Alles was-sie-ueber-suche-wissen-wollten
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Alles was-sie-ueber-suche-wissen-wollten Alles was-sie-ueber-suche-wissen-wollten Presentation Transcript

  • http://www.dkd.deSonntag, 12. Februar 12
  • dkd development kommunikation designSonntag, 12. Februar 12
  • Willkommen TYPO3 Akademie 12 Olivier Dobberkau, Geschäftsführer dkd Member of the Expert Advisory Board TYPO3 Assoc. Twitter @T3RevNeverend olivier.dobberkau@dkd.deSonntag, 12. Februar 12
  • Alles was Sie über Suche wissen wollten, aber bisher nicht zu fragten wagten.Sonntag, 12. Februar 12
  • Woody Allen Inspiration zu diesem Talk: Woody Allen Film: „Was Sie schon immer über Sex wissen wollten, aber bisher nicht zu fragen wagten“ Internet Movie Database: http://www.imdb.de/title/tt0068555/Sonntag, 12. Februar 12
  • Agenda Historie der Suche Fachbegriffe Das Bedürfnis „Suchen“ Wer sucht und wie sucht dieser? Suchen als Handwerk Suche in TYPO3 mit Apache SolrSonntag, 12. Februar 12
  • Historie Ein kurzer Abriss über die Historie von Suchlösungen im Zeitalter der EDV. Wirklich kurz, wirklich unvollständig und bestimmt nicht wissenschaftlich.Sonntag, 12. Februar 12
  • Scratch your own itch, IBM. Am Anfang stand der Mainframe IBM entwickelt 1969 STAIRS (storage and information retrieval system) Volltext Suche für Terminal Anwendungen Performance: „far below anyone‘s expectations“ Erster großer Einsatz bei einem Verfahren des DOJ gegen IBM Quelle: A history of online information services, 1963-1976 von Charles P. Bourne,Trudi BellardoSonntag, 12. Februar 12
  • Internet years are dog years Mit dem Internet verändert sich der Anspruch an eine Volltextsuche Mit Lycos, Alltheweb (Fast) , Infoseek, Excite, AltaVista treten Suchseiten als Lösung für das Problem: „Wie nde ich etwas im Internet?“ an Ab 1995 wechseln sich Suchseiten in der Gunst der Internetnutzer regelmäßig ab Yahoo fungiert als Verzeichnis von WebseitenSonntag, 12. Februar 12
  • And then came GOOGLE Wer kennt das Erfolgsgeheimnis von Google nicht? The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html Visionäres Konzept Viele der erwähnten Technologien sind heute Industrie-Standard und verändern immer noch die Informationstechnologie. Lesen!Sonntag, 12. Februar 12
  • Fachbegriffe Keine Erkenntnis ohne Fachbegriffe. Warnhinweis: Jargon-Gefahr!Sonntag, 12. Februar 12
  • Alles rund ums Wort Irformation Retrieval (IR) Term versus Query Index Recall & Precision Relevancy Index, Inverted Index & Posting List Recency & AuthoritySonntag, 12. Februar 12
  • Bedürfnis Suche Welche Motive leiten uns bei der Suche? Wie suchen wir und was nden wir dann?Sonntag, 12. Februar 12
  • People are like Bears (only less fur) Wie suchen wir? Marcia Bates, 1989 THE DESIGN OF BROWSING AND BERRYPICKING TECHNIQUES FOR THE ONLINE SEARCH INTERFACE http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/ berrypicking.html Jede Art von Suchverhalten hat dieses MusterSonntag, 12. Februar 12
  • Marcia J. Bates Berrypicking techniques for the online search interface (1989)Sonntag, 12. Februar 12
  • Carrots & Sticks Search Behavior Patterns, John Ferrara http://www.boxesandarrows.com/view/search- behavior Domain Expertise Such Expertise Kognitiver Stil Ziel der Suche Modus der Suche Umstände der SucheSonntag, 12. Februar 12
  • Neo: Die Matrix Matrix der Informationsbedürfnisse Scope & Type -Tyler Tate. Sohn et al. Church & Smyth http://twigkit.com/blog/2011/12/06/mobile-information-needs.htmlSonntag, 12. Februar 12
  • Suchen als Handwerk Welche Lösungsansätze gibt es um eine gute Suche zu realisieren? Wie sieht das Toolset aus? Wohin geht die Reise?Sonntag, 12. Februar 12
  • Komponenten ÜberblickSonntag, 12. Februar 12
  • IndexierungSonntag, 12. Februar 12
  • AbfrageSonntag, 12. Februar 12
  • ErgebnisSonntag, 12. Februar 12
  • AnalyseSonntag, 12. Februar 12
  • ZusatzkomponentenSonntag, 12. Februar 12
  • Solr-Komponenten Indizierung Abfrage Abfrage Ergebnis Indexierung Analyse Analyse Ergebnis Zusatzkomponenten ZusatzkomponentenSonntag, 12. Februar 12
  • TYPO3 & Suche Am Beispiel der Apache Solr Integration. Schamlos zugegeben. (Ich habe noch ein paar „I like Indexed Search“ Buttons zum Verschenken!)Sonntag, 12. Februar 12
  • Indexierung Indexierung von Content Anwendungsmöglichkeiten der IndexierungSonntag, 12. Februar 12
  • Indexierbarer Content TYPO3 Content Datenbank-Tabellen Externe Websites RSS-Feeds DateienSonntag, 12. Februar 12
  • Möglichkeiten Indexierung Erstellen von Synonymen Auslassen von Stopwords Extern vorgehaltener Content wie z.B. Online- Katalog Aggregation von Brancheninformation Integration von Information aus weiteren Plattformen wie z.B. Microsites oder ApplikationenSonntag, 12. Februar 12
  • Abfrage Optionen FunktionsumfangSonntag, 12. Februar 12
  • Abfrage-Optionen Operatoren “+” und “-” für Erzwingen oder Ausschluss zukünftig “and” und “or” zur Verkettung Anführungszeichen zur Zusammenfassung z.B. “Suchbegriff aus mehreren Worten” Diakritische Zeichen cuvée = cuvee Søren = Sören = Soeren = Sœren = SorenSonntag, 12. Februar 12
  • Abfrage-Funktionalität Berücksichtigung der Benutzerberechtigungen Autovervollständigung SuggestionsSonntag, 12. Februar 12
  • Ergebnis Funktionen FacettenSonntag, 12. Februar 12
  • Ergebnis-Funktionen Suchtreffer (Link auf das Ergebnis) Page Browser Sortierung Relevanz (Score) Autor Datum (Indexierungsdatum, cr_date einer TYPO3-Seite) Eigene KriterienSonntag, 12. Februar 12
  • Ergebnis-Funktionen View-Helper um z.B. Zusatzinformationen zum Treffer abzurufen (kundenindividuelle Preise, Vorschaubild, Vorschau des Dokument-Inhalts) Filter vorbelegen (Facetten können im Vorfeld angewendet werden)Sonntag, 12. Februar 12
  • Ergebnis-Funktionen Field Boosting (Treffer im Titel ist mehr Wert als Treffer im Content. Wertigkeit ist frei de nierbar.) Boost-Functions (Funktionen auf Werte aus Dokumenten. Z.B. je neuer ein Dokument, desto höher der Boost auf ein Feld.) Query-Manipulationen (bevor die Anfrage an Solr übergeben wird, kann dieser noch mal bearbeitet werden.) Elevation (in Arbeit)Sonntag, 12. Februar 12
  • Ergebnis-Funktionen Template Engine: Ergebnisdarstellung einfach anpassbar durch exibles Templating Suchwort-Hervorhebung Spell-Checking: "Meinten Sie?" Common Searches (Tag Cloud bzw. die meistgesuchten Begriffe) Recent Searches Ähnlich Common Searches: zeigt die letzten durchgeführten SuchenSonntag, 12. Februar 12
  • Facetten Typ-Facetten Autor (z.B. bei News) Typ (z.B. Seite, News, Aktienkurs, ...) Bereichs-Facetten (in Arbeit) (z.B. 1-10 EUR oder Slider) Hierarchische Facetten (Wenn baumartige Strukturen vorliegen, können diese auch als Facette dargestellt werden. z.B. News Kategorien) Multiple Auswahl von Facettenausprägungen (z.B. Facette Preis 20 EUR & 30 EUR)Sonntag, 12. Februar 12
  • Facetten Geo-Search (in Arbeit) (z.B. wenn indizierte Elemente geographische Information besitzen. Eine Google Map dient als Interface um alle Treffer innerhalb des sichtbaren Fensters zu zeigen.) Georelevante Informationen auf Basis der IP- Adresse des Benutzers (z.B. wo ist der nächste Service-Point in meiner Nähe) Darstellung der Facettenlabel erfolgt als TYPO3 Content Objekt (beliebige Darstellung z.B. über GIFBUILDER möglich) Filter vorbelegen (bestimmte Facetten können im Vorfeld angewendet werden)Sonntag, 12. Februar 12
  • Analyse Analysemöglichkeiten RoadmapSonntag, 12. Februar 12
  • Analysemöglichkeiten Query Logging Statistiken über die Suchanfragen (in Arbeit) Lernen durch Userinput (in Arbeit) (Wenn User ein Ergebnis anklickt, erhält das Ergebnis Zusatzpunkte.)Sonntag, 12. Februar 12
  • ZusatzkomponentenSonntag, 12. Februar 12
  • Zusatzkomponenten Auf einer Ergebnisseite kann über die Nutzung des Index z.B. eine "more like this"-Empfehlung erfolgen um thematisch relevante Themen anzuzeigen. Eigenentwicklungen, die Zugriff auf die Indexdaten benötigen, möglichSonntag, 12. Februar 12
  • Konzepte im Detail Scoring SynonymeSonntag, 12. Februar 12
  • Scoring term frequency (tf) Je häufiger ein Term in einem Dokument auftritt, desto höher der Score. inverse document frequency (idf) Je häufiger ein Term in verschiedenen Dokumenten auftritt, desto geringer sein Score. number of terms in the query that were found in the document (coord) Je mehr Terme der Suchanfrage im Dokument vorkommen, desto höher sein Score. BoostSonntag, 12. Februar 12
  • Scoring - Zusammenfassung Dokumente, die alle Suchterme enthalten sind gut. Treffer auf seltene Worte sind besser als Treffer auf häu ge Worte. Kurze Dokumente sind besser als lange Dokumente. Dokumente, die Suchterme mehrfach enthalten sind gut.Sonntag, 12. Februar 12
  • Scoring – Beispiel Indizierung und Boost verschiedener Felder Content (z.B. 20x) Keywords (z.B. 20x) Seitentitel (z.B. 25x) Sortierung nach Typ News kommen z.B. immer am Ende des Suchergebnisses nach allen SeitentreffernSonntag, 12. Februar 12
  • Synonyme Werden bei Indizierung erstellt Können gerichtet sein Stewardess = Flugbegleiter Spielwaren => Toy aber Toy ≠> Spielwaren Können Ketten bilden Durch Synonymketten können Suchanfragen sehr ungenau werdenSonntag, 12. Februar 12
  • Synonyme: Beispiel Verkettung Enjoy Toy Fair City = Messestadt Nürnberg = Kulturangebot = Restaurant = Essen = Bar = Gastrosuche = Kultur = Nürnberg spielt mit = Museum = Einkaufen = Nürnberg = Abendessen = Gasthäuser Spielwarenmesse = Fachmesse für Spielwaren = Toy Fair = International Toy Fair = Toy Fair Nürnberg = Spielzeugmesse = Spielzeugmesse Nürnberg = Nürnbergmesse für Spielwaren = Spielwarenmesse 2011 Spielzeug = Spielwaren = SpielsachenSonntag, 12. Februar 12
  • Synonyme: Beispiel Verkettung Suche nach: “Restaurant” Restaurant = Enjoy Toy Fair City Enjoy Toy Fair City = Enjoy Fachmesse für Spielwaren City Enjoy Fachmesse Spielwaren City = Enjoy Fachmesse Spielzeug CitySonntag, 12. Februar 12
  • Synonyme: Beispiel Verkettung Die resultierende Suchanfrage (nicht komplett): Enjoy Toy Fair City Messestadt Nürnberg Kulturangebot Restaurant Essen Bar Gastrosuche Kultur spielt Museum Einkaufen Abendessen Gasthäuser Spielwarenmesse Fachmesse International Spielzeugmesse Nürnbergmesse 2011 Spielzeug Spielwaren SpielsachenSonntag, 12. Februar 12
  • Synonyme: Seiteneffekte Beispiel Synonymsuche TV = Television Im Index ca. 1.000 Dokumente mit “TV” Im Index ca. 50 Dokumente mit “Television” Suche nach “TV” bringt Dokumente mit “Television” nach vorne, da “bessere Treffer”Sonntag, 12. Februar 12
  • dkd development kommunikation design sagt danke.Sonntag, 12. Februar 12
  • Quellenangaben Lucene Scoring for dummies: http:// www.supermind.org/blog/378/lucene-scoring- for-dummies Fotos: Søren SchaffsteinSonntag, 12. Februar 12