Monitoramento e Análise de Sentimento

3,445 views
3,287 views

Published on

Apresentação sobre Análise de Sentimento feita por Aline Bessa para o primeiro encontro do GEPIQ - Grupo de Estudos da PaperCliQ.

Published in: Business
0 Comments
6 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
3,445
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
85
Comments
0
Likes
6
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Monitoramento e Análise de Sentimento

  1. 1. Análise de Sentimento Fonte: Web Metrics Guru(http://webmetricsguru.com) Monitoramento de Marcas e Conversações
  2. 2. Sumário 1. GEPIQ 2. Definições básicas 3. Contexto Web 4. Categorias de Análise de Sentimento 5. Aplicações 6. Limitações da área 7. Ferramentas 8. Referências Monitoramento de Marcas e Conversações
  3. 3. Grupo de Estudos da PaperCliQ O Grupo de Estudos da PaperCliQ (GEPIQ) é uma iniciativa de educação corporativa descentralizada. São encontros periódicos de toda equipe da empresa. Cada pessoa apresenta alguma faceta de um tema escolhido em conjunto, apresenta algumas questões relacionadas e se faz um debate. Essa dinâmica permite avançar o conhecimento de todos, a capacidade de apresentação e a integração da equipe. Os slides ficam disponíveis online: www.slideshare.net/papercliq/tag/gepiq Monitoramento de Marcas e Conversações
  4. 4. Definições básicas Análise de Sentimento é uma área da Ciência da Computação que visa à extração e à interpretação automática das emoções contidas em documentos. Fonte: Blog Samadblog (http://samadblog.blogspot.com) Monitoramento de Marcas e Conversações
  5. 5. Definições básicas O foco principal é relacionar as emoções ao assunto (ou assuntos) de que se trata o documento, o que equivale a minerar suas opiniões. Por este motivo, o termo Mineração de Opinião é empregado como sinônimo de Análise de Sentimento. Monitoramento de Marcas e Conversações
  6. 6. Contexto Web › Na Web, opiniões sobre qualquer assunto podem ser disponibilizadas de forma democrática e em escala global. › Essas opiniões podem ser valiosas, a depender do assunto correspondente e do meio em que estão disponíveis. › Com Análise de Sentimento, elas podem ser compreendidas em uma escala maior do que quando analisadas manualmente. • Taxas de acerto Monitoramento de Marcas e Conversações
  7. 7. Categorias de Análise de Sentimento A pesquisa de Bo Pang e Lillian Lee (PANG; LEE, 2008), uma das principais referências da área, categoriza a área da seguinte forma: › Identificação de opinião › Avaliação da polaridade das opiniões › Classificação de documentos de acordo com sua perspectiva › Reconhecimento de emoções/humores Monitoramento de Marcas e Conversações
  8. 8. Aplicações Bing Liu (LIU, 2008) indica algumas aplicações para Análise de Sentimento: › Organizações e empresas: • Monitoramento de marcas e produtos • Economia na análise de opiniões › Pessoas comuns: • Busca de opiniões sobre produtos e serviços • Busca de pontos de vista sobre assuntos e pessoas públicas Monitoramento de Marcas e Conversações
  9. 9. Aplicações › Posicionamento de propagandas • Monitoramento de marcas e produtos • Economia na análise de opiniões › Busca por opiniões na Web • Criação de um banco de opiniões que podem ser consultadas na Web Monitoramento de Marcas e Conversações
  10. 10. Limitações da área › Poucas ferramentas adaptadas a línguas diferentes do Inglês › Poucas técnicas de desambiguação semântica empregadas › Dificuldade em se analisar textos muito pequenos ou com vocabulário mais neutro › Poucas ferramentas adaptadas a diferentes mídias sociais / tipos de documento Monitoramento de Marcas e Conversações
  11. 11. Ferramentas › Em português: • OpSys! - http://opsys.com.br • Eleitorando - http://eleitorando.com.br › Em inglês: • Twitter Sentiment - http://twittersentiment.appspot.com/ • RankSpeed - http://www.rankspeed.com/ Monitoramento de Marcas e Conversações
  12. 12. Fontes - Pang B., Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval 2(1-2), pp. 1–135, 2008. - Liu B. Opinion Mining and Summarization – Sentiment Analysis. In WWW-2008, 21 de Abril de 2008, Beijing - China Monitoramento de Marcas e Conversações
  13. 13. Aline Bessa – Assistente de Pesquisa e Desenvolvimento www.twitter.com/_alibezz www.slideshare.net/alinebessa + Conteúdo: www.papercliq.com.br www.papercliq.com.br/blog www.slideshare.net/papercliq www.twitter.com/papercliq Tel.: (71) 3013-1432 Av. Tancredo Neves – Ed. Esplanada Tower, 939 – Sala 403 – Caminho das Árvores | CEP 41.820-021 | Salvador-BA Monitoramento de Marcas e Conversações

×