El documento habla sobre estadística con Excel. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y que sirve para analizar e interpretar series de datos. Describe que una hoja de Excel es útil para introducir tablas de valores estadísticos y obtener resultados y gráficas. Finalmente, define conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas.

1. Estadística con Excel

2. La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al
análisis e interpretación de series de datos, generando unos
resultados que se utilizan básicamente en dos contextos: la
toma de decisiones y la proyección de situaciones futuras.
Tradicionalmente la estadística se ha dividido en dos ramas
diferentes:
- la estadística descriptiva
- la inferencia estadística.
La estadística descriptiva sirve para recoger, analizar e
interpretar los datos. Mediante la inferencia estadística se
intenta determinar una situación futura basándose en
información
pasada.
Introducción

3. VARIABLES, MUESTRAS Y TABLAS DE DATOS
La parte más conocida de la estadística es aquella en la
que se estudian una o más características de una cierta
población, generando una tabla de datos sobre la que se
realizan cálculos para obtener diversas medidas. De esta
forma, se obtiene por ejemplo la altura media de los
alumnos de una clase.
Una hoja de cálculo es una de las herramientas más
adecuadas para introducir tablas de valores y obteniendo
resultados y efectuando representaciones gráficas que
faciliten su representación.

4. POBLACIÓN, MUESTRAS Y VARIABLES
Se llama población al conjunto de los individuos sobre los
que se lleva a cabo un estudio estadístico.
Los individuos de una población no tienen que ser
necesariamente personas, pueden ser un conjunto de
personas, o de objetos, o de medidas… que puede ser muy
grande, infinita, cambiante con el tiempo…
Cuando la población es muy grande, se suele elegir para el
estudio estadístico una parte de la misma.
Se llama muestra a una parte de la población elegida
mediante algún criterio.

5. TIPOS DE VARIABLES
Variables cualitativas, si los valores de la variable no se pueden medir,
por ejemplo sexo, estado civil, nivel de estudios, color de ojos,…
Variable cuantitativas, si los valores se pueden medir, por ejemplo,
altura, edad, peso,…
A su vez las variables cuantitativas pueden ser:
 discretas, si los valores que toma la variable son aislados, por ejemplo
edad, número de hermanos,…
 continua, si la variable puede tomar todos los valores de un intervalo,
por ejemplo peso, altura, temperatura,…

7. Una vez determinada la población, las características que
quieren analizarse y seleccionada la muestra, llega el
momento de recoger los datos y de organizarlos en tablas.
Las tablas de frecuencias resumen numéricamente, la
información sobre el carácter estadístico que queremos
estudiar.
Antes de construir una tabla de frecuencias, vamos a definir
los elementos que suelen aparecer en ella:

8. Absoluta
Relativa
Acumulada
Relativa
acumulada

9. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número
total de datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra
griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia Absoluta

10. Durante el mes de julio, en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31,
27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29,
29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,
29.
En la primera columna de la tabla
colocamos la variable ordenada de
menor a mayor y en la segunda
anotamos la frecuencia absoluta.
xi fi
27 1
28 2
29 6
30 7
31 8
32 3
33 3
34 1
31
Ejemplo

11. La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa
por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia relativa

12. Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31,
27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29,
29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,
29.
xi fi ni
27 1 0.032
28 2 0.065
29 6 0.194
30 7 0.226
31 8 0.258
32 3 0.097
33 3 0.097
34 1 0.032
31 1

13. La frecuencia acumulada es la
suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor
considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia acumulada
xi fi Fi
27 1 1
28 2 3
29 6 9
30 7 16
31 8 24
32 3 27
33 3 30
34 1 31
31

14. La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la
frecuencia acumulada de un determinado valor y el
número total de datos. Se puede expresar en tantos por
ciento.
Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el
número total de datos, N.
Es decir, Ni = Fi / N.
Frecuencia relativa acumulada

15. Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31,
30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi fi Fi Ni
27 1 1 0.032
28 2 3 0.097
29 6 9 0.290
30 7 16 0.0516
31 8 24 0.774
32 3 27 0.871
33 3 30 0.968
34 1 31 1
31

16. xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
31 1

17. Solución
Ejercicio # 1

18. Trabajo en clase