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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 

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    ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Presentation Transcript

    • PROGRAMA DE FORMACION: TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA
      MODULO: Procesar la información recolectada con base en los manuales de manejo de información
    • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
      • Paula Andrea Mendoza
      • Leidy Paola Murillo
      INSTRUCTOR: EDISON MORALES
    • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
      Se refiere a:
      • la recolección
      • presentación
      • Descripción
      • Análisis
      • Interpretación de datos
    • La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos.
      Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.
    • Variable Cualitativa
      se refieren a: características que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
      • Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
      Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
      • Variable cualitativa ordinal : presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
      Por ejemplo:
      La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
      Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,...
      Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
    • Variable Cuantitativa
      Se expresa mediante un número, y se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
      • Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
      Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
      • Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
      Ejemplo:
      La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
      En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
    • INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA
    • DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
    • FRECUENCIA ABSOLUTA
      La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
      Se representa por fi.
      La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
    • FRECUENCIA RELATIVA
      La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
      Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
    • FRECUENCIA ACOMULADA
      La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
      Se representa por Fi.
    • TABLAS DE FRECUENCIA
      • ABSOLUTA
      • RELATIVA
    • ABSOLUTA
    • RELATIVA
    • Medidas De Tendencia Central
      • MEDIA: número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xny que sirve para representar a éste.
      Hay distintos tipos de medias:
      • Media aritmética
      • media geométrica
    • La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".
    • La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
    • LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.
      La mediana se representa por Me.
      La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
    • LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
      Se representa por Mo.
      Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
      Ejemplo: Hallar la moda de la distribución:
      2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
    • MEDIDAS DE DISPERSION
      • Rango
      • Varianza
      • Desviación típica
      • Coeficiente de Pearson
      • Rango: Se define como la diferencia entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos. Su obtención es sumamente sencilla.
      • Varianza: Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la letra griega σ o una V en mayúscula.
    • Desviación típica: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
      La varianza se representa por :
      • Coeficiente de Pearson:El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de las varianzas).
    • Histogramas estadísticos
      Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
      En el eje vertical se representan las frecuencias
      En el eje horizontal los valores de las variables
    • Conclusiones
      • Este trabajo tiene como fin mostrarnos la importancia de aplicar la estadística en la recolección de datos, ya que utilizando esta metodología obtendremos mejor la información y estará mas ordenada.
      • Aplicando la estadística se pueden obtener conclusiones mas exactas de los estudios que se realizan con este método, llegando a un resultado final de la población estudiada.