Short presentation about comming features of DSpace 5 with a focus on its Linked (Open) Data Support. Talk held during the German DSpace User Group Meeting 2014, October 28, 2014 in Technische Universität Berlin.

1. DSpace 5 und Linked (Open) Data
Pascal-Nicolas Becker | Technische Universität Berlin | German DSpace User Group Meeting 2014
Berlin, 28. Oktober 2014

2. Ausblick: DSpace 5
• Metadaten für alle Objekte (Collections, Communities, EPersons, …)
• Erweiterte Rest API: CRUD-Operationen
• Linked (Open) Data Support
• Batch-Importe über die Weboberfläche
• ORCID-Unterstützung (XMLUI)
• Neues XMLUI-Theme: Mirage 2
• HTML5-Upload (JSPUI)
• Zahlreiche weitere Verbesserungen und Korrekturen
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3. Semantic Web in a Nutshell
• Informationen im WWW sind ausgerichtet auf den Konsum durch Menschen.
• Sie enthalten viele implizite Informationen, vermittelt durch den Kontext.
• Grundidee des Semantic Web: Implizite Informationen explizit
angeben, so dass sie maschineninterpretierbar, verarbeitbar
werden.
• Informationen im Web sollen vergleichbar sein und sich
zusammenfügen lassen, über Datenbanken, Seiten,
Domains usw. hinweg.
• Web Standards (HTTP, HTTPS, SPARQL, RDF, …).
• Beschreibung von Domain Knowledge in maschinen-interpretierbarer
Art und Weise.
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4. The Linked Data Principles
1. Use URIs as names for things
2. Use HTTP URIs so that people can look up those things
3. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards
(RDF*, SPARQL)
4. Include links to other URIs, so they can discover more things
Tim Berners-Lee
http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
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5. Bisheriger Austausch mit Repositorien
• OAI-PMH de-facto-Standard im Repositorienumfeld
• Aber: auf das Repositorienumfeld beschränkt
• Google unterstützt OAI-PMH seit 2008 nicht mehr
• “Nur” eine Schnittstelle, kein Format
• Linked Data als generischer, native Datenaustausch
• Über das Repositorienumfeld hinaus bekannt (z.B. Wikidata)
• Linked Data ist selbstbeschreibend
• Linked Data kann den Datenaustausch mit Repositorien vereinfachen
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6. Repositorien erweitern
• Nutzung von Persistent Identifiers in Form von HTTP(S)-URIs (http://dx.doi.org/...)
• Daten in RDF konvertieren und Links hinzufügen!
• Nur öffentliche Daten konvertieren
• Konvertierte Daten in einem Triple Store (“RDF Datenbank”) speichern
• Triple Store als SPARQL-Endpoint und Cache nutzen
• Daten zusätzlich in geeigneten Formaten bereitstellen (RDF/XML, Turtle, …)
File System
Relational
Database
RDF Conversion
Triple Store
Authorization
System
Browse and
Search
Persistent
Identifier Mgt.
Event System
User
Administration
...
Web UI
OAI-PMH
Interface
REST
SWORD ...
RDF
Serialization
Interfaces
Business Logic
Storage Layer
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7. DSpace 5
• DSpace 5.0-Release für Dezember 2014 geplant (noch dieses Jahr!)
• Wird Unterstützung für Linked Data enthalten (RDF/XML, Turtle, N-Triples, SPARQL)
• Wird Content Negotation unterstützen
• Stark konfigurierbar, leicht anpassbar aber gute Standardkonfiguration
Bitte erwägen Sie den Linked Data Support einzuschalten,
sobald Sie Dspace 5 nutzen!
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8. Technische Universität Berlin
Universitätsbibliothek
Pascal-Nicolas Becker
p.becker@tu-berlin.de
Tel.: +49 30 314-76345
Servicezentrum Forschungsdaten und –publikationen
http://szf.tu-berlin.de
Repositorium DepositOnce
http://depositonce.tu-berlin.de
Diplomarbeit „Repositorien und das Semantic Web“
http://www.pnjb.de/uni/diplomarbeit/
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