneos (superficial y sub-superficial) de las siguientes propiedades y sus respectivos errores de inferencia espacial: (i) Textura, (ii) Densidad Aparente, (iii) Materia Orgánica, (iv) pH (H2O), (v) Profundidad del Suelo, (vi) Capacidad de Campo, (vii) Punto de Marchitez Permanente, (viii) Conductividad Hidráulica Saturada, (ix) Parámetros de Retención del Modelo de van Genuchten y (x) Parámetros de Conductividad Hidráulica no Saturada del Modelo de Mualem. La cartografía digital generada abarca la totalidad de la región andaluza con una resolución espacial uniforme de 250 m.<br />José A. Rodríguez<br />Empresa Pública Desarrollo Agrario y Pesquero<br />

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