Practical Problem              Solving With Data                                Pete Skomoroch                            ...
12年6月21日木曜日
12年6月21日木曜日
To solve hard problems:12年6月21日木曜日
Think like a street                   fighter12年6月21日木曜日
Analyze              Improvise              Anticipate              Adapt12年6月21日木曜日
How does this apply to              startups?12年6月21日木曜日
Analyze12年6月21日木曜日
The Men Who Stare at Charts12年6月21日木曜日
Look at your data12年6月21日木曜日
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Averages Suck.              12"              10"               8"               6"               4"               2"      ...
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Algorithmic Intuition12年6月21日木曜日
Improvise12年6月21日木曜日
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Extract12年6月21日木曜日
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Anticipate12年6月21日木曜日
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Adapt12年6月21日木曜日
Look at your errors12年6月21日木曜日
• Sanity check row counts       • Track errors over time       • Find patterns in the error data       • Add missing featu...
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Analyze              Improvise              Anticipate              Adapt12年6月21日木曜日
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Peter Skomoroch (LinkedIn - Principal Data Scientist) speaks about practical problem solving with data at Onlab [DATA] Conference

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  1. 1. Practical Problem Solving With Data Pete Skomoroch @peteskomoroch Onlab Data Conference June 22, 201212年6月21日木曜日
  2. 2. 12年6月21日木曜日
  3. 3. 12年6月21日木曜日
  4. 4. To solve hard problems:12年6月21日木曜日
  5. 5. Think like a street fighter12年6月21日木曜日
  6. 6. Analyze Improvise Anticipate Adapt12年6月21日木曜日
  7. 7. How does this apply to startups?12年6月21日木曜日
  8. 8. Analyze12年6月21日木曜日
  9. 9. The Men Who Stare at Charts12年6月21日木曜日
  10. 10. Look at your data12年6月21日木曜日
  11. 11. 12年6月21日木曜日
  12. 12. Averages Suck. 12" 10" 8" 6" 4" 2" 0" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9" 10"12年6月21日木曜日
  13. 13. 12年6月21日木曜日
  14. 14. 12年6月21日木曜日
  15. 15. Algorithmic Intuition12年6月21日木曜日
  16. 16. Improvise12年6月21日木曜日
  17. 17. 12年6月21日木曜日
  18. 18. 12年6月21日木曜日
  19. 19. 12年6月21日木曜日
  20. 20. 12年6月21日木曜日
  21. 21. Extract12年6月21日木曜日
  22. 22. 12年6月21日木曜日
  23. 23. Anticipate12年6月21日木曜日
  24. 24. 12年6月21日木曜日
  25. 25. 12年6月21日木曜日
  26. 26. 12年6月21日木曜日
  27. 27. Adapt12年6月21日木曜日
  28. 28. Look at your errors12年6月21日木曜日
  29. 29. • Sanity check row counts • Track errors over time • Find patterns in the error data • Add missing features to models • Replace models entirely12年6月21日木曜日
  30. 30. 12年6月21日木曜日
  31. 31. Analyze Improvise Anticipate Adapt12年6月21日木曜日

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