2. Instalación de Herramientas
 Aquí un ejemplos de la herramientas Pygame , en
donde estamos trabajando en ellas para empezar
nuestro proyecto.
 Ya están instaladas y listas para usarse, como se
puede ver ya hay un espacio (imagen temporal) y
esta nuestro personaje principal, lo que nos da el
pequeño inicio de nuestro proyecto para proseguir
con la codificación

3. Genero del Juego
 Se realizo una encuesta para que nuestro
proyecto pueda realizarse en un genero
que sea de agrado para la mayoría de
los usuarios, la encuesta y los resultados
fueron:

4. Encuesta y Resultados

5. Personaje Principal (Zapman)
 Secrearon 6 diseños para nuestro
personaje principal Zapman, se realizo la
encuesta a amigos y familiares sobre cual
seria el mejor y estos fueron los resultados
:

6. Resultados
 Basándonos en los resultados, el ganador
fue el 6to Diseño

7. Enemigos
 Después de la creación de nuestro héroe se realizó
una ultima encuesta para decidir nuestros
Enemigos los cuales por mayoría de votos fueron:

8. Resultados
 Basándonos en los resultados, los
ganadores fueron el 2,3 y el 5. Existe la
posibilidad de agregar mas enemigos en
lo que el proyecto es realizado

9. Horas Invertidas

12. ¿Expectativas Cumplidas?
 Debido al trabajo en equipo, las
expectativas para nuestro proyecto
fueron un éxito, se cumplió con lo
establecido en nuestra planeación de
esta semana, dado así en que todos
cooperamos de todo un poco para que
el proyecto siga su rumbo, podemos con
certeza decir que esta semana fue
realizada a la perfección.

13. Inteligencia Artificial

14. Algoritmo MiniMax
 El algoritmo MiniMax es el algoritmo más
conocido (y utilizado) para problemas con
exactamente 2 adversarios, movimientos alternos
(“ahora tú ahora yo”), e información perfecta.
Identificaremos a cada jugador como el jugador
MAX y el jugador MIN.
 MAX será el jugador que inicia el juego, el cual
supondremos que somos nosotros, y nos
marcaremos como objetivo encontrar el conjunto
de movimientos que proporcionen la victoria a
MAX (nosotros) independientemente de lo que
haga el jugador MIN.

15.  Además de utilizar la función heurística
anterior, usaremos una estrategia
DFS de profundidad limitada para explorar el
conjunto de jugadas. Como es
imposible hacer una exploración exhaustiva de
todas las jugadas, se hace
una búsqueda limitada en profundidad.
 Decidimos utilizar este algoritmo porque se asemeja
lo mas posible a nuestro juego sin embargo, en un
futuro puede que este algoritmo sea modificado, o
cambiado por uno mas optimo o uno
personalizado.