MySQL自动切换设计与实现

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MySQL自动切换设计与实现

  1. 1. 主库自动切换“漂移”——基于zookeeper分布式选举和一致性保证 朱金清 (穆公) mugong.zjq@taobao.com g g jq 微博: 淘穆公
  2. 2. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  3. 3. 背景• 互联网应用以普通的PC服务器为主 联 应 普 的 务 为• 免费的开源软件: Linux平台、mysql• 分布式系统的本质困难 – Partial failure 部分故障 • 如果要么一个都不坏,要么全坏,那处理简单多了 • 无法及时准确定位出故障的原因
  4. 4. 背景-可靠性衡量 背景 可靠性衡量• 可靠性指标MTBF 靠性指标 – Mean Time between failures• 1million hours的含义 – 10 000台服务器同时运行100小时就会坏 台 10,000台服务器同时运行100小时就会坏一台• 服务器主要部件MTBF – 主板、CPU、硬盘 1million hours (厂家标称值) – 内存 4million hours(8根内存 ~ 1million hours)• 整体的MTBF~1million/4=250000h~1万天 – 年故障率约2%-4%Ref URL: 分布式系统的工程化开发方法http://wenku.baidu.com/view/7943585c3b3567ec102d8a0f.html
  5. 5. 背景—mysql切换 背景 mysql切换 的• mysql的replication部署• master挂了,如何? – 需根据IO/SQL的binlog位置 – 因此 数据库的l d 因此,数据库的leader election是有状态的分布式 选举,不像分布式中由其它任何一台就可以替 代 如 代(如hbase中的HMaster) 中的• 着重问题: – 新主库的选举 / 应用程序感知 – 选举完后各个数据的一致性保证
  6. 6. 相关工作 采 虚 的 式• Master采用虚IP的方式 – 前提:备库与主库在同一网段 前提:备库与主库在同 网段 – 阿里云的云聊PHPWind [1] – 腾讯的CDB[2]• DB对外的接口是DNS – 优势:备库与主库可以在不同机房 – 阿里云在考虑的自动切换 – 缺点:受限于DNS,若DNS故障,服务不可用 – [1] http://app.phpwind.com/ – [2] http://wiki.opensns.qq.com/wiki/CDB
  7. 7. 分布式系统常用方法 半机 存• Paxos:一半机器存活即可• 实践中,常用master + lease来提高效率• 分布式系统协调服务 – Chubby (Google: Bigtable, MapReduce) – Zookeeper (Yahoo!: hbase, hadoop子项目)• [1] The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems (google论文)• [ ] p [2] http://nosql-wiki.org/wiki/bin/view/Main/ThePartTimeParliament q g• [3] http://hadoop.apache.org/zookeeper• [4] PaxosLease: PaxosLease: Diskless Paxos for Leases
  8. 8. 我们的方式:漂移• 拆分成很多套数据库 拆 很多套数 库• Master(read only) Master slave Master(read-only)-Master-slave• 数据库中间层部署在程序端,配置推送• 采用IP的方式• 优势 – 备库与主库可以在不同机房 – 不受限于 不受限于DNS – 全页面操作 – 人工情况下可以将 主库切往任何备库
  9. 9. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  10. 10. zk介绍 参考 发的 布式 务• Yahoo!参考Chubby开发的分布式协调服务 – Chubby采用Paxos算法 C ubby采用 a os算法 – zk采用zab协议,基于TCP来保证消息有序性• 服务器端Java实现,客户端目前支持Perl, 实 Python,Java,C等编程语言(有第三方 PHP)• 我们的系统(漂移):C++ / PHP
  11. 11. zookeeper的配置• Stand alone模式 & Cluster模式 Stand-alone模式 – 有三种端口配置 • 客户端通信端口 • 服务器通信端口 • 服务器选举端口• 超时设置(2~20倍限制) 超时设置( 倍限制) – zk服务器之间的超时 • initLimit (连接+同步) • syncLimit (同步) – 客户端程序与zk的超时 • zookeeper_init(host, wacher, int recv_timeout …);
  12. 12. 主库切换逻辑 watcher /lock 事件• 主库切换选举 库 换 /x-0001 – 每个mysql的客户端对应一个节点 每个 ysq 的客户端对应 个节点 – 主库对应的节点为第一个节点 /x-0002 – 若主库挂了 节点消失 若主库挂了,节点消失 /x-0003 – 发起选举,只有一个节点获得lock watcher 即成为新主库 事件
  13. 13. 部署场景• 可靠的zk集群保障 靠的 集 保障 机器可靠性可以保障 – zk机器可靠性可以保障 – 半数以上机器存活即可 – 稳定的第三方• 场景:有三个机房 – zk部署在三个机房 – mysql:3 4 6 mysql:3,4,6 – mysql:agent=1:1
  14. 14. 主库切换的触发条件 常• agent异常 a :age 异常退出 – a1:agent异常退出 – a2:agent与mysql的通信异常 – a3 agent与zk之间的网络异常 a3:agent与zk之间的网络异常 – a4:机器死机• mysql数据库 – m1:访问异常 – m2:机器死机(同a4) 3 机器的网络异常(同 3) – m3:机器的网络异常(同a3) – m4:所在的整个机房down掉
  15. 15. 主库切换的触发条件-agent 主库切换的触发条件 agent 常• a1:异常退出 – 要求在recv_timeout的时间内可重启 要求在 ec eou 的时间内可重启 – 否则将会进行切换 • 需要记住client端的session • 否则进行自动recover • 无法设置read only 需第三方 无法设置read-only,需第三方• a2:与mysql的通信异常 – 与mysql进行读写测试 – 重试机制,重试次数、间隔可控制 – 若mysql正常,通信问题可以忽略(同一台机器)
  16. 16. 主库切换的触发条件-agent(2) 主库切换的触发条件 agent(2) 的 络 常• a3:与zk之间的网络异常(设置read-only) – 通过超时来控制,大于recv_timeout则切换 通过超时来控制,大于 ec eou 则切换 – 由于session的绑定无法恢复,需进行切换 4 机器死机(设置 d l )• a4:机器死机(设置read-only) – agent与zk的通信中断 – 在大于recv_timeout之后 进行自动切换
  17. 17. 主库切换的触发条件-mysql 主库切换的触发条件 mysql 访问异常• m1:访问异常 • 定期进行读写(设置read-only) – 主库:插入时间戳(可重试,重试间隔可设置) » 若mysql连接被kill掉,重新创建连接 – 从库 读取时间戳(同上) 从库:读取时间戳(同上) – 若异常,认为mysql挂断,进行切换• m2:机器死机(同a4)• m3:机器的网络异常(同a3) 在的整个机房 掉• m4:所在的整个机房down掉 • zookeeper也挂掉,被踢出集群 • 类似于mysql机器与majority隔离 发起自动切换
  18. 18. 故障测试—影响写入时间 故障测试 影响写入时间• 1. 超时 超时设置4秒钟 秒• 影响写入的时间为4 5秒钟 影响写入的时间为4-5秒钟。
  19. 19. 故障测试—mysql挂掉 故障测试 mysql挂掉• 按照设置的检测超时来定(即为影响写入 的时间)
  20. 20. 故障测试—watch事件的迁移 故障测试 watch事件的迁移 集 结点各有 事件• zk集群上结点各有watch事件• Client A注册上来后watch比如在zk的M上 – 如上图的,***00031结点• 将zk的M进行shutdown• 再进行主库切换,发现Client A成为主库 – Watch照样生效,即watch可以在zk间无缝迁移
  21. 21. 故障测试—agent的自动重启 故障测试 agent的自动重启 的 某种 度代表 库的• agent的退出某种程度代表了主库的退出 – 1. 自动重启agent (需要将sess o 保持到本地) 自动重启age (需要将session保持到本地) – [REF: hadoop the definitive guide chapter 13]
  22. 22. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  23. 23. 数据可能丢失的地方• 挂掉的master的binlog能否获取到• Slave机器上的relay-log损坏 REF : http://code.google.com/p/mysql-master-ha/
  24. 24. 数据可能丢失的地方-Cont. 数据可能丢失的地方 Cont 能• binlog能否获取到 ss 获取直接获取 – ssh获取直接获取 – 否则,semi-replication • DBA自己开发的ESR – 采用DRC: • DBA自己开发的类IO线程的模块 • Slave机器上的relay-log损坏• Slave的relay-log损坏 – 判断Exec和Read的pos – 若无法相等说明可能有丢失
  25. 25. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  26. 26. 官方支持的监控• 4-letter monitoring (mntr)• jmx监控URL: http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.3/zookeeperJMX.html
  27. 27. 4-letter 4 letter monitoring• 版本 版本3.3.3需要添加patch-744方可(ant编译) 加 编• 版本3 4自动支持(另外,3 4引入observer) 版本3.4自动支持(另外,3.4引入observer)• mntr监控
  28. 28. Ganglia监控
  29. 29. Nagios监控• http://127.0.0.1/nagios/
  30. 30. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  31. 31. 漂移切换界面
  32. 32. 大纲• 背景• 基于zk的分布式选举• 切换的数据一致性保证• zk的监控• 效果页面• 总结
  33. 33. 总结• 主从库构成分布式环境,但是有状态 库构 布式 境 有 态 – 确保agent可重启,可以任意次重启 确保age 可重启,可以任意次重启 – 但是有超时限制• 主库切换逻辑可以通过zookeeper实现 – 锁的升级实现• read-only的设置显得尤为重要,• 故障切换 + APP切换
  34. 34. Q&A微博:http://www.weibo.com/suinkingEmail: mugong.zjq@taobao.comEmail mugong zjq@taobao com关注方向: mysql、hbase、HDFS

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