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Analítica web Overalia Máster Comunicación Corporativa UPV/EHU 2012
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Analítica web Overalia Máster Comunicación Corporativa UPV/EHU 2012

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Presentación sobre analítica web utilizada por Guillermo Vilarroig, co-fundador de Overalia, en el máster de comunicación corporativa de la UPV/EHU 2012.

Presentación sobre analítica web utilizada por Guillermo Vilarroig, co-fundador de Overalia, en el máster de comunicación corporativa de la UPV/EHU 2012.

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  • 1. Analítica web7 de noviembre 2011 :: Guillermo Vilarroig formación
  • 2. Objetivos• Tener claro de qué va esto. ¿Para qué medir?• Conocer el interfaz de Google Analytics• Entender cómo interpretar los datos y “actuar en consecuencia” Analítica Web 2
  • 3. índice• Sobre la analítica web. Conocer lo básico• Controlar la herramienta. Funcionalidades• Funcionalidades. Sacarle chispas• Metodología y Administración. Orden• Construir un caso. Vosotros!! ;) Analítica Web 3
  • 4. Casos para trabajar con vosotros Analítica Web 4
  • 5. ACTO 1Sobre la analítica web. Conocer lo básico Analítica Web 5
  • 6. Qué es la analítica web““Web Analytics is the measurement, collection, analysis andreporting of Internet data for the purposes of understanding andoptimizing Web usage”.WAA Analítica Web 6
  • 7. Qué es la analítica web Visitors = Possible Conversions No exits Exits Exits Conversions AMAT(acquisition, measurement, analysis and testing) Analítica Web 7
  • 8. Tipos de medición Analítica Web 8
  • 9. Tipos de medición Analítica Web 9
  • 10. Tipos de medición Analítica Web 10
  • 11. Tipos de medición Analítica Web 11
  • 12. Tipos de medición 1LOGS 3 2 2 3 Analytics User Page Server Log software 1TAGS 3 2 User Page Server 3 4 Analytics Tag software Analítica Web 12
  • 13. Capturar los datos…Aunque la analítica es Plug and Play, necesitastener en cuentaalgunosaspectos en Analítica Web la implementación 13
  • 14. Capturar los datos… Analítica Web 14
  • 15. Capturar los datos… Analítica Web 15
  • 16. Capturar los datos… Analítica Web 16
  • 17. Capturar los datos… Analítica Web 17
  • 18. Capturar los datos… Analítica Web 18
  • 19. ¿Cómo funciona Google Analytics? Analítica Web
  • 20. Capturar los datos… Analítica Web 20
  • 21. La necesidad de definir objetivos Analítica Web 21
  • 22. La necesidad de definir objetivos Analítica Web 22
  • 23. Las opciones de segmentación Analítica Web 23
  • 24. ACTO 2Controlar la herramienta. Funcionalidades básicas Analítica Web 24
  • 25. Analítica Web 25
  • 26. Análisis Analítica Web 26
  • 27. Análisis. Tradicional Analítica Web 27
  • 28. Análisis. Flowcharts Analítica Web 28
  • 29. Análisis. Tiempo real Analítica Web 29
  • 30. Análisis. Tiempo real Analítica Web 30
  • 31. Análisis. Informes personalizados Analítica Web 31
  • 32. Análisis. Informes personalizados Analítica Web 32
  • 33. Análisis. Segmentos avanzados Analítica Web 33
  • 34. Análisis. Segmentos avanzados Analítica Web 34
  • 35. Análisis. Paneles ad hoc Analítica Web 35
  • 36. Análisis. Paneles ad hoc Analítica Web 36
  • 37. Análisis. API Analítica Web 37
  • 38. Análisis. API Analítica Web 38
  • 39. Análisis. Intelligent, Alertas Analítica Web 39
  • 40. Análisis. Intelligent Analítica Web 40
  • 41. Análisis. Alertas Analítica Web 41
  • 42. Análisis. Variables personalizadas Analítica Web 42
  • 43. Análisis. Variables personalizadas Analítica Web
  • 44. Contenido Analítica Web 44
  • 45. Contenido. Secciones Analítica Web 45
  • 46. Contenido. Site Search Analítica Web 46
  • 47. Contenido. Site Search Analítica Web 47
  • 48. Contenido. Navegación y clics Analítica Web 48
  • 49. Contenido. Navegación y clics Analítica Web 49
  • 50. Contenido. Navegación y clics Analítica Web 50
  • 51. Contenido. Eventos Analítica Web 51
  • 52. Contenido. Eventos Analítica Web 52
  • 53. Contenido. Gestión Adsense Analítica Web 53
  • 54. Contenido. Velocidad Analítica Web 54
  • 55. Contenido. Velocidad Analítica Web 55
  • 56. Contenido. Analítica de la página Analítica Web 56
  • 57. Contenido. Analítica de la página Analítica Web 57
  • 58. Móviles Analítica Web 58
  • 59. Móviles. Plataformas Analítica Web 59
  • 60. Móviles. Plataformas Analítica Web 60
  • 61. Móviles Analítica Web 61
  • 62. Móviles Analítica Web 62
  • 63. Conversiones Analítica Web 63
  • 64. Conversiones Analítica Web 64
  • 65. Conversiones. Objetivos Analítica Web 65
  • 66. Conversiones. Objetivos Analítica Web
  • 67. Conversiones. Objetivos Analítica Web
  • 68. Conversiones. Objetivos Landing Form Confirmation Analítica Web
  • 69. Conversiones. Objetivos Analítica Web
  • 70. Conversiones. Comercio electrónico Analítica Web 70
  • 71. Conversiones. Comercio electrónico Analítica Web 71
  • 72. Conversiones. Embudos multicanal Analítica Web 72
  • 73. Conversiones. Embudos multicanal Conversiones. Objetivos Flow charts, donde puedes personalizar los flujos de tráfico y cruzarlos con tus objetivos.Fuente:Google Analítica Web
  • 74. Conversiones. Embudos de conversión Analítica Web 74
  • 75. Conversiones. Embudos de conversión Analítica Web
  • 76. Social Analítica Web 76
  • 77. Social Analítica Web 77
  • 78. Social Analítica Web 78
  • 79. Social Analítica Web 79
  • 80. Publicidad Analítica Web 80
  • 81. Publicidad Analítica Web 81
  • 82. Publicidad Analítica Web 82
  • 83. Publicidad Analítica Web 83
  • 84. Publicidad Analítica Web 84
  • 85. Publicidad Analítica Web 85
  • 86. Publicidad Analítica Web 86
  • 87. ACTO 3Funcionalidades de los informes. Para sacarles chispas!! Analítica Web 87
  • 88. Interface Analítica Web 88
  • 89. Analítica Web 89
  • 90. Interface Analítica Web 90
  • 91. Comparación rango de fechas Analítica Web 91
  • 92. Comparación rango de fechas Analítica Web 92
  • 93. Comparación rango de fechas Analítica Web 93
  • 94. Anotaciones Analítica Web 94
  • 95. Exportar datos Analítica Web 95
  • 96. Seguimiento diario Analítica Web 96
  • 97. Alertas Analítica Web 97
  • 98. Programación de informes Analítica Web 98
  • 99. Filtrar datos en los informes Analítica Web 99
  • 100. Tipos de gráficos Analítica Web 100
  • 101. Cruzar datos (dimensiones y métricas) Analítica Web 101
  • 102. Cruzar datos (dimensiones y métricas) Analítica Web 102
  • 103. Cruzar datos (dimensiones y métricas) Analítica Web 103
  • 104. ACTO 4Administrar. Para poner orden!! y Metodología Analítica Web 104
  • 105. Metodología Consultoría * Responder cuestionario de negocio y resolver dudas puntuales Sesiones formativas Definición de objetivos * Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores. •Definición de informes •Definición cuadro de mandosMarcado páginas Conf. código* Soporte en el marcado de las páginas * Personalización del código Análisis global de informes * Distribución de los informes * Revisión y control de calidad Formación+Seguimiento+soporte •Decisiones y tareas cliente/consultor Analítica Web 105
  • 106. La importancia de definir la implementación de GA Analítica Web 106
  • 107. Metodología Analítica Web
  • 108. Definir 3 informes en base a tres perfiles Visión general de resultados (muy general) •Costes generales por visitas Ejecutivo •Cualificación de tráfico (en base a eventos, nº pag o conversiones) •Visitas con conversiones y microconversiones •Coste de visitas por campañas Revisión de adquisición y calidad de usuarios Marketing •Tendencias de tráfico y usuarios únicos •Informes de fuentes de tráfico cruzados con conversiones •Informes de campañas •Visión general de la calidad del tráfico en base al tipo de tráfico Cómo los usuarios consumen los contenidos •Segmentos de usuarios en base a contenidos(jóvenes, niños, discapacitados…) Contenidos •Calidad de usuarios en top content en base a los ámbitos o temas •Usuarios con eventos (vídeos, visitas virtuales) •Top descargas •Búsquedas internas •Calidad de usuarios Analítica Web
  • 109. Informes ejecutivosVisión general en base a resultadosSe trata de dar de un vistazo una visión general de resultados (objetivos) y costes asociados. La finalidad es la valoración desde el punto de vista de negocio El informe no puede tener más de una página con de 6 a 10 datos: •Datos más importantes (orientados a objetivos y costes) •Impacto que tienen (qué consecuencia tienen esos datos) •Acciones de mejora (qué proponemos en base a esos reultados) Analítica Web
  • 110. Informes Marketing Entender la adquisición y calidad del tráfico *Comportamientos y calidad de usuarios Vs tipo de tráfico •Efectividad Usuarios que provienen de redes sociales •Efectividad tráfico directo y Branding (vía Seo) •Efectividad tráfico pagado (campañas agregado) •Efectividadtráfico Adwords •Efectividad tráfico campañas off line Estos datos se muestran agregados en una gráfica comparativa Segmentos de usuarios con mayor visitas •Recurrentes •Por tipo de perfil (jóvenes, ancianos, discapacitados…) •Por tipo de contenido*Comportamientos y calidad de usuarios Vs tipo de tráficoLa calidad del tráfico se definirá en base a una serie de parámetros técnicos, como son la duración y profundidad de la visita y los objetivosrealizados. Analítica Web
  • 111. Informes ContenidosUso y calidad de los contenidos por tipos de usuarios Valoración de la calidad de los contenidos en base a perfiles de usuarios •Métricas de calidad (profundidad, latencia, tiempo en el sitio) •Orientación a objetivos (vistas con vídeo, espacios virtuales) •Orientación por perfil de usuario (ámbitos y personas) Valorar tendencias •Comparar datos en base a calendario de acciones •Comparación de datos en contexto por tiempo y otras métricas (qué funciona en una sección y que no funciona en base a la calidad de las visitas). Analítica Web
  • 112. ACTO 5Ejemplos. Prácticos!! Analítica Web 112
  • 113. Eskerrikasko! gvila@overalia.com eli@overalia.com david@overalia.com formación 113

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