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  • 1. シソーラス辞書検索2013.6.1Cocoa勉強会 関西大森智史@oogon / satoshi.oomori2013年 6月 1日 土曜日
  • 2. • スライド、サンプルは基本的にすべて公開します。• 後ほどFacebookページにて2013年 6月 1日 土曜日
  • 3. あんた、誰?• と、いうわけで自己紹介。2013年 6月 1日 土曜日
  • 4. • 大森智史といいます。• Objective-Cで遊んでます。• Cocoa勉強会関西は第0回からいます。2013年 6月 1日 土曜日
  • 5. • iOS本、電子書籍版はまだまだ、3048円でご提供中です。• https://play.google.com/store/books/details?id=2TgvD5PYKvAC2013年 6月 1日 土曜日
  • 6. • と、いうことで本題に2013年 6月 1日 土曜日
  • 7. シソーラス辞書検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 8. • シソーラス(Thesaurus)とは、単語の上位/下位関係、部分/全体関係、同義関係、類義関係などによって単語を分類し、体系づけた辞書。【thesauros】ja.Wikipedia.org2013年 6月 1日 土曜日
  • 9. • ようするに関係性を持った辞書ですね。2013年 6月 1日 土曜日
  • 10. • 同義・類義関係の場合2013年 6月 1日 土曜日
  • 11. • たとえば、「日本」を検索する時に...• 「日本」を表す言葉として「日本」「Japan」「JPN」「にほん」「にっぽん」「やまと」「倭」などがあります。• 「日本」という言葉だけでは他の言葉は検索漏れしてしまいます。2013年 6月 1日 土曜日
  • 12. • だから、「日本」を検索するときに「日本」以外に「Japan」「JPN」「にほん」「にっぽん」「やまと」「倭」なども検索語として使う、ということです。2013年 6月 1日 土曜日
  • 13. • 同じ意味を持つ言葉を検索する場合• 同じ意味を持つ言葉を一つのグループとして扱う辞書が必要になります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 14. • 『分類語彙表』(国立国語研究所)• 『日本語語彙大系』(岩波書店)• 『角川類語国語辞典』(角川書店)• 『日本語大シソーラス』(大修館書店)• 『EDR概念体系辞書』(EDRプロジェクト)• 『デジタル類語辞典』(ジャングル)• 『JST科学技術用語シソーラス』(JST科学技術振興機構)シソーラス辞書の例ja.Wikipedia.org2013年 6月 1日 土曜日
  • 15. • iOSで使える物はあるか?2013年 6月 1日 土曜日
  • 16. • あります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 17. • しかも無料!2013年 6月 1日 土曜日
  • 18. • 今日はWordNetのご紹介2013年 6月 1日 土曜日
  • 19. • WordNet(わーどねっと)は英語の概念辞書(意味辞書)である。WordNetでは英単語がsynsetと呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている。 WordNetの目的は直感的に使うことのできる辞書とシソーラスが組み合わされた成果物を作ること、および自動的文書解析や人工知能のアプリケーションの実現を支援することにある。WordNetのデータベースやソフトウェアはBSDライセンスによって公開され、自由にダウンロードして用いることができる。データベースはオンラインで参照することもできる。WordNetja.Wikipedia.org2013年 6月 1日 土曜日
  • 20. • WordNet(わーどねっと)は英語の概念辞書(意味辞書)である。WordNetでは英単語がsynsetと呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている。 WordNetの目的は直感的に使うことのできる辞書とシソーラスが組み合わされた成果物を作ること、および自動的文書解析や人工知能のアプリケーションの実現を支援することにある。WordNetのデータベースやソフトウェアはBSDライセンスによって公開され、自由にダウンロードして用いることができる。データベースはオンラインで参照することもできる。WordNetja.Wikipedia.org2013年 6月 1日 土曜日
  • 21. • WordNet(わーどねっと)は英語の概念辞書(意味辞書)である。WordNetでは英単語がsynsetと呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている。 WordNetの目的は直感的に使うことのできる辞書とシソーラスが組み合わされた成果物を作ること、および自動的文書解析や人工知能のアプリケーションの実現を支援することにある。WordNetのデータベースやソフトウェアはBSDライセンスによって公開され、自由にダウンロードして用いることができる。データベースはオンラインで参照することもできる。WordNetja.Wikipedia.orgでも、英語やんか?2013年 6月 1日 土曜日
  • 22. • WordNetの日本語版があるんです!2013年 6月 1日 土曜日
  • 23. • その名も日本語WordNet!2013年 6月 1日 土曜日
  • 24. • その名も日本語WordNet!そのままや!2013年 6月 1日 土曜日
  • 25. • 日本語WordNet• http://nlpwww.nict.go.jp/wn-ja/2013年 6月 1日 土曜日
  • 26. • 辞書の内容はこんな感じです。(2013.5.25現在)2013年 6月 1日 土曜日
  • 27. • いろんな人が、利用するための関数やメソッドやらを公開しています。2013年 6月 1日 土曜日
  • 28. • いろんな人が、利用するための関数やメソッドやらを公開しています。2013年 6月 1日 土曜日
  • 29. • いろんな人が、利用するための関数やメソッドやらを公開しています。おお!2013年 6月 1日 土曜日
  • 30. • と、いうことで• 使い方を説明しますね。2013年 6月 1日 土曜日
  • 31. まず、普通の検索 WordNetJPN beforeDEMO2013年 6月 1日 土曜日
  • 32. 「人間」という言葉を検索すると、「人間」という言葉が含まれる文章のみを抽出します。2013年 6月 1日 土曜日
  • 33. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 34. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 35. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 36. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 37. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 38. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、2013年 6月 1日 土曜日
  • 39. 類義語検索 WordNetJPNDEMO2013年 6月 1日 土曜日
  • 40. 「人間」という言葉を検索すると、「人間」の他、「賢者」「人」「他人」など、「人間」に含まれる概念を含む文章を抽出します。2013年 6月 1日 土曜日
  • 41. 人間2013年 6月 1日 土曜日
  • 42. 人間 人間賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 43. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 44. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 45. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 46. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 47. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 48. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 49. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 50. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 51. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 52. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 53. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 54. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 55. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 56. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 57. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 58. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 59. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 60. 人間関係を変える人間賢者は相手をやっ人を批判すると、賢者人2013年 6月 1日 土曜日
  • 61. ちなみに2013年 6月 1日 土曜日
  • 62. 判定の方法n-gramと形態素解析2013年 6月 1日 土曜日
  • 63. • サンプルでは検索文字が含まれるか?という判断をしていますが、これはこれで問題があります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 64. • 「京都」のレストランを探したいのに...• 「東京都新宿区」がヒットすることが、Webなどで昔はありました(さすがに今はない)• (n-gramと呼ばれる検索手法...)2013年 6月 1日 土曜日
  • 65. 東京都新宿区の京都東京京都都新新宿宿区区の2文字を比較 (bi-gram)2013年 6月 1日 土曜日
  • 66. 東京都新宿区の京都東京京都都新新宿宿区区の2文字を比較 (bi-gram)2013年 6月 1日 土曜日
  • 67. 東京都新宿区の京都東京京都都新新宿宿区区の2文字を比較 (bi-gram)ここがヒットしてしまう。2013年 6月 1日 土曜日
  • 68. • そこで2013年 6月 1日 土曜日
  • 69. • 検索される文字列を事前に形態素解析する方法もあります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 70. 東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の京都形態素解析を使用2013年 6月 1日 土曜日
  • 71. 東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の京都形態素解析を使用2013年 6月 1日 土曜日
  • 72. おまけ2013年 6月 1日 土曜日
  • 73. WordNet辞書を覗くどのような語が同義語として収録されているか?WordNetJPNDEMO2013年 6月 1日 土曜日
  • 74. 日本語WordNetの類義語検索を行います。2013年 6月 1日 土曜日
  • 75. • 「生まれ」と同じ意味を持つ語が列挙されます。2013年 6月 1日 土曜日
  • 76. 使い方2013年 6月 1日 土曜日
  • 77. • 前準備2013年 6月 1日 土曜日
  • 78. 日本語WordNetを使うのに必要なファイル• wnjpn.db WordNet データベースファイル(NICTにて配布中、2013.6.1現在Ver1.1、英語版3.0をベースにしている)• WordNetJPN.h(配布中)• WordNetJPN.m(配布中)2013年 6月 1日 土曜日
  • 79. 日本語WordNetを使うのに必要なファイル• sqlite3.h SQLiteを使うためのヘッダファイル(リンク)• libsqlite3.dylib SQLiteを使うためのライブラリ(リンク)2013年 6月 1日 土曜日
  • 80. • sqlite3.h/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS6.1.sdk/usr/include/sqlite3.h普通にリンクすると「Relative to SDK」になります。usr/include/sqlite3.h• libsqlite3.dylib/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS6.1.sdk/usr/lib/libsqlite3.dylib2013年 6月 1日 土曜日
  • 81. • WordNetJPN.mクラス メソッド説明2013年 6月 1日 土曜日
  • 82. • Synsetクラス• 概念を表す• @interface Synset : NSObject {! NSString *pos;!! //品詞(名詞=n、動詞=v、形容詞=a、=r)! NSString *synset;! //関連ID("06589574-n")! NSString *src;!! //("eng30")!! NSString *name;! ! //名称("publication")}2013年 6月 1日 土曜日
  • 83. • Senceクラス• @interface Sense : NSObject {! int rank;!! ! //! int lexid;! ! ! //! NSString *__unsafe_unretained synset;! //! int freq;!! ! //! NSString *__unsafe_unretained src;!! //! NSString *__unsafe_unretained lang;! ! //言語(日本語=jpn、英語=eng)! int wordid;!! ! //語 ID(1から始まる整数)}2013年 6月 1日 土曜日
  • 84. • Wordクラス• 語についての詳細• @interface Word : NSObject {! int wordid;!! //語 ID(1から始まる整数)! NSString *__unsafe_unretained lang;!//言語(日本語=jpn、英語=eng)! NSString *__unsafe_unretained lemma;//語("理性的"、"アルデヒド")! NSString *__unsafe_unretained pron;!//! NSString *__unsafe_unretained pos;! //品詞(名詞=n、動詞=v、形容詞=a、=r)! NSString *__unsafe_unretained gloss;! // kaisetu}2013年 6月 1日 土曜日
  • 85. • Synlinkクラス• 関連性を表す• @interface Synlink : NSObject {! NSString *__unsafe_unretained synset1;! NSString *__unsafe_unretained synset2;! NSString *__unsafe_unretained link;! NSString *__unsafe_unretained src;}! @property (nonatomic, unsafe_unretained) NSString *synset1;! @property (nonatomic, unsafe_unretained) NSString *synset2;! @property (nonatomic, unsafe_unretained) NSString *link;! @property (nonatomic, unsafe_unretained) NSString *src;@end2013年 6月 1日 土曜日
  • 86. • メソッド 現在9つのメソッドがあります。• -(NSArray *)synsetArrayWithString:(NSString *)synset;-(NSArray *)wordsArrayWithWordID:(int)wordid;-(NSArray *)senseArrayWithWordsArray:(NSArray *)words;-(NSArray *)synLinksArrayWithSence:(Sense *)sense link:(NSString *)link;-(NSArray *)senseArrayWithWords:(NSArray *)words;-(NSArray *)wordsArrayWithLemma:(NSString *)lemma;//- (id) initWithPath:(NSString *)aPath;//Synsetと言語で、Wordの配列を返します。-(NSArray *)wordsOfSynset:(NSString *)synset language:(NSString *)lang;//語を与えてsynset(同じ意味合いの語のグループ)を得ます。-(NSArray *)synsetArrayWithLemma:(NSString *)lemma;2013年 6月 1日 土曜日
  • 87. • メソッド//Synsetと言語で、Wordの配列を返します。-(NSArray *)wordsOfSynset:(NSString *)synset language:(NSString *)lang;2013年 6月 1日 土曜日
  • 88. • メソッド//語を与えてsynsetの配列を得ます。-(NSArray *)synsetArrayWithLemma:(NSString *)lemma;2013年 6月 1日 土曜日
  • 89. • 語を与えて、関連語セットを得る• 「人間」->「人間」「人」...2013年 6月 1日 土曜日
  • 90. • このクラスをどのように使うか?2013年 6月 1日 土曜日
  • 91. WordNetJPN *wordnet = [[WordNetJPN alloc] initWithPath:path];! //語を与えて関連語セットを返す! NSArray *synsets = [wordnet synsetArrayWithLemma:searchString];! for (Synset* synset in synsets) {! ! NSArray *words1 = [wordnet wordsOfSynset:synset.synsetlanguage:@"jpn"];! ! for (Word *element in words1) {! ! ! [searchStringArray addObject:element.lemma];! ! }! }![searchStringArray addObject:searchString];2013年 6月 1日 土曜日
  • 92. • WordNetには、同義語だけではなく、上位語・下位語といった関連性を持っています。2013年 6月 1日 土曜日
  • 93. • 上位語?下位語?2013年 6月 1日 土曜日
  • 94. • 生物•  動物•   ほ乳類•    人間生物動物ほ乳類人間2013年 6月 1日 土曜日
  • 95. • たとえば、こんなことに使えるかも?2013年 6月 1日 土曜日
  • 96. • パン(bread)は食べられますか?• 「パン」の上位語をたどっていくと「food」にたどり着きます。• つまり「パン」は「食品」である→食べられる。2013年 6月 1日 土曜日
  • 97. • フライパン(frying pan)は食べられますか?• 「フライパン」の上位語をたどっていっても什器(utensil)だけど、「food」はありませんでした。• つまり「フライパン」は「食品」ではない→食べられない。2013年 6月 1日 土曜日
  • 98. おまけ12013年 6月 1日 土曜日
  • 99. • 検索する語によっては多くの関連語が返されてくるので不要な関連語を除外する必要があります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 100. • Synsetの上位語を見て不要なSynsetは除外するとか。2013年 6月 1日 土曜日
  • 101. • 形態素解析して検索語を名詞・形容詞だけに限定するとか(サンプルにNSLinguisticTaggerでの形態素解析コードを入れています。今回は品詞がとれないので未使用。将来的には品詞情報は入るかなと思う)2013年 6月 1日 土曜日
  • 102. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン 検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 103. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 104. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 105. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン名詞・形容詞のみ検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 106. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内夜景きれいなイタリアン東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 107. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内夜景きれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 108. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内夜景きれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 109. 形態素解析を使用京都市内で夜景のきれいなイタリアン京都市内夜景きれいなイタリアン京都 市内 で 夜景 の きれいな イタリアン東京都 新宿区 の京都 市内 で 唯一 の検索2013年 6月 1日 土曜日
  • 110. おまけ22013年 6月 1日 土曜日
  • 111. • WordNetの辞書は、英語由来の概念辞書ということもあり、日本固有の概念や固有名詞に弱いという特徴があります。2013年 6月 1日 土曜日
  • 112. • ちょっと学術っぽい。2013年 6月 1日 土曜日
  • 113. • WordNetに追加して、独自の辞書を使わないと実用には向かないかなと思います。• そのような試みが、いろいろとなされています。(論文調べてね)2013年 6月 1日 土曜日
  • 114. おまけ32013年 6月 1日 土曜日
  • 115. • WordNetJPNクラスはWordNetのSQLiteデータベースにアクセスしています。• CoreDataにお悩みの方はSQLite 3を直接使ってみたら?2013年 6月 1日 土曜日
  • 116. • ありがとうございました。2013年 6月 1日 土曜日
  • 117. • 関連用語• Synset 同義語(synonym)のセット。その概念を言い表す時に使われる語。→「にほん」「にっぽん」は同義語である。• lemma 語2013年 6月 1日 土曜日
  • 118. • synset• 同じ意味を持つグループ• pos• 品詞2013年 6月 1日 土曜日
  • 119. • hype上位語• hypo下位語2013年 6月 1日 土曜日

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