Analítica Web con Google analytics universidad_alicante

Universidad de Alicante Hablamos sobre Google Analytics 10 de mayo de 2010 Guillermo Vilarroig Director Overalia

Índice Sobre la analítica Web Sobre Google Analytics Cómo funciona GA Principales funcionalidades Metodologia implantación Errores más comunes Lo que tienes que tener claro… Otras herramientas 0

… Recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de la organización.
Qué es la analítica Web

Sobre la Analítica Web 1

Esos años oscuros Sobre la Analítica Web…

El mundo analítico estaba dominado por los logs
Y gobernado por los departamentos de informática
Ahora llamados IT
Nadie de Marketing asomaba la cabeza por ahí

Y una gran crisis Después de varios años en la época oscura … Con unos pufos importantes Palabras claves: .com # año 2000 MEGA importantes!!

Igual a alguno les suena esto……. Pantallazo de la herramienta webalizer En 1997 se pusieron de moda los contadores… Unos relojes que hacían seguimiento de las visitas Afortunadamente duraron muy poco tiempo … 1994 primeros analizadores de logs…….herramientas gratuitas Analog, Awstats Webalizer son algunos ejemplos Webtrends herramienta que lidera el mercado. Contadores

Se empieza a duplicar la inversión publicitaria On Line Vimos la luz… Se hizo la luz… El comercio electrónico empieza a despegar… Y va como un tiro….

Cómo funcionan los logs y los tags Usuario Página Servidor Log Software de analítica Software de analítica Usuario Página Servidor Tag 1 2 3 2 3 1 2 3 3 4 LOGS TAGS

Basados en LOGS
Beneficios
Se pueden analizar datos históricos.
No hay problema con los firewall.
Contabiliza ancho de banda y descargas de archivos.
No hay problema con la privacidad de datos.
Sistema propietario sin depender de terceros.
Basados en TAGS
Beneficios
Mayor información del usuario (parámetros de diseño, usuarios recurrentes,…).
Más fácil segmentar usuarios y eventos.
Puedes ver datos en tiempo real.
Inconvenientes
Con algunos firewalls tiene problemas.
Si etiquetas mal los tags, pierdes la inf.
Los robots ignoran los tags y no hay registro.
Inconvenientes
No registra accesos a través de proxys o caches.
No ofrece parámetros de diseño (resoluciones, etc.)
Implantación especial en eventos (descargas, flash, vídeo..)

Sobre Google Analytics 2

2005. Evolución a la versión 6 On Demand (según tendencia de mercado) Sistema de informes on line Precio: 495$ mes Se anuncia la versión en software para el mismo año.

Marzo 2005. Google Adquiere Urchin Fuente Wikipedia Urchin fue la adquisición nº 18

En noviembre Urchin On Demand se convierte en la primera versión de Google Analytics

En 2006, Google lanza Web Site Optimizer La combinación 11 es la que mejor funciona Interface muy intuitiva en base a barras de colores Ésta es la versión original

El equipo de Urchin se integra en Google Mejoras sistemáticas cada 3 meses Nuevo interface ultramejorado
Reordenación de todas las métricas
Comparación de periodos e indicadores
Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js
Bloque de informes de internal site search
Bloque de informes de Event tracking (aplicaciones 2.0: play video, scrolls..)
Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades

Golpe de efecto de Google: pone a Google Analytics como una herramienta avanzada con funcionalidades que hasta la fecha habían sido un argumento de venta para otros competidores. Las distancias con herramientas de un nivel superior se acortan.
Segmentos avanzados
Informes personalizados
Integración con Adsense
Motion Charts
Api
Año 2008. Nuevas funcionalidades Enterprise

Otro golpe de efecto de Google: Nos sorprende aplicando mejoras, como estadísticas para móviles que automatizan el seguimiento mediante alertas y potencian la segmentación de los datos mediante variables personalizadas
Aumenta a 20 los objetivos por perfil
Intelligent: alertas manuales y mediante algoritmo
Filtros avanzados en informes de contenidos
Variables personalizadas!!!
Recopila datos de smart phones
Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas

Actualización del código Javascript, más rápido y potente. NO da errores si no se carga del todo la página y no envíalos datos.
Galeria de aplicaciones (38)
Más informes de Adwords en GA
Nuevo código asíncrono más rápido
Año 2010. Nuevas funcionalidades avanzadas II

Evolución de la analítica web

Cómo funciona Google Analytics y principales funcionalidades 3

¿Cómo funciona Google Analytics?

Página vista = a cada vez que se carga una página Por ejemplo si alguien accede a tu página A, luego a la B y luego vuelve a la A, son tres páginas vistas.

Visita o sesión es un periodo de interacción entre un navegador y una web. Si cierras el navegador o está inactivo en 30 minutos se cierra la sesión. Por ejemplo si estás en tu páginas navegando, y recibes una llamada y no interacciones en 30 minutos, al minuto 31, se contabilizará otra sesión o una segunda visita.

Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario.

Generalmente las métricas de usuarios únicos son más pequeñas que las visitas y las páginas vistas. Por eso hay más información en los informes de contenidos. Por ejemplo, 1 usuario o visitante puede visitar 2 veces el sitio web y generar un total de 5 páginas vistas.

Una página vista es definida como una página ejecutada por el código de GA. Si el usuario recarga de nuevo esa página contará como otra página vista. Si el usuario navega por diferentes páginas y luego vuelve a la inicial, también se conatrá como una página vista. Una página vista única representa el número de visitas que se realiza a una página. Si esa página se ha visto tres veces en esa visita, GA contabilizará 3 páginas vistas y una única página vista.

Usuarios únicos absolutos, representa número de cada visitante durante un periodo de tiempo. Si un usuario accede en ese periodo, 5 veces y un usuario B, accede sólo 1 vez, GA contabilizará 2 usuarios únicos absolutos. Lo identifica mediante una única cookie personalizada. Usuarios nuevos Vs a recurrentes, contabiliza todos los usuarios, pero identifica mediante la cookie si es su primera visita o una segunda, tercera o cuarta

Las páginas vistas se pueden encontrar en visión egenral de usuarios y en bloque de informes de contenido. La mayoría de los otros informes hace referencia a páginas vistas por visita. Páginas vistas únicas está accesible solo desde el bloque de contenidos.

Hay que controlar el glosario básico
Usuarios (o visitantes): Un visitante único es aquel identificado por la cookie de Google Analytics, mediante un ID de primera vista, que combinado con un sistema de reconocimiento de ese ID forman un ID único de usuario.
Visitas : El número de visitas que recibe su sitio web
Página vista : Total de páginas visitadas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan.
Páginas/visita : Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan
Páginas vistas únicas : El número de visitas durante las cuales se ha accedido a una o varias de estas páginas.
Tiempo en el sitio : el porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
Porcentaje de rebote : porcentaje de visitas que han consultado una sola página de esta página o grupo de páginas
Porcentaje de salidas: el porcentaje de abandonos del sitio que se han producido en esta página o grupo de páginas.
ETC…

Principales funcionalidades 3.1.

Un interface fácil de usar

Selección de rango de fechas

Combinar dos métricas utilizando los gráficos para ver tendencias

Acceso a administrar los segmentos

Panel personalizable como cuadro de mandos

Automatización del envío de cuadro de mandos
Direcciones a las que se le envía el cuadro de mandos
Distribución automatizada de los distintos cuadros de mando en función de:
Contenidos y secciones
Segmentos de usuarios
Roles y responsabilidades
Exportar y enviar los informes - -

Análisis de las fuentes de tráfico hacia el sitio web

Trabajar con Campañas http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55578&hl=en

Gestión de campañas

Saber qué busca la gente

20 objetivos por perfil

Analizar paso a paso cada objetivo

Hacer el seguimiento del proceso

Analizar la tipología de usuario

Seguimiento de accesos vía móvil aunque no ejecuten el Javascript Incluir código PHP, Perl, JSP y ASPX en el site .

Intelligent : alertas por algoritmo o manuales Anotaciones

Nivel avanzado 3.2.

Trabajar con Segmentos Perfiles, filtros y Los segmentos avanzados http://www.youtube.com/watch?v=wu8YzF0AM14&feature=PlayList&p=AFDC0271A9E3C759&index=0

Perfiles y filtros
Muy interesante para dar acceso a parte del site
Permite darnos acceso solo a la información que necesitamos
Segmentan los datos (Ej. acceso sólo a la sala de prensa)
Filtros
Análisis en profundidad
Filtrar los datos en función de nuestras necesidades
Se empiezan a recoger los datos una vez se apliquen los filtros a la los datos.
Hay filtros predefinidos y personalizados
Ojo que no hay vuelta atrás.

No hay Filtros: Perfil de seguridad con 0 filtros. Perfil con Filtros y objetivos Ej Solo orgánico, visitantes nuevos, tráfico interno, de PPC, de Madrid…etc Perfiles en base a departamentos y roles. Política de permisos Acceso a todos los perfiles en 2 minutos.

Configuración de tablas a través de medias y dimensiones personalizadas Creación de segmentos adhoc en base a Dimensiones e indicadores

Creación de segmentos de usuarios de forma sencilla

Acceso a administrar los segmentos

Los informes personalizados http://www.youtube.com/watch?v=NGgl137x3Yw&feature=PlayList&p=AFDC0271A9E3C759&index=2

Personalization completa de acceso a informes Informes personalizables adhoc en base a todas las métricas e informes. Creación adhoc de todos los reportes para añadirlos al perfil de usuario. y/o departamento

Cada usuario tiene sus informes personalizados y los puede poner en su panel personal o enviarse sus datos por mail en determinados formatos de forma programada.

Lo que hay que tener en cuenta Dimensión Categoría por la que puede segmentar su informe para analizar sus datos (por ejemplo, fuente o medio). Normalmente, las dimensiones se encuadran en las categorías de datos principales definidas en los informes tradicionales de Analytics: Usuarios, Fuentes de tráfico, Contenido, Comercio electrónico y Sistemas. Indicador Hace referencia a los valores o números seleccionados para su informe. Puede elegir cualquier indicador para crear su informe personalizado. No es necesario asociarlos con dimensiones, por lo que no existen restricciones en cuanto a los indicadores que puede utilizar. Sin embargo, cuando sí estén asociados a dimensiones, los indicadores deben ajustarse a la combinaciones de dimensiones e indicadores que señalen las definiciones. Consulte este cuadro para saber qué asociaciones entre indicadores y dimensiones son posibles cuando diseñe un informe personalizado.

Dimensiones e indicadores http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99118 http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=99021

Como los segmentos avanzados, las variables personalizadas son muy flexibles y te permiten:
Ejemplos de aplicación
Usuarios registrados de no registrados
Clientes de no clientes
Campañas vistas por clientes antes de convertir en tu sitio
Segmentar visitantes en base a Landing Page
Variables personalizadas _setVar() Alcances a nivel de usuario, sesión y acción

Filtros avanzados para análisis puntuales

Filtros sobre perfiles

O Tienes un plan o date por….

4 Algunas ideas para la implantación Plan de indicadores Implementación de la herramienta

Consultoría Definición de objetivos Análisis global de informes * Responder cuestionario de negocio y resolver dudas puntuales
Decisiones y tareas cliente/consultor
* Distribución de los informes * Revisión y control de calidad Marcado páginas * Soporte en el marcado de las páginas Conf. código * Personalización del código
* Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores.
Definición de informes
Definición cuadro de mandos
Sesiones formativas Formación+Seguimiento+soporte - -

PARTE DE NEGOCIO
Recogida de información y requerimientos en este documento
Trasladarlo a un entorno métrico
Definir los indicadores
PARTE TÉCNICA
Definición de las variables que tiene que tener el tag de GA
Especificaciones especiales para algunos informes
Trasladar los objetivos a la herramienta

IMPLEMENTACIÓN POST - IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN

Revisión de la configuración con el usuario

Errores más comunes 5

Errores más comunes
No etiquetar las campañas ni definir objetivos
No trabajar con redireccionamientos (embudos)…
URLs y títulos no optimizados… (o demasiado optimizados…)
Estructura y nomenclatura de los directorios…
No estar bien implementadas las migas de pan…
Consecuencia de trabajar con dominios y subdominios…
No etiquetar (onclic) los documentos pdf, office, zip)…
Etiquetar (event tracking) flash, ajax, vídeos …
Dejar un perfil “libre” sin aplicar filtros

Errores más comunes
No registrar actividad smart phones (incluir código)…
No vincular la cuenta de GA con la de Adwords
No Registrar enlaces rotos y páginas de error, (cliente 4x y servidor5x)
No trabajar con anotaciones
No segmentar la información…(terrible!!!)…
No hacer testing de contenidos (si quieres mejorar)…
Leerte las condiciones del contrato (privacidad)…

Vamos a por lo más importante 12 puntos donde tienes que contemplar la analítica WEB 6

Entender lo que hay que medir
Invertimos esfuerzos y presupuesto en SEO y SEM..
Por eso estan importante configurar correctamente GA.
Y por eso es tan importante el prueba/error con Google Web Site Optimizer
AMAT
(adquisición, medición, análisis y testing)
Visitantes = Posibles Conversiones Abandonos Aba ndonos No abandonos Conversiones La eficacia combinada de Google Analytics + Google Web Site Optimizer

1# Ten clara tu propuesta de venta. ¿Tienes un plan? ¿Te mereces que te compren tu producto o servicio y no el de tu competencia? Crea tu cuenta de resultados en base a tu presencia On Line.

2# Identifica quiénes son tus clientes potenciales. Será más fácil dar con ellos. Crea perfiles de usuarios que se ajusten a tu target. Cruza segmentos de usuarios con productos.

3# Analiza a tu competencia antes de empezar. Te ahorrarás tiempo, dinero y disgustos. Posicionamiento en Google, palabras claves que utilizan, creatividades de anuncios, landings, estrategia de campañas, presupuesto.

Es muy importante orientar el diseño de las páginas de destino a la consecución de objetivos directseguros.es 1 lineadirecta.com 2 asesorseguros.com 3 Calcular Seguro Automóvil ¡Ahorra 15% contratando online! Contrata Tu Seguro a mejor precio DirectSeguros.es/Seguro_Automovil fenixdirecto.com 4 arpem.com 5 Seguro Auto Fénix Directo Tu Coche a Todo Riesgo desde 300€. ¡ Terceros con Lunas desde 200€ ! www.FenixDirecto.com/Automoviles Seguro Automovil Tu seguro de coche a terceros desde 179€, y págalo mes a mes www.lineadirecta.com Calcular 15 Seguros Coche Precios de 15 aseguradoras en 3 min Ahorra hasta 500€ en tu seguro www.AsesorSeguros.com Calcule precios online En 15 compañías, compare precios Ranking calidad, seguro automoviles www.arpem.com/

4# Define objetivos. Muy importante!!! Define qué quieres que haga el usuario

3.1 # Utiliza redireccionamientos. Identificarás lo que no funciona Formulario Confirmación Landing

5# Necesitarás Tráfico. Haz un plan de medios y equivócate cuanto antes. ¿Cómo vas a conseguir el tráfico para que se convierta en cliente? Recuerda que hay Buscadores, Display, Afiliados, E-mail Marketing…combínalos todos.

6# Audita qué campañas funciona y cuáles no. Reinvierte en base a resultados. Es muy importante. Trabaja con hipótesis de resultados Optimiza la compra de tráfico .

7# Escucha las conversaciones que tengan que ver con tus productos y marca. Seguro que encuentras oportunidades Monitorizar, Valorar y Participar = Más Vale Prevenir. Hay herramientas. Es rentable hacerlo.

8# Integra el off y el on line . No son empresas distintas. Sé coherente. Orienta tus campañas off line a conversiones on line, genera contenidos, consigue enlaces y gestiona tu reputación. Todos los departamentos están implicados.

9# Optimiza tu oferta mediante las páginas de destino . Prueba y error. Tines que conseguir encontrar qué diseño, oferta y propuesta de venta, convierte más tráfico en visitas.

10 # Divide y segmenta la información Es más fácil trabajar con datos segmentados. Campañas, tipos de usuarios , contenidos..etc

11# Hazlo simple. Trabaja con un plan de indicadores . Te ahorrarás tiempo. Definición del contenido de los cuadros de mando, táctico y estratégico. Key Performance Indicators : métricas con mayor relevancia dentro del nivel táctico Ejemplo: cuantas paginas visito y durante cuanto tiempo lo hizo Key Strategy Indicators: son métricas que determinan el nivel de alcance del objetivo principal de Gipuzoakultura. Ejemplo: valor que nos genera un cliente durante su visita Los otros datos se refieren a informes con indicadores numéricos.

12# Ya has trabajado suficiente. Tómate una copa de … y relájate para celebrar los resultados!!!. Siempre hay margen de mejora. La optimización tiene que ser una actitud. Celebra los éxitos y sigue aprendiendo. Pero diviértete haciéndolo!!

O…….. Lo que es lo mismo Encontrar Demostrar como los usuarios encuentran tu sitio web, cómo navegan y si se consigue la conversión. Gráfico de Google • Unique Call to action Navegar 2 Success Online 1 Online-Success Este es el anuncio Que todos utilizamos! www.companyx.com Y otras campañas de Marketing • Sale, Lead, Branding, etc. Convertir 3

Otras herramientas… On site analisis Social media Competencia 7

Herramientas Comportamiento Optimización Competencia Encuestas

Seguimiento de los canales RSS
Herramienta a utilizar Feed Burner
Seguimiento de cada uno de los canales RSS que disponga la Web
Seguimiento RSS - -

Multimedia: Toubemogul
Ventajas:
Desde un único punto se puede distribuir y medir el contenido multimedia en las plataformas que os hemos propuesto.
www.tubemogul.com - -

Medición de la difusión y participación Estadísticas agregadas por canales y plataformas Simplificamos la gestión del material Multimedia - - D. MEJORAS

Otras Funcionalidades Sistema analítico para conocer al usuario Grabación del comportamiento del usuario Saber dónde hacen clic Conocer que contenidos son mejores (link analisys) Representación visual de qué les interesa a los usuarios Mapas de atención Alertas personalizadas en base a eventos D. MEJORAS

Segmentar la información
Pico para “Jeff Goldblum”
Se puede informar para generar historias/contenidos y menciones para aprovechar esta tendencias

Social Media: Twittinfo
Twittinfo
Muy interesante. Lo utilizaremos para conocer la visbilidad y acciones en social Media.
twittinfo.com - -

Social Media: Social Mention
Social Mention
Muy interesante. Lo utilizaremos para conocer la visibilidad y acciones en Social Media.
.
socialmention.com - -

Social Media: Twittcounter
Twittcounter
Muy interesante. Lo utilizaremos para conocer progresión de los followers en twitter.
twittercounter.com - -

… Competitive intelligence is an ethical and legal business practice, as opposed to industrial espionage which is illegal.
Competitive intelligence

Social Media personalizable De qu é se habla en Internet

adgooroo.com

Cualificación de los enlaces

Unas lecturas….para ser un ninja… 8

Recursos - Libros - Etc. Avinash Kaushik Eric T. Peterson Brian Clifton

Recursos - Blogs http://central-de-conversiones.blogspot.com http://analytics.blogspot.com/

Recursos - Vídeos www.youtube.com/user/googleanalytics

Recursos – Sites de Google http://www.google.com/support/googleanalytics/?hl=es-ES http://www.google.com/support/conversionuniversity/?hl=es-ES

Dudas y preguntas 9

Estamos a vuestra entera disposición [email_address] [email_address]

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Analítica Web con Google analytics universidad_alicante

by Overalia on May 13, 2010

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