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Redes Sociales y Elecciones:¿Realmente Influyen?Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
Metodología | hipótesis• Se utiliza el método estadístico como “justificación” paraemprender investigaciones acerca de la ...
Redes offline¿Estructura partidista o modelo clientelar?Voto libre y secreto, necesidades económicas y confianza
Participación y lista nominalFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
Evolución de la fuerza electoral por partidopara las elecciones legislativas¿efecto Fox?¿habrá efecto Peña?¿efecto AMLO?Ar...
Comparativo: Evolución de la fuerza electoralpor partido para las elecciones legislativasArena no competitiva federal. Luc...
Voto duro por partidoVotoDuroPRI 268,660PAN 293,847PRD 41,968Otros 58,45925,187Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
Voto duro y voto volátilTópicos de coyunturaAgenda de partidoFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
Redes sociales onlineTopologías | ¿Generación de capital o marketing? | Influencia yLikesEfecto “a más, más”
Población de bc: 3,155,07043% acceso a internet43% acceso a internetFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
1,540,066 Usuarios de Interneten bcFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
Promedio nacional de usuariospor edadFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
padrón electoral y usuarios deinternet en BCFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI39.65%
Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRIInfluencia en FB
Candidatos “Trends”Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRIDel 15 de febrero al 15 de mayo.
¿Cómo les va en twitter?43% Robots
¿Cómo les va en twitter?32% Robots
Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
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Conclusiones• Se observa mayor participación en las elecciones concurrentes(gobernador y congreso)...• A partir del 2007 e...
Conclusiones• Se observa una ligera similitud entre las tendencias federalescon las locales, pese a que son en diferentes ...
Conclusiones• No existe un cumplimiento del principio o hipótesis de “a más,más”, es decir, el PAN quien históricamente ha...
Fuentes• Instituto Nacional de Estadística y Geografía e Informática• Instituto Federal Electoral• Google Trends• Facebook...
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  1. 1. Redes Sociales y Elecciones:¿Realmente Influyen?Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  2. 2. Metodología | hipótesis• Se utiliza el método estadístico como “justificación” paraemprender investigaciones acerca de la relación entre redesoffline (fuerza electoral del partido) y redes online (presenciamediática y fuerza social)• La hipótesis central radica en el principio de “a más, más”... esdecir, a mayor presencia de redes offline, mayor será lapresencia online.Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  3. 3. Redes offline¿Estructura partidista o modelo clientelar?Voto libre y secreto, necesidades económicas y confianza
  4. 4. Participación y lista nominalFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  5. 5. Evolución de la fuerza electoral por partidopara las elecciones legislativas¿efecto Fox?¿habrá efecto Peña?¿efecto AMLO?Arena no competitiva federal. Lucha PAN-PRIArena competitiva federal. Lucha PAN-PRDFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  6. 6. Comparativo: Evolución de la fuerza electoralpor partido para las elecciones legislativasArena no competitiva federal. Lucha PAN-PRIArena competitiva federal. Lucha PAN-PRD¿efecto Fox?¿efecto AMLO?¿Seguirá la tendencia?Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  7. 7. Voto duro por partidoVotoDuroPRI 268,660PAN 293,847PRD 41,968Otros 58,45925,187Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  8. 8. Voto duro y voto volátilTópicos de coyunturaAgenda de partidoFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  9. 9. Redes sociales onlineTopologías | ¿Generación de capital o marketing? | Influencia yLikesEfecto “a más, más”
  10. 10. Población de bc: 3,155,07043% acceso a internet43% acceso a internetFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  11. 11. 1,540,066 Usuarios de Interneten bcFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  12. 12. Promedio nacional de usuariospor edadFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  13. 13. padrón electoral y usuarios deinternet en BCFrancisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI39.65%
  14. 14. Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRIInfluencia en FB
  15. 15. Candidatos “Trends”Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRIDel 15 de febrero al 15 de mayo.
  16. 16. ¿Cómo les va en twitter?43% Robots
  17. 17. ¿Cómo les va en twitter?32% Robots
  18. 18. Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  19. 19. Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  20. 20. Conclusiones• Se observa mayor participación en las elecciones concurrentes(gobernador y congreso)...• A partir del 2007 el PAN observa una caída en su fuerzaelectoral.. ¿Continuará la tendencia?• Aproximadamente los partidos dependen en un tercio (28.25%)de su votación de los electores fluctuantes, es decir, de aquellosque cambian su voto según condiciones coyunturales.Francisco Serrano | @PacoSerrano | UABC-FEyRI
  21. 21. Conclusiones• Se observa una ligera similitud entre las tendencias federalescon las locales, pese a que son en diferentes años.• A partir del 2003 en las elecciones federales y del 2000 para laslocales, el PRI muestra un proceso de incremento de su fuerzaelectoral.• El uso de las redes sociales por parte de los candidatos esmeramente informativa, la interacción es mínima
  22. 22. Conclusiones• No existe un cumplimiento del principio o hipótesis de “a más,más”, es decir, el PAN quien históricamente ha demostradotener la mayor cantidad de estructura en BC, no estáigualmente representado en las redes sociales. Estoy abre dosposibles explicaciones:• Realmente la tendencia a la baja o pérdida de fuerzaelectoral federal se ve reflejada en las Redes Socialesonline;• La estructura del PAN está en los estratos que notienen acceso a Internet
  23. 23. Fuentes• Instituto Nacional de Estadística y Geografía e Informática• Instituto Federal Electoral• Google Trends• Facebook• Twitter• Instituto Electoral y de Participación Ciudadana de BajaCalifornia

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