PROGRAMA DE FORMACION: TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA<br />MODULO: Procesar la información recolectada con base en los man...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA<br /><ul><li> Paula Andrea Mendoza
 Leidy Paola Murillo</li></ul>INSTRUCTOR: EDISON  MORALES<br />
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA<br />Se refiere a: <br /><ul><li>la recolección
presentación
Descripción
Análisis
Interpretación de datos</li></li></ul><li>La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos.<br /...
Variable Cualitativa<br />se refieren a: características que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tip...
<ul><li>Variable cualitativa ordinal : presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. </li></ul>Por ejempl...
Variable Cuantitativa<br />Se expresa mediante un número, y se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos d...
<ul><li>Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.</li></ul>Ejemplo:<br />La al...
INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA<br />
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA <br />
FRECUENCIA ABSOLUTA<br />La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estad...
FRECUENCIA RELATIVA<br />La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el n...
FRECUENCIA ACOMULADA<br />La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores ...
TABLAS DE FRECUENCIA<br /><ul><li> ABSOLUTA
 RELATIVA</li></li></ul><li> ABSOLUTA<br />
RELATIVA<br />
Medidas De Tendencia Central<br /><ul><li>MEDIA: número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos d...
media geométrica</li></li></ul><li>La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".<br />
La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de s...
LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. <br /...
LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.<br />Se representa por Mo.<br />Se puede hallar la moda ...
MEDIDAS DE DISPERSION <br /><ul><li>Rango
 Varianza
 Desviación típica
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  1. 1. PROGRAMA DE FORMACION: TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA<br />MODULO: Procesar la información recolectada con base en los manuales de manejo de información<br />
  2. 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA<br /><ul><li> Paula Andrea Mendoza
  3. 3. Leidy Paola Murillo</li></ul>INSTRUCTOR: EDISON MORALES<br />
  4. 4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA<br />Se refiere a: <br /><ul><li>la recolección
  5. 5. presentación
  6. 6. Descripción
  7. 7. Análisis
  8. 8. Interpretación de datos</li></li></ul><li>La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos.<br />Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.<br />
  9. 9.
  10. 10. Variable Cualitativa<br />se refieren a: características que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:<br /><ul><li>Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. </li></ul>Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.<br />
  11. 11. <ul><li>Variable cualitativa ordinal : presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. </li></ul>Por ejemplo:<br />La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.<br />Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,...<br />Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.<br />
  12. 12. Variable Cuantitativa<br />Se expresa mediante un número, y se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:<br /><ul><li>Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.</li></ul>Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.<br />
  13. 13. <ul><li>Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.</li></ul>Ejemplo:<br />La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.<br />En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.<br />
  14. 14. INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA<br />
  15. 15. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA <br />
  16. 16. FRECUENCIA ABSOLUTA<br />La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. <br />Se representa por fi. <br />La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. <br />
  17. 17. FRECUENCIA RELATIVA<br />La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. <br />Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. <br />
  18. 18. FRECUENCIA ACOMULADA<br />La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. <br />Se representa por Fi.<br />
  19. 19. TABLAS DE FRECUENCIA<br /><ul><li> ABSOLUTA
  20. 20. RELATIVA</li></li></ul><li> ABSOLUTA<br />
  21. 21. RELATIVA<br />
  22. 22. Medidas De Tendencia Central<br /><ul><li>MEDIA: número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xny que sirve para representar a éste. </li></ul>Hay distintos tipos de medias:<br /><ul><li>Media aritmética
  23. 23. media geométrica</li></li></ul><li>La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".<br />
  24. 24. La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.<br />
  25. 25. LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. <br />La mediana se representa por Me.<br />La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.<br />
  26. 26. LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.<br />Se representa por Mo.<br />Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.<br />Ejemplo: Hallar la moda de la distribución:<br />2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4<br />
  27. 27. MEDIDAS DE DISPERSION <br /><ul><li>Rango
  28. 28. Varianza
  29. 29. Desviación típica
  30. 30. Coeficiente de Pearson</li></li></ul><li><ul><li>Rango: Se define como la diferencia entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos. Su obtención es sumamente sencilla.</li></li></ul><li><ul><li> Varianza: Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la letra griega σ o una V en mayúscula.</li></li></ul><li>Desviación típica: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.<br />La varianza se representa por : <br />
  31. 31. <ul><li>Coeficiente de Pearson:El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de las varianzas).</li></li></ul><li>Histogramas estadísticos <br />Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.<br />En el eje vertical se representan las frecuencias<br />En el eje horizontal los valores de las variables<br />
  32. 32. Conclusiones<br /><ul><li> Este trabajo tiene como fin mostrarnos la importancia de aplicar la estadística en la recolección de datos, ya que utilizando esta metodología obtendremos mejor la información y estará mas ordenada.
  33. 33. Aplicando la estadística se pueden obtener conclusiones mas exactas de los estudios que se realizan con este método, llegando a un resultado final de la población estudiada.</li>
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