Social Media Analytics con Google Analytics

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Presentación en el Google Analytics User Conference de Madrid 2012. en esta presentación explico como funciona el nuevo módulo de medición de social media en Google Analytics. Desde la configuración hasta los tipos de informes. Pongo ejemplos de un caso práctico de contenidos (recetas) creadas por usuarios.

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Social Media Analytics con Google Analytics

  1. 1. Social Media Analytics Con Google Analytics _trackSocial() Overalia is certified partner:Guillermo VilarroigSocio co-fundador#g_vilarroig
  2. 2. 2
  3. 3. Sobre Social Media Analytics
  4. 4. Esquema del proyecto SERRATS Fase I Fase IIGestión de la Reputación Auditoria: saber la situación actual y respecto a la competencia Monitorización: escuchar las conversaciones en la red Set up Procesos: Flujos de actuación Actores Procesos Alertas y crisis Escuchar Medición: Definir los indicadores de control IndicadoresDefinición de estrategia Estrategia en medios sociales Análisis y medición Metodología de medición: basada en los Informe indicadores de control. monitorización Resultados en Panel de Control Ajustes Estrategia estrategia Posición de marca Acciones de marca Implementación Mejorar visibilidad y notoriedad Blog propio Acciones Transmitir valores sala prensa de campañas redes sociales marca plan de contenidos Dialogo público objetivo Dinamizar conversaciones Comunity manager Dinamizar redes sociales Convers Campañas RRPP aciones Otras campañas Buena reputación + visibilidad+ notoriedad + (buen producto) = mayores ventas
  5. 5. Sobre Social Media Analytics
  6. 6. Sobre Social Media Analytics Bonito del Bonito del norte norte Atún Ventresca Anchoas
  7. 7. garbancita. garbancita.blogspot.com
  8. 8. Sobre Social Media Analytics twitter.com/serrats Miro fijamente una patata. Pienso que puede convertirse en esto http://bit.ly/MS9xkO y salgo corriendo a garbancita.agua :D // (Era una patata cortada hervir en milhojas, muy original) Si encontramos el mismo pintxo en el local mas cool y en la tasca más añeja, por algo será http://kcy.me/ak27 Por ella no pasan lo años //(Una Gilda)Fumata blanca. El gran maestre gourmet www.flickr.com/photos/bonito-del-norte-serratsha salido de la cocina mesando su bigotilloy ha proclamado ganador del mes:http://kcy.me/9n2g // (Para anunciarganador del mes)
  9. 9. Sobre Social Media Analytics 11
  10. 10. Sobre Social Media Analytics“Social Analytics is data about how people engage with your content through social networks, both on and off your website”. Fuente: Google
  11. 11. 1. Social Media Analytics con Google Analytics2. Revisión de los informes4. La parte técnica. El etiquetado3. Segmentación. Divide y vencerás5. Conclusiones
  12. 12. Sobre Social Media Analytics¿Cómo medir el impacto económico de las redes sociales? ¿Cómo integrarlo con el resto de informes? ¿Qué métricas debo utilizar? ¿Dónde está la pasta?
  13. 13. Sobre Social Media AnalyticsIdentificar cuáles son las redes que están generando mayor y mejor tráfico
  14. 14. Sobre Social Media Analytics Descubrir cómo y dónde losusuarios están compartiendo tus contenidos
  15. 15. Sobre Social Media Analytics_trackSocial()
  16. 16. Sobre Social Media AnalyticsFuentes (redes) y Top PáginasConversiones asistidas y conversiones asistidas en la última interacciónInteracciones en la página y fuera de ella (plugins) Social Media Flows Charts
  17. 17. Sobre Social Media Analytics Fuente: Justin Cutroni
  18. 18. 1. Sobre Social Media con Google Analytics2. Revisión de los informes
  19. 19. Revisión de los informes
  20. 20. Revisión de los informesDefine muy bien tus objetivos
  21. 21. Revisión de los informes
  22. 22. Revisión de los informesAnalytics Social Data Hub
  23. 23. Revisión de los informes
  24. 24. Revisión de los informes
  25. 25. Revisión de los informes
  26. 26. Revisión de los informes
  27. 27. Revisión de los informes
  28. 28. Revisión de los informes
  29. 29. Revisión de los informes El número de conversiones para el que este canal fue la conversión en última interacción.El número de conversiones para el que este canalapareció en la ruta de conversión, pero no fue laconversión en última interacción. Un valor próximo a 0 indica que este canal funcionó principalmente como la conversión en última interacción. Un valor próximo a 1 indica que este canal funcionó principalmente tanto mediante clics de contribución como a través de la conversión en última interacción. Cuanto más supere este valor a 1, en mayor grado habrá funcionado este canal mediante clics de contribución.
  30. 30. Revisión de los informes
  31. 31. Revisión de los informesComparar los volúmenes de tráfico y los patrones de visitas
  32. 32. 1. Sobre Social Media2. Sobre los informes4. La parte técnica. Etiquetado.
  33. 33. La parte técnica. Etiquetado La importancia de la recogida de datosAnalytics Social Data Hub GATC Social Tracking Method _trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)
  34. 34. La parte técnica. Etiquetado
  35. 35. La parte técnica. Etiquetado GATC Social Tracking Method _trackSocial (network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)_gaq.push([_trackSocial, facebook, like, ’www.bmw-motorrad.es/es/es/index.html]);
  36. 36. 1. Sobre Social Media con Google Analytics2. Sobre los informes Track Social ()3. Etiquetado necesario3. Segmentación. Divide y vencerás.
  37. 37. Segmentación. Divide y vencerásSúper Randy de Seomoz: http://goo.gl/tvmtk
  38. 38. Segmentación. Divide y vencerás
  39. 39. Segmentación. Divide y vencerás
  40. 40. 1. Sobre Social Media2. Sobre los informes3. Segmentación. Divide y vencerás4. La parte técnica. Etiquetado5. Conclusiones
  41. 41. Conclusiones
  42. 42. Conclusiones Simplificar = NO más de 10 KPIs Medir la visibilidad/Audiencia Medir la Actitud/Sentimiento Medir la Influencia/Autoridad Medir la Respuesta /Conversión Medir el Valor/RetornoSólo mido lo necesario By Jim Stern: Social Media Metrics
  43. 43. Conclusiones Algunos ejemplos de KPIhttp://econsultancy.com/uk/blog/4887-35-social-media-kpis-to-help-measure-engagement
  44. 44. ConclusionesSúper Justin Cutroni: http://goo.gl/tvmtk
  45. 45. ConclusionesPlanificación y estimación de trafico Vs ingresosEn base a fuentes de tráfico y a lo que ha pasado en años anteriores
  46. 46. Conclusiones Eric T. Peterson - The Big Book of Key Performance Indicators
  47. 47. ConclusionesPorcentajes :: medias :: Ratios
  48. 48. Conclusiones Brian Clifton – Advanced Web Metrics with Google Analytics
  49. 49. ConclusionesJustin Cutroni – Google Analytics
  50. 50. Conclusiones c. DashboardsSimplificar la información para que se pueda digerir y aprovechar Ojo con la parálisis por análisis
  51. 51. ConclusionesSocial Media Metrics: How to Measure and Optimize Your Marketing Investment

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