Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza

Taller: Iniciación a Google Analytics
Guillermo Vilarroig
Congreso Web Zaragoza
3 de junio

Resumen de la charla de este taller en nuestro BLOGhttp://www.analitica-web.com/06/2011/resumen-del-taller-iniciacion-a-google-analytics/http://tinyurl.com/4xtgfcz

Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
¿Cómo funciona Google Analytics?
Lo básico y más importante para trabajar con GA
Una metodología que puede funcionar…
La ayuda on line en GA…
Bibliografía recomendada

Sobre la Analítica Web…
Esos años oscuros

El mundo analítico estaba dominado por los logs
Y gobernado por los departamentos de informática
Ahora llamados IT
Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí

Después de varios años en la época oscura…
Y una gran crisis
Con unos pufos importantes
MEGA importantes!!
Palabras claves: .com # año 2000

Igual a alguno les suena esto…….
Contadores
Pantallazo de la herramienta webalizer
En 1997 se pusieron de moda los contadores…Unos relojes que hacían seguimiento de las visitasAfortunadamente duraron muy poco tiempo…
1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitasAnalog, Awstats Webalizer son algunos ejemplosWebtrends herramienta que lidera el mercado.

Vimos la luz…
Se hizo la luz…
Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line
El comercio electrónico empieza a despegar

El renacimiento de la analítica…
Necesidad de medir esta inversión
Consolidación de la tecnología TAGS
en el año 2005
Una empresa llamada Google compra una empresa llamada Urchin

2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado)Sistema de informes on linePrecio: 495$ mesSe anuncia la versión en software para el mismo año.

Marzo 2005. Google Adquiere Urchin
Urchin fue la adquisición nº 18
Fuente Wikipedia

En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics

En 2006, Google lanza Web Site Optimizer
La combinación 11 es la que mejor funciona
Ésta es la versión original
Interface muy intuitiva en base a barras de colores

Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
El equipo de Urchin se integra en Google
Mejoras sistemáticas cada 3 meses
Nuevo interface ultramejorado
Reordenación de todas las métricas
Comparación de periodos e indicadores
Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js
Bloque de informes de internal site search
Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..)

Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise
Golpe de efecto de Google:
pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan.
Segmentos avanzados
Informes personalizados
Integración con Adsense
Motion Charts
Api

Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas
Otro golpe de efecto de Google:
Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas
Aumenta a 20 los objetivos por perfil
Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo
Filtros avanzados en informes de contenidos
Variables personalizadas!!!
Recopila datos de smart phones

Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II
Actualización del código Javascript, más rápido y potente.
NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos.
Galeria de aplicaciones (75)
Más informes de Adwords en GA
Nuevo código asíncrono más rápido

Nueva versión 5 comming soon

Evolución de la analítica web

Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
Hijos de José Serrats (empresa conservera)
Problema inicial:
Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles
Página web corporativa destinada sólo a promoción producto
Bajo nivel de ventas on line
¿Qué hicimos?
SEO y SEM
Nueva sala de prensa, redacción y optimización notas de prensa
Desarrollo de Blog corporativo
Creación de concurso de recetas integrada en el blog
Creación promoción “Prueba y abona” integrada en el blog
Acciones de promoción con blogueros
Perfiles en twitter, facebook y flickr

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
Resultados:
Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anterior
A Marzo 2011 duplicada las ventas sobre el 2010, mismo periodo
Incremento de visitas del xxx(oct08 vs May09)
Posicionamiento muy bueno para keywords de productos (a fecha 14/03/2011):
Conservas bonito del norte (1º por orgánico)
Empresa conservera (2º por orgánico)
Bonito del norte (4º por orgánico)
Anchoas del cantábrico (1º por orgánico)
Tienda gourmet conservas (4º por orgánico)
En verde, tráfico durante Mayo08
En Azul, tráfico durante Mayo 09
(gráfica a 25 de mayo 2009)

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
Antes
Después

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)
Situación inicial
Recambios Viaweb, dedicado a la venta online de repuestos para coches, tenía el back-office del negocio bien planificado y cerrado, pero les faltaba desarrollar la Web donde se iban a materializar las ventas (empresa 100% online)
Contactó con Overalia buscando un aliado tecnológico que permitiera generar esas ventas a través de la Web. Por supuesto primero había que proporcionar visibilidad e imagen de marca ya que era totalmente desconocida en el mercado (si no te pueden encontrar no existes)
Soluciones de Overalia
Estudio SEO + Desarrollo de Ecommerce (www.recambiosviaweb.com)
Desarrollo de la pagina web completa
Campañas de Pago por clic (Google Adwords)
Estrategia de generación de enlaces (linkbuilding)
Estrategia de contenidos

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb
Resultados:
La Web recibexxx visitas/mes durante el segundo mes de existencia.
En los primeros 5 meses, se consiguió facturar un 400% de lo invertido en la Web.
Por cada euro invertido en PPC se facturaban xxx € (ROI= 500%)
Posicionamiento muy bueno para keywords de productos:
Recambios de coche (1º en orgánico)
Recambios de coches (2º en orgánico)
Piezas para coches (1º por orgánico)
Repuestos para coches (1º en orgánico)

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)

Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoTape à l’oeil
Antecedentes:
Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (parte del gigante francés de la distribución Mulliez) que vende a través de mas de 200 tiendas en el mundo e Internet.
Su oferta se define como moda infantil, niños y niñas de 0 a 14 años, con diseños actuales, a un precio interesante.
En el mercado español opera desde 2009 únicamente a través de la página web http://www.t-a-o.es
Resultados:
En su segundo ejercicio completo, la empresa ha logrado un crecimiento espectacular incrementando las ventas en un 350%
El tráfico en la red se ha incrementado en un 150%.
La Web recibe xxxx visitas/mes durante el segundo año de existencia
La estrategia de marketing propuesta y ejecutada por Overalia ha incluido adaptaciones, contenidos, configuración de analítica, SEO y PPC y toda la generación de trafico

Cómo funcionan los logs y los tags
1
Software
de analítica
2
3
2
3
LOGS
Usuario
Página
Servidor
Log
1
2
3
Usuario
Página
Servidor
TAGS
3
Software
de analítica
4
Tag

Basados en LOGS
Beneficios
Se pueden analizar datos históricos.
No hay problema con los firewall.
Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.
No hay problema con la privacidad de datos.
Sistema propietario sin depender de terceros.
Basados en TAGS
Beneficios
Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).
Más fácil segmentar usuarios y eventos.
Puedes ver datos en tiempo real.
Inconvenientes
No registra accesos a través de proxys o caches.
No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)
Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)
Inconvenientes
Con algunos firewalls tiene problemas.
Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.
Los robots ignoran los tags y no hay registro.

Incluir el código en todas las páginas del sitio
La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta de analítica web basada en tags provienen de una mala implementación de código.
Las recomendaciones para la implantación son pocas, pero hay que seguirlas de manera correcta:
Incluir el código en todas las páginas que se quieran seguir (recomendable hacerlo con un include).
Si es el código nuevo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <head>.
Si es el código antiguo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <body>.
Si se incluye el código de comercio electrónico, hay que tratar de realizar pruebas antes de darlo por válido.
Incluir sólo un código por cada página.

La importancia de las cookies en la medición por tags

Conocer los detalles básicos

Hay que controlar el glosario básico
Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario.
Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web
Página vista: Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan.
Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan
Páginas vistas únicas: El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas.
Tiempo en el sitio: el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
Porcentaje de rebote: porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas.
ETC…

Entender cómo se recogen los datos
1
2
3
Acciones(métricss)
Páginas
Visitante
VisitanteCaracterísticas
(dimensiones)
Pag. Características
(dimensiones)
Dimensions son característcas del visitanteo de la páginadeterminadas antes quecomience la visita.
Métricas son valorescalculadosparaesavisita, ysiempre son un númeroo ratio
Fuente Google

Lo que hay que tener en cuenta
Dimensión
Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas.
Indicador
Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe.
Puedes elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar.
Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.

40
Dimensiones por categorías
E-Commerce
Time
Website
Custom
Technical
Custom Variables
Source
Geography
Full List: http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataReferenceDimensionsMetrics.html

Métricas por Categorías
41
E-Commerce
Content
Site Usage
AdWords
Site Usage
ROI
RPC
Margin
Fuente Google

Dimensiones e indicadores
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99118
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99021

Fuente Google

Tarea nº 1 Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan?¿Te mereces que te compren tu producto o servicioy no el de tu competencia?Tienes una cuenta de resultados:¿Cuánto puedo gastar?¿Cuánto voy a ingresar?¿Cómo lo voy a medir y optimizar?

Define objetivos. Muy importante!!!Define qué quieres que haga el usuario

Objetivos
Descarga de un impresooprograma
UnaVenta
Contactovíaformulario
Alta boletín
Se les puedeasingar un valor

Landing
Utiliza redireccionamientos.
Formulario
Confirmación

Usuar los Redireccionamientos
Fuente: Google

La importancia de establecer objetivos medibles
Al partir de cero en la analítica web, es normal no tener muchas referencias de si lo que hacemos está bien o mal.
¿Somos capaces de cuantificar nuestros objetivos desde cero?
- Mi objetivo es aumentar las ventas
- Mi objetivo es aumentar las ventas un 30%
· Para ello, debo conseguir un 50% más de tráfico de pago y un 30% más de tráfico orgánico

2
1
3
Navegar
Success Online
Convertir
Online-Success
Este es el anuncio
Que todos utilizamos!
www.companyx.com
• Unique Call to action
• Sale, Lead, Branding, etc.
Y otras campañas de Marketing
O…….. Lo que es lo mismo
Encontrar
51

Indicadores para los objetivos
Una vez decidido un objetivo medible, es recomendable establecer indicadores que faciliten el seguimiento del objetivo.
Si el objetivo es, por ejemplo, el incremento de contactos a través del sitio web, podremos generar tantos indicadores como queramos:
% de conversión de contactos logrados
Nº de contactos logrados
% de contactos respecto a visitas de tráfico directo.
% de contactos respecto a usuarios de Madrid.
Ratio de conversiones en inglés.
Días previos hasta el envío del contacto.
Etc.

Redireccionamientos
Es unaextensión de un objetivo
Son pasospredefinidos
E.j. Solicitud de certificado
Hace un seguimeinto del proceso de conseguir el objetivo
Observarpuntosnegrosdentro del proceso
Son necesariosvariospasos?

Hacer el seguimiento del proceso

Configurarobjetivos
55

20 objetivos por perfil

Tarea 2.Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes.¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente?Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.

AMAT
Adquisición
Medición
Análisis
Testing
Visitantes = Posibles Conversiones
Abandonos
No abandonos
Abandonos
Conversiones
La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer

Annotations
60

61
Consulta por fechas

62
AdWords

Integración de Adwords con Googke Analytics

La herramienta de creación de etiquetas
Ejemplo de URL para Google Analytics:
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578
http://www.xx.xx/index.php?utm_source=netaffiliation&utm_medium=afiliacion&utm_campaign=campaña1

Gestión de campañas

3# Conoce quiénes son los usuarios de la webSerá más fácil convertirlos en clientes. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.

Saber qué busca la gente

Site Search
68

Palabras de branding Vs no branding

70
Dimensionessecundarias

Aplicarfiltrosavanzados a los informes
71

Fuentes de tráfico: Reports & Dimensions
Reports
Fuente Google

Advanced Segmentation
73

Informespersonalizados
74

4 # Divide ysegmenta la informaciónEs másfáciltrabajar con datossegmentados. Campañas, tipos de usuarios, contenidos..etc

Perfilesyfiltros
Muyinteresanteparadaracceso a parte del site
Permitedarnosacceso solo a la informaciónquenecesitamos
Segmentan los datos (Ej. accesosólo a la sala de prensa)
Filtros
Análisis en profundidad
Filtrar los datos en función de nuestrasnecesidades
Se empiezan a recoger los datosunavez se apliquen los filtros a la los datos.
Hay filtrospredefinidosypersonalizados
Ojoque no hay vueltaatrás.
Recomendado: Tener un perfil con todos los datos

77
Diapos: Google

No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros.
Perfil con Filtrosyobjetivos
Ej Solo orgánico, visitantesnuevos, tráficointerno, de PPC, de Madrid…etc
Perfiles en base a departamentosy roles.
Política de permisos
Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.

Filters
Filtrosprincipales:
Exclude internal IP’s
“cpc” only
Limited geography
79

Entender los informes
Entender los informes por páginas
Entender los informes por títulos
Pásale la info a GA

82
Fuente Google

La importancia de definir la implementación de GA

Metodología
Consultoría
* Responder cuestionario de negocio
y resolver dudas puntuales
Sesiones formativas
Definición de objetivos
* Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores.
Definición de informes
Definición cuadro de mandos
Marcado páginas
Conf. código
* Soporte en el marcado de las páginas
* Personalización del código
Análisis global de informes
* Distribución de los informes * Revisión y control de calidad
Formación+Seguimiento+soporte
Decisiones y tareas cliente/consultor

Erroresmáscomunes
No etiquetar las campañas ni definir objetivos
No trabajar con redireccionamientos (embudos)…
URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)
Estructura y nomenclatura de los directorios…
No estar bien implementadas las migas de pan…
Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…
No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip…
Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …
Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros

Erroresmáscomunes
No vincular la cuenta de GA con la de Adwords
No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)
No trabajar con anotaciones
No segmentar la información…(terrible!!!)
No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…
No realizar memoria de implementación
Cambiar el código con un rediseño (muy de agencia)

Trasladar los objetivos de negocio a la herramienta
PARTE DE NEGOCIO
Recogida de información y requerimientos en este documento
Trasladarlo a un entorno métrico
Definir los indicadores
PARTE TÉCNICA
Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA
Especificaciones especiales para algunos informes
88

DEFINICIÓN
IMPLEMENTACIÓN
POST - IMPLEMENTACIÓN

Tipos de indicadores
Existen tres grandes posibilidades de indicadores:
Promedios
Porcentajes
Tasas

Promedios
Algunos promedios interesantes para la analítica web:
Promedio de páginas vistas por visita
Promedio de visitas por usuario
Promedio de coste por usuario
Promedio de coste por visita
Promedio de coste por conversión
Promedio de beneficio por usuario
Promedio de beneficio por visitante
Promedio de CTR por cada campaña de pago
Promedio de búsquedas internas por visita

Porcentajes
Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:
Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes
Porcentaje de clientes nuevos y recurrentes
Porcentaje de usuarios segmentados (por fuente de tráfico, por ubicación, etc.)
Porcentaje de visitas de poco, medio o mucho tiempo en el sitio.
Porcentaje de visitas de poco, medio o muchas páginas vistas en el sitio.
Porcentaje de visitas de poca, media o mucha frecuencia.
Porcentaje de conversiones de visitantes (o clientes) nuevos y recurrentes.
Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda.
Porcentaje de páginas de búsqueda con 0 resultados.

Revisión de la configuración con el usuario

Y 2 blogs
http://analytics.blogspot.com/
http://central-de-conversiones.blogspot.com

Bibliografía
Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0
Analítica web
Bibliografía

Bibliografía
Analítica web
Bibliografía
Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a Day

Bibliografía
Analítica web
Bibliografía
Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified

Bibliografía
Analítica web
Bibliografía
Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators

Bibliografía
Analítica web
Bibliografía
Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics

Bibliografía
Analítica web
Bibliografía
Justin Cutroni – Google Analytics

Bibliografía
Blogs sobre Analítica web
Otros recursos
http://www.kaushik.net/avinash/
http://analytics.blogspot.com/
http://central-de-conversiones.blogspot.com/
http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
http://www.kissmetrics.com/
http://www.google.com/support/analytics/?hl=es
http://www.google.com/support/conversionuniversity
http://www.youtube.com/user/googleanalytics

Gracias
Guillermo Vilarroig
gvila@overalia.com
Twitter: #g_vilarroig

http://www.analitica-web.com	379
http://lapreguntaretorica.com	259
http://congresoweb.es	219
http://www.maspixel.com	23
url_unknown	10
http://ulmahandling.overalia.com	4

Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza

by Overalia on Jun 12, 2011

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