EXADATA - Infrastruktura Przyszłości

Infrastruktura Oracle niedalekiej przyszłości
OPITZ CONSULTING Kraków Sp. z o.o.
Piotr Sajda
Kierownik Działu Wdrożeń i Rozwoju Technologii (Service Engineering)SE KRK 08.2011

Agenda
Przedstawienie problematyki wydajności
Przyszłość to pojęcie względne
Oracle Exadata (przeznaczenie, wady i zalety, koszt)
Podsumowanie
Design:
Das Farbschema ist im Design als „OC 2009“ hinterlegt.
Ebenso sind die Schriftarten als „OC 2009“ hinterlegt.
Die Standardfarben sind:

1
Exadata – przedstawienie produktu, oczekiwania, przeznaczenie
Design:

Exadata – przedstawienie konfiguracji
Przykład: Quarter Rack:
2 x Database Server
3 x Storage Server
Przykład: Half Rack:
4 x Database Server
Rozbudowa do „8 Racks”poprzez
prosteokablowanie
Rozwiązanie wysokiej dostępności oparte o RAC
7 x Storage Server

Exadata – czego możemy oczekiwać?
Przede wszystkim: poprawy wydajności.
Czy zawsze?
Poza tym... rozpatrujmy to w odniesieniu do relacji „cena-jakość”
Lepiej zoptymalizowanych komponentów.
Lepiej od czego?
Rozwiązania pochodzącego od jednego dostawcy
Ostatnie przejęcia strategicznych produktów przez Oracle są naturalną konsekwencja powstania czegoś typu Exadata (i Exalogic)
Przyszłej ścisłej integracji z produktem Exalogic
Dobrze zdefiniowanych ścieżek migracji
Design:

Exadata – kto potrzebuje tego produktu?
Klienci, którzy potrzebują poprawy wydajności zarówno dla środowisk DWH, jak i DWH/OLTP
Klienci, których optymalizacja styku Storage-RDBMS byłaby bardzo kosztowna
Klienci, którzy przewidują znaczny wzrost obciążenia swoich aplikacji
Klienci, którzy planują konsolidację swoich środowisk (IORM!)
Klienci, którzy stawiają na technologie ze stajni Oracle’a
Planują wdrożenie Exalogic
Ich systemy są tradycyjnie mocno zintegrowane z produktami Oracle
Design:

Exadata – nie kupujmy kota w worku!
Jak oszacować, czy (i na ile) moja aplikacja skorzysta na migracji do Exadata?
Bezpośrednio na maszynie Exadata: PoC z np. Real Application Testing
Bez użycia Exadata: >= 11GR2 - SQL Performance Analyzer to umożliwia:
SQL Set bez udziału Exadata:
dbms_sqlpa.execute_analysis_task
( task_name => 'ExadataMySimulationSQLSet',
execution_type => 'testexecute',
execution_name => 'Exadatasimulationdisabled',
execution_params => DBMS_ADVISOR.arglist ('cell_simulation_enabled','FALSE'),
execution_desc => 'Processing of the production data without Exadata'
);
SQL Set z symulacją przetwarzania na Exadata:
dbms_sqlpa.execute_analysis_task
( task_name => 'ExadataMySimulationSQLSet',
execution_type => 'testexecute',
execution_name =>'Exadatasimulationenabled',
execution_params => DBMS_ADVISOR.arglist ('cell_simulation_enabled', 'TRUE'),
execution_desc => 'Simulation of processing of the production data on Exadata'
);
Uzyskanie wyników:
dbms_sqlpa.report_analysis_task ('ExadataMySimulationSQLSet','HTML','TYPICAL','ALL')
Design:

2
Exadata – inteligencja warstwy storage
Design:

Exadata – komponenty (przedstawienie ogólne)
Przykład:
Exadata Quarter Rack
Inteligencja warstwy storage
2 x Database Server
Łącze Infiniband (40Gbps)
3 x Storage Server
Exadata Cell
Linux OS
Exadata Cell
Linux OS
Exadata Cell
Linux OS
Exadata software
Exadata software
Exadata software
DISK
DISK
DISK

Exadata Storage – komponenty
Hardware by Sun: Sun Fire X4170 M2
Software by Oracle: Oracle Linux
12 disks - 600 GB 15000 RPM High Performance SAS or 2TB 7200 RPM High Capacity SAS
2 Six-Core Intel Xeon Processors (L5640)
Dual ported 40 Gb/sec InfiniBand
4 x 96 GB Flash Cards
Intelligent Exadata Storage Server Software

3
Exadata – omówienie niektórych funkcji
Design:

Exadata – nowe rozwiązania
Oracle Database 11g Servers
SQL
Operacje z użyciem Smart Storage
48% I/O
32% I/O
20% I/O
I/O Resource Management
Wysokowydajnasieć oparta na Infiniband
SQL
i/lub
Inteligentny cache
Kompresja danych: kompresja na poziomie kolumn
Pamięć flash:
szybkie dyski i/lub cache

3a
Exadata – Offloading
Design:

Przetwarzanie zapytań – klasyczne podejście
1
6
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE order_amount>2000;
... i zwrócone do klienta
UWAGA: faktyczne przetwarzanie SQL następuje po stronie RDBMS (CPU/RAM).
Z przesłanych 10GB
wybrane np. 2 MB
2
5
Extentyzidentyfikowane
3
4
Tradycyjny Storage
Żądania I/O wysłane
I/O wykonane:
Zwrócone np. 10 GB (!)

Przetwarzanie zapytań – SmartScan
1
6
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE order_amount>2000;
... i zwrócone do klienta
UWAGA: dane pochodzące ze wszystkich jednostek Exadata jedynie skonsolidowane
Polecenie wykonania zapytania przesłane do jednostek Exadata po iDB
2
5
UWAGA: praca z RDBMS przeniesiona na Exadata Storage.
2 MB zwróconedo serwera (offloading)
3
4
Storage
EXADATA
Przetwarzanie SQL
na Exadata Storage

3b
Exadata – IO Resource Manager
Design:

I/O Resource Manager
Database B
Database A
Z uwagi na inteligencję wbudowaną w warstwę storage pojawiły się nowe możliwości: kontrola przepływu operacji I/O.
Finance consumer group
OnlineQueryconsumer group
Kategoria
Interactive
HR consumer group
BatchQuery
consumer group
ETL consumer group
Reporting consumer group
Kategoria
Batch

IO Resource Manager
Database A
Database B
Database A
Database B
IORM
Końcowe przyporządkowanie
CG1
CG2
CG5
CG6
CG3
CG4
CG7
CG8
16.8%
11.2%
6.6%
5.4%
19.6%
22.4%
4.5%
13.5%
Z uwagi na inteligencję wbudowaną w warstwę storage pojawiły się nowe możliwości...
Ruch I/O
W obrębie bazy
22%
18%
15%
10%
15%
45%
35%
40%
70%
30%
70%
30%
Ruch I/O
Pomiędzy bazami
40%
60%
Kategorie
BATCH
INTERACTIVE
Wszystkie Opercje I/O
(100%)

Tradycyjny Storage
Żądania
I/O
Kolejka typu FIFO
H
L
L
L
L
H
RDBMS
Żądania o niskim priorytecie
Żądania o podwyższonym priorytecie
I/O scheduler oparty o strategię priorytezacji
Exadata Storage
Żądania
I/O
RDBMS

Tradycyjny Storage
Żądania
I/O
Kolejka typu FIFO
H
L
L
L
L
H
RDBMS
Low-priority workload request
High-priority workload request
Exadata Storage
Żądania
I/O
H
H
RDBMS
L
L
L

Tradycyjny Storage
Żądania
I/O
FIFO Disk Queue
H
L
L
L
L
H
RDBMS
Low-priority workload request
High-priority workload request
Exadata Storage
Żądania
I/O
H
H
RDBMS
L
L
L

I/O Resource Management – wsparcie dla konsolidacji
Exadata Cell
Database A
Database A
CELSRV
Database A
CG1 queue
Database A
CG1 queue
CG2 queue
CG1 queue
CG2 queue
DB wysyłażądanie I/O do celi
…
CG2 queue
…
…
CGn queue
CGn queue
CGn queue
BG queue
I/O jest opatrzone„metką”:
-DB name
-Type
-Consumer Group
BG queue
BG queue
Cell disk
Database Z
IORM
CG1 queue
Disk queue
Database Z
CG1 queue
CG2 queue
CG1 queue
CG2 queue
…
CG2 queue
…
Performance statistics
…
CGn queue
Database Z
CGn queue
Resource plans
CGn queue
BG queue
BG queue
BG queue

Exadata konfiguracja (HW)
Exadata Hardware

Exadata: korzyść z konsolidacji
Capex & Opex?
Capex & Opex?

Kontakt
Piotr Sajda
KierownikDziału Wdrożeń i Rozwoju Technologii (Service Engineering)
OPITZ CONSULTING Kraków Sp. z o.o.Bratysławska 1 A31-201 Kraków
tel. +48 12 617 1810
tel. kom. +48 519 309 710
piotr.sajda@opitz-consulting.com
www.opitz-consulting.pl
Zapraszamy do współpracy

http://www.opitz-consulting.com	253
http://wwwtest.opitz-consulting.com	6
http://www.opitz-consulting.pl	4

EXADATA - Infrastruktura Przyszłości

by OPITZ CONSULTING Polska on Aug 11, 2011

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

3 Embeds 263

Statistics

EXADATA - Infrastruktura Przyszłości — Presentation Transcript