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Taller: Iniciación a Google Analytics
Guillermo Vilarroig
Congreso Web Zaragoza
3 de junio
Resumen de la charla de este taller en nuestro
BLOG
http://www.analitica-web.com/06/2011/resumen-
del-taller-iniciacion-a-...
Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
¿Cómo funciona Google Analytics?
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Esos años oscuros
Sobre la Analítica Web…
El mundo analítico estaba dominado por los logs
Y gobernado por los departamentos de
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Igual a alguno les suena esto…….
Pantallazo de la herramienta webalizer
En 1997 se pusieron de moda los contadores…
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Se empieza a duplicar la inversión
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en el año 2005
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2005. Evolución a la versión 6 On
Demand (según tendencia de mercado)
Sistema de informes on line
Precio: 495$ mes
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Marzo 2005. Google Adquiere Urchin
Fuente
Wikipedia
Urchin fue la
adquisición nº 18
En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera
versión de Google Analytics
En 2006, Google lanza Web Site Optimizer
La combinación 11 es
la que mejor funciona
Interface muy intuitiva en
base a barr...
El equipo de Urchin se integra en
Google
Mejoras sistemáticas cada 3 meses
Nuevo interface ultramejorado
•Reordenación de ...
Golpe de efecto de Google:
pone a Google Analytics como una
herramienta avanzada con
funcionalidades que hasta la fecha
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Otro golpe de efecto de Google:
Nos sorprende aplicando mejoras, como
estadísticas para móviles que
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Actualización del código Javascript, más
rápido y potente.
NO da errores si no se carga del todo la
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Nueva versión 5 comming soon
Evolución de la analítica web
Problema inicial:
Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles
Página web corporativa destinada sólo a promoc...
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Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Hijos de José Serrats
Resultados:
Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anter...
Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Hijos de José Serrats
Antes Después
Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Recambios Viaweb (recambios de coches)
Situación inicial
• Recambios Viaweb, ...
Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Recambios Viaweb
Resultados:
La Web recibe xxx visitas/mes durante el segundo...
Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Recambios Viaweb (recambios de coches)
Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Tape à l’oeil
Antecedentes:
– Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (...
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Cómo funcionan los logs y los tags
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Software
de analítica
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Basados en LOGS
Beneficios
 Se pueden analizar datos históricos.
 No hay problema con los firewall.
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Incluir el código en todas las páginas del sitio
 La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta ...
¿Cómo funciona Google Analytics?
La importancia de las cookies en la medición por
tags
Conocer los detalles básicos
Hay que controlar el glosario básico
Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de
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Dimensions son característcas del visitante o de la página determinadas antes que comience
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Visitante
Visitante
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Lo que hay que tener en cuenta
Dimensión
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Dimensiones por categorías
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Métricas por Categorías
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Dimensiones e indicadores
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Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes
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Objetivos
– Descarga de un impreso o programa
– Una Venta
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– Se les puede asingar ...
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Utiliza redireccionamientos.
Formulario
Confirmación
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Redireccionamientos
Fuente: Google
La importancia de establecer objetivos medibles
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O…….. Lo que es lo mismo
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Hacer el seguimiento del proceso
Configurar objetivos
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Integración de Adwords con Googke Analytics
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Saber qué busca la gente
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Aplicar filtros avanzados a los informes
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Fuente Google
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Informes personalizados
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tipos de usuarios, contenidos....
Perfiles y filtros
• Muy interesante para dar acceso a parte del site
• Permite darnos acceso solo a la información que ne...
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Diapos: Google
No hay Filtros: Perfil de seguridad
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Filtros principales:
• Exclude internal IP’s
• “cpc” only
• Limited geography
Entender los informes
Entender los
informes por páginas
Entender los informes por títulos
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Fuente Google
Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
¿Cómo funciona Google Analytics?
L...
La importancia de definir la implementación de GA
Consultoría
Definición de objetivos
Análisis global de informes
* Responder cuestionario de negocio
y resolver dudas puntu...
 No etiquetar las campañas ni definir objetivos
 No trabajar con redireccionamientos (embudos)…
 URLs y títulos no opti...
 No vincular la cuenta de GA con la de Adwords
 No Registrar enlaces rotos y páginas de error,
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 PARTE DE NEGOCIO
• Recogida de información y
requerimientos en este documento
• Trasladarlo a un entorno métrico
• De...
Definir
• Definir objetivos de negocio
• Trasladarlos a un entorno métrico
• Haz un documento
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• Diseñar la solució...
Tipos de indicadores
 Existen tres grandes posibilidades de indicadores:
 Promedios
 Porcentajes
 Tasas
Promedios
 Algunos promedios interesantes para la analítica web:
 Promedio de páginas vistas por visita
 Promedio de vi...
Porcentajes
 Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:
 Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes
 Porc...
Revisión de la configuración con el usuario
Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
¿Cómo funciona Google Analytics?
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Y 2 blogs
http://central-de-
conversiones.blogspot.com
http://analytics.blogspot.com/
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Bibliografía
 Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a
Day
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Eric T. Peterson - The Big Book of Key
Performance Indicators
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Brian Clifton – Advanced Web Metrics with
Google Analytics
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Justin Cutroni – Google Analytics
Analítica web
Bibliografía
Bibliografía
 Blogs sobre Analítica web
 Otros recursos
http://www.kaushik.net/avinash/
http://analytics.blogspot.com/
h...
Gracias
Guillermo Vilarroig
gvila@overalia.com
Twitter:
#g_vilarroig
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Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

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  1. 1. Taller: Iniciación a Google Analytics Guillermo Vilarroig Congreso Web Zaragoza 3 de junio
  2. 2. Resumen de la charla de este taller en nuestro BLOG http://www.analitica-web.com/06/2011/resumen- del-taller-iniciacion-a-google-analytics/ http://tinyurl.com/4xtgfcz
  3. 3. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  4. 4. Esos años oscuros Sobre la Analítica Web…
  5. 5. El mundo analítico estaba dominado por los logs Y gobernado por los departamentos de informática Ahora llamados IT Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí
  6. 6. Y una gran crisis Después de varios años en la época oscura… Con unos pufos importantes Palabras claves: .com # año 2000 MEGA importantes!!
  7. 7. Igual a alguno les suena esto……. Pantallazo de la herramienta webalizer En 1997 se pusieron de moda los contadores… Unos relojes que hacían seguimiento de las visitas Afortunadamente duraron muy poco tiempo… 1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitas Analog, Awstats Webalizer son algunos ejemplos Webtrends herramienta que lidera el mercado. Contadores
  8. 8. Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line Vimos la luz… Se hizo la luz… El comercio electrónico empieza a despegar
  9. 9. en el año 2005 Una empresa llamada Google compra una empresa llamada Urchin El renacimiento de la analítica… Necesidad de medir esta inversión Consolidación de la tecnología TAGS
  10. 10. 2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado) Sistema de informes on line Precio: 495$ mes Se anuncia la versión en software para el mismo año.
  11. 11. Marzo 2005. Google Adquiere Urchin Fuente Wikipedia Urchin fue la adquisición nº 18
  12. 12. En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics
  13. 13. En 2006, Google lanza Web Site Optimizer La combinación 11 es la que mejor funciona Interface muy intuitiva en base a barras de colores Ésta es la versión original
  14. 14. El equipo de Urchin se integra en Google Mejoras sistemáticas cada 3 meses Nuevo interface ultramejorado •Reordenación de todas las métricas •Comparación de periodos e indicadores •Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js •Bloque de informes de internal site search •Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..) Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
  15. 15. Golpe de efecto de Google: pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan. • Segmentos avanzados • Informes personalizados • Integración con Adsense • Motion Charts •Api Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise
  16. 16. Otro golpe de efecto de Google: Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas • Aumenta a 20 los objetivos por perfil • Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo • Filtros avanzados en informes de contenidos • Variables personalizadas!!! •Recopila datos de smart phones Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas
  17. 17. Actualización del código Javascript, más rápido y potente. NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos. • Galeria de aplicaciones (75) • Más informes de Adwords en GA • Nuevo código asíncrono más rápido Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II
  18. 18. Nueva versión 5 comming soon
  19. 19. Evolución de la analítica web
  20. 20. Problema inicial: Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles Página web corporativa destinada sólo a promoción producto Bajo nivel de ventas on line ¿Qué hicimos? SEO y SEM Nueva sala de prensa, redacción y optimización notas de prensa Desarrollo de Blog corporativo Creación de concurso de recetas integrada en el blog Creación promoción “Prueba y abona” integrada en el blog Acciones de promoción con blogueros Perfiles en twitter, facebook y flickr Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats (empresa conservera)
  21. 21. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  22. 22. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats Resultados: Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anterior A Marzo 2011 duplicada las ventas sobre el 2010, mismo periodo Incremento de visitas del xxx (oct08 vs May09) Posicionamiento muy bueno para keywords de productos (a fecha 14/03/2011): Conservas bonito del norte (1º por orgánico) Empresa conservera (2º por orgánico) Bonito del norte (4º por orgánico) Anchoas del cantábrico (1º por orgánico) Tienda gourmet conservas (4º por orgánico) En verde, tráfico durante Mayo08 En Azul, tráfico durante Mayo 09 (gráfica a 25 de mayo 2009)
  23. 23. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats Antes Después
  24. 24. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb (recambios de coches) Situación inicial • Recambios Viaweb, dedicado a la venta online de repuestos para coches, tenía el back-office del negocio bien planificado y cerrado, pero les faltaba desarrollar la Web donde se iban a materializar las ventas (empresa 100% online) • Contactó con Overalia buscando un aliado tecnológico que permitiera generar esas ventas a través de la Web. Por supuesto primero había que proporcionar visibilidad e imagen de marca ya que era totalmente desconocida en el mercado (si no te pueden encontrar no existes) Soluciones de Overalia • Estudio SEO + Desarrollo de Ecommerce (www.recambiosviaweb.com) • Desarrollo de la pagina web completa • Campañas de Pago por clic (Google Adwords) • Estrategia de generación de enlaces (linkbuilding) • Estrategia de contenidos
  25. 25. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb Resultados: La Web recibe xxx visitas/mes durante el segundo mes de existencia. En los primeros 5 meses, se consiguió facturar un 400% de lo invertido en la Web. Por cada euro invertido en PPC se facturaban xxx € (ROI= 500%) Posicionamiento muy bueno para keywords de productos: Recambios de coche (1º en orgánico) Recambios de coches (2º en orgánico) Piezas para coches (1º por orgánico) Repuestos para coches (1º en orgánico)
  26. 26. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb (recambios de coches)
  27. 27. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Tape à l’oeil Antecedentes: – Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (parte del gigante francés de la distribución Mulliez) que vende a través de mas de 200 tiendas en el mundo e Internet. – Su oferta se define como moda infantil, niños y niñas de 0 a 14 años, con diseños actuales, a un precio interesante. – En el mercado español opera desde 2009 únicamente a través de la página web http://www.t-a-o.es Resultados: En su segundo ejercicio completo, la empresa ha logrado un crecimiento espectacular incrementando las ventas en un 350% El tráfico en la red se ha incrementado en un 150%. La Web recibe xxxx visitas/mes durante el segundo año de existencia La estrategia de marketing propuesta y ejecutada por Overalia ha incluido adaptaciones, contenidos, configuración de analítica, SEO y PPC y toda la generación de trafico
  28. 28. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  29. 29. Cómo funcionan los logs y los tags Usuario Página Servidor Log Software de analítica Software de analítica Usuario Página Servidor Tag 1 23 2 3 1 23 3 4 LOGSTAGS
  30. 30. Basados en LOGS Beneficios  Se pueden analizar datos históricos.  No hay problema con los firewall.  Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.  No hay problema con la privacidad de datos.  Sistema propietario sin depender de terceros. Basados en TAGS Beneficios  Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).  Más fácil segmentar usuarios y eventos.  Puedes ver datos en tiempo real. Inconvenientes  Con algunos firewalls tiene problemas.  Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.  Los robots ignoran los tags y no hay registro. Inconvenientes  No registra accesos a través de proxys o caches.  No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)  Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)
  31. 31. Incluir el código en todas las páginas del sitio  La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta de analítica web basada en tags provienen de una mala implementación de código.  Las recomendaciones para la implantación son pocas, pero hay que seguirlas de manera correcta:  Incluir el código en todas las páginas que se quieran seguir (recomendable hacerlo con un include).  Si es el código nuevo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <head>.  Si es el código antiguo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <body>.  Si se incluye el código de comercio electrónico, hay que tratar de realizar pruebas antes de darlo por válido.  Incluir sólo un código por cada página.
  32. 32. ¿Cómo funciona Google Analytics?
  33. 33. La importancia de las cookies en la medición por tags
  34. 34. Conocer los detalles básicos
  35. 35. Hay que controlar el glosario básico Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario. Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web Página vista: Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan. Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan Páginas vistas únicas: El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas. Tiempo en el sitio: el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas Porcentaje de rebote: porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas. ETC…
  36. 36. Dimensions son característcas del visitante o de la página determinadas antes que comience la visita. Visitante Visitante Características (dimensiones) Páginas Acciones (métricss) Pag. Características (dimensiones) 1 2 3 Métricas son valores calculados para esa visita, y siempre son un número o ratio Entender cómo se recogen los datos Fuente Google
  37. 37. Lo que hay que tener en cuenta Dimensión Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas. Indicador Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe. Puedes elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar. Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.
  38. 38. 40 Dimensiones por categorías Time Source Technical Geography E-Commerce Website Custom Custom Variables Full List: http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataReferenceDimensionsMetrics.html
  39. 39. Métricas por Categorías 41 Site Usage ContentSite Usage E-Commerce AdWords ROI RPC Margin Fuente Google
  40. 40. Dimensiones e indicadores http://www.google.com/support/goog leanalytics/bin/answer.py?answer=99 118 http://www.google.com/support/goog leanalytics/bin/answer.py?answer=99 021
  41. 41. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  42. 42. Fuente Google
  43. 43. Tarea nº 1 Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan? ¿Te mereces que te compren tu producto o servicio y no el de tu competencia? Tienes una cuenta de resultados: ¿Cuánto puedo gastar? ¿Cuánto voy a ingresar? ¿Cómo lo voy a medir y optimizar?
  44. 44. Define objetivos. Muy importante!!! Define qué quieres que haga el usuario
  45. 45. Objetivos – Descarga de un impreso o programa – Una Venta – Contacto vía formulario – Alta boletín – Se les puede asingar un valor
  46. 46. Landing Utiliza redireccionamientos. Formulario Confirmación
  47. 47. Usuar los Redireccionamientos Fuente: Google
  48. 48. La importancia de establecer objetivos medibles  Al partir de cero en la analítica web, es normal no tener muchas referencias de si lo que hacemos está bien o mal.  ¿Somos capaces de cuantificar nuestros objetivos desde cero? - Mi objetivo es aumentar las ventas - Mi objetivo es aumentar las ventas un 30% · Para ello, debo conseguir un 50% más de tráfico de pago y un 30% más de tráfico orgánico
  49. 49. 5 O…….. Lo que es lo mismo Encontrar • Unique Call to action Navegar2 Success Online 1 Online-Success Este es el anuncio Que todos utilizamos! www.companyx.com Y otras campañas de Marketing • Sale, Lead, Branding, etc. Convertir3
  50. 50. Indicadores para los objetivos  Una vez decidido un objetivo medible, es recomendable establecer indicadores que faciliten el seguimiento del objetivo.  Si el objetivo es, por ejemplo, el incremento de contactos a través del sitio web, podremos generar tantos indicadores como queramos:  % de conversión de contactos logrados  Nº de contactos logrados  % de contactos respecto a visitas de tráfico directo.  % de contactos respecto a usuarios de Madrid.  Ratio de conversiones en inglés.  Días previos hasta el envío del contacto.  Etc.
  51. 51. Redireccionamientos  Es una extensión de un objetivo  Son pasos predefinidos  E.j. Solicitud de certificado  Hace un seguimeinto del proceso de conseguir el objetivo  Observar puntos negros dentro del proceso  Son necesarios varios pasos?
  52. 52. Hacer el seguimiento del proceso
  53. 53. Configurar objetivos 55
  54. 54. 20 objetivos por perfil
  55. 55. Tarea 2.Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes. ¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente? Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.
  56. 56. Adquisición Medición Análisis Testing Visitantes = Posibles Conversiones Abandonos Abandonos No abandonos Conversiones La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer AMAT
  57. 57. 60 Annotations
  58. 58. 61 Consulta por fechas
  59. 59. 62 AdWords
  60. 60. Integración de Adwords con Googke Analytics
  61. 61. La herramienta de creación de etiquetas  Ejemplo de URL para Google Analytics: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578 http://www.xx.xx/index.php?utm_source=netaffiliation&utm_medium=afiliacion&utm_campaign=campaña1
  62. 62. Gestión de campañas
  63. 63. 3# Conoce quiénes son los usuarios de la web Será más fácil convertirlos en clientes. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.
  64. 64. Saber qué busca la gente
  65. 65. Site Search 68
  66. 66. Palabras de branding Vs no branding
  67. 67. 70 Dimensiones secundarias
  68. 68. Aplicar filtros avanzados a los informes 71
  69. 69. Fuentes de tráfico: Reports & Dimensions Reports Fuente Google
  70. 70. 73 Advanced Segmentation
  71. 71. Informes personalizados 74
  72. 72. 4 # Divide y segmenta la información Es más fácil trabajar con datos segmentados. Campañas, tipos de usuarios, contenidos..etc
  73. 73. Perfiles y filtros • Muy interesante para dar acceso a parte del site • Permite darnos acceso solo a la información que necesitamos • Segmentan los datos (Ej. acceso sólo a la sala de prensa) Filtros • Análisis en profundidad • Filtrar los datos en función de nuestras necesidades • Se empiezan a recoger los datos una vez se apliquen los filtros a la los datos. • Hay filtros predefinidos y personalizados • Ojo que no hay vuelta atrás.  Recomendado: Tener un perfil con todos los datos
  74. 74. 77 Diapos: Google
  75. 75. No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros. Perfil con Filtros y objetivos Ej Solo orgánico, visitantes nuevos, tráfico interno, de PPC, de Madrid…etc Perfiles en base a departamentos y roles. Política de permisos Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.
  76. 76. Filters 79 Filtros principales: • Exclude internal IP’s • “cpc” only • Limited geography
  77. 77. Entender los informes Entender los informes por páginas Entender los informes por títulos Pásale la info a GA
  78. 78. 82 Fuente Google
  79. 79. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  80. 80. La importancia de definir la implementación de GA
  81. 81. Consultoría Definición de objetivos Análisis global de informes * Responder cuestionario de negocio y resolver dudas puntuales •Decisiones y tareas cliente/consultor * Distribución de los informes * Revisión y control de calidad Marcado páginas * Soporte en el marcado de las páginas Conf. código * Personalización del código * Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores. •Definición de informes •Definición cuadro de mandos Sesiones formativas Formación+Seguimiento+soporte Metodología
  82. 82.  No etiquetar las campañas ni definir objetivos  No trabajar con redireccionamientos (embudos)…  URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)  Estructura y nomenclatura de los directorios…  No estar bien implementadas las migas de pan…  Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…  No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip…  Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …  Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros Errores más comunes
  83. 83.  No vincular la cuenta de GA con la de Adwords  No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)  No trabajar con anotaciones  No segmentar la información…(terrible!!!)  No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…  No realizar memoria de implementación  Cambiar el código con un rediseño (muy de agencia) Errores más comunes
  84. 84. 88  PARTE DE NEGOCIO • Recogida de información y requerimientos en este documento • Trasladarlo a un entorno métrico • Definir los indicadores  PARTE TÉCNICA • Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA • Especificaciones especiales para algunos informes Documento que recoge las necesidades de los informes Documento que recoge la configuración del código para todas las páginas Trasladar los objetivos de negocio a la herramienta
  85. 85. Definir • Definir objetivos de negocio • Trasladarlos a un entorno métrico • Haz un documento Diseñar • Diseñar la solución técnica • Personalizar el código • Haz un documento Implementar • Poner el código en las páginas • Validar que el código funciona correctamente Asimilar • Formación al usuario final • Digerir la herramienta • Sacarle partido Optimizar • Analizar los informes • Mejorar, tunear para mejorar los resultados • Usuario semi-experto IMPLEMENTACIÓN POST - IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN
  86. 86. Tipos de indicadores  Existen tres grandes posibilidades de indicadores:  Promedios  Porcentajes  Tasas
  87. 87. Promedios  Algunos promedios interesantes para la analítica web:  Promedio de páginas vistas por visita  Promedio de visitas por usuario  Promedio de coste por usuario  Promedio de coste por visita  Promedio de coste por conversión  Promedio de beneficio por usuario  Promedio de beneficio por visitante  Promedio de CTR por cada campaña de pago  Promedio de búsquedas internas por visita
  88. 88. Porcentajes  Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:  Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes  Porcentaje de clientes nuevos y recurrentes  Porcentaje de usuarios segmentados (por fuente de tráfico, por ubicación, etc.)  Porcentaje de visitas de poco, medio o mucho tiempo en el sitio.  Porcentaje de visitas de poco, medio o muchas páginas vistas en el sitio.  Porcentaje de visitas de poca, media o mucha frecuencia.  Porcentaje de conversiones de visitantes (o clientes) nuevos y recurrentes.  Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda.  Porcentaje de páginas de búsqueda con 0 resultados.
  89. 89. Revisión de la configuración con el usuario
  90. 90. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  91. 91. Y 2 blogs http://central-de- conversiones.blogspot.com http://analytics.blogspot.com/
  92. 92. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  93. 93. Bibliografía  Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0 Analítica web Bibliografía
  94. 94. Bibliografía  Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a Day Analítica web Bibliografía
  95. 95. Bibliografía  Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified Analítica web Bibliografía
  96. 96. Bibliografía  Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators Analítica web Bibliografía
  97. 97. Bibliografía  Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics Analítica web Bibliografía
  98. 98. Bibliografía  Justin Cutroni – Google Analytics Analítica web Bibliografía
  99. 99. Bibliografía  Blogs sobre Analítica web  Otros recursos http://www.kaushik.net/avinash/ http://analytics.blogspot.com/ http://central-de-conversiones.blogspot.com/ http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/ http://www.kissmetrics.com/ http://www.google.com/support/analytics/?hl=es http://www.google.com/support/conversionuniversity http://www.youtube.com/user/googleanalytics
  100. 100. Gracias Guillermo Vilarroig gvila@overalia.com Twitter: #g_vilarroig

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