Linear Softwares  Matemáticos Agosto de 2009
Histórico da empresa Nossa história Fundada em 1997 após mais de 15 anos de consultoria em grandes empresas. Consistência ...
Nossos principais clientes Nosso melhor cartão de visitas
Nestlé Nossos principais clientes Optimum Otimizador multi-planta e multi-período. Modelo matemático aproveita sazonalidad...
Nestlé Conexão com SAP Interfaces para o Mundo:  Em 2006 a Linear, em conjunto com a IBM e a Nestlé desenvolveu um padrão ...
Nestlé Nossos produtos na Nestlé
Sadia Nossos principais clientes A cadeia in natura Cuidadosa identificação dos elementos e das relações da cadeia. Inclui...
Sadia Nossos principais clientes <ul><li>Quase 4 milhões de variáveis </li></ul><ul><li>Mais de 1 milhão de restrições </l...
Sadia Simulação integrada Resultados Melhor forma de capturar ganhos; Visibilidade para conseqüências de médio e de longo ...
Nossa equipe Sólida formação acadêmica e larga vivência prática Temos na equipe profissionais de pesquisa operacional com ...
Nosso mercado Matemática aplicada à tomada de decisão Matemática intensiva Nossos produtos atendem ao nicho que demanda el...
Produtos de base estatística Histórico de P&D Simulador Logit Clássico na literatura de suporte à decisão em processos de ...
Overbook Quanto oferecer para garantir venda e entrega <ul><li>B/S/H Continental </li></ul><ul><li>- Linha branca </li></u...
Simulador Logit Estudando a escolha do consumidor Ferramenta de análise do impacto da variação de preços sobre a demanda. ...
Extrapolador Previsão por extrapolação de tendências <ul><li>Aleatoriedade da demanda: </li></ul><ul><li>Muito estoque </l...
PreveR2 Modelo explicativo da demanda Desenvolvido para a Schering-Plough, faz previsão de demanda por novos produtos ou p...
Otimizadores Resumo de funcionalidade do Otimix <ul><li>Otimix </li></ul><ul><li>Compra de insumos;  </li></ul><ul><li>Dem...
 
WEB 2.0 Histórico de P&D PITU WEB Desenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserções, calcular e apresenta...
TMS WEB 2.0 Transportation management system Solução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nest...
PITU WEB WEB 2.0 Plano integrado de  transportes urbanos Desenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserçõe...
SIP SIP WEB 2.0 Sistema integrado de planejamento Ferramenta de gestão das capacidades. Acessado por todas as fábricas da ...
Software house Braço de TI da Linear Fábrica de software da Linear. Dois escritórios em Campinas, em frente ao Pólo II de ...
Associações e parcerias Rompendo a fronteira do conhecimento Esforço da comunidade SOFTEX para fixar a marca &quot;Brazili...
São Paulo  Alameda Santos, 211 (55 11) 3141-1468 Alphaville Campinas  Rua Embiruçu, 250 (55 19) 3262-0674 http://www.linea...
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Consultoria de TI

Escritórios: São Paulo - Campinas - São José dos Campos

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Linear - Softwares Matemáticos

  1. 1. Linear Softwares Matemáticos Agosto de 2009
  2. 2. Histórico da empresa Nossa história Fundada em 1997 após mais de 15 anos de consultoria em grandes empresas. Consistência Praticamente todos os setores de produção e gerência da Sadia utilizam sistemas da Linear. Crescimento Ampliamos nossa carteira de clientes e hoje exportamos software para diversos países.
  3. 3. Nossos principais clientes Nosso melhor cartão de visitas
  4. 4. Nestlé Nossos principais clientes Optimum Otimizador multi-planta e multi-período. Modelo matemático aproveita sazonalidade do leite para planejar produção e estoque. Em uso em vários países da América do Sul. Atualmente candidato a solução mundial. TMS Solução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México. Atualmente candidata a solução mundial.
  5. 5. Nestlé Conexão com SAP Interfaces para o Mundo: Em 2006 a Linear, em conjunto com a IBM e a Nestlé desenvolveu um padrão de interfaces para transferência de dados entre o SAP/APO e o sistema de otimização em uso na Nestlé que hoje pode ser usado em todo o mundo sem ajustes adicionais.
  6. 6. Nestlé Nossos produtos na Nestlé
  7. 7. Sadia Nossos principais clientes A cadeia in natura Cuidadosa identificação dos elementos e das relações da cadeia. Inclui aspectos quantitativos e qualitativos e está presente nos vários ciclos da produção avícola: ciclo de avós e matrizes, ciclo de frangos de corte, ciclo dos abatedouros, ciclo de comercialização armazenagem e distribuição.
  8. 8. Sadia Nossos principais clientes <ul><li>Quase 4 milhões de variáveis </li></ul><ul><li>Mais de 1 milhão de restrições </li></ul><ul><li>Mais acertos, menos perdas </li></ul>
  9. 9. Sadia Simulação integrada Resultados Melhor forma de capturar ganhos; Visibilidade para conseqüências de médio e de longo prazo; Refazer simulação e estudo a cada movimento do mercado; Plano de investimento, aquisições, ampliações. <ul><li>Para decisão estratégica </li></ul><ul><li>- Mais de 1000 produtos </li></ul><ul><li>- Mais de 1000 localidades candidatas </li></ul><ul><li>300 fábricas com capacidades de produção detalhadas por linha de produto </li></ul><ul><li>200 localidades (CDs, TSPs e portos) com capacidade de expedição controlada </li></ul><ul><li>500 mercados com atendimento em tempo </li></ul><ul><li>Disponibilidade e custo de matéria prima detalhado por região </li></ul><ul><li>Política de estoque </li></ul>
  10. 10. Nossa equipe Sólida formação acadêmica e larga vivência prática Temos na equipe profissionais de pesquisa operacional com mestrado ou doutorado, matemáticos e engenheiros, analistas de sistemas, engenheiros de computação, cientistas da computação, programadores experientes e pessoal apto a gestão de projetos com técnicas do PMBOK. Profissionais Profissionais com experiência de mercado (IBM, Volkswagen, Philips, GE). Jovens talentos formados em universidades de alto padrão (Unicamp, USP, GV). Parceiros Fundacao Casemiro Montenegro Filho (ITA): Convênio técnico em matemática aplicada e estatística.
  11. 11. Nosso mercado Matemática aplicada à tomada de decisão Matemática intensiva Nossos produtos atendem ao nicho que demanda elevado grau de aperfeiçoamento técnico em pesquisa operacional e em estatística. Desenvolvemos softwares para apoio à gestão e à tomada de decisão. Este mercado exige soluções com diferentes níveis de aperfeiçoamento matemático e de automação. Taylor made Muitas vezes desenvolvemos novos produtos sob-medida para clientes com necessidades não atendidas por pacotes existentes no mercado.
  12. 12. Produtos de base estatística Histórico de P&D Simulador Logit Clássico na literatura de suporte à decisão em processos de escolha discreta, que são aqueles em que alguém opta por uma entre diversas alternativas em função de sua percepção de valor agregado. Extrapolador Dá poder de análise a profissionais sem formação estatística formal. Extrapola séries históricas usando um conjunto clássico de curvas estatísticas e indica qual delas apresenta melhor aderência à série de dados de acordo com seu coeficiente de determinação R2. PreveR2 Desenvolvido para a Schering-Plough, faz previsão de demanda por novos produtos ou por produtos substitutos, casos em que a série histórica é muito curta para permitir análises estatísticas. Overbook Indica quantas peças oferecer para cada cliente conhecendo o histórico de compras e a quantidade de peças disponíveis.
  13. 13. Overbook Quanto oferecer para garantir venda e entrega <ul><li>B/S/H Continental </li></ul><ul><li>- Linha branca </li></ul><ul><li>Produtos novos ou descontinuados </li></ul><ul><li>Canais de venda </li></ul><ul><li>Intenção de entrega </li></ul>Todo dia, a partir de um número conhecido de peças em estoque de cada um dos produtos, e do histórico diário de vendas agregado e por cliente, a empresa deseja saber quantas peças devem ser disponibilizadas para venda em cada um dos clientes, de modo a maximizar a venda de cada um dos produtos, correndo um risco controlado de não conseguir entregá-los no prazo pré-estabelecido. <ul><li>Entrada </li></ul><ul><li>Séries históricas de vendas (produto/cliente) </li></ul><ul><li>Nível de risco </li></ul><ul><li>Estoque diário disponível para venda. </li></ul><ul><li>Saída </li></ul><ul><li>Definir quantas peças prometer para cada cliente para maximizar as vendas minimizando o risco de não entregar peças no prazo. </li></ul>
  14. 14. Simulador Logit Estudando a escolha do consumidor Ferramenta de análise do impacto da variação de preços sobre a demanda. Exemplo: PR: preço do bilhete NV: número de viagens FD(UNI) = a . NV(UNI) / PR(UNI) + b . NV(UNI) FD(M02) = a . NV(M02) / PR(M02) + b . NV(M02) + c FD(M10) = a . NV(M10) / PR(M10) + b . NV(M10) + d Probabilidade de escolha do bilhete i, é dada por: p(i) = exp[FD(i)] / ¬j exp[FD(j)] O processo de escolha do consumidor é descrito por uma função de decisão caracterizada por variáveis explicativas.
  15. 15. Extrapolador Previsão por extrapolação de tendências <ul><li>Aleatoriedade da demanda: </li></ul><ul><li>Muito estoque </li></ul><ul><li>Capacidades sobredimensionadas </li></ul><ul><li>Vendas perdidas </li></ul><ul><li>Modelos de séries temporais determinísticas </li></ul><ul><li>Previsão por extrapolação de tendência; </li></ul><ul><li>Detecta sazonalidades; </li></ul><ul><li>Valoriza percepção e a experiência dos profissionais envolvidos. </li></ul><ul><li>Melhor aderência </li></ul><ul><li>Extrapola 15 curvas clássicas; </li></ul><ul><li>Identifica melhor aderência por R 2 . </li></ul>
  16. 16. PreveR2 Modelo explicativo da demanda Desenvolvido para a Schering-Plough, faz previsão de demanda por novos produtos ou por produtos substitutos, casos em que a série histórica é muito curta para permitir análises estatísticas. <ul><li>Descrição da função de demanda; </li></ul><ul><li>Projeção por similaridade; </li></ul><ul><li>Agregação de séries históricas. </li></ul>
  17. 17. Otimizadores Resumo de funcionalidade do Otimix <ul><li>Otimix </li></ul><ul><li>Compra de insumos; </li></ul><ul><li>Demanda nos mercados; </li></ul><ul><li>Política de estoque; </li></ul><ul><li>Capacidade de máquinas; </li></ul><ul><li>Lista técnica dos produtos; </li></ul><ul><li>Tempo de viagem. </li></ul>Usa técnicas de programação matemática como: Programação linear (LP) e programa ção inteira mista (MIP). O modelo sugere os níveis ótimos de compra, produção, venda, transferência e estoque em cada etapa.
  18. 19. WEB 2.0 Histórico de P&D PITU WEB Desenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserções, calcular e apresentar de forma organizada os indicadores do PITU. TMS Solução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México. SIP Ferramenta de gestão das capacidades. Acessado por todas as fábricas da Sadia e fonte oficial de dados para planejamento semanal e de longo prazo.
  19. 20. TMS WEB 2.0 Transportation management system Solução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México. Candidato a solução mundial da Nestlé.
  20. 21. PITU WEB WEB 2.0 Plano integrado de transportes urbanos Desenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserções, calcular e apresentar de forma organizada os indicadores do PITU. O PITU compreende critérios para decisão sobre investimento público em transporte. Uma região é analisada sob 5 dimensões, podendo ser: Competitiva (dimensão definida por 5 índices), Saudável (10 índices), Equilibrada (6 índices), Responsável (3 índices) e Cidadã (8 índices). Índices como Acessibilidade Estrutural Geral, Acessibilidade Social do Coletivo, Concentração de monóxido de carbono e outras.
  21. 22. SIP SIP WEB 2.0 Sistema integrado de planejamento Ferramenta de gestão das capacidades. Acessado por todas as fábricas da Sadia e fonte oficial de dados para planejamento semanal e de longo prazo. Dados operacionais são validados com as unidades (vendas e operações) via WEB em uma interface desenvolvida pela Linear.
  22. 23. Software house Braço de TI da Linear Fábrica de software da Linear. Dois escritórios em Campinas, em frente ao Pólo II de alta tecnologia e próximo ao Núcleo Softex, ao CPqD, à Unicamp e a outras universidades. A localização do escritório facilita o acesso a uma mão-de-obra qualificada e imersa em um ambiente de desenvolvimento tecnológico. <ul><li>SICol </li></ul><ul><li>Sistema de Informação de Coleções de Interesse Biotecnológico </li></ul><ul><li>Desenvolvido em parceria com a OSCIP CRIA. </li></ul><ul><li>Incorpora mais de 20 coleções de centros de recursos biológicos (CRB) incluindo: </li></ul><ul><ul><li>EMBRAPA </li></ul></ul><ul><ul><li>Fiocruz </li></ul></ul><ul><ul><li>Unicamp </li></ul></ul><ul><ul><li>Unesp </li></ul></ul>
  23. 24. Associações e parcerias Rompendo a fronteira do conhecimento Esforço da comunidade SOFTEX para fixar a marca &quot;Brazilian Software&quot; e contribuir para a excelência do software brasileiro. Consórcio de empresas brasileiras com sede na Filadélfia (EUA) para facilitar exportação de software. Formado por Empresas Filhas da Unicamp tem como um dos objetivos quantificar o impacto para a sociedade do investimento em ensino e pesquisa feito na universidade. Algumas empresas filhas do MIT Hewlett-Packard, McDonnell Douglas, Intel, Gillette. Algumas empresas filhas da Unicamp Primeira empresa no mundo, em 1993, a desenvolver placa de comunicação de dados baseada em Linux. Atualmente com matriz no Vale do Silício e presente em outros 12 países. Fundada por pesquisadores que realizaram o primeiro genoma de bactéria fitopatogênica no mundo ( Xyllela fastidiosa ). PST Pósitron é a terceira maior produtora de alarmes automotivos do mundo. Detém 70% de market share no Brasil.
  24. 25. São Paulo  Alameda Santos, 211 (55 11) 3141-1468 Alphaville Campinas  Rua Embiruçu, 250 (55 19) 3262-0674 http://www.linearsm.com.br/ Contato : Pasqual Spagnuolo [email_address] Celular: 11 – 9962-7750
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