¿Qué es la estadística?<br />Objetivos<br />Que deberían saber al terminar esta clase:<br />Que queremos significar por es...
¿Qué es la estadistica?<br />Estadística es la ciencia de:<br />Recolectar<br />Describir<br />Organizar<br />Interpretar<...
¿Quienes usan la estadística?<br />Organismos oficiales.<br />Diarios y revistas.<br />Políticos.<br />Deportes.<br />Mark...
Tipos de Estadística<br />Estadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar,  resumir y presentar los datos en forma...
Tipos de Estadística<br />Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en u...
Población y Muestra<br />Población<br />Muestra<br />
Parámetro y Estadística<br />Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan l...
Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial)<br />Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 20...
Variable<br />Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.<br />Dato: Va...
Variable (cont.)<br />Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen...
1-7<br />Tipos  de Variables<br />Cualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores q...
Tipos  de Variables(cont.)<br /><ul><li>Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que pue...
Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..</li></li></ul>...
1-9<br />Tipos  de Variables(cont.)<br />Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continu...
1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía
Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
Ejemplo 2: Color de ojos
Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol</li></li></ul><li>1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cu...
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  1. 1. ¿Qué es la estadística?<br />Objetivos<br />Que deberían saber al terminar esta clase:<br />Que queremos significar por estadística<br />Que entendemos por estadística descriptiva einferencial.<br />Que es una población yque una muestra.<br />Que es una variable, el dato y los datos<br />Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística<br />Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa.<br />Distinguir entre una variablediscreta ycontinua.<br />Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón<br />
  2. 2. ¿Qué es la estadistica?<br />Estadística es la ciencia de:<br />Recolectar<br />Describir<br />Organizar<br />Interpretar<br />para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.<br />Datos<br />
  3. 3. ¿Quienes usan la estadística?<br />Organismos oficiales.<br />Diarios y revistas.<br />Políticos.<br />Deportes.<br />Marketing.<br />Control de calidad.<br />Administradores.<br />Investigadores científicos.<br />Médicos<br />etc.<br />
  4. 4. Tipos de Estadística<br />Estadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.<br />Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.<br />Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio.<br />Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.<br />
  5. 5. Tipos de Estadística<br />Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra.<br />Población(1)es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.<br />Muestra es un subconjunto de la población de interés.<br />(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo<br />
  6. 6. Población y Muestra<br />Población<br />Muestra<br />
  7. 7. Parámetro y Estadística<br />Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  .<br />Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. <br />Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .<br />Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.<br />
  8. 8. Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial)<br />Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%<br />Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional. <br />Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional <br />
  9. 9. Variable<br />Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.<br />Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.<br />Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.<br />
  10. 10. Variable (cont.)<br />Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. <br />Ejemplo1: El conjunto de 54“cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Escobar.<br />Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas<br />
  11. 11. 1-7<br />Tipos de Variables<br />Cualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.<br />Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..<br />
  12. 12. Tipos de Variables(cont.)<br /><ul><li>Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.
  13. 13. Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..</li></li></ul><li>1-9<br />Tipos de Variables(cont.)<br />Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.<br />Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.<br />Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)<br />Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)<br />
  14. 14. 1-9<br />Tipos de Variables(cont.)<br />Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.<br />Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero<br />Ejemplo 1: Peso al nacer.<br />Ejemplo 2: Salario de un empleado<br />Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y LujanC<br />
  15. 15. 1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
  16. 16. Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía
  17. 17. Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
  18. 18. Ejemplo 2: Color de ojos
  19. 19. Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol</li></li></ul><li>1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
  20. 20. Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.
  21. 21. Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .
  22. 22. Ejemplo 2: Ocupación</li></li></ul><li>Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
  23. 23. Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.
  24. 24. Ejemplo: Temperatura en grados Celsius</li></li></ul><li>Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
  25. 25. Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.
  26. 26. Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
  27. 27. Ejemplo 2: Ingresos familiares</li></li></ul><li>Resumen de Tipos de variables y Escalas de Medición<br />

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