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Articolo sul Blog con Link<br />Tweet, Condivisione su Facebook..<br />Lo Faccio Vedere agli Altri<br />Lo Voglio Condivid...
Dominio dei Blog
Minor Concorrenza
Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
Facebook, Twitter & Social Network Vari
Blog in Declino
Meno “cultura delle citazioni”
Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e FriendFeed</li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org...
Google, Bing e Danny Sullivan<br />4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e nelle Bacheche Personali...
Google, Bing e Danny Sullivan<br />Unendo queste domande su Facebook a quelle precedenti(su Twitter, a cui Google si è sem...
Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con quelli di Twitter nel calcolo della popolarità;
Like, Share e Tweets da più account valgono molto più che tanti Like, Share e Tweets da un account;
I link vengono considerati solo se ci sono tanti share, like,retweet: effetto combinato insomma! </li></ul>Paolo Dello Vic...
Case History “Turistiche”<br />Ce ne parla Stefano Sarao<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twi...
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Facebook, Google e SEO: I Like Case Histories

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Come i likes su Facebook possono influenzare il posizionamento su Google: due case histories molto interessanti a riguardo.
Intervento del Convegno GT 2010 insieme a Stefano Sarao.

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Facebook, Google e SEO: I Like Case Histories

  1. 1. Facebook: i Like Case HistoriesDue Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao<br />www.seopoint.org<br />Twitter: pdellov – SStev3<br />
  2. 2. Articolo sul Blog con Link<br />Tweet, Condivisione su Facebook..<br />Lo Faccio Vedere agli Altri<br />Lo Voglio Condividere<br />Punti di Vista: Social & Links<br />Bell’Articolo/Campagna/Video<br />Bell’Articolo/Campagna/Video<br /><ul><li>Niente Facebook
  3. 3. Dominio dei Blog
  4. 4. Minor Concorrenza
  5. 5. Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
  6. 6. Facebook, Twitter & Social Network Vari
  7. 7. Blog in Declino
  8. 8. Meno “cultura delle citazioni”
  9. 9. Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e FriendFeed</li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  10. 10. Google, Bing e Danny Sullivan<br />4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e nelle Bacheche Personali?<br />Bing:<br />Sì. Guardiamo i links condivisi marcati come pubblicie i link condivisi dalle Pagine Fan. <br />Google:<br />Trattiamo i links delle pagine fan come quelli di twitter(ovvero vengono calcolati, come era stato risposto nelle due domande precedenti). Non prendiamo i dati dalle bacheche personali di Facebook invece.<br />5) Provate a calcolare l’autorità della gente su Facebook, o tramite la loro bacheca e il loro profilo o tramite le pagine fan?<br />Bing:<br />Non facciamo questo su Facebook. Su Facebook, prendiamo solo ciò che è pubblico, […]. Non prendiamo roba condivisa con solo gli amici, […]. Non c’è lo stesso meccanismo conveniente dei Retweet. […]<br />Google:<br />Il trattamento è lo stesso di Twitter. E non prendiamo quindi dati personali dai profili e dalla bacheca privata di Facebook.<br />6) Calcolate i links in modo diverso in base all’autorevolezza di chi li ha postati?<br />Bing:<br />Possiamo vedere se qualcosa è veramente di qualità su Facebook confrontandolo con Twitter. Se lo stesso link è stato condiviso su entrambi i canali, è più facile che abbia valore. <br />Google:<br />Vedi la domanda 5.<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  11. 11. Google, Bing e Danny Sullivan<br />Unendo queste domande su Facebook a quelle precedenti(su Twitter, a cui Google si è sempre riallacciato), si capisce che:<br /><ul><li>Esiste una valutazione di autorevolezza degli autori;
  12. 12. Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
  13. 13. I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con quelli di Twitter nel calcolo della popolarità;
  14. 14. Like, Share e Tweets da più account valgono molto più che tanti Like, Share e Tweets da un account;
  15. 15. I link vengono considerati solo se ci sono tanti share, like,retweet: effetto combinato insomma! </li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  16. 16. Case History “Turistiche”<br />Ce ne parla Stefano Sarao<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  17. 17. #1 Story: TurismoBracciano<br />Come Facebook mette il turbo a un sito neonato<br />Il Caso<br /><ul><li>Il Liceo Vian di Bracciano viene occupato …
  18. 18. L’evento viene “sfruttato” dal portale in più riprese e in modo tempestivo.</li></ul>La Situazione SEO di TurismoBracciano<br /><ul><li>Portale Turistico potenzialmente a Tema
  19. 19. Ottimizzato On-Page
  20. 20. Numero di Links in Entrata ~ 0
  21. 21. Concorrenti: Magazine locali in Trust</li></ul>L’Integrazione con Facebook<br /><ul><li>Pagina Fan
  22. 22. Inserimento del Like Button in tutte le pagine
  23. 23. Diffusione Iniziale tramite Facebook</li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  24. 24. Alcune Osservazioni<br /><ul><li>Ora di Pubblicazione: ~ 10 di sera
  25. 25. Distribuzione dei Like nel Tempo: 108 la prima sera, il resto nei giorni immediatamente successivi.
  26. 26. Totale Like Attuale: 253
  27. 27. Target: Giovani dei Paesi Vicini, Liceali, Professori, etc.
  28. 28. Numero di Successivi Articoli: 3
  29. 29. Media Like nei successivi Articoli: ~100</li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  30. 30. I Risultati nell’Immediato<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  31. 31. I Risultati nell’Immediato<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  32. 32. I Risultati ad Oggi<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  33. 33. I Risultati ad Oggi<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  34. 34. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  35. 35. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  36. 36. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  37. 37. Conclusioni<br />“Grandi Numeri di Like su una Pagina Influiscono Direttamente sul Ranking” <br />Ipotesi Varie<br />Probabili Metriche di Analisi<br /><ul><li>Un andamento “esplosivo” dei like da più valore agli stessi;
  38. 38. Il valore totale dei like non è calcolato in modo lineare, ma esponenziale;
  39. 39. Il posizionamento da “like” continua anche successivamente, per keyword/keyphrase che si riferiscono ad avvenimenti;
  40. 40. L’analisi dei dati da Facebook è perfettamente collegata agli altri fattori di ranking (nella case history dell’occupazione la pagina principale è salita ancora di più quando sono state create altre pagine a tema con, a loro volta, grandi numeri di like).
  41. 41. Lasso temporale in cui si è verificato il picco dei like;
  42. 42. Targettizzazione dei “likers”;
  43. 43. Età (ove pubblica);
  44. 44. Geo-localizzazione (vedi sopra);
  45. 45. Tipologia di Iscrizioni;
  46. 46. Affinità con altre pagine con molti like;</li></ul>Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
  47. 47. La Conclusione Complessiva?<br />Facebook è uno strumento che, per quanto possa essere dispersivo e “antipatico”, risulta veramente utile e performante, sia lato promozione diretta che SEO.. Usiamolo!<br />Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3<br />
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