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Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza

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Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

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http://www.analitica-web.com 702
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http://formadorinnovador.blogspot.com.es 20
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    Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza Presentation Transcript

    • Taller: Iniciación a Google Analytics
      Guillermo Vilarroig
      Congreso Web Zaragoza
      3 de junio
    • Resumen de la charla de este taller en nuestro BLOGhttp://www.analitica-web.com/06/2011/resumen-del-taller-iniciacion-a-google-analytics/http://tinyurl.com/4xtgfcz
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • Sobre la Analítica Web…
      Esos años oscuros
    • El mundo analítico estaba dominado por los logs
      Y gobernado por los departamentos de informática
      Ahora llamados IT
      Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí
    • Después de varios años en la época oscura…
      Y una gran crisis
      Con unos pufos importantes
      MEGA importantes!!
      Palabras claves: .com # año 2000
    • Igual a alguno les suena esto…….
      Contadores
      Pantallazo de la herramienta webalizer
      En 1997 se pusieron de moda los contadores…Unos relojes que hacían seguimiento de las visitasAfortunadamente duraron muy poco tiempo…
      1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitasAnalog, Awstats Webalizer son algunos ejemplosWebtrends herramienta que lidera el mercado.
    • Vimos la luz…
      Se hizo la luz…
      Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line
      El comercio electrónico empieza a despegar
    • El renacimiento de la analítica…
      Necesidad de medir esta inversión
      Consolidación de la tecnología TAGS
      en el año 2005
      Una empresa llamada Google compra una empresa llamada Urchin
    • 2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado)Sistema de informes on linePrecio: 495$ mesSe anuncia la versión en software para el mismo año.
    • Marzo 2005. Google Adquiere Urchin
      Urchin fue la adquisición nº 18
      Fuente Wikipedia
    • En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics
    • En 2006, Google lanza Web Site Optimizer
      La combinación 11 es la que mejor funciona
      Ésta es la versión original
      Interface muy intuitiva en base a barras de colores
    • Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
      El equipo de Urchin se integra en Google
      Mejoras sistemáticas cada 3 meses
      Nuevo interface ultramejorado
      • Reordenación de todas las métricas
      • Comparación de periodos e indicadores
      • Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js
      • Bloque de informes de internal site search
      • Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..)
    • Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise
      Golpe de efecto de Google:
      pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan.
      • Segmentos avanzados
      • Informes personalizados
      • Integración con Adsense
      • Motion Charts
      • Api
    • Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas
      Otro golpe de efecto de Google:
      Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas
      • Aumenta a 20 los objetivos por perfil
      • Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo
      • Filtros avanzados en informes de contenidos
      • Variables personalizadas!!!
      • Recopila datos de smart phones
    • Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II
      Actualización del código Javascript, más rápido y potente.
      NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos.
      • Galeria de aplicaciones (75)
      • Más informes de Adwords en GA
      • Nuevo código asíncrono más rápido
    • Nueva versión 5 comming soon
    • Evolución de la analítica web
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
      Hijos de José Serrats (empresa conservera)
      Problema inicial:
      Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles
      Página web corporativa destinada sólo a promoción producto
      Bajo nivel de ventas on line
      ¿Qué hicimos?
      SEO y SEM
      Nueva sala de prensa, redacción y optimización notas de prensa
      Desarrollo de Blog corporativo
      Creación de concurso de recetas integrada en el blog
      Creación promoción “Prueba y abona” integrada en el blog
      Acciones de promoción con blogueros
      Perfiles en twitter, facebook y flickr
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
      Resultados:
      Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anterior
      A Marzo 2011 duplicada las ventas sobre el 2010, mismo periodo
      Incremento de visitas del xxx(oct08 vs May09)
      Posicionamiento muy bueno para keywords de productos (a fecha 14/03/2011):
      Conservas bonito del norte (1º por orgánico)
      Empresa conservera (2º por orgánico)
      Bonito del norte (4º por orgánico)
      Anchoas del cantábrico (1º por orgánico)
      Tienda gourmet conservas (4º por orgánico)
      En verde, tráfico durante Mayo08
      En Azul, tráfico durante Mayo 09
      (gráfica a 25 de mayo 2009)
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
      Antes
      Después
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)
      Situación inicial
      • Recambios Viaweb, dedicado a la venta online de repuestos para coches, tenía el back-office del negocio bien planificado y cerrado, pero les faltaba desarrollar la Web donde se iban a materializar las ventas (empresa 100% online)
      • Contactó con Overalia buscando un aliado tecnológico que permitiera generar esas ventas a través de la Web. Por supuesto primero había que proporcionar visibilidad e imagen de marca ya que era totalmente desconocida en el mercado (si no te pueden encontrar no existes)
      Soluciones de Overalia
      • Estudio SEO + Desarrollo de Ecommerce (www.recambiosviaweb.com)
      • Desarrollo de la pagina web completa
      • Campañas de Pago por clic (Google Adwords)
      • Estrategia de generación de enlaces (linkbuilding)
      • Estrategia de contenidos
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb
      Resultados:
      La Web recibexxx visitas/mes durante el segundo mes de existencia.
      En los primeros 5 meses, se consiguió facturar un 400% de lo invertido en la Web.
      Por cada euro invertido en PPC se facturaban xxx € (ROI= 500%)
      Posicionamiento muy bueno para keywords de productos:
      Recambios de coche (1º en orgánico)
      Recambios de coches (2º en orgánico)
      Piezas para coches (1º por orgánico)
      Repuestos para coches (1º en orgánico)
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)
    • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoTape à l’oeil
      Antecedentes:
      Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (parte del gigante francés de la distribución Mulliez) que vende a través de mas de 200 tiendas en el mundo e Internet.
      Su oferta se define como moda infantil, niños y niñas de 0 a 14 años, con diseños actuales, a un precio interesante.
      En el mercado español opera desde 2009 únicamente a través de la página web http://www.t-a-o.es
      Resultados:
      En su segundo ejercicio completo, la empresa ha logrado un crecimiento espectacular incrementando las ventas en un 350%
      El tráfico en la red se ha incrementado en un 150%.
      La Web recibe xxxx visitas/mes durante el segundo año de existencia
      La estrategia de marketing propuesta y ejecutada por Overalia ha incluido adaptaciones, contenidos, configuración de analítica, SEO y PPC y toda la generación de trafico
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • Cómo funcionan los logs y los tags
      1
      Software
      de analítica
      2
      3
      2
      3
      LOGS
      Usuario
      Página
      Servidor
      Log
      1
      2
      3
      Usuario
      Página
      Servidor
      TAGS
      3
      Software
      de analítica
      4
      Tag
    • Basados en LOGS
      Beneficios
      • Se pueden analizar datos históricos.
      • No hay problema con los firewall.
      • Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.
      • No hay problema con la privacidad de datos.
      • Sistema propietario sin depender de terceros.
      Basados en TAGS
      Beneficios
      • Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).
      • Más fácil segmentar usuarios y eventos.
      • Puedes ver datos en tiempo real.
      Inconvenientes
      • No registra accesos a través de proxys o caches.
      • No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)
      • Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)
      Inconvenientes
      • Con algunos firewalls tiene problemas.
      • Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.
      • Los robots ignoran los tags y no hay registro.
    • Incluir el código en todas las páginas del sitio
      La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta de analítica web basada en tags provienen de una mala implementación de código.
      Las recomendaciones para la implantación son pocas, pero hay que seguirlas de manera correcta:
      Incluir el código en todas las páginas que se quieran seguir (recomendable hacerlo con un include).
      Si es el código nuevo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <head>.
      Si es el código antiguo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <body>.
      Si se incluye el código de comercio electrónico, hay que tratar de realizar pruebas antes de darlo por válido.
      Incluir sólo un código por cada página.
    • ¿Cómo funciona Google Analytics?
    • La importancia de las cookies en la medición por tags
    • Conocer los detalles básicos
    • Hay que controlar el glosario básico
      Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario.
      Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web
      Página vista: Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan.
      Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan
      Páginas vistas únicas: El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas.
      Tiempo en el sitio: el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
      Porcentaje de rebote: porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
      Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas.
      ETC…
    • Entender cómo se recogen los datos
      1
      2
      3
      Acciones(métricss)
      Páginas
      Visitante
      VisitanteCaracterísticas
      (dimensiones)
      Pag. Características
      (dimensiones)
      Dimensions son característcas del visitanteo de la páginadeterminadas antes quecomience la visita.
      Métricas son valorescalculadosparaesavisita, ysiempre son un númeroo ratio
      Fuente Google
    • Lo que hay que tener en cuenta
      Dimensión
      Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas.
      Indicador
      Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe.
      Puedes elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar.
      Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.
    • 40
      Dimensiones por categorías
      E-Commerce
      Time
      Website
      Custom
      Technical
      Custom Variables
      Source
      Geography
      Full List: http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataReferenceDimensionsMetrics.html
    • Métricas por Categorías
      41
      E-Commerce
      Content
      Site Usage
      AdWords
      Site Usage
      ROI
      RPC
      Margin
      Fuente Google
    • Dimensiones e indicadores
      http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99118
      http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99021
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • Fuente Google
    • Tarea nº 1 Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan?¿Te mereces que te compren tu producto o servicioy no el de tu competencia?Tienes una cuenta de resultados:¿Cuánto puedo gastar?¿Cuánto voy a ingresar?¿Cómo lo voy a medir y optimizar?
    • Define objetivos. Muy importante!!!Define qué quieres que haga el usuario
    • Objetivos
      • Descarga de un impresooprograma
      • UnaVenta
      • Contactovíaformulario
      • Alta boletín
      • Se les puedeasingar un valor
    • Landing
      Utiliza redireccionamientos.
      Formulario
      Confirmación
    • Usuar los Redireccionamientos
      Fuente: Google
    • La importancia de establecer objetivos medibles
      Al partir de cero en la analítica web, es normal no tener muchas referencias de si lo que hacemos está bien o mal.
      ¿Somos capaces de cuantificar nuestros objetivos desde cero?
      - Mi objetivo es aumentar las ventas
      - Mi objetivo es aumentar las ventas un 30%
      · Para ello, debo conseguir un 50% más de tráfico de pago y un 30% más de tráfico orgánico
    • 2
      1
      3
      Navegar
      Success Online
      Convertir
      Online-Success
      Este es el anuncio
      Que todos utilizamos!
      www.companyx.com
      • Unique Call to action
      • Sale, Lead, Branding, etc.
      Y otras campañas de Marketing
      O…….. Lo que es lo mismo
      Encontrar
      51
    • Indicadores para los objetivos
      Una vez decidido un objetivo medible, es recomendable establecer indicadores que faciliten el seguimiento del objetivo.
      Si el objetivo es, por ejemplo, el incremento de contactos a través del sitio web, podremos generar tantos indicadores como queramos:
      % de conversión de contactos logrados
      Nº de contactos logrados
      % de contactos respecto a visitas de tráfico directo.
      % de contactos respecto a usuarios de Madrid.
      Ratio de conversiones en inglés.
      Días previos hasta el envío del contacto.
      Etc.
    • Redireccionamientos
      Es unaextensión de un objetivo
      Son pasospredefinidos
      E.j. Solicitud de certificado
      Hace un seguimeinto del proceso de conseguir el objetivo
      Observarpuntosnegrosdentro del proceso
      Son necesariosvariospasos?
    • Hacer el seguimiento del proceso
    • Configurarobjetivos
      55
    • 20 objetivos por perfil
    • Tarea 2.Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes.¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente?Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.
    • AMAT
      Adquisición
      Medición
      Análisis
      Testing
      Visitantes = Posibles Conversiones
      Abandonos
      No abandonos
      Abandonos
      Conversiones
      La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer
    • Annotations
      60
    • 61
      Consulta por fechas
    • 62
      AdWords
    • Integración de Adwords con Googke Analytics
    • La herramienta de creación de etiquetas
      Ejemplo de URL para Google Analytics:
      http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578
      http://www.xx.xx/index.php?utm_source=netaffiliation&utm_medium=afiliacion&utm_campaign=campaña1
    • Gestión de campañas
    • 3# Conoce quiénes son los usuarios de la webSerá más fácil convertirlos en clientes. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.
    • Saber qué busca la gente
    • Site Search
      68
    • Palabras de branding Vs no branding
    • 70
      Dimensionessecundarias
    • Aplicarfiltrosavanzados a los informes
      71
    • Fuentes de tráfico: Reports & Dimensions
      Reports
      Fuente Google
    • Advanced Segmentation
      73
    • Informespersonalizados
      74
    • 4 # Divide ysegmenta la informaciónEs másfáciltrabajar con datossegmentados. Campañas, tipos de usuarios, contenidos..etc
    • Perfilesyfiltros
      • Muyinteresanteparadaracceso a parte del site
      • Permitedarnosacceso solo a la informaciónquenecesitamos
      • Segmentan los datos (Ej. accesosólo a la sala de prensa)
      Filtros
      • Análisis en profundidad
      • Filtrar los datos en función de nuestrasnecesidades
      • Se empiezan a recoger los datosunavez se apliquen los filtros a la los datos.
      • Hay filtrospredefinidosypersonalizados
      • Ojoque no hay vueltaatrás.
      Recomendado: Tener un perfil con todos los datos
    • 77
      Diapos: Google
    • No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros.
      Perfil con Filtrosyobjetivos
      Ej Solo orgánico, visitantesnuevos, tráficointerno, de PPC, de Madrid…etc
      Perfiles en base a departamentosy roles.
      Política de permisos
      Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.
    • Filters
      Filtrosprincipales:
      • Exclude internal IP’s
      • “cpc” only
      • Limited geography
      79
    • Entender los informes
      Entender los informes por páginas
      Entender los informes por títulos
      Pásale la info a GA
    • 82
      Fuente Google
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • La importancia de definir la implementación de GA
    • Metodología
      Consultoría
      * Responder cuestionario de negocio
      y resolver dudas puntuales
      Sesiones formativas
      Definición de objetivos
      * Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores.
      • Definición de informes
      • Definición cuadro de mandos
      Marcado páginas
      Conf. código
      * Soporte en el marcado de las páginas
      * Personalización del código
      Análisis global de informes
      * Distribución de los informes * Revisión y control de calidad
      Formación+Seguimiento+soporte
      • Decisiones y tareas cliente/consultor
    • Erroresmáscomunes
      No etiquetar las campañas ni definir objetivos
      No trabajar con redireccionamientos (embudos)…
      URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)
      Estructura y nomenclatura de los directorios…
      No estar bien implementadas las migas de pan…
      Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…
      No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip…
      Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …
      Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros
    • Erroresmáscomunes
      No vincular la cuenta de GA con la de Adwords
      No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)
      No trabajar con anotaciones
      No segmentar la información…(terrible!!!)
      No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…
      No realizar memoria de implementación
      Cambiar el código con un rediseño (muy de agencia)
    • Trasladar los objetivos de negocio a la herramienta
      PARTE DE NEGOCIO
      • Recogida de información y requerimientos en este documento
      • Trasladarlo a un entorno métrico
      • Definir los indicadores
      PARTE TÉCNICA
      • Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA
      • Especificaciones especiales para algunos informes
      88
    • DEFINICIÓN
      IMPLEMENTACIÓN
      POST - IMPLEMENTACIÓN
    • Tipos de indicadores
      Existen tres grandes posibilidades de indicadores:
      Promedios
      Porcentajes
      Tasas
    • Promedios
      Algunos promedios interesantes para la analítica web:
      Promedio de páginas vistas por visita
      Promedio de visitas por usuario
      Promedio de coste por usuario
      Promedio de coste por visita
      Promedio de coste por conversión
      Promedio de beneficio por usuario
      Promedio de beneficio por visitante
      Promedio de CTR por cada campaña de pago
      Promedio de búsquedas internas por visita
    • Porcentajes
      Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:
      Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes
      Porcentaje de clientes nuevos y recurrentes
      Porcentaje de usuarios segmentados (por fuente de tráfico, por ubicación, etc.)
      Porcentaje de visitas de poco, medio o mucho tiempo en el sitio.
      Porcentaje de visitas de poco, medio o muchas páginas vistas en el sitio.
      Porcentaje de visitas de poca, media o mucha frecuencia.
      Porcentaje de conversiones de visitantes (o clientes) nuevos y recurrentes.
      Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda.
      Porcentaje de páginas de búsqueda con 0 resultados.
    • Revisión de la configuración con el usuario
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
      ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
      ¿Cómo funciona Google Analytics?
      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
      La ayuda on line en GA…
      Bibliografía recomendada
    • Y 2 blogs
      http://analytics.blogspot.com/
      http://central-de-conversiones.blogspot.com
    • Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
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      Lo básico y más importante para trabajar con GA
      Una metodología que puede funcionar…
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      Bibliografía recomendada
    • Bibliografía
      Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0
      Analítica web
      Bibliografía
    • Bibliografía
      Analítica web
      Bibliografía
      Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a Day
    • Bibliografía
      Analítica web
      Bibliografía
      Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified
    • Bibliografía
      Analítica web
      Bibliografía
      Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators
    • Bibliografía
      Analítica web
      Bibliografía
      Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics
    • Bibliografía
      Analítica web
      Bibliografía
      Justin Cutroni – Google Analytics
    • Bibliografía
      Blogs sobre Analítica web
      Otros recursos
      http://www.kaushik.net/avinash/
      http://analytics.blogspot.com/
      http://central-de-conversiones.blogspot.com/
      http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
      http://www.kissmetrics.com/
      http://www.google.com/support/analytics/?hl=es
      http://www.google.com/support/conversionuniversity
      http://www.youtube.com/user/googleanalytics
    • Gracias
      Guillermo Vilarroig
      gvila@overalia.com
      Twitter: #g_vilarroig