Pruebas de hipótesis e inferencia estadística

INFERENCIA ESTADÍSTICA Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS Paula Soto Parada Enfermera, MSc Chile Bioestadística

Contenidos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Concepto de Inferencia Estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Otra definición ,[object Object],[object Object]

Formas de caracterizar la población (Objetivos de la Inferencia Estadística) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Parámetro ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribuciones Muestrales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Prueba de Hipótesis ,[object Object]

Aplicación de la Inferencia Estadística en Salud ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Si nos interesa la dispersión de los valores individuales en los mismos ejemplos…… ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimación de Parámetros ,[object Object],[object Object],[object Object]

Estimación de Parámetros Tipos de estimación Puntual Por intervalo

Estimación puntual ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimación por intervalo ,[object Object],[object Object]

Estimación por intervalo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

En otras palabras, tenemos confianza que de cada 100 predicciones que hagamos en esta forma, 95 de ellas incluirán el verdadero valor del universo y sólo fracasaremos en 5. Este procedimiento se llama estimación por intervalo y se habla de intervalo de confianza de 95%, de 99%, o de otro porcentaje, dependiendo de la seguridad que se quiera dar a la estimación.

Intervalo de Confianza ,[object Object],[object Object],[object Object]

Intervalo de Confianza ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Para caracterizar la población ,[object Object],[object Object],[object Object],Muestra aleatoria: (promedio) (Desviación estándar) S p P

Tipos de Intervalo de Confianza ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relación entre intervalo de confianza y prueba de hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Hipótesis Estadística ,[object Object],[object Object]

Pruebas de Hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object]

¿Cuál es el propósito de una prueba de Hipótesis? ,[object Object],[object Object]

Tipos de Hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tipos de Pruebas de Hipótesis (nula y alterna) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Resultados de la Prueba de Hipótesis en función de Ha (Hipótesis de trabajo) Rechazo de Ho No rechazo de Ho Con la información muestral (más el diseño de investigación) se toma la decisión

Ejemplos de hipótesis estadísticas ,[object Object],[object Object],[object Object],Lo conocido

Rechazo de Ho ,[object Object],[object Object]

No rechazo de Ho ,[object Object],[object Object]

Tipos de errores (I y II) ,[object Object],[object Object],[object Object]

Representación de Ho y Ha Nivel de significación

Errores P (Error tipo I): P (Rechazar Ho/Ho es V)= α  nivel de significación. P (Error tipo II): P (No rechazar Ho/Ha es V)= β  Tamaño del error medido como probabilidad. Decisión o Criterio Estadístico Realidad μ = μ o Ho:V μ = μ o Ha:V Rechazar Ho Error Tipo I ( α) Acierto No rechazar Ho Acierto Error tipo II ( β )

Nivel de Significación (α ) ,[object Object],[object Object]

Requisitos prueba de significación ,[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],Requisitos prueba de significación

Aleatorización ,[object Object]

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