Driving Customer Insights with Mobile Analytics - Marcia Kadanoff - SESNY2013
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Driving Customer Insights with Mobile Analytics - Marcia Kadanoff - SESNY2013

on

  • 584 views

SES NY 2013

SES NY 2013
Driving Customer Insights with Mobile Analytics

Statistics

Views

Total Views
584
Views on SlideShare
584
Embed Views
0

Actions

Likes
1
Downloads
11
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Driving Customer Insights with Mobile Analytics - Marcia Kadanoff - SESNY2013 Driving Customer Insights with Mobile Analytics - Marcia Kadanoff - SESNY2013 Presentation Transcript

  • New York | March 25–28 Driving Consumer Insight with Mobile Analytics Marcia Kadanoff Open Marketing CEO & Founder @openmk #SESNY
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk What We’re Going To Talk About • Types of analytics to look at for mobile versus web • Products available to help you get actionable customer insight • Analyses and testing needed to drive customer insight
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Why Mobile Apps? View slide
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Differences You Need To Know About WEB ANALYTICS MOBILE APP ANALYTICS Session tracking done primarily thru cookies  and Javascript Session tracking done primarily thru UDID  (Android) and with sessions (iOS) Human user interface is keyboard and  mouse based Human user interface is gestural and touch‐ based Web measurement model is centered  around page views, referrals, search, and  visits Measurement model is less about referrals  and search and more about engagement  and loyalty Unique visitors are tied to  individual or  server IP addresses Unique visitors are difficult if not impossible  to measure; instead we look at sessions  View slide
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Easily 40 Analytics Products Specific To Mobile
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Vanity Metrics • Number of app downloads • Total number of sessions • Total number of first time users DAU – Unique Users
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk For Mobile Applications • Downloads are not enough • Need to drive 1x usage – an astounding 25% of people download an app and use it  1x only • Need to drive 3x usage – what the industry defines as loyalty
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Good Analytics Starts By Asking the Right Questions Source:  Dave McClure’s AARRR model  AA Acquisition How do users find you? Activation Do users have a great first experience? Retention Do users use it subsequently? Revenue How do we make money? Refer Do users tell others? AA RR RR RR
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Cohort Funnel Trend Acquisition % who download  the product by day Activation % of users who  activate the product  by date of download % of users who  download the  product, use it 1x,  and fill out a profile Changes in this  behavior over time Retention % of users who use  the app 3x by date  of download % of users who use  the app 1x who go  on to use the app 3x Change in the  number of loyal  users over time Revenue % of users who use  the app 11x time  and go on to  complete in app  purchase % of users who  move from step 3 to  step 4 in the  purchase funnel Change in ARPU over  time Referral % of users who leave  a review by date of  activation % of users who post  a product review  after being exposed  to 2 photos Changes in  sentiment over time
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Actionable Customer Insight $$$Free More Less
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Configurable Dashboard Trend  Analysis Funnel Analysis Cohort Analysis Campaign Analytics Drill Down Segments Cost Google  Analytics ★★ ★★ ★★ ★★ ★★ N/A Free Flurry ★★ ★★ ★★ ★★ ★★ N/A Free Apsalar ★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ Free Localytics ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ $95/month For 1 app MixPanel ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ Unclear ★★★ Enterprise Model Kontagent ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ Enterprise Model How We Assess Various Mobile Analytics Products
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Flurry Free / Market Leader • Excels at in‐application  engagement • Custom events What’s Lacking • Meaningful Segmentation • Support for Cohort  Analysis • Customer‐centered  Funnels
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk TheFind
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk TheFind • Quite happy with their investment in  mobile analytics to date • Stopped spending anything on paid  media – virtually all their demand  creation is done using SEO and email  marketing • They know their business. They know  their average number of downloads,  and can judge the impact of a  particular promotion on downloads  and subsequent usage • Cohort analysis particularly painful and  challenging
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Funnel Analysis
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Another View of Engagement – From Localytics
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Link Between Engagement and Monetization
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Cohort Analysis • The best kind of analysis for decision making • Almost impossible to do without the right tool behind you • One of the big motivators to move up to a mid‐market analytics tool  
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Another View of Cohort Analysis • This time with drill down analysis
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Same Cohort – Different Views • Revenue changes from day 1 (baseline) to day 2
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Evaluate Products • Dashboard view • Support for specific analyses you need  • Ability to get to go beyond vanity metrics with more emphasis on engagement and  ultimately revenue • Referral code for campaign tracking • Integration – how easy or hard it is – particularly with the other data sources that  matter to you • Pricing model – FREE generally means free but Enterprise products are priced  differently – on purpose • Worry more than a little about the cross device problem
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Best Practice:  Chose A Product That Includes Campaign  Management Functionality Built In
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Enterprise Products
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Remember on Mobile • Almost all tracking is done with anonymous device fingerprint tracking, which is  about 95% accurate – more so for Android, less so for Apple iOS • Apple no longer allows tracking by Device ID (UDID) and is expected to disallow  tracking by Mac ID • The leader in cross device tracking & analytics for mobile is a company called  Drawbrid.ge – worth checking out  • Sources • http://www.mobilemarketer.com/cms/opinion/columns/12380.html • http://media.mobileapptracking.com/docs/MAT‐App_to_App_tracking.pdf
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Sephora Source: Kaleidoscope Kontagent Over +50% of Sephora  emails are opened on  mobile or tablet  devices Typical Email  Open Device Sephora.com Traffic 1/3 of all Sephora.com  traffic is from mobile  and tablet devices 
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Impact Analysis
  • New York| March 25–28, 2013 | #SESNY @openmk Closing Thoughts • On mobile – because of the app stores ‐ tracking through to the purchase event can  be hard  • Sometimes you have no choice but to use engagement as a proxy variable • Don’t forget good old fashioned A/B testing particularly of landing pages