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Sumário<br />Desafios à recolha de informação<br />Human-ComputerInformationRetrieval<br />CollaborativeInformationRetriev...
Tendências do conteúdo<br />Propriedades do conteúdo (e pesquisas?)<br /><ul><li>Para além do texto
Imagens, musica, código, streams, estatísticas, etc
Multimedia, multilingual
Dinâmico
Temporal (ex., blogs, wikis, sensor streams)
Condicional (ex, comuted links, recomendações)</li></ul>Relações entre o conteúdo<br /><ul><li>Hiperligações, novosmetadad...
LivrariasDigitais, colecçõespessoais (conteúdocurado?)</li></ul>Conteúdoadquirehistória -> Recolha de contexto<br />3<br />
4<br />Algoritmo de Matching<br />Espaço de Documentos<br />Espaço de Pesquisas<br />Surrogates<br />Surrogates<br />Termo...
5<br />http://www.flickr.com/photos/verbeeldingskr8/3638834128<br />
“‘Automatic’ classification works best when its application is supported by humans with knowledge of the domain and the te...
7<br />
Human-ComputerInformationRetrieval<br />8<br />
9<br />Human-ComputerInteraction<br />InformationRetrieval<br />HCIR<br />
Human–computer information retrieval (HCIR) is the study of information retrieval techniques that bring human intelligence...
IR from the perspective of an active human with information needs, information skills, powerful IR resources (that include...
12<br />
Papel dos utilizadores em HCIR<br />A Web e oscomandos de TV/EPGs legitimizaram o browsing como human-controlled informati...
CollaborativeInformationretrieval<br />14<br />
CIR<br />HCIR<br />15<br />ComputerSupportedCooperativeWork<br />Human-ComputerInteraction<br />InformationRetrieval<br />
16<br />
“a field concerned with the real-time, explicit collaboration which occurs when multiple users search together to satisfy ...
“any activity that collectively resolves an information problem taken by members of a work-team”<br />Dumaiset al. (2000)<...
Funcionalidades comuns em CIR<br />Suporte à colaboração e cooperação sobre uma necessidade comum de informação <br /><ul>...
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Recolha Colaborativa de Informação

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Presentation on Collaborative and Human-Computer Information Retrival on the Seminar of Intelligent Knowledge Management Systems class of the Informatics Engineering master at the Faculty of Science and Technology of University of Coimbra, Portugal.

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Recolha Colaborativa de Informação

  1. 1. Recolha colaborativa de informação<br />Pedro Machado Santa<br />Sistemas Inteligentes de Gestão do Conhecimento<br />Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra<br />17 de Maio 2011<br />1<br />
  2. 2. Sumário<br />Desafios à recolha de informação<br />Human-ComputerInformationRetrieval<br />CollaborativeInformationRetrieval<br />Conclusões e Considerações finais<br />2<br />
  3. 3. Tendências do conteúdo<br />Propriedades do conteúdo (e pesquisas?)<br /><ul><li>Para além do texto
  4. 4. Imagens, musica, código, streams, estatísticas, etc
  5. 5. Multimedia, multilingual
  6. 6. Dinâmico
  7. 7. Temporal (ex., blogs, wikis, sensor streams)
  8. 8. Condicional (ex, comuted links, recomendações)</li></ul>Relações entre o conteúdo<br /><ul><li>Hiperligações, novosmetadados, agregações
  9. 9. LivrariasDigitais, colecçõespessoais (conteúdocurado?)</li></ul>Conteúdoadquirehistória -> Recolha de contexto<br />3<br />
  10. 10. 4<br />Algoritmo de Matching<br />Espaço de Documentos<br />Espaço de Pesquisas<br />Surrogates<br />Surrogates<br />Termos<br />Pesquisa A<br />Amostra<br />Amostra<br />Vectores<br />Pesquisa B<br />Etc.<br />Etc.<br />“A powerful paradigm that has driven IR R&D for half a century .<br />Evaluation metric is effectiveness of the match. (e.g., recall and precision).”<br />G. Marchionini (2006)<br />
  11. 11. 5<br />http://www.flickr.com/photos/verbeeldingskr8/3638834128<br />
  12. 12. “‘Automatic’ classification works best when its application is supported by humans with knowledge of the domain and the techniques at hand.”<br />G. Marchionini (2006)<br />6<br />
  13. 13. 7<br />
  14. 14. Human-ComputerInformationRetrieval<br />8<br />
  15. 15. 9<br />Human-ComputerInteraction<br />InformationRetrieval<br />HCIR<br />
  16. 16. Human–computer information retrieval (HCIR) is the study of information retrieval techniques that bring human intelligence into the searching process.<br />J. M. Fernandez-Lunaet al. (2009)<br />10<br />
  17. 17. IR from the perspective of an active human with information needs, information skills, powerful IR resources (that include other humans) situated in global and local connected communities — all of which evolve over time<br />G. Marchionini (2006)<br />11<br />
  18. 18. 12<br />
  19. 19. Papel dos utilizadores em HCIR<br />A Web e oscomandos de TV/EPGs legitimizaram o browsing como human-controlled information seeking (Marchionini,2006)<br />Utilizadores mais como seekers de compreesão, do que pessoas com necessidades de informação<br />Para fazeruso do intelecto e esforçohumano, osutilizadorestêmqueassumirresponsabilidades — alémdapesquisaúnica de duaspalavras<br />Os avanços tecnológicos e o aumento da literacia tecnológica permitem-nos aproveitar a inteligência do informationseeker<br /><ul><li>Ao invés da dependência apenas de algoritmos de matching, o foco vira-se para o flow das representações e acções enquanto as pessoas vão usando e reflectindo sobre estas novas ferramentas e recursos de informação</li></ul>13<br />
  20. 20. CollaborativeInformationretrieval<br />14<br />
  21. 21. CIR<br />HCIR<br />15<br />ComputerSupportedCooperativeWork<br />Human-ComputerInteraction<br />InformationRetrieval<br />
  22. 22. 16<br />
  23. 23. “a field concerned with the real-time, explicit collaboration which occurs when multiple users search together to satisfy a shared information need. This collaboration can take place either with he users working remotely, or, in a co-located setting”<br />C. Foley (2008)<br />17<br />
  24. 24. “any activity that collectively resolves an information problem taken by members of a work-team”<br />Dumaiset al. (2000)<br />18<br />
  25. 25. Funcionalidades comuns em CIR<br />Suporte à colaboração e cooperação sobre uma necessidade comum de informação <br /><ul><li>Partilha de conhecimento
  26. 26. Divisão e segmentação de tarefas/trabalho</li></ul>Cooperação síncrona ou assíncrona<br />Explícita<br /><ul><li>Os utilizadores têm que ter consciência das actividades de colaboração</li></ul>Agnóstica ao nível de localização<br /><ul><li>As actividades de colaboração podem ser co-localizadas ou distribuídas</li></ul>19<br />
  27. 27. Conclusões e Considerações Finais<br />20<br />
  28. 28. 21<br />?<br />
  29. 29. Social InformationRetrieval?<br />22<br />
  30. 30. 23<br />http://hpc.isti.cnr.it/?p=233<br />
  31. 31. Referências<br />Dumais, S., Grudin, J., Bruce, H., Fidel, R., Poltrock, S., & Pejtersen, A. M. (2000). Collaborative information retrieval (cir). The New Review of Information Behaviour Research, 1, Pages 235–247.<br />Foley, C. (2008). Division of labour and sharing of knowledge for synchronous collaborative information retrieval. Ph.D. Thesis, Dublin City University School of Computing and Centre for Digital Video Processing, Ireland.<br />Juan M. Fernandez-Luna, Juan F. Huete, Ramiro Perez-Vazquez, Julio C. Rodri'guez-Cano, (2010). CIRLab: A groupwareframework for collaborativeinformationretrievalresearch.InformationProcessing & Management, Volume 46, Issue 6, CollaborativeInformationSeeking, November 2010, Pages 749-761<br />Marchionini, G., (2007) Human-computer information retrieval lecture.“InformationInLife” Digital Video Series, UniversityofNorth Carolina atChapelHill, http://www.youtube.com/watch?v=noMQjrACHxQ<br />Marchionini, G., (2006) Toward human-computer information retrieval. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, Volume 32, Issue 5, June/July 2006, Pages 20-22<br />24<br />
  32. 32. Questões e Discussão<br />Recolha de Informação Colaborativa<br />Pedro Machado Santa<br />pgms@student.dei.uc.pt<br />http://student.dei.uc.pt/~pgms<br />Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra<br />25<br />

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