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Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza

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Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

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  • 1. Taller: Iniciación a Google Analytics Guillermo Vilarroig Congreso Web Zaragoza 3 de junio
  • 2. Resumen de la charla de este taller en nuestro BLOG http://www.analitica-web.com/06/2011/resumen- del-taller-iniciacion-a-google-analytics/ http://tinyurl.com/4xtgfcz
  • 3. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 4. Esos años oscuros Sobre la Analítica Web…
  • 5. El mundo analítico estaba dominado por los logs Y gobernado por los departamentos de informática Ahora llamados IT Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí
  • 6. Y una gran crisis Después de varios años en la época oscura… Con unos pufos importantes Palabras claves: .com # año 2000 MEGA importantes!!
  • 7. Igual a alguno les suena esto……. Pantallazo de la herramienta webalizer En 1997 se pusieron de moda los contadores… Unos relojes que hacían seguimiento de las visitas Afortunadamente duraron muy poco tiempo… 1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitas Analog, Awstats Webalizer son algunos ejemplos Webtrends herramienta que lidera el mercado. Contadores
  • 8. Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line Vimos la luz… Se hizo la luz… El comercio electrónico empieza a despegar
  • 9. en el año 2005 Una empresa llamada Google compra una empresa llamada Urchin El renacimiento de la analítica… Necesidad de medir esta inversión Consolidación de la tecnología TAGS
  • 10. 2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado) Sistema de informes on line Precio: 495$ mes Se anuncia la versión en software para el mismo año.
  • 11. Marzo 2005. Google Adquiere Urchin Fuente Wikipedia Urchin fue la adquisición nº 18
  • 12. En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics
  • 13. En 2006, Google lanza Web Site Optimizer La combinación 11 es la que mejor funciona Interface muy intuitiva en base a barras de colores Ésta es la versión original
  • 14. El equipo de Urchin se integra en Google Mejoras sistemáticas cada 3 meses Nuevo interface ultramejorado •Reordenación de todas las métricas •Comparación de periodos e indicadores •Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js •Bloque de informes de internal site search •Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..) Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
  • 15. Golpe de efecto de Google: pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan. • Segmentos avanzados • Informes personalizados • Integración con Adsense • Motion Charts •Api Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise
  • 16. Otro golpe de efecto de Google: Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas • Aumenta a 20 los objetivos por perfil • Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo • Filtros avanzados en informes de contenidos • Variables personalizadas!!! •Recopila datos de smart phones Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas
  • 17. Actualización del código Javascript, más rápido y potente. NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos. • Galeria de aplicaciones (75) • Más informes de Adwords en GA • Nuevo código asíncrono más rápido Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II
  • 18. Nueva versión 5 comming soon
  • 19. Evolución de la analítica web
  • 20. Problema inicial: Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles Página web corporativa destinada sólo a promoción producto Bajo nivel de ventas on line ¿Qué hicimos? SEO y SEM Nueva sala de prensa, redacción y optimización notas de prensa Desarrollo de Blog corporativo Creación de concurso de recetas integrada en el blog Creación promoción “Prueba y abona” integrada en el blog Acciones de promoción con blogueros Perfiles en twitter, facebook y flickr Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats (empresa conservera)
  • 21. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 22. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats Resultados: Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anterior A Marzo 2011 duplicada las ventas sobre el 2010, mismo periodo Incremento de visitas del xxx (oct08 vs May09) Posicionamiento muy bueno para keywords de productos (a fecha 14/03/2011): Conservas bonito del norte (1º por orgánico) Empresa conservera (2º por orgánico) Bonito del norte (4º por orgánico) Anchoas del cantábrico (1º por orgánico) Tienda gourmet conservas (4º por orgánico) En verde, tráfico durante Mayo08 En Azul, tráfico durante Mayo 09 (gráfica a 25 de mayo 2009)
  • 23. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Hijos de José Serrats Antes Después
  • 24. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb (recambios de coches) Situación inicial • Recambios Viaweb, dedicado a la venta online de repuestos para coches, tenía el back-office del negocio bien planificado y cerrado, pero les faltaba desarrollar la Web donde se iban a materializar las ventas (empresa 100% online) • Contactó con Overalia buscando un aliado tecnológico que permitiera generar esas ventas a través de la Web. Por supuesto primero había que proporcionar visibilidad e imagen de marca ya que era totalmente desconocida en el mercado (si no te pueden encontrar no existes) Soluciones de Overalia • Estudio SEO + Desarrollo de Ecommerce (www.recambiosviaweb.com) • Desarrollo de la pagina web completa • Campañas de Pago por clic (Google Adwords) • Estrategia de generación de enlaces (linkbuilding) • Estrategia de contenidos
  • 25. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb Resultados: La Web recibe xxx visitas/mes durante el segundo mes de existencia. En los primeros 5 meses, se consiguió facturar un 400% de lo invertido en la Web. Por cada euro invertido en PPC se facturaban xxx € (ROI= 500%) Posicionamiento muy bueno para keywords de productos: Recambios de coche (1º en orgánico) Recambios de coches (2º en orgánico) Piezas para coches (1º por orgánico) Repuestos para coches (1º en orgánico)
  • 26. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Recambios Viaweb (recambios de coches)
  • 27. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo Tape à l’oeil Antecedentes: – Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (parte del gigante francés de la distribución Mulliez) que vende a través de mas de 200 tiendas en el mundo e Internet. – Su oferta se define como moda infantil, niños y niñas de 0 a 14 años, con diseños actuales, a un precio interesante. – En el mercado español opera desde 2009 únicamente a través de la página web http://www.t-a-o.es Resultados: En su segundo ejercicio completo, la empresa ha logrado un crecimiento espectacular incrementando las ventas en un 350% El tráfico en la red se ha incrementado en un 150%. La Web recibe xxxx visitas/mes durante el segundo año de existencia La estrategia de marketing propuesta y ejecutada por Overalia ha incluido adaptaciones, contenidos, configuración de analítica, SEO y PPC y toda la generación de trafico
  • 28. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 29. Cómo funcionan los logs y los tags Usuario Página Servidor Log Software de analítica Software de analítica Usuario Página Servidor Tag 1 23 2 3 1 23 3 4 LOGSTAGS
  • 30. Basados en LOGS Beneficios  Se pueden analizar datos históricos.  No hay problema con los firewall.  Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.  No hay problema con la privacidad de datos.  Sistema propietario sin depender de terceros. Basados en TAGS Beneficios  Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).  Más fácil segmentar usuarios y eventos.  Puedes ver datos en tiempo real. Inconvenientes  Con algunos firewalls tiene problemas.  Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.  Los robots ignoran los tags y no hay registro. Inconvenientes  No registra accesos a través de proxys o caches.  No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)  Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)
  • 31. Incluir el código en todas las páginas del sitio  La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta de analítica web basada en tags provienen de una mala implementación de código.  Las recomendaciones para la implantación son pocas, pero hay que seguirlas de manera correcta:  Incluir el código en todas las páginas que se quieran seguir (recomendable hacerlo con un include).  Si es el código nuevo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <head>.  Si es el código antiguo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <body>.  Si se incluye el código de comercio electrónico, hay que tratar de realizar pruebas antes de darlo por válido.  Incluir sólo un código por cada página.
  • 32. ¿Cómo funciona Google Analytics?
  • 33. La importancia de las cookies en la medición por tags
  • 34. Conocer los detalles básicos
  • 35. Hay que controlar el glosario básico Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario. Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web Página vista: Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan. Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan Páginas vistas únicas: El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas. Tiempo en el sitio: el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas Porcentaje de rebote: porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas. ETC…
  • 36. Dimensions son característcas del visitante o de la página determinadas antes que comience la visita. Visitante Visitante Características (dimensiones) Páginas Acciones (métricss) Pag. Características (dimensiones) 1 2 3 Métricas son valores calculados para esa visita, y siempre son un número o ratio Entender cómo se recogen los datos Fuente Google
  • 37. Lo que hay que tener en cuenta Dimensión Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas. Indicador Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe. Puedes elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar. Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.
  • 38. 40 Dimensiones por categorías Time Source Technical Geography E-Commerce Website Custom Custom Variables Full List: http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataReferenceDimensionsMetrics.html
  • 39. Métricas por Categorías 41 Site Usage ContentSite Usage E-Commerce AdWords ROI RPC Margin Fuente Google
  • 40. Dimensiones e indicadores http://www.google.com/support/goog leanalytics/bin/answer.py?answer=99 118 http://www.google.com/support/goog leanalytics/bin/answer.py?answer=99 021
  • 41. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 42. Fuente Google
  • 43. Tarea nº 1 Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan? ¿Te mereces que te compren tu producto o servicio y no el de tu competencia? Tienes una cuenta de resultados: ¿Cuánto puedo gastar? ¿Cuánto voy a ingresar? ¿Cómo lo voy a medir y optimizar?
  • 44. Define objetivos. Muy importante!!! Define qué quieres que haga el usuario
  • 45. Objetivos – Descarga de un impreso o programa – Una Venta – Contacto vía formulario – Alta boletín – Se les puede asingar un valor
  • 46. Landing Utiliza redireccionamientos. Formulario Confirmación
  • 47. Usuar los Redireccionamientos Fuente: Google
  • 48. La importancia de establecer objetivos medibles  Al partir de cero en la analítica web, es normal no tener muchas referencias de si lo que hacemos está bien o mal.  ¿Somos capaces de cuantificar nuestros objetivos desde cero? - Mi objetivo es aumentar las ventas - Mi objetivo es aumentar las ventas un 30% · Para ello, debo conseguir un 50% más de tráfico de pago y un 30% más de tráfico orgánico
  • 49. 5 O…….. Lo que es lo mismo Encontrar • Unique Call to action Navegar2 Success Online 1 Online-Success Este es el anuncio Que todos utilizamos! www.companyx.com Y otras campañas de Marketing • Sale, Lead, Branding, etc. Convertir3
  • 50. Indicadores para los objetivos  Una vez decidido un objetivo medible, es recomendable establecer indicadores que faciliten el seguimiento del objetivo.  Si el objetivo es, por ejemplo, el incremento de contactos a través del sitio web, podremos generar tantos indicadores como queramos:  % de conversión de contactos logrados  Nº de contactos logrados  % de contactos respecto a visitas de tráfico directo.  % de contactos respecto a usuarios de Madrid.  Ratio de conversiones en inglés.  Días previos hasta el envío del contacto.  Etc.
  • 51. Redireccionamientos  Es una extensión de un objetivo  Son pasos predefinidos  E.j. Solicitud de certificado  Hace un seguimeinto del proceso de conseguir el objetivo  Observar puntos negros dentro del proceso  Son necesarios varios pasos?
  • 52. Hacer el seguimiento del proceso
  • 53. Configurar objetivos 55
  • 54. 20 objetivos por perfil
  • 55. Tarea 2.Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes. ¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente? Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.
  • 56. Adquisición Medición Análisis Testing Visitantes = Posibles Conversiones Abandonos Abandonos No abandonos Conversiones La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer AMAT
  • 57. 60 Annotations
  • 58. 61 Consulta por fechas
  • 59. 62 AdWords
  • 60. Integración de Adwords con Googke Analytics
  • 61. La herramienta de creación de etiquetas  Ejemplo de URL para Google Analytics: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578 http://www.xx.xx/index.php?utm_source=netaffiliation&utm_medium=afiliacion&utm_campaign=campaña1
  • 62. Gestión de campañas
  • 63. 3# Conoce quiénes son los usuarios de la web Será más fácil convertirlos en clientes. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.
  • 64. Saber qué busca la gente
  • 65. Site Search 68
  • 66. Palabras de branding Vs no branding
  • 67. 70 Dimensiones secundarias
  • 68. Aplicar filtros avanzados a los informes 71
  • 69. Fuentes de tráfico: Reports & Dimensions Reports Fuente Google
  • 70. 73 Advanced Segmentation
  • 71. Informes personalizados 74
  • 72. 4 # Divide y segmenta la información Es más fácil trabajar con datos segmentados. Campañas, tipos de usuarios, contenidos..etc
  • 73. Perfiles y filtros • Muy interesante para dar acceso a parte del site • Permite darnos acceso solo a la información que necesitamos • Segmentan los datos (Ej. acceso sólo a la sala de prensa) Filtros • Análisis en profundidad • Filtrar los datos en función de nuestras necesidades • Se empiezan a recoger los datos una vez se apliquen los filtros a la los datos. • Hay filtros predefinidos y personalizados • Ojo que no hay vuelta atrás.  Recomendado: Tener un perfil con todos los datos
  • 74. 77 Diapos: Google
  • 75. No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros. Perfil con Filtros y objetivos Ej Solo orgánico, visitantes nuevos, tráfico interno, de PPC, de Madrid…etc Perfiles en base a departamentos y roles. Política de permisos Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.
  • 76. Filters 79 Filtros principales: • Exclude internal IP’s • “cpc” only • Limited geography
  • 77. Entender los informes Entender los informes por páginas Entender los informes por títulos Pásale la info a GA
  • 78. 82 Fuente Google
  • 79. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 80. La importancia de definir la implementación de GA
  • 81. Consultoría Definición de objetivos Análisis global de informes * Responder cuestionario de negocio y resolver dudas puntuales •Decisiones y tareas cliente/consultor * Distribución de los informes * Revisión y control de calidad Marcado páginas * Soporte en el marcado de las páginas Conf. código * Personalización del código * Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores. •Definición de informes •Definición cuadro de mandos Sesiones formativas Formación+Seguimiento+soporte Metodología
  • 82.  No etiquetar las campañas ni definir objetivos  No trabajar con redireccionamientos (embudos)…  URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)  Estructura y nomenclatura de los directorios…  No estar bien implementadas las migas de pan…  Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…  No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip…  Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …  Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros Errores más comunes
  • 83.  No vincular la cuenta de GA con la de Adwords  No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)  No trabajar con anotaciones  No segmentar la información…(terrible!!!)  No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…  No realizar memoria de implementación  Cambiar el código con un rediseño (muy de agencia) Errores más comunes
  • 84. 88  PARTE DE NEGOCIO • Recogida de información y requerimientos en este documento • Trasladarlo a un entorno métrico • Definir los indicadores  PARTE TÉCNICA • Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA • Especificaciones especiales para algunos informes Documento que recoge las necesidades de los informes Documento que recoge la configuración del código para todas las páginas Trasladar los objetivos de negocio a la herramienta
  • 85. Definir • Definir objetivos de negocio • Trasladarlos a un entorno métrico • Haz un documento Diseñar • Diseñar la solución técnica • Personalizar el código • Haz un documento Implementar • Poner el código en las páginas • Validar que el código funciona correctamente Asimilar • Formación al usuario final • Digerir la herramienta • Sacarle partido Optimizar • Analizar los informes • Mejorar, tunear para mejorar los resultados • Usuario semi-experto IMPLEMENTACIÓN POST - IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN
  • 86. Tipos de indicadores  Existen tres grandes posibilidades de indicadores:  Promedios  Porcentajes  Tasas
  • 87. Promedios  Algunos promedios interesantes para la analítica web:  Promedio de páginas vistas por visita  Promedio de visitas por usuario  Promedio de coste por usuario  Promedio de coste por visita  Promedio de coste por conversión  Promedio de beneficio por usuario  Promedio de beneficio por visitante  Promedio de CTR por cada campaña de pago  Promedio de búsquedas internas por visita
  • 88. Porcentajes  Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:  Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes  Porcentaje de clientes nuevos y recurrentes  Porcentaje de usuarios segmentados (por fuente de tráfico, por ubicación, etc.)  Porcentaje de visitas de poco, medio o mucho tiempo en el sitio.  Porcentaje de visitas de poco, medio o muchas páginas vistas en el sitio.  Porcentaje de visitas de poca, media o mucha frecuencia.  Porcentaje de conversiones de visitantes (o clientes) nuevos y recurrentes.  Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda.  Porcentaje de páginas de búsqueda con 0 resultados.
  • 89. Revisión de la configuración con el usuario
  • 90. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 91. Y 2 blogs http://central-de- conversiones.blogspot.com http://analytics.blogspot.com/
  • 92. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web? ¿Cómo funciona Google Analytics? Lo básico y más importante para trabajar con GA Una metodología que puede funcionar… La ayuda on line en GA… Bibliografía recomendada
  • 93. Bibliografía  Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0 Analítica web Bibliografía
  • 94. Bibliografía  Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a Day Analítica web Bibliografía
  • 95. Bibliografía  Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified Analítica web Bibliografía
  • 96. Bibliografía  Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators Analítica web Bibliografía
  • 97. Bibliografía  Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics Analítica web Bibliografía
  • 98. Bibliografía  Justin Cutroni – Google Analytics Analítica web Bibliografía
  • 99. Bibliografía  Blogs sobre Analítica web  Otros recursos http://www.kaushik.net/avinash/ http://analytics.blogspot.com/ http://central-de-conversiones.blogspot.com/ http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/ http://www.kissmetrics.com/ http://www.google.com/support/analytics/?hl=es http://www.google.com/support/conversionuniversity http://www.youtube.com/user/googleanalytics
  • 100. Gracias Guillermo Vilarroig gvila@overalia.com Twitter: #g_vilarroig

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