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Forumpa2012 Forumpa2012 Presentation Transcript

  • I  VALORI  NELLE  PAROLE  DEI  PROTAGONISTI    “There  are  more  smart  people  outside  government  than  within   it”  (Bill  Joy)    “the  coolest  thing  to  do  with  your  data  will  be  thought  of  by   someone  else”  (Rufus  Pollock)    “A  problem  shared  is  a  problem  halved  ...and  a  pressure  group   created”  (Paul  Hodgkin  –  PaEentOpinion.com)    “it’s  about  pressure  points,  chinks  in  the  armour  where   improvements  might  be  possible,  whether  with  the  consent  of   government  or  not”  (Tom  Steinberg,  Mysociety.org)    “many  parEcipants  in  the  process  dilute  the  effect  of  bad  apples  or   unconstrucEve  parEcipants”  (Beth  Noveck,  Peertopatent.org)   1
  • Policy  Making  2.0   tra  sogno  e  realta’  FORUMPA  ROMA  18  MAGGIO  2012  David  Osimo,  Tech4i2.com  www.crossover-­‐eu.net    #pm20  
  • LE  GRANDI  SFIDE  DEL  POLICY-­‐MAKING   In tempo utile Evidence Partecipato based
  • LE  GRANDI  SFIDE  DEL  POLICY-­‐MAKING   Crisi finanziaria: risposta Europea rallentata da necessita’ di negoziazioni fra Stati In tempo utileACTA: approccionon trasparenteha condotto ablocco dell’accordo Bush 2003: no doubt that the Iraq regime continues to possess Evidence Partecipato and conceal some of based the most lethal weapons ever devised.
  • LE  RISPOSTE  TRADITIONALI  SONO  A  SOMMA  ZERO   Crisi finanziaria: risposta Europea Gerarchie rallentata da necessita’ di negoziazioni fra Stati In tempo utileACTA: approccionon trasparenteha condotto ablocco dell’accordo Bush 2003: no doubt that the Iraq regime continues to possess Evidence Partecipato and conceal some of based the most lethal Consultazioni weapons ever aperte Esperti devised.
  • COS’E’  IL  POLICY  MAKING  2.0   VALORI   STRUMENTI     Apertura  ai  contribuE  esterni  di     ReE  sociali   default  e  sin  dalla  fase  iniziale     Opinion  mining     Agire  come  una  piaXaforma  e     Modellazione  e  simulazione   facilitare  la  collaborazione   orizzontale  fra  I  partecipanE     Crowdsourcing     Approccio  sistemico:  l’essere     Serious  gaming   umano  non  e’  un  automa     Big  data  e  sensori   razionale  e  prevedibile,     Open  Data   l’instabilita’  e  l’U-­‐U  sono  regola   non  eccezione     Visualizzazioni     Permanent  beta  policy:  Non   pianificare  rigidamente  ma   monitorare  in  real  Eme,   anEcipare  possibili  scenari   futuri,  iterare  
  • Model and Etherpad simulation Co-ment.com Uservoice, ideascale Strumenti Simulate impact Drafting of options proposals Revising Brainstorming proposals solutions Open discussion Programma zione Social Ensure networks Set priorities Buy-inCollaborat Identify Definiz. Ciclo Implemen Collaborativ ive problems priorita politiche tazione Challenge e actionvisualizati .gov on Monitor & Induce Collect valutazione behavioural evidenceEvidencechal change Persuasive lenge.com technologies Monitor Anallyze data Collect execution feedback Open data Open Data Participatr visualization y sensing
  • AGENDA  SETTING:  IDEA-­‐STORM  E  OPINION  MINING  Come raccogliere eselezionare BUONE idee? OpinionSpace
  • PROGRAMMAZIONE:  RACCOLTA  ED  ANALISI  COMMENTI     Come analizzare 100.000 commenti?
  • IMPLEMENTAZIONE:  SERIOUS  GAMING   Come sensibilizzare i cittadini a considerare l’impatto del proprio comportamento?
  • IMPLEMENTAZIONE:  CROWDSOURCING   Come stimolare la creativita’ e collaborazione dei cittadini?
  • VALUTAZIONE:  OPEN  DATA  E  VISUALIZZAZIONE    Come valutarel’impatto dellepolitiche ed evitaresperperi di denaropubblico?
  • IL  FUTURO?    Rendere  il  so^ware  piu’  economicamente  accessibile    Lavorare  sull’usabilita    Come  idenEficare  le  buone  idee?    Come  idenEficare  gli  opinion  leader  e  le  influenze?    Combinare  data  mining  e  privacy    Porre  in  relazione  la  interazione  offline  e  online    Migliorare  robustezza  e  trasparenza  dei  modelli    Condividere  lezioni  apprese  dalla  praEca  
  • NON  C’E’  BISOGNO  DI  “CITTADINI  TOTALI   • Leggono e 100% producono attention data 10% • Commentano, votano 1% • Producono
  • LEZIONI  APPRESE:  LA  SCALA  DELLA  COLLABORAZIONE   Dare feedback ai contributori su cio’ che si e’ fatto Agire sulla base degli input ricevuti Analizzare i contenuti Raccogliere contenuti di qualita’ Evitare spam e abusi Generare partecipazione Usare strumenti che funzionano
  • IL  POLICY-­‐MAKING  2.0  DEVE  INCLUDERE  BART,  NOT  SOLO  LISA   Hat tip: Carter and Dance, Nytimes.com 1 6
  • CHE  FARE?    InvesEre  nel  lungo  termine    Acquisire  competenze  interne    Chiedere  aiuto  alla  comunita’  open  source    Usare  strumenE  gia’  disponibili    Non  adoXare  un  approccio  100%  boXom-­‐up:  necessario   design  e  leadership!    Permanent  beta:  il  lavoro  maggiore  e’  dopo  la  prima   release  Ma  piu’  di  tuXo:  sperimentare!  
  • DOMANDE?  Per  informazioni:    www.crossover-­‐project.eu    Postare  domande  su  hXp://crossover.uservoice.com        Aderire  al  Policy-­‐Making  2.0  group  su  Linkedin  hXp://egov20.wordpress.com      @osimod  David.osimo@tech4i2.com