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Taller inicición a google analytics congreso web zaragoza

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Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

Presentación del taller sobre iniciación a Google Analytics que realizamos el 3 de junio en el congreso web de Zaragoza

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http://www.analitica-web.com 720
http://congresoweb.es 351
http://lapreguntaretorica.com 325
http://www.maspixel.com 72
http://formadorinnovador.blogspot.com.es 20
url_unknown 10
http://analytics-hondarribi.blogspot.com.es 10
http://ulmahandling.overalia.com 4
http://www.linkedin.com 1

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  • 1. Taller: Iniciación a Google Analytics
    Guillermo Vilarroig
    Congreso Web Zaragoza
    3 de junio
  • 2. Resumen de la charla de este taller en nuestro BLOGhttp://www.analitica-web.com/06/2011/resumen-del-taller-iniciacion-a-google-analytics/http://tinyurl.com/4xtgfcz
  • 3. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 4. Sobre la Analítica Web…
    Esos años oscuros
  • 5. El mundo analítico estaba dominado por los logs
    Y gobernado por los departamentos de informática
    Ahora llamados IT
    Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí
  • 6.
  • 7. Después de varios años en la época oscura…
    Y una gran crisis
    Con unos pufos importantes
    MEGA importantes!!
    Palabras claves: .com # año 2000
  • 8. Igual a alguno les suena esto…….
    Contadores
    Pantallazo de la herramienta webalizer
    En 1997 se pusieron de moda los contadores…Unos relojes que hacían seguimiento de las visitasAfortunadamente duraron muy poco tiempo…
    1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitasAnalog, Awstats Webalizer son algunos ejemplosWebtrends herramienta que lidera el mercado.
  • 9. Vimos la luz…
    Se hizo la luz…
    Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line
    El comercio electrónico empieza a despegar
  • 10. El renacimiento de la analítica…
    Necesidad de medir esta inversión
    Consolidación de la tecnología TAGS
    en el año 2005
    Una empresa llamada Google compra una empresa llamada Urchin
  • 11. 2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado)Sistema de informes on linePrecio: 495$ mesSe anuncia la versión en software para el mismo año.
  • 12. Marzo 2005. Google Adquiere Urchin
    Urchin fue la adquisición nº 18
    Fuente Wikipedia
  • 13. En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics
  • 14. En 2006, Google lanza Web Site Optimizer
    La combinación 11 es la que mejor funciona
    Ésta es la versión original
    Interface muy intuitiva en base a barras de colores
  • 15. Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades
    El equipo de Urchin se integra en Google
    Mejoras sistemáticas cada 3 meses
    Nuevo interface ultramejorado
    • Reordenación de todas las métricas
    • 16. Comparación de periodos e indicadores
    • 17. Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js
    • 18. Bloque de informes de internal site search
    • 19. Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..)
  • Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise
    Golpe de efecto de Google:
    pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan.
    • Segmentos avanzados
    • 20. Informes personalizados
    • 21. Integración con Adsense
    • 22. Motion Charts
    • 23. Api
  • Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas
    Otro golpe de efecto de Google:
    Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas
    • Aumenta a 20 los objetivos por perfil
    • 24. Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo
    • 25. Filtros avanzados en informes de contenidos
    • 26. Variables personalizadas!!!
    • 27. Recopila datos de smart phones
  • Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II
    Actualización del código Javascript, más rápido y potente.
    NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos.
    • Galeria de aplicaciones (75)
    • 28. Más informes de Adwords en GA
    • 29. Nuevo código asíncrono más rápido
  • Nueva versión 5 comming soon
  • 30. Evolución de la analítica web
  • 31. Casos prácticos de éxito: E-commerce/Consumo
    Hijos de José Serrats (empresa conservera)
    Problema inicial:
    Poca presencia en Internet: eran prácticamente invisibles
    Página web corporativa destinada sólo a promoción producto
    Bajo nivel de ventas on line
    ¿Qué hicimos?
    SEO y SEM
    Nueva sala de prensa, redacción y optimización notas de prensa
    Desarrollo de Blog corporativo
    Creación de concurso de recetas integrada en el blog
    Creación promoción “Prueba y abona” integrada en el blog
    Acciones de promoción con blogueros
    Perfiles en twitter, facebook y flickr
  • 32. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 33. Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
    Resultados:
    Duplicadas las ventas xxxxx sobre año anterior
    A Marzo 2011 duplicada las ventas sobre el 2010, mismo periodo
    Incremento de visitas del xxx(oct08 vs May09)
    Posicionamiento muy bueno para keywords de productos (a fecha 14/03/2011):
    Conservas bonito del norte (1º por orgánico)
    Empresa conservera (2º por orgánico)
    Bonito del norte (4º por orgánico)
    Anchoas del cantábrico (1º por orgánico)
    Tienda gourmet conservas (4º por orgánico)
    En verde, tráfico durante Mayo08
    En Azul, tráfico durante Mayo 09
    (gráfica a 25 de mayo 2009)
  • 34. Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoHijos de José Serrats
    Antes
    Después
  • 35. Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)
    Situación inicial
    • Recambios Viaweb, dedicado a la venta online de repuestos para coches, tenía el back-office del negocio bien planificado y cerrado, pero les faltaba desarrollar la Web donde se iban a materializar las ventas (empresa 100% online)
    • 36. Contactó con Overalia buscando un aliado tecnológico que permitiera generar esas ventas a través de la Web. Por supuesto primero había que proporcionar visibilidad e imagen de marca ya que era totalmente desconocida en el mercado (si no te pueden encontrar no existes)
    Soluciones de Overalia
    • Estudio SEO + Desarrollo de Ecommerce (www.recambiosviaweb.com)
    • 37. Desarrollo de la pagina web completa
    • 38. Campañas de Pago por clic (Google Adwords)
    • 39. Estrategia de generación de enlaces (linkbuilding)
    • 40. Estrategia de contenidos
  • Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb
    Resultados:
    La Web recibexxx visitas/mes durante el segundo mes de existencia.
    En los primeros 5 meses, se consiguió facturar un 400% de lo invertido en la Web.
    Por cada euro invertido en PPC se facturaban xxx € (ROI= 500%)
    Posicionamiento muy bueno para keywords de productos:
    Recambios de coche (1º en orgánico)
    Recambios de coches (2º en orgánico)
    Piezas para coches (1º por orgánico)
    Repuestos para coches (1º en orgánico)
  • 41. Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoRecambios Viaweb (recambios de coches)
  • 42. Casos prácticos de éxito: E-commerce/ConsumoTape à l’oeil
    Antecedentes:
    Tape à l’oeil es una empresa de ropa infantil (parte del gigante francés de la distribución Mulliez) que vende a través de mas de 200 tiendas en el mundo e Internet.
    Su oferta se define como moda infantil, niños y niñas de 0 a 14 años, con diseños actuales, a un precio interesante.
    En el mercado español opera desde 2009 únicamente a través de la página web http://www.t-a-o.es
    Resultados:
    En su segundo ejercicio completo, la empresa ha logrado un crecimiento espectacular incrementando las ventas en un 350%
    El tráfico en la red se ha incrementado en un 150%.
    La Web recibe xxxx visitas/mes durante el segundo año de existencia
    La estrategia de marketing propuesta y ejecutada por Overalia ha incluido adaptaciones, contenidos, configuración de analítica, SEO y PPC y toda la generación de trafico
  • 43. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 44. Cómo funcionan los logs y los tags
    1
    Software
    de analítica
    2
    3
    2
    3
    LOGS
    Usuario
    Página
    Servidor
    Log
    1
    2
    3
    Usuario
    Página
    Servidor
    TAGS
    3
    Software
    de analítica
    4
    Tag
  • 45. Basados en LOGS
    Beneficios
    • Se pueden analizar datos históricos.
    • 46. No hay problema con los firewall.
    • 47. Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.
    • 48. No hay problema con la privacidad de datos.
    • 49. Sistema propietario sin depender de terceros.
    Basados en TAGS
    Beneficios
    • Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).
    • 50. Más fácil segmentar usuarios y eventos.
    • 51. Puedes ver datos en tiempo real.
    Inconvenientes
    • No registra accesos a través de proxys o caches.
    • 52. No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)
    • 53. Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)
    Inconvenientes
    • Con algunos firewalls tiene problemas.
    • 54. Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.
    • 55. Los robots ignoran los tags y no hay registro.
  • 56. Incluir el código en todas las páginas del sitio
    La gran mayoría de problemas con datos al trabajar con una herramienta de analítica web basada en tags provienen de una mala implementación de código.
    Las recomendaciones para la implantación son pocas, pero hay que seguirlas de manera correcta:
    Incluir el código en todas las páginas que se quieran seguir (recomendable hacerlo con un include).
    Si es el código nuevo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <head>.
    Si es el código antiguo de Google Analytics, debe ir antes de cerrar la etiqueta <body>.
    Si se incluye el código de comercio electrónico, hay que tratar de realizar pruebas antes de darlo por válido.
    Incluir sólo un código por cada página.
  • 57. ¿Cómo funciona Google Analytics?
  • 58. La importancia de las cookies en la medición por tags
  • 59. Conocer los detalles básicos
  • 60. Hay que controlar el glosario básico
    Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario.
    Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web
    Página vista: Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan.
    Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan
    Páginas vistas únicas: El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas.
    Tiempo en el sitio: el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
    Porcentaje de rebote: porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
    Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas.
    ETC…
  • 61. Entender cómo se recogen los datos
    1
    2
    3
    Acciones(métricss)
    Páginas
    Visitante
    VisitanteCaracterísticas
    (dimensiones)
    Pag. Características
    (dimensiones)
    Dimensions son característcas del visitanteo de la páginadeterminadas antes quecomience la visita.
    Métricas son valorescalculadosparaesavisita, ysiempre son un númeroo ratio
    Fuente Google
  • 62. Lo que hay que tener en cuenta
    Dimensión
    Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas.
    Indicador
    Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe.
    Puedes elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar.
    Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.
  • 63. 40
    Dimensiones por categorías
    E-Commerce
    Time
    Website
    Custom
    Technical
    Custom Variables
    Source
    Geography
    Full List: http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataReferenceDimensionsMetrics.html
  • 64. Métricas por Categorías
    41
    E-Commerce
    Content
    Site Usage
    AdWords
    Site Usage
    ROI
    RPC
    Margin
    Fuente Google
  • 65. Dimensiones e indicadores
    http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99118
    http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99021
  • 66. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 67. Fuente Google
  • 68. Tarea nº 1 Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan?¿Te mereces que te compren tu producto o servicioy no el de tu competencia?Tienes una cuenta de resultados:¿Cuánto puedo gastar?¿Cuánto voy a ingresar?¿Cómo lo voy a medir y optimizar?
  • 69. Define objetivos. Muy importante!!!Define qué quieres que haga el usuario
  • 70. Objetivos
    • Descarga de un impresooprograma
    • 71. UnaVenta
    • 72. Contactovíaformulario
    • 73. Alta boletín
    • 74. Se les puedeasingar un valor
  • Landing
    Utiliza redireccionamientos.
    Formulario
    Confirmación
  • 75. Usuar los Redireccionamientos
    Fuente: Google
  • 76. La importancia de establecer objetivos medibles
    Al partir de cero en la analítica web, es normal no tener muchas referencias de si lo que hacemos está bien o mal.
    ¿Somos capaces de cuantificar nuestros objetivos desde cero?
    - Mi objetivo es aumentar las ventas
    - Mi objetivo es aumentar las ventas un 30%
    · Para ello, debo conseguir un 50% más de tráfico de pago y un 30% más de tráfico orgánico
  • 77. 2
    1
    3
    Navegar
    Success Online
    Convertir
    Online-Success
    Este es el anuncio
    Que todos utilizamos!
    www.companyx.com
    • Unique Call to action
    • Sale, Lead, Branding, etc.
    Y otras campañas de Marketing
    O…….. Lo que es lo mismo
    Encontrar
    51
  • 78. Indicadores para los objetivos
    Una vez decidido un objetivo medible, es recomendable establecer indicadores que faciliten el seguimiento del objetivo.
    Si el objetivo es, por ejemplo, el incremento de contactos a través del sitio web, podremos generar tantos indicadores como queramos:
    % de conversión de contactos logrados
    Nº de contactos logrados
    % de contactos respecto a visitas de tráfico directo.
    % de contactos respecto a usuarios de Madrid.
    Ratio de conversiones en inglés.
    Días previos hasta el envío del contacto.
    Etc.
  • 79. Redireccionamientos
    Es unaextensión de un objetivo
    Son pasospredefinidos
    E.j. Solicitud de certificado
    Hace un seguimeinto del proceso de conseguir el objetivo
    Observarpuntosnegrosdentro del proceso
    Son necesariosvariospasos?
  • 80. Hacer el seguimiento del proceso
  • 81. Configurarobjetivos
    55
  • 82. 20 objetivos por perfil
  • 83. Tarea 2.Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes.¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente?Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.
  • 84. AMAT
    Adquisición
    Medición
    Análisis
    Testing
    Visitantes = Posibles Conversiones
    Abandonos
    No abandonos
    Abandonos
    Conversiones
    La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer
  • 85.
  • 86. Annotations
    60
  • 87. 61
    Consulta por fechas
  • 88. 62
    AdWords
  • 89. Integración de Adwords con Googke Analytics
  • 90. La herramienta de creación de etiquetas
    Ejemplo de URL para Google Analytics:
    http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578
    http://www.xx.xx/index.php?utm_source=netaffiliation&utm_medium=afiliacion&utm_campaign=campaña1
  • 91. Gestión de campañas
  • 92. 3# Conoce quiénes son los usuarios de la webSerá más fácil convertirlos en clientes. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.
  • 93. Saber qué busca la gente
  • 94. Site Search
    68
  • 95. Palabras de branding Vs no branding
  • 96. 70
    Dimensionessecundarias
  • 97. Aplicarfiltrosavanzados a los informes
    71
  • 98. Fuentes de tráfico: Reports & Dimensions
    Reports
    Fuente Google
  • 99. Advanced Segmentation
    73
  • 100. Informespersonalizados
    74
  • 101. 4 # Divide ysegmenta la informaciónEs másfáciltrabajar con datossegmentados. Campañas, tipos de usuarios, contenidos..etc
  • 102. Perfilesyfiltros
    • Muyinteresanteparadaracceso a parte del site
    • 103. Permitedarnosacceso solo a la informaciónquenecesitamos
    • 104. Segmentan los datos (Ej. accesosólo a la sala de prensa)
    Filtros
    • Análisis en profundidad
    • 105. Filtrar los datos en función de nuestrasnecesidades
    • 106. Se empiezan a recoger los datosunavez se apliquen los filtros a la los datos.
    • 107. Hay filtrospredefinidosypersonalizados
    • 108. Ojoque no hay vueltaatrás.
    Recomendado: Tener un perfil con todos los datos
  • 109. 77
    Diapos: Google
  • 110. No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros.
    Perfil con Filtrosyobjetivos
    Ej Solo orgánico, visitantesnuevos, tráficointerno, de PPC, de Madrid…etc
    Perfiles en base a departamentosy roles.
    Política de permisos
    Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.
  • 111. Filters
    Filtrosprincipales:
    • Exclude internal IP’s
    • 112. “cpc” only
    • 113. Limited geography
    79
  • 114.
  • 115. Entender los informes
    Entender los informes por páginas
    Entender los informes por títulos
    Pásale la info a GA
  • 116. 82
    Fuente Google
  • 117. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 118. La importancia de definir la implementación de GA
  • 119. Metodología
    Consultoría
    * Responder cuestionario de negocio
    y resolver dudas puntuales
    Sesiones formativas
    Definición de objetivos
    * Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores.
    • Definición de informes
    • 120. Definición cuadro de mandos
    Marcado páginas
    Conf. código
    * Soporte en el marcado de las páginas
    * Personalización del código
    Análisis global de informes
    * Distribución de los informes * Revisión y control de calidad
    Formación+Seguimiento+soporte
    • Decisiones y tareas cliente/consultor
  • Erroresmáscomunes
    No etiquetar las campañas ni definir objetivos
    No trabajar con redireccionamientos (embudos)…
    URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)
    Estructura y nomenclatura de los directorios…
    No estar bien implementadas las migas de pan…
    Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…
    No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip…
    Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …
    Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros
  • 121. Erroresmáscomunes
    No vincular la cuenta de GA con la de Adwords
    No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)
    No trabajar con anotaciones
    No segmentar la información…(terrible!!!)
    No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…
    No realizar memoria de implementación
    Cambiar el código con un rediseño (muy de agencia)
  • 122. Trasladar los objetivos de negocio a la herramienta
    PARTE DE NEGOCIO
    • Recogida de información y requerimientos en este documento
    • 123. Trasladarlo a un entorno métrico
    • 124. Definir los indicadores
    PARTE TÉCNICA
    • Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA
    • 125. Especificaciones especiales para algunos informes
    88
  • 126. DEFINICIÓN
    IMPLEMENTACIÓN
    POST - IMPLEMENTACIÓN
  • 127. Tipos de indicadores
    Existen tres grandes posibilidades de indicadores:
    Promedios
    Porcentajes
    Tasas
  • 128. Promedios
    Algunos promedios interesantes para la analítica web:
    Promedio de páginas vistas por visita
    Promedio de visitas por usuario
    Promedio de coste por usuario
    Promedio de coste por visita
    Promedio de coste por conversión
    Promedio de beneficio por usuario
    Promedio de beneficio por visitante
    Promedio de CTR por cada campaña de pago
    Promedio de búsquedas internas por visita
  • 129. Porcentajes
    Algunos porcentajes interesantes para la analítica web:
    Porcentaje de usuarios nuevos y recurrentes
    Porcentaje de clientes nuevos y recurrentes
    Porcentaje de usuarios segmentados (por fuente de tráfico, por ubicación, etc.)
    Porcentaje de visitas de poco, medio o mucho tiempo en el sitio.
    Porcentaje de visitas de poco, medio o muchas páginas vistas en el sitio.
    Porcentaje de visitas de poca, media o mucha frecuencia.
    Porcentaje de conversiones de visitantes (o clientes) nuevos y recurrentes.
    Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda.
    Porcentaje de páginas de búsqueda con 0 resultados.
  • 130. Revisión de la configuración con el usuario
  • 131. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 132.
  • 133.
  • 134.
  • 135.
  • 136.
  • 137.
  • 138. Y 2 blogs
    http://analytics.blogspot.com/
    http://central-de-conversiones.blogspot.com
  • 139.
  • 140. Sobre la analítica Web y aquellos tiempos lejanos
    ¿Cómo me ha ayudado la analítica Web?
    ¿Cómo funciona Google Analytics?
    Lo básico y más importante para trabajar con GA
    Una metodología que puede funcionar…
    La ayuda on line en GA…
    Bibliografía recomendada
  • 141. Bibliografía
    Avinash Kaushik – Analítica Web 2.0
    Analítica web
    Bibliografía
  • 142. Bibliografía
    Analítica web
    Bibliografía
    Avinash Kaushik – Web Analytics: An Hour a Day
  • 143. Bibliografía
    Analítica web
    Bibliografía
    Eric T. Peterson – Web Analytics Demystified
  • 144. Bibliografía
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    Bibliografía
    Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators
  • 145. Bibliografía
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    Bibliografía
    Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics
  • 146. Bibliografía
    Analítica web
    Bibliografía
    Justin Cutroni – Google Analytics
  • 147. Bibliografía
    Blogs sobre Analítica web
    Otros recursos
    http://www.kaushik.net/avinash/
    http://analytics.blogspot.com/
    http://central-de-conversiones.blogspot.com/
    http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
    http://www.kissmetrics.com/
    http://www.google.com/support/analytics/?hl=es
    http://www.google.com/support/conversionuniversity
    http://www.youtube.com/user/googleanalytics
  • 148. Gracias
    Guillermo Vilarroig
    gvila@overalia.com
    Twitter: #g_vilarroig