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Distribuciones de muestreo
 

Distribuciones de muestreo

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    Distribuciones de muestreo Distribuciones de muestreo Presentation Transcript

    • DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
      Lic. Adelfa Patricia Colón
      28/08/2011
      10:25 a.m.
    • Distribuciones de muestreo
      Si tomamos varias muestras de una población, las estadísticas que calcularíamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo mas probable es que variaran de una muestra a otra.
    • Estadísticas
      Son características de la muestra como:
      La media muestral ×
      La varianza muestral𝑠2
      La desviación de la muestra 𝑠
       
      Y sirven para estimar Parámetros
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • Parámetros
      Son características de la población
      Media poblacional µ
      Varianza poblacional σ2
      Desviación estándar σ
       
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de las medias de las muestras y se conoce como: DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • LA CURVA NORMAL
      Por lo tanto el área total
      es igual a 1
      El área bajo la curva normal
      representa probabilidades
      Por lo tanto una línea central
      La divide en 2 partes iguales
      La curva es simétrica
      0.5 0.5
      Es asintótica
      La media, la moda y la mediana son el mismo
      valor justo en el centro de la distribución
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE LAS MUESTRAS
      µ es el parámetro de la población
      Siempre se coloca en el centro
      de la distribución
      Las medias de las muestras estarán
      cercanas al verdadero valor de µ
      µ
      x1
      x6
      x4
      x2
      x8
      x7
      x3
      x9
      x5
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • Error estándar
      La variabilidad en las estadísticas de muestras proviene de un error de muestreo debido al azar, o sea que hay diferencias entre cada muestra y la población debido a los elementos que decidimos escoger para las muestras.
      La desviación estándar de la distribución de una estadística de muestra se conoce como “error estándar de la estadística”.
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • σ x el error estándar de la Media
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
      σ x =
      σ
      v
      n
      La fórmula para encontrar el error estándar de la media consiste en
      dividir la desviación estándar entre el cuadrado del tamaño de la muestra
    • Áreas bajo la curva normal
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
      TABLA Z
      X-µ
      Z =
      σx
      µ
      Unidades normales
      Z
      0
    • Ejercicio
      Una institución bancaria calcula que sus cuentas de ahorro individuales están normalmente distribuidas con una media de Lps. 2,000 y una desviación de Lps. 600.00
      Lic. Adelfa Patricia Colón García
    • Lic. Adelfa Patricia Colón García
      Si se toma una muestra de 100 cuentas,
      Cual es la probabilidad de que la media
      de esta muestra caiga entre 2,000 y 2050?
      2050 - 2000
      = 0.83
      Z =
      60
      Buscamos el área en la tabla Z
      2000
      2050
    • Lic. Adelfa Patricia Colón García
      Respuesta correcta:
      95.44%
      2000
      1880
      2120
    • GRACIAS POR SU ATENCIÓN
      SOMOS UNAH…..SOMOS PUMAS
      Lic. Adelfa Patricia Colón García