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Distribuciones de muestreo

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  • 1. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
    Lic. Adelfa Patricia Colón
    28/08/2011
    10:25 a.m.
  • 2. Distribuciones de muestreo
    Si tomamos varias muestras de una población, las estadísticas que calcularíamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo mas probable es que variaran de una muestra a otra.
  • 3. Estadísticas
    Son características de la muestra como:
    La media muestral ×
    La varianza muestral𝑠2
    La desviación de la muestra 𝑠
     
    Y sirven para estimar Parámetros
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 4. Parámetros
    Son características de la población
    Media poblacional µ
    Varianza poblacional σ2
    Desviación estándar σ
     
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 5. Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de las medias de las muestras y se conoce como: DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 6. LA CURVA NORMAL
    Por lo tanto el área total
    es igual a 1
    El área bajo la curva normal
    representa probabilidades
    Por lo tanto una línea central
    La divide en 2 partes iguales
    La curva es simétrica
    0.5 0.5
    Es asintótica
    La media, la moda y la mediana son el mismo
    valor justo en el centro de la distribución
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 7. DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE LAS MUESTRAS
    µ es el parámetro de la población
    Siempre se coloca en el centro
    de la distribución
    Las medias de las muestras estarán
    cercanas al verdadero valor de µ
    µ
    x1
    x6
    x4
    x2
    x8
    x7
    x3
    x9
    x5
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 8. Error estándar
    La variabilidad en las estadísticas de muestras proviene de un error de muestreo debido al azar, o sea que hay diferencias entre cada muestra y la población debido a los elementos que decidimos escoger para las muestras.
    La desviación estándar de la distribución de una estadística de muestra se conoce como “error estándar de la estadística”.
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 9. σ x el error estándar de la Media
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
    σ x =
    σ
    v
    n
    La fórmula para encontrar el error estándar de la media consiste en
    dividir la desviación estándar entre el cuadrado del tamaño de la muestra
  • 10. Áreas bajo la curva normal
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
    TABLA Z
    X-µ
    Z =
    σx
    µ
    Unidades normales
    Z
    0
  • 11. Ejercicio
    Una institución bancaria calcula que sus cuentas de ahorro individuales están normalmente distribuidas con una media de Lps. 2,000 y una desviación de Lps. 600.00
    Lic. Adelfa Patricia Colón García
  • 12. Lic. Adelfa Patricia Colón García
    Si se toma una muestra de 100 cuentas,
    Cual es la probabilidad de que la media
    de esta muestra caiga entre 2,000 y 2050?
    2050 - 2000
    = 0.83
    Z =
    60
    Buscamos el área en la tabla Z
    2000
    2050
  • 13. Lic. Adelfa Patricia Colón García
    Respuesta correcta:
    95.44%
    2000
    1880
    2120
  • 14. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
    SOMOS UNAH…..SOMOS PUMAS
    Lic. Adelfa Patricia Colón García

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