2. LAS CADENAS DE MARKOV APLICADAS EN EL CRÉDITO
JOSÉ F. NIEVES MÉNDEZ
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE SAN GERMÁN
MAYO 2010
3. Agradecimientos y dedicatoria
Quisiera expresar en estas líneas mi más sincero agradecimiento a todas aquellas
personas que de una u otra forma han contribuido a la realización de este proyecto. En
primer lugar quisiera dirigirme a mis padres para expresarle mi más profundo sentir de
agradecimiento por todos aquellos sacrificios y enseñanzas que me han dedicado las
cuales han sido parte de este trabajo.
A mis dos profesores de cursos graduados, Álvaro Lecompte y Balbino García,
quisiera agradecerle la ayuda incondicional que siempre me han brindado y el haber
sabido guiar mi trabajo en los momentos más delicados. A todos mis amigos y
compañeros de la Interamericana, quisiera agradecerles todo el apoyo y amistad que
siempre me han brindado.
Finalmente quisiera agradecer a mi esposa Eileen Rodríguez, ya que sin su apoyo
y su compañía desde el inicio de este gran viaje lleno de nuevas experiencias cargadas de
sabiduría no hubiera podido completar este gran sueño que hoy día es una realidad.
4. Resumen
Las cadenas de Markov se utilizan para hallar la probabilidad de un evento luego
de que ocurra un evento inmediato. En este trabajo se estarán aplicando las cadenas de
Markov al concepto de Data-Credito, lo que significa que se hallará la probabilidad de
que una persona, al transcurrir el tiempo, cambie el nivel de su estado crediticio. Los
diferentes estados crediticios son: Excelente, Bueno y Deficiente. Se entiende que estos
estados crediticios cambian de acuerdo al comportamiento de las personas respecto a sus
finanzas, pero también cambian de acuerdo a los efectos que se obtiene cuando la bolsa
de valores sube o baja la economía de un país o nación.
Abstract
Markov’s chains are used to find the probability of a given event after an
immediate event occurs. In this work we will be applying Markov’s chains to the concept
of Credit Data which means that we will determine the probability in which a person, as
times goes by, changes his or her level of credit status. The different credit statuses are:
Excellent, Good and Poor. It is understood that these credit status change based on a
person’s behavior in relation to their finance, but they also change based on the effects
obtained when the stock market rises or lowers the economy of a country or nation.
5. Tabla de contenido
Página
1. Introducción
1.1. Motivación…………………………………………………………..……………1
1.2. Limitaciones que presenta el estudio…………………………….……………….2
2. Definiciones de términos y conceptos…………………………………...……………4
3. Revisión de literatura (Marco teórico)……………………………..…………………6
4. Reseña histórica…………………...………………………………………..…………8
5. Parte creativa aplicada: Data crédito
5.1. Descripción general del estudio………………………………………………….9
5.2. Descripción, análisis y presentación de los datos…………………….…………14
6. Conclusión…….………………………………………………………..……………16
7. Bibliografía……………………………………………………………………………17
