Mapování kriminality - NMI 14

  • 661 views
Uploaded on

Přednáška o mapování a predikci kriminality v ČR.

Přednáška o mapování a predikci kriminality v ČR.

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
661
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2

Actions

Shares
Downloads
3
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Mapování a predikce kriminality Jan Cibulka @jancibulka ihned.cz/data
  • 2. Mapy kriminality • pomáhají pochopit zákonitosti • od špendlíkových hlaviček po heatmapy Official Map of Chinatown in San Francisco http://www.davidrumsey.com/luna/servlet/detail/RUMSEY~8~1~215016~5501920 Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno
  • 3. Mapy kriminality • analýzy pohybu pachatele, oběti, místa odstavení vozu • možná “základna pachatele” a další… Crime Mapping Case Studies: Practice and Research, Chainey, Tompson GIS and Crime Mapping, Chainey, Ratcliffe
  • 4. Predikce kriminality • není to Minority Report, spíše předpověď počasí Predictive Policing, RAND http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR233.html
  • 5. Predikce kriminality • v kombinaci s mapami • doména USA (PredPol, IBM SPSS Modeler, CrimeStat) • různé aplikace ML • komerční produkty “vykazují” lepší výsledky • chybí veřejně dostupné informace, oponentury http://www.predpol.com/technology/ http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?infotype=SA&subtype=WH&htmlfid=YTL03131USEN
  • 6. Predikce kriminality - slabiny • nutnost kvalitních dat • vysoká proprietárnost pro danou oblast • kvůli latentní kriminalitě nebezpečí “potvrzení kruhem” • • • nebezpečí diskriminace zásah do občanských práv komplikované nastavení, interpretace • množství prediktorů a modelů
  • 7. Mapy v ČR • v ČR se (omezeně) užívá mapování Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání
  • 8. Mapy v ČR • v ČR se (omezeně) užívá mapování Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání
  • 9. Mapy v ČR • Problematika přepočtů na obyvatele (index) http://data.blog.ihned.cz/c1-61341380-prepadeni-na-barrandove-drogy-v-holesovicich-kriminalita-optikou-mobilnich-dat http://esri.com
  • 10. Mapy v ČR • Chybějící data (geolokace) • Nutnost přizpůsobit IT systémy, zejména ETŘ Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno
  • 11. Predikce a analýza v ČR • Dle záměru Odboru prevence a kriminality MV • propojení databází PČR, městských policií a samospráv (!) • další data “místního významu” • sociální správa (!) • soudy • ČSÚ (!) • sběr dat od občanů • následná analýza vazeb (výslovně uveden SPSS modeler) • prolnutí trestní, přestupkové, sociální, pořádkové a místně-správní agendy • “konkrétní a adresné varování, zákazy nebo doporučení v rámci informování obyvatelstva” Záměr projektu MAPY BUDOUCNOSTI, OPK Ministerstva vnitra, nepublikováno
  • 12. Predikce a analýza v ČR - rizika • centralizace přestupkové agendy • přestupky u nás rozhodují správní orgány (žalobcesoudce-kat) s nízkým právním vědomím, viz kauza “romská vlajka” • kriminalizace přestupkového jednání kvazikriminalizace sociálním statusem (latence a důkaz kruhem, vzpomínáte?) • http://www.tyden.cz/rubriky/domaci/chtel-bojovat-proti-rasismu-ale-dostal-od-radnice-pokutu_293403.html#.UvONPUJdXso
  • 13. Predikce a analýza v ČR - rizika • nejasné postavení predikcí • • • anonymní tip? důvěryhodný tip (informátor)? občanská práva • v USA IV. dodatek Ústavy • v ČR § 63 Zákona o policii a § 12 Zákona o obecní policii http://www.zakonyprolidi.cz/cs/2008-273#p63 http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1991-553#p12
  • 14. Predikce a analýza v ČR - rizika • nejasné postavení predikcí v dokazování • složitost a praktická “nepochopitelnost” některých modelů • netransparentnost policie (a chabý kontrolní efekt MV) • kauza Pecina vs. policejní prezidium (databáze DNA) • zneužívání § 11 InfZ, zejména odst. 1 písm. a (elektronický trestní spis jako “interní pokyn”), dále odst. 6 • tendence utajovat (např. absolventské práce VŠB Ostrava, samotnou studii kriminality, zdrojová data…) • veřejnosti přístupná jen agregovaná data http://paragraphos.pecina.cz/2013/02/policie-poskytla-dalsi-informace-k.html http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1999-106#p11
  • 15. Kam dál? • nutnost debaty • nepodlehnout technokratickým řešením • co strach z kriminality? • důvěra v policii a soudy? • kvalitní nápravná péče (snížení recidivy) • naprosto nutná je větší transparentnost MV a PČR, nastavení kontrolních mechanismů (menší ideová provázanost mezi PČR a kontrolou v podobě MV) • pozor na “módní” trendy • predikci kriminality chce např Praha 1… http://data.blog.ihned.cz/c1-61251960-praha-1-planuje-nakup-kamer-studii-za-200-tisic-vypracoval-jeden-z-moznych-dodavatelu-zakazky
  • 16. Bonus na doma - mapa kriminality • hlavně si přečtěte Workbook, použijte přiložená data • pár poznámek i na webu http://datastory.cz • poptejte se vaší městské policie (nevyklouzne z InfZ tak snadno) http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/