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    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística TALLER 2 JUGANDO CON LA DATA ZULLY YOLIMA RIVERA YERALDIN MORALES OSCAR EDUARDO TRIVIÑO UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALESSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN: BIBLIOTECOLOGÍA Y ARCHIVÍSTICA BASES DE DATOS DOCUMENTALES 2013 Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística Actividad:A partir de las lecturas, discutir en grupo los siguientes conceptos y entretodos lograr definirlos claramente con sus propias palabras, se debe agregarun ejemplo por cada concepto y explicarlo detalladamente: o BIG DATA Tiene que ver con el tratamiento y análisis que se le da a los datos en grandes cantidades, ya que las herramientas habituales para el análisis de información no logran hacerlo, es por esta razón que acudimos a la indización masiva de información en la web, de una forma coherente y organizada para su consulta, de esta manera fue que se dio la necesidad de crear maquinas enormes, ya que el manejo de petabytes, exabytes, o zetabytes, requieren tratamientos específicos por sus necesidades tanto de almacenamiento, como de procesamiento y visualización. LAS REDES SOCIALES Y EL USO DE LOS DISPOSITIVOS ELECTRONICOS SON ALGUNOS EJEMPLOS DE LO QUE SE PODRIA MANEJAR CON BIG DATA. GENERAN VOLUMEN DE CRECIMIENTO DE DATOS EN LAS BIG DATA TRANSACCIONES EXPLOSION DE NUEVOS TIPOS DE DATOS BIG DATA (MAYORES VOLÚMENES, MAYOR VARIEDAD Y MÁS VELOCIDAD Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y ArchivísticaEl entorno del Big Data rebosa de oportunidades para conseguir un gran impacto en elnegocio y dejar atrás a la competencia. La última versión de la Plataforma de Informáticase ha diseñado específicamente para afrontar los retos y las oportunidades del Big Data. Siestá listo para hacer realidad la promesa del Big Data, obtenga más información sobreInformática 9.5.1 o LINKED DATASon datos vinculados con la web semántica, interconectados y distribuidos en laweb, basados en la aplicación de principios necesarios para fomentar elcrecimiento de la misma.A diferencia de la web de hipertextos que se relacionan entre puntos del contenidodel documento en HTML, los linken data, se enlazan cosas descritas en RDF. o OPEN DATALos datos abiertos son datos cuya principal característica consiste en que dichos datospueden ser utilizados, reutilizados y/o distribuidos por cualquier persona, adicionalmente,se encuentran sujetos a ser elaborados bajo términos para la reutilización o para serintegrados con otro conjunto de datos.1 BIG DATA. Termino de Búsqueda ejemplos Big data. Disponible en: http://www.informatica.com/la/vision/harnessing-big-data/ Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística o RDFEs actualmente uno de los vocabularios de xml, que permite el intercambio dedatos en la web. Se manifiesta con la propuesta de ser un habilitador de la websemántica, es decir, el enlace de datos estructurados por medio de un estándaruniversal para los metadatos en la web. Identificar la relación que tiene cada uno de estos conceptos con su profesión y su entorno de trabajo. (Colocar ideas en varios párrafos con viñetas). BIG DATA: Uno de los ejemplos para este aspecto son los software utilizados para la creación de las nóminas de las entidades, ya que en ellos se hace ingreso neto de datos como: provisiones, ingreso de novedades, horas extras, plantillas, desprendibles de pago, liquidaciones. LINKED DATA: en el caso de la biblioteca el servicio de bases de datos, permite la recolección de información mediante búsquedas semánticas. OPEN DATA: la publicación en la intranet, de herramientas que permiten dar a conocer, ya sea una nueva estructura orgánica, un nuevo procedimiento a seguir, un cambio de versiones y/o actualizaciones de información que las personas deben conocer, es así, como en el caso de la publicación de las estructuras orgánicas al interior de la entidad se puede llegar a dar la reutilización o distribución para dar a conocer cambios internos. Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y ArchivísticaEjemplo: una nueva dependencia, supresión de un área, actualización deinformación permanente para que la organización conozca y difunda los cambiosrealizados. Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/), descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo.EJEMPLO OPEN DATA Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y ArchivísticaPERMITEACCEDER A LOSDATOS Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y ArchivísticaDATOS Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística RDFZully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivísticahttp://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/LinkedData Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/), descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo.Este documento construido bajo las características de un documento XML está compuestoen primer lugar por un prólogo que permite identificar la versión XML, adicionalmente,presenta la plantilla o schemas del documento entre otros elementos propios del prólogo.feedxml:base="http://ogdidscolombia.cloudapp.net/v1/colpensiones/"xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices"xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/metadata"xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">En segundo lugar, y siguiendo la estructura de los documentos XLM, contiene un cuerpoque representa la distribución jerárquica de la información incluida en el documento, cadauna de sus categorías o divisiones contienen un nombre, autor, contenidos y atributos decada una de las divisiones o vínculos<author> <name /> </author> Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
    • Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística <link rel="edit" title="Informe23F205"href="Informe23F205(PartitionKey=13bc5000-0ece-451e-86b9-4d64171bdd87,RowKey=d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517)" /> <category term="OGDI.colpensiones.Informe23F205Item"scheme="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/scheme" /> <content type="application/xml"> <m:properties> <d:PartitionKey>13bc5000-0ece-451e-86b9-4d64171bdd87</d:PartitionKey> <d:RowKey>d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517</d:RowKey> <d:Timestamp m:type="Edm.DateTime">2013-01-28T22:04:39.1787941Z</d:Timestamp> <d:entityid m:type="Edm.Guid">13bc5000-0ece-451e-86b9-4d64171bdd87</d:entityid> <d:consecutivo>103</d:consecutivo> <d:tipo_de_registro>4</d:tipo_de_registro> <d:codigo_del_formato>205</d:codigo_del_formato> <d:codigo_de_la_columna>5</d:codigo_de_la_columna><d:codigo_de_la_unidad_de_captura>2</d:codigo_de_la_unidad_de_captura> <d:codigo_de_la_subcuenta>5</d:codigo_de_la_subcuenta> <d:signo>+</d:signo> <d:valor>21451</d:valor> Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.